【畢業(yè)學(xué)位論文】（Word原稿）基于全國31個省會城市綜合水平評估分析-統(tǒng)計教育學(xué)

基于全國 31個省會城市綜合水平評估分析 浙江工商大學(xué) 摘要： 本文以“城市讓生活更美好”這一時代的背景下，對全國直轄市、省會城市的綜合實力建立綜合評價評價體系。通過人口規(guī)模、工農(nóng)業(yè)規(guī)模、經(jīng)濟水平、公共設(shè)施、生態(tài)環(huán)境等八個方面相關(guān)的二十個指標對各城市 2008 年數(shù)據(jù)進行分析。主要采用主成分分析法、因子分析法、聚類分析法對全國這具有代表性的 31 個城市做綜合水平評價分析，并對這三種方法的數(shù)據(jù)處理結(jié)果作了比較和詳盡分析。此外，本文還提出各城市發(fā)展中仍存在的問題并提供了相關(guān)建議。 關(guān)鍵字： 綜合水平 評估分析 主成分分析 因子分析 聚類分析 1課題背景 加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，開創(chuàng)科學(xué)發(fā)展新局面 。 發(fā)展是當(dāng)代時代的潮 流，是解決我過所有實際問題的關(guān)鍵。黨的十七屆三中全會審議通過了中共中央源于制定國名經(jīng)濟和社會發(fā)張的第十二個五年規(guī)劃的建議，提出以科學(xué)發(fā)展為主題，與加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展為主線，把把加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式貫穿于經(jīng)濟社會發(fā)展全過程和各個領(lǐng)域，提高發(fā)展的全面性、協(xié)調(diào)性、可持續(xù)性，堅持在發(fā)展中促轉(zhuǎn)變、在轉(zhuǎn)變中某發(fā)展，實現(xiàn)經(jīng)濟社會又好又快發(fā)展，這是當(dāng)前和 今后一個時期我過經(jīng)濟社會發(fā)展的努力方向。 經(jīng)過 30 多年的全速拼搏，我國經(jīng)濟總量明顯增加，綜合國力大幅提升。改革開放 30 年來，中國共產(chǎn)黨在建設(shè)中國特色社會主義的實踐中，不斷深化對執(zhí)政規(guī)律、社會主義建設(shè)規(guī)律和人類社會發(fā)展規(guī)律的認識，從“ 發(fā)展是硬道理 ” ，到 “ 發(fā)展是第一要務(wù) ” ，再到科學(xué)發(fā)展觀，執(zhí)政理念不斷豐富和發(fā)展，中國特色社會主義建設(shè)取得了巨大成就，社會生產(chǎn)力得到了空前發(fā)展，人們的物質(zhì)生活得到了極大豐富，戰(zhàn)勝自然災(zāi)害的能力也越來越強。 面對國內(nèi)外環(huán)境的復(fù)雜變化和重大風(fēng)險挑戰(zhàn)，我們黨團結(jié)帶領(lǐng)全國各族人民，緊緊抓住發(fā) 展這個黨執(zhí)政興國的第一要務(wù)，貫徹落實黨的理論和路線方針政策，實施正確而有力的宏觀調(diào)控，充分發(fā)揮我國社會主義制度的政治優(yōu)勢，充分發(fā)揮市場在資源配置中的基礎(chǔ)性作用，使國家面貌發(fā)生新的歷史性變化。我們有效應(yīng)對國際金融危機巨大沖擊，保持了經(jīng)濟平穩(wěn)較快發(fā)展良好態(tài)勢，并為長遠可持續(xù)發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ)。我們戰(zhàn)勝了汶川特大地震等重大自然災(zāi)害，成功舉辦了北京奧運會和上海世博會，勝利完成了 “ 十一五 ” 規(guī)劃確定的主要目標和任務(wù)。經(jīng)過五年努力奮斗，我國社會生產(chǎn)力快速發(fā)展，綜合國力大幅提升，人民生活明顯改善，國際地位和影響力顯著提高， 社會主義經(jīng)濟建設(shè)、政治建設(shè)、文化建設(shè)、社會建設(shè)以及生態(tài)文明建設(shè)和黨的建設(shè)取得重大進展，譜寫了中國特色社會主義事業(yè)新篇章。五年取得的成績來之不易，積累的經(jīng)驗彌足珍貴，創(chuàng)造的精神財富影響深遠。 然而我國發(fā)展面臨的任務(wù)仍舊非常艱巨。在當(dāng)代中國，堅持發(fā)展是硬道理的本質(zhì)要求就是堅持科學(xué)發(fā)展，注重以人為本，注重全面可持續(xù)發(fā)展，注重統(tǒng)籌兼顧，注重保障和改善民生，促進社會公平和正義。 中國改革開放 30 年的實踐證明，中國工業(yè)化發(fā)展理論和增長方式有效率，但是沒有和諧持續(xù)，中國社會經(jīng)濟發(fā)展的矛盾越來越突出。