2018～2019年度廣東省重大科技專項(xiàng)“新一代人工智能”申報(bào)指南（征求意見稿）附件

1、附件120182019年度廣東省重大科技專項(xiàng)“新一代人工智能”申報(bào)指南（征求意見稿）本專項(xiàng)力爭加快布局人工智能領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)應(yīng)用，攻克一批 制約人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重大技術(shù)瓶頸，促進(jìn)社會生產(chǎn)和消 費(fèi)從工業(yè)化向自動化、智能化轉(zhuǎn)變。20182019年度指南共設(shè)置前沿與關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、關(guān)鍵部件和系統(tǒng)研發(fā)、行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用、開 放性課題、人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研究及公共支撐服務(wù)平臺建設(shè)、對 接國家平臺建設(shè)等專題。專題一：前沿與重點(diǎn)技術(shù)研發(fā)（專題編號：0107）項(xiàng)目1:人工智能理論、算法（一） 研究內(nèi)容。研究數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識引導(dǎo)基礎(chǔ)理論，包括建立可解釋、可包 容和穩(wěn)健的通用人工智能理論新模型新方法；跨媒體感知認(rèn)知理

2、論，包括多模態(tài)統(tǒng)一感知認(rèn)知理論及多模態(tài)協(xié)同模型；高級機(jī)器 學(xué)習(xí)理論，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、不確定性推理與決策、分布 式學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)理論和高效模型。（二）考核指標(biāo)。項(xiàng)目完成時(shí)須形成面向場景需求的關(guān)鍵算法庫及知識產(chǎn)權(quán)， 可解決真實(shí)環(huán)境下的場景解析、動作分析等實(shí)際應(yīng)用問題，支撐 應(yīng)用系統(tǒng)搭建，如數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識引導(dǎo)理論及計(jì)算模型可面向工 業(yè)互聯(lián)、金融計(jì)算等方向搭建系統(tǒng)，跨媒體感知理論及計(jì)算模型 可面向智能交通、人臉識別、語音交互等方向搭建系統(tǒng)，高級機(jī) 器學(xué)習(xí)理論及計(jì)算模型可面向智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、生物識別安 全認(rèn)證、智能教育等方向搭建系統(tǒng)等；形成行業(yè)智能化標(biāo)準(zhǔn)；中 請核心技術(shù)發(fā)明專利 5件以上，申請軟件

3、著作權(quán) 5件以上，發(fā)表 具有影響力的高水平論文 5篇以上。項(xiàng)目2:人工智能基礎(chǔ)處理器芯片（一） 研究內(nèi)容。面向高性能計(jì)算、大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像識別與處理、深度 機(jī)器學(xué)習(xí)等功能，研究適合人工智能的混合硬件計(jì)算架構(gòu)，研究 智能數(shù)據(jù)處理、計(jì)算存儲融合等算法設(shè)計(jì)、仿真、FPGA驗(yàn)證以及ASIC設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)可對標(biāo)國際先導(dǎo)的智能數(shù)據(jù)處理器芯片 自主研發(fā)。（二）考核指標(biāo)。項(xiàng)目完成時(shí)須形成算法技術(shù)硬件化和系統(tǒng)應(yīng)用能力，實(shí)現(xiàn)一 類以上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片、智能數(shù)據(jù)存儲處理器芯片、智能在 線學(xué)習(xí)芯片等智能數(shù)據(jù)處理芯片的研發(fā)應(yīng)用，具備全自主知識產(chǎn) 權(quán)；申請核心技術(shù)發(fā)明專利 15件以上，發(fā)表具有影響力的高水平論文

4、5篇以上專題二：關(guān)鍵部件和系統(tǒng)研發(fā)（專題編號：0108）項(xiàng)目1:自然身份識別系統(tǒng)（一） 研究內(nèi)容。研究面向公共安全的圖像視頻識別、語音語義識別、人員身 份識別技術(shù)（例如人臉、指紋、姿態(tài)、身份證、網(wǎng)絡(luò)虛擬身份等） 等系統(tǒng)核心算法、軟件建模、采集系統(tǒng)以及計(jì)算架構(gòu)技術(shù)。（二）考核指標(biāo)。申請核心技術(shù)發(fā)明專利 5件以上，形成自主知識產(chǎn)權(quán)的軟件產(chǎn)品5個以上，編制技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范 3份以上。項(xiàng)目2:無人機(jī)飛行安全監(jiān)測與反制（一） 研究內(nèi)容。研究面向無人機(jī)飛行安全性和可靠性的監(jiān)測方法，研發(fā)無人機(jī)飛行監(jiān)測軟硬件系統(tǒng)與無人機(jī)反制系統(tǒng)，構(gòu)建無人機(jī)飛行性能、智能感知與避障能力、安全性能和可靠性測試評價(jià)體系，研發(fā)用 于測

5、試評價(jià)驗(yàn)證的半實(shí)物仿真平臺，構(gòu)建具備無人機(jī)飛行軌跡繪 制、軌跡存儲、報(bào)警等功能的實(shí)時(shí)監(jiān)控云平臺，開發(fā)無人機(jī)反制 的空中控制或地面干擾裝置。（二）考核指標(biāo)。申請核心技術(shù)發(fā)明專利 5件以上；形成無人機(jī)系統(tǒng)檢測技術(shù) 規(guī)范10份以上，形成國家標(biāo)準(zhǔn)/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)3項(xiàng)以上。項(xiàng)目3:遠(yuǎn)海多無人船自主循跡與交互（一） 研究內(nèi)容。研究遠(yuǎn)海多無人船自主交互、多無人船組合導(dǎo)航、作業(yè)過程信息獲取、自組織循跡策略、自動定點(diǎn)作業(yè)等技術(shù)；開發(fā)混合動 力推進(jìn)系統(tǒng)、智能作業(yè)機(jī)械系統(tǒng)等，可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)海環(huán)境無人船自主 循跡和交互作業(yè)應(yīng)用。（二）考核指標(biāo)。申請核心技術(shù)發(fā)明專利 5件以上等。項(xiàng)目4:智能網(wǎng)聯(lián)汽車視覺感知與人機(jī)交互（一） 研究內(nèi)