以人力資本為主要增長來源 的服務(wù)經(jīng)濟可以有效地解決這些主要問題，北京開辟了服務(wù)經(jīng)濟發(fā)展的新路，這也是目前所有先進發(fā)達國家的發(fā)展之路。 2、研究目的 新城市綜合評價 “十一五”時期經(jīng)濟社會發(fā)展取得了巨大成就，我們應(yīng)總結(jié)和歸納過去成功的經(jīng)驗和不足的教訓(xùn)，有效正確的評價各城市發(fā)展?fàn)顩r。為我國今后的一段時期的發(fā)展勾畫出宏偉的藍圖，使我國經(jīng)濟發(fā)展更加符合科學(xué)發(fā)展規(guī)律，推動我國建設(shè)成為政治文明，經(jīng)濟發(fā)展、社會和諧、環(huán)境優(yōu)美的國足人民美好家園。 重生態(tài)建設(shè)、樹立可持續(xù)的經(jīng)濟發(fā)展方式 隨著全球人口和經(jīng)濟規(guī)模的不斷增長，能源使用帶來的 環(huán)境問題及其誘因不斷地為人們所認識，不止是煙霧、光化學(xué)煙霧和酸雨等的危害，大氣中二氧化碳濃度升高將帶來的全球氣候變化，也已被確認為不爭的事實。而能 源與經(jīng)濟以至價值觀實行大變革的結(jié)果，可能將為逐步邁向生態(tài)文明走出一條新路，即摒棄 20 世紀的傳統(tǒng)增長模式，直接應(yīng)用新世紀的創(chuàng)新技術(shù)與創(chuàng)新機制，通過低碳經(jīng)濟模式與低碳生活方式，實現(xiàn)社會可持續(xù)發(fā)展。 小東西差距。區(qū)域發(fā)展差距過大引發(fā)的負面效應(yīng)近年來日益明顯，若任其擴大經(jīng)濟社會發(fā)展到一定階段必然會引起一定的問題。 衡與校正城市醫(yī)療資源，醫(yī)療體制改革進行的成 效明顯，但仍舊存在一定的不均衡，因此通過綜合分析評價各城市的發(fā)展情況可對均衡與校正城市醫(yī)療資源起到一定作用。 大各城市的開放度與增強地域文化隊經(jīng)濟的貢獻。城市的開放度、區(qū)域文化與經(jīng)濟發(fā)展有著密切的關(guān)系，因此需在城市開放度、地域文化方面做出一定改進。 周紹杰，王有強，殷存毅區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展：功能界定與機制分析，研究了改革開放以來中國區(qū)域間的發(fā)展不平衡問題，認為經(jīng)濟增長過程中的環(huán)境代價要求建立協(xié)調(diào)發(fā)展機制。 蔡昉、都陽中國地區(qū)經(jīng)濟增長的趨同與差異 對西部開放戰(zhàn)略的啟示經(jīng)濟研究 2000 年第十 期，認為東部與西部地區(qū)之間的插于拉大，但內(nèi)部呈現(xiàn)手鏈現(xiàn)象。 2006 年 9 月，國家環(huán)?？偩謬医y(tǒng)計局聯(lián)合發(fā)布了中國綠色國民經(jīng)濟核算研究把報告 2004研究結(jié)果表明，全國因環(huán)境污染造成的經(jīng)濟損失為5118 億元。 左學(xué)金泛長三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與區(qū)域合作研究得出結(jié)論，隨著我過東部地區(qū)經(jīng)過多年高速增長，它的先發(fā)及政策優(yōu)勢效應(yīng)不斷減弱，中西部地區(qū)不斷現(xiàn)象低成本與土地優(yōu)勢，促使長三角地區(qū)的產(chǎn)業(yè)開始向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移。認為我過應(yīng)當(dāng)借鑒發(fā)達國家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移經(jīng)驗促進沿海產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升。 單海鵬西部大開發(fā)： 10 年績效評價中，作者通過 考察 1999 到 2008年西部地區(qū)經(jīng)濟和社會的變化，認為總的來說西部地區(qū)的經(jīng)濟有了非常明顯的變化，地區(qū)經(jīng)濟總量，發(fā)展速度，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，居民生活水平都有了較快的改善，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的快速發(fā)展為西部地區(qū)將來的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。 陳建軍、陳國亮等在“十二五”期間浙江在長三角區(qū)域一體化發(fā)展的戰(zhàn)略研究中對“十二五”期間長三角一體化進程進行了綜合的回顧與評估。 葉耀明，王勝 J2007 3課題研究方法 本文采用多元統(tǒng)計分析方法。主成分分析法、因子分析法、 聚類分析法。 4 指標設(shè)置和數(shù)據(jù)搜集處理 標設(shè)置 不同的直轄市、省會城市的發(fā)展水平參差不齊，每個城市也有其特殊的一面。因此，對這些城市做綜合水平的評估不能依靠單一指標趨衡量，需要建立綜合評價體系。本文根據(jù)各城市發(fā)展水平涉及的有關(guān)指標和計量模型的可操作性，從人口規(guī)模、工農(nóng)業(yè)規(guī)模、第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模、經(jīng)濟實力、涉外競爭力、公共設(shè)施、生態(tài)環(huán)境、文化教育水平這八個方面去建立城市綜合水平評價指標。 表 1：城市綜合水平評估評價指標 綜合水平評估 人口規(guī)模 年末總?cè)丝?工農(nóng)業(yè)規(guī)模 主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量 工業(yè)總產(chǎn)值 第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模 社會消費品零售額 第三產(chǎn)業(yè)占 重 經(jīng)濟水平 地區(qū)生產(chǎn)總值 固定資產(chǎn)投資額 職工平均工資 涉外競爭力 外商投資企業(yè)個數(shù) 實際使用外資金額 公共設(shè)施 醫(yī)院衛(wèi)生員數(shù)量 客運總量 城市道路面積 實有公交等客運車輛數(shù) 生態(tài)環(huán)境 綠地面積 工業(yè)固體廢物綜合利用率 生活垃圾無害化 文化教育水平 科學(xué)支出 教育支出 影劇院數(shù) 據(jù)搜集、處理 本文參考了中國城市統(tǒng)計年鑒 2009所設(shè)置的指標題以及相應(yīng)數(shù)據(jù)， 原始數(shù)據(jù)見附錄一。其中上海的綠地面積、工業(yè)固體廢物綜合利用率、生活垃圾無害化和南寧的外商投資企業(yè)個數(shù)，天津的綠地面具數(shù)據(jù)缺失。為此，我們進而在中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫找到了上海的綠地面積、工業(yè)固體廢物綜合利用率、生活垃圾無害化和南寧的外商投資企業(yè)個數(shù)。但天津的 2008 年依舊未知，故我們參考了天津 1999 到 2007 的綠地面積，利用回歸分析，近似預(yù)測天津 2008 的綠地面積。 首先繪制天津 1999 到 2007 綠地面積和時間的相關(guān)圖。 圖 1：天津 1999 到 2007 綠地面積和時間相關(guān)圖 從圖 1 可看出，呈較強的線性關(guān)系。 因此用 線性回歸分析。 圖 2：天津綠地面積線性回歸分析結(jié)果 可得出：綠地面積隨年份的線性表達式為 錯誤 !未找到引用源。 故可近似得出天津 2008 年綠地面積為 頃。 因為我們研究的綜合水平評估指標有 20個，各指標具有不同量綱 ，為 使數(shù)據(jù)在更平等的條件下進行分析，需對數(shù)據(jù)進行處理。目前進行數(shù)據(jù)處理的方法大致有 3種 ， 即標準化、極差標準化和正規(guī)化。本文采取標準化，公式為： 公式中 錯誤 !未找到引用源。 為標準化后的值， 錯誤 !未找到引用源。 為原值，錯誤 !未找到引用源。 為均值， 錯誤 !未找到引用源。 為標準差。 所有參與分析的指標數(shù)據(jù)均為標準化后的數(shù)據(jù)，見附錄二： 5 數(shù)據(jù)分析 成分分析法 通過 件的 析，在就是 也就是保留特征根大于 1 的主成分下，得出表2 和表 3： 從表 2 和表 3 中可見，工業(yè)固體廢物綜合利用率和生活垃圾無害化的信息損失是相當(dāng)大的，而且在保留 4 個主成分的情況下，累計方差貢獻率也僅 85%）。因此，本為以選取 5 個主成分為宜。相關(guān)系數(shù)陣詳見附錄。通過 因子分析模塊運行結(jié)果輸出的因子載荷矩陣 5 將第 第 誤 !未找到引用源。 ，就可以得到主成分分析的第 i 個主成分的系數(shù)，結(jié)果見下表 6： 主成分 1 主成分 2 主成分 3 主成分 4 主成分 5 年末總?cè)丝?