6、容。研究汽車駕駛視覺感知技術(shù)，包括晝夜視像技術(shù)、夜視補(bǔ)光 技術(shù)、圖像增強(qiáng)技術(shù)、雷達(dá)視像多源信息融合技術(shù)、多處理層深 度學(xué)習(xí)；研究人、車、道路之間的自然交互環(huán)境的HMI技術(shù)，開發(fā)自動泊車舵機(jī)控制、主動轉(zhuǎn)向系統(tǒng)。（二）考核指標(biāo)。申請核心技術(shù)發(fā)明專利 5項(xiàng)以上等。項(xiàng)目5:機(jī)器藝術(shù)視覺感知創(chuàng)作與人機(jī)交互（一） 研究內(nèi)容。研究機(jī)器人藝術(shù)視覺感知創(chuàng)作技術(shù)，包括圖像視覺藝術(shù)分析 技術(shù)、藝術(shù)特征提取與表示技術(shù)、多特征藝術(shù)融合技術(shù)、藝術(shù)風(fēng) 格遷移技術(shù)；研究設(shè)計(jì)一類以上藝術(shù)感知創(chuàng)作的人機(jī)交互機(jī)器人 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)擬人藝術(shù)創(chuàng)作機(jī)器人系統(tǒng)。（二）考核指標(biāo)。項(xiàng)目完成時(shí)須申請核心技術(shù)發(fā)明專利 5件以上，自主知識產(chǎn)權(quán)的軟件產(chǎn)品

7、5個以上等。專題三：面向行業(yè)的典型示范應(yīng)用和創(chuàng)新場景培育（專題編號：0109）項(xiàng)目1:面向金融、安防或教育等任一領(lǐng)域的智能感知與識別 技術(shù)應(yīng)用示范（一） 研究內(nèi)容。研究圖像（如人臉、指靜脈等）、語音語義智能感知與識別等 關(guān)鍵技術(shù)與典型應(yīng)用場景的深度融合，在金融、安防或教育中基 礎(chǔ)較好的領(lǐng)域，優(yōu)先開展應(yīng)用示范。（二）考核指標(biāo)。申請核心技術(shù)發(fā)明專利 5件以上，申請軟件著作權(quán) 3項(xiàng)以上 等。項(xiàng)目2:面向醫(yī)療、制造、檢測或科研研發(fā)等領(lǐng)域的高級機(jī)器 學(xué)習(xí)應(yīng)用示范（一） 研究內(nèi)容。在領(lǐng)域數(shù)據(jù)不足的條件下，研究深度遷移學(xué)習(xí)技術(shù)；研究深 度模型搜索與自適應(yīng)超參數(shù)定義技術(shù)，實(shí)現(xiàn)面向場景的漸進(jìn)自動 化增量學(xué)習(xí)；研

8、究面向醫(yī)療、制造或科研研發(fā)中基礎(chǔ)較好的領(lǐng)域 開展應(yīng)用示范，實(shí)現(xiàn)具有機(jī)器學(xué)習(xí)、智能分析、輔助決策、智能診斷、方案優(yōu)化等技術(shù)的人工智能系統(tǒng)。（二）考核指標(biāo)。申請核心技術(shù)發(fā)明專利 5件以上，申請軟件著作權(quán)5件以上， 形成標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范3件以上等。項(xiàng)目3:無人駕駛開放測試場應(yīng)用示范（一） 研究內(nèi)容。研究面向無人駕駛汽車、無人機(jī)或無人船等領(lǐng)域的開放測試 場，重點(diǎn)研究無人駕駛汽車（或無人機(jī)、無人船）自主駕駛性能、安 全性、可靠性等重要測試方法，研發(fā)測試道路（或航線、航道） 相應(yīng)試驗(yàn)裝置及基礎(chǔ)測控軟硬件系統(tǒng)，研究無人駕駛測試安全、 應(yīng)急方法及監(jiān)控終端，構(gòu)建涵蓋內(nèi)外場的無人駕駛汽車（或無人 機(jī)、無人船）測試評價(jià)體系

9、。（二）考核指標(biāo)。申請發(fā)明專利5項(xiàng)以上等。項(xiàng)目4:數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)研究及典型機(jī)器學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)庫建立（一） 研究內(nèi)容。研究基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽與標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)，研究標(biāo)準(zhǔn) 大數(shù)據(jù)知識圖譜，建立關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與體系；研究標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù) 深度搜索、數(shù)據(jù)深度爬取、數(shù)據(jù)深度加工、數(shù)據(jù)深度生成和數(shù)據(jù) 交互核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)面向場景的數(shù)據(jù)專業(yè)化需求智能提取、標(biāo)注 和輸由；分析同一對象在數(shù)據(jù)空間中的變化規(guī)律，研究自動化數(shù) 據(jù)增廣技術(shù)；開展標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集技術(shù)應(yīng)用示范；研究標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集AI 水平測評技術(shù)。（二）考核指標(biāo)。圍繞人工智能標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集關(guān)鍵技術(shù)形成國際標(biāo)準(zhǔn)、國家標(biāo)準(zhǔn) 或先進(jìn)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)不少于 10件等。專題四：開放性課題（專題編號：0110）（一） 研究內(nèi)容。支持針對人工智能領(lǐng)域的前沿與應(yīng)用基礎(chǔ)