要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量 業(yè)總產(chǎn)值 會消費品零售額 三產(chǎn)業(yè)占 重 區(qū)生產(chǎn)總值 定資產(chǎn)投資額 工平均工資 商投資企業(yè) 際使用外資金額 院、衛(wèi)生院數(shù) 運總量 末城市道路面積 末城市實有客運車輛數(shù) 地面積 業(yè)固體廢物綜合利用率 活垃圾無害化處理率 學(xué)支出 育支出 劇院數(shù) 在以上的公式中 ,系數(shù)的大小直 接表現(xiàn)了相應(yīng)主成分反映指標的程度。 主成分 1 對所有指標的反映程度都較為均衡，相對較多反映了社會消費品零售額、地區(qū)生產(chǎn)總值、年末城市實有客運車輛數(shù)、教育支出四個指標。主成分 2明顯較多地反映了客運總量與主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量以及第三產(chǎn)業(yè)占 重。主成分3 主要反映了年末總?cè)丝诤凸I(yè)固體廢物綜合利用率。主成分 4 明顯多于其他指標地反映了綠地面積。主成分 5 則反映了生活垃圾無害化處理率這一指標。 表 7： 31 個城市主成分得分表 城市名 2 4 北京市 津市 家莊市 原市 和浩特市 陽市 春市 爾濱市 海市 京市 州市 肥市 州市 昌市 南市 州市 漢市 沙市 州市 寧市 口市 慶市 都市 陽市 明市 薩市 安市 州市 寧市 銀川市 魯木齊市 子分析法 在進行因子分析之前，本文先進行分析變量之間的相關(guān)性來判斷 進行因子分析是否合適。 附錄。由 知變量之間具有較強的相關(guān)性，進行因子分析是合理的。本文用主成分法提取因子，故由前文的主成分分析法可得到初始載荷矩陣和提取 5 個公共因子。 為了更便于解釋各因子的實際意義，對因子進行旋轉(zhuǎn)，本文選擇 差最大正交旋轉(zhuǎn)。旋轉(zhuǎn)后公共因子解釋原始數(shù)據(jù)的能力沒有提高，但 使得因子載荷矩陣的平方按列向 0 和 1 兩極轉(zhuǎn)化，達到結(jié)構(gòu)簡化，排除噪聲干擾的作用。 表 8： 由上表看出： 5432101 1 3 5432102 0 8 5432103 0 0 5432104 0 2 5432105 1 1 5432106 0 1 5432107 1 0 5432108 0 5 5432109 1 1 5432110 0 7 5432111 0 7 5432112 1 2 5432113 0 2 5432114 0 0 5432115 0 1 5432116 0 0 5432117 9 8 5432118 0 4 5432119 0 1 5432120 0 6 分析可得因子 1 主要由工業(yè)總產(chǎn)值、地區(qū)生產(chǎn)總值、實際使用外資金額等經(jīng)濟類指標決定，是經(jīng)濟因子。 因子 2 基本由主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量以及醫(yī)院、衛(wèi)生院數(shù)決定，可命名為社會供給因子。 因子 3 由客運總量和綠地面積決定，應(yīng)為公共設(shè)施因子。 因子 4由年末總?cè)丝?、第三產(chǎn)業(yè)占 約可定義為城市發(fā)展因子。 因子 5 由生活垃圾無害化處理率決定，是環(huán)境因子。 4 . 0 0 0 0 03 . 0 0 0 0 02 . 0 0 0 0 01 . 0 0 0 0 00 . 0 0 0 0 0- 1 . 0 0 0 0 0R E G R f a c t o r s c o r e 1 f o r a n a l y s i s 15 . 0 0 0 0 04 . 0 0 0 0 03 . 0 0 0 0 02 . 0 0 0 0 01 . 0 0 0 0 00 . 0 0 0 0 0- 1 . 0 0 0 0 0- 2 . 0 0 0 0 0：因子 1 為 x 軸，因子 2 為 y 軸。 表 9：旋轉(zhuǎn)后的因子方差解釋 最后，計算因子得分，以旋轉(zhuǎn)后各因子的方差貢獻率占三個因子總方差貢獻率的 比重作為權(quán)重進行加權(quán)匯總，得出各城市的綜合得分 F，即 錯誤 !未找到引用源。 表 10：綜合得分如下 城市名 2 4 北京市 天津市 石家莊市 太原市 呼和浩特市 沈陽市 長春市 哈爾濱市 上海市 南京市 杭州市 合肥市 福州市 南昌市 濟南市 鄭州市 武漢市 長沙市 廣州市 南寧市 ?？谑?重慶市 成都市 貴陽市 昆明市 拉薩市 西安市 蘭州市 西寧市 銀川市 烏魯木齊市 類分析法 為了對本文研究的 31 個城市進行分類研究，本文對它們進行聚類分析。本文選擇系統(tǒng)聚類法，聚類方法選擇組內(nèi)連接法 算距離選擇平方歐式距離。 圖 5：冰柱圖 of 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 22: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 9: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 19: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 10: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 28: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 20: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 26: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 21: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 23: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 17: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 16: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 15: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 27: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 12: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 7: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 30: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 29: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 18: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 14: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 13: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 11: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 6: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 25: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 24: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 8: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 31: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 5: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 4: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 3: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 2: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 1: X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 圖 5：樹狀圖 由以上的聚類分析顯然可以得到如下。 表 11： 1 北京 2 重慶 3 上海 4 南京、廣州 5 其余城市 除了這相比全國特別具有代表性的 5 個城市外，還剩 26 個城市，為了對這26 個城市做更直觀的分類，在剔除這 5 個城市后，再做一次相同的分析，取結(jié)果中的樹狀分類圖。 圖 6： 在剔除那 5 個城市后的分類結(jié)果如下所示。 表 12： 1 天津 2 沈陽、武漢、杭州、成都 3 其他 北京作為我國的首都，在各項實力及規(guī)模上都 不容小覷，更是擁有重要的歷 史意義和軍事地位，明顯區(qū)別于其他城市，綜合水平強盛。 重慶經(jīng)濟實力較強，城市規(guī)模極大，作為直轄市擁有重要的政治地位，發(fā)展前景很好，綜合水平也極佳。 上海各方面實力強盛、城市規(guī)模巨大，在我國擁有極高的地位，發(fā)展前景依舊看好。 南京與廣州同是軍區(qū)所在，軍事作用較大，城市歷史也很豐富，在我國的綜合水平處于前列。 天津靠近首都，經(jīng)濟實力較強，政治地位也較高，城市規(guī)模僅次于重慶和北京。 沈陽、武漢、杭州、成都城市規(guī)模相似，杭州和成都的歷史地位較高，沈陽軍事地位較高，武漢科教實力領(lǐng)先，各有其重 要作用，發(fā)展前景優(yōu)越，綜合水平相仿。 6 模型分析與結(jié)果討論 主成分分析法和因子分析法的城市綜合水平得分。 表 13： 名次 主成分分析 城市 因子分析 城市 名次 主成分分析法 城市 因子分析法 城市 1 上海 上海 16 鄭州 長沙 2 北京 北京 17 長春 福州 3 重慶 重慶 18 福州 石家莊 4 廣州 天津 19 合肥 合肥 5 天津 廣州 20 昆明 昆明 6 南京 杭州 21 南寧 南寧 7 杭州 沈陽 22 太原 太原 8 成都 武漢 23 烏魯木齊 拉薩 9 沈陽 南京 24 南昌 烏魯木齊 10 武漢 成都 25 呼和浩特 呼和浩特 11 濟南 西安 26 貴陽 蘭州 12 西安 哈爾濱 27 銀川 南昌 13 石家莊 濟南 28 拉薩 銀川 14 哈爾濱 長春 29 ?？?貴陽 15 長沙 鄭州 30 蘭州 ?？?31 西寧 西寧 從表 13 可以看出，這兩種方法得到的城市排名基本一致，則此結(jié)果是較為合理、可信的。 從聚類分析的結(jié)果看， 北京作為北方最大的城市和政治文化中心，具有其他城市沒有的不可替代的地位 ， 以首都地位對內(nèi)匯聚全國資源，對外有廣泛的國際 聯(lián)系 。北京的知識經(jīng)濟在全國也是最發(fā)達的，高科技人才也是全國最有競爭力的。北京擁有全國最多的國企總部，也是擁有最多的外資企業(yè)總部的城市之一。 目前北京城鄉(xiāng)差距較大，環(huán)渤海城市群尚未形成整體聚焦效用，未來發(fā)展空間大。另外， 政府 立足現(xiàn)實，戰(zhàn)略高遠。 因此，總體上看，北京的實力還是比較明顯的。 重慶也正一步步 邁向國際大都會。國家將重慶定位為西部的重要增長極，使重慶獲得有力的政策支持。在沿海工業(yè)梯度轉(zhuǎn)移及重工業(yè)加速的雙重機遇下，重慶將依托雄厚的基礎(chǔ)進行產(chǎn)業(yè)升級。此外，城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展，拉動了強勁的內(nèi)需。 開放的國際市場拓寬了上海獲取資源的途徑與潛在的發(fā)展空間，其全球戰(zhàn)略地位日益突出。長三角城市群 實力強勁，上海作為長三角中心城市將崛起成為世界級大都市。此外，上海世博會的舉辦將進一步提升上海的國際影響力，吸引更多的高端要素。 南京科教發(fā)達奠 定了良好的 基礎(chǔ)，制度優(yōu)勢 又進一步 促 進了城市的 活力。南京基礎(chǔ)堅實，現(xiàn)代化交通體系完善。市場化改革空間巨大，城市活力即將激發(fā)。同時，南京 地處上海都市區(qū)輻射邊緣，聯(lián)動長江中下游城市群整體發(fā)展。 而 廣州的 平臺吸引 了許多 大項目，集群招攬 各 大產(chǎn)業(yè) ， 在世界城市網(wǎng)絡(luò)中扮演 起 越來越重要的角色。 盡管我國各城市發(fā)展明顯改善，但是還是存在一定的問題，主要如下： 1、大城市發(fā)展迅速膨脹 我 國北京、上海、廣州等大城市近年發(fā)展極其迅速， 經(jīng)歷了 60 多年的城市建設(shè)，城市發(fā)展體系已逐漸走向成熟。城市區(qū)域空間為主體發(fā)展的新格局日益顯現(xiàn)，一些區(qū)域具有區(qū)位、資源和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，已經(jīng)達到了較高的城市化水平，形成了城市發(fā)展相對集中的城市群或都市圈，除原有的長江三角洲、珠江三角洲、京津冀、廈泉漳閩南三角地帶外，山東半島城市群、遼中南城市群、中原城市群、長江中游城市群、海峽西岸城市群、川渝城市群和關(guān)中城市群也開始出露端倪。由于都市圈、城市群在本質(zhì)上打破行了行政區(qū)的束縛，在一個巨大的城鄉(xiāng)交融的區(qū)域內(nèi)實現(xiàn)經(jīng)濟社會的整合，極 大地縮短了人們在空間上的距離，經(jīng)濟活動不再局限于某一地區(qū)之內(nèi)。跨地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集團、金融網(wǎng)絡(luò)和貿(mào)易集團也以前所未有的速度和規(guī)模發(fā)展，從組織結(jié)構(gòu)上確保資本、技術(shù)、信息等更加暢通無阻地向全國流動、擴散，成為我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的支撐點。在東部沿海地區(qū)密集的城市群，聚集的城