賽季NBA常規(guī)賽球員性價比分析

1、統(tǒng)計計算及軟件應用課程論文題 目 20102011賽季NBA常規(guī)賽球員性價比分析班 級 信息08本 學 號 26 姓 名 金展翔 二一一 年 六 月 六20102011賽季NBA常規(guī)賽球員性價比分析摘要： 本文通過對NBA球員的場上數據進行聚類分析，把球員分成4類，再結合球員的薪酬水平進行分類，對球員進行綜合評價。運用多元統(tǒng)計分析知識，使用聚類分析方法，利用spss統(tǒng)計軟件，來進行分析，最后得出結論：球隊在選擇球員時應注意超值球員的挖掘和對低能球員的排除。關鍵詞：spss；NBA；球員；聚類分析 2010 2011 NBA regular-season players cost-benefit

2、 analysisAbstract: based on the data NBA players cluster analysis, the players are divided into four classes, combine players salary classification, for a player comprehensive evaluation. Using multivariate statistical analysis knowledge, using clustering analysis method and SPSS statistical softwar

3、e, for analysis, the conclusion in select team player should pay attention to the value of the mining and the players. The players imbecile excluded 。Key words: spss; NBA; players; cluster analysis0. 引言聚類分析又稱群分析，是研究（樣品或者指標）分類問題的一種多元統(tǒng)計方法，所謂類，通俗的講就是相似的元素的集合。在實際問題中存在著大量的分類問題，總的來說就是把沒有分類信息資料按照相似程度歸類。1.

4、論文背景及目的體育賽事職業(yè)化、產業(yè)化已經成為當今世界競技體育項目發(fā)展的一種趨勢。發(fā)展最為成功的職業(yè)體育競技聯(lián)盟美國職業(yè)籃球聯(lián)盟（NBA）被奉為“體育經濟的教科書”。NBA的球員擁有全世界一流的高薪水，以一個賽季（2010-2011賽季）為例，NBA球員一年的平均薪水是491.7萬美元，30支隊伍的薪水支出加起來達到22.8億美元。每一個NBA球隊在與球員續(xù)約的時候，都在綜合考慮球員的能力后付給其相應薪水，但之后往往發(fā)生種種變化，產生許多“高薪低能”的球員和“物超所值”的球員，這些職業(yè)球員的表現(xiàn)與他們的身價是否相符合呢？本文就以選取50名有代表性的NBA球員，對他們的比賽表現(xiàn)和薪水狀況利用多元統(tǒng)

5、計學進行“性價比”的分析。2. 論文的研究方法與內容本文采用多元統(tǒng)計學方法，選取50名NBA球員作為樣本，收集球員一個賽季（2010-2011賽季）的技術統(tǒng)計數據，利用spss統(tǒng)計軟件，做聚類分析。找出最有效率的，效率較高，效率一般的，低效率的四類球員，最后結合他們的薪水水平來分析他們的收入與表現(xiàn)的情況。本文使用系統(tǒng)聚類里組內連接法分析。 先采用聚類分析法來把50名球員的表現(xiàn)分類，找出他們之間的相似之處?；舅枷胧牵豪镁垲惙治鲋械淖疃叹嚯x法、類平均值法，離差平均值法等等對所得數據做分析，根據軟件輸出的數據來進行總結。利用spss軟件對球員數據進行分析。首先，我把尋找到的球員信息數據進行歸類整

6、理，最后剔除一些不必要的類別，如罰籃命中率等，最后選用上場時間、投籃命中率、平均每場籃板數、助攻、搶斷、蓋帽、平均每場得分數七個指標。 X1=平均每場上場時間（分鐘/場）；X4=平均每場助攻數（個/場）；X2=平均每場投籃命中率（/場）；X5=平均每場搶斷數（個/場）；X3=平均每場籃板球數（個/場）； X6=平均每場蓋帽數（個/場）；X7平均每場得分數（分/場）。 表1 2010-2011賽季nba球員單場比賽情況數據3. 操作步驟及結果顯示把表一的數據全部導入spss統(tǒng)計軟件，本文先使用K均值聚類分析中的ANOVA表選項，輸出方差分析表，若發(fā)現(xiàn)差異很小的變量就剔除掉，通過表2我們可以看到s

7、ig都是小于0.05的，所以這些因素對球員的效率有顯著性影響。系統(tǒng)聚類法，組內連接法進行聚類。執(zhí)行【Analyze】/【Descriptives Statistics】/ 【Descriptives】命令，彈出【Descriptives】對話框，Variables：上場時間、投籃命中率、平均每場籃板數、助攻、搶斷、蓋帽、平均每場得分數 勾選 Save standardized values as variables 對聚類變量做標準化處理，單擊【OK】按鈕;再執(zhí)行【Analyze】/【Classify】/【Hierarchical Cluster】命令，彈出對話框把新定義的標準變量移入Vari

8、ables并且【Method】選項選Withen-groups linkage / 【OK】會得到如下表 3觀測量概述表 和表 4球員分類表表2 方差分析表表3觀測量概述表表4 球員分類表4. 由上面的聚類表我們得到以下結論：第一檔次是效率最高的球員，處在這個類別的只有4人，他們的水平都處在NBA處于頂尖位置。這4個球員分別是：1.凱文-杜蘭特（雷霆）2. 勒布朗-詹姆斯（熱火） 4.德懷恩-韋德 （熱火） 7.德里克-羅斯 (公牛) 這4人中薪水最高的是勒布朗-詹姆斯和德懷恩-韋德，一年都1441萬的年薪。勒布朗-詹姆斯和德懷恩-韋德都是全明星球員的典范，而且今年也帶球隊打入總決賽，他們的表

9、現(xiàn)與他們的薪酬完全成正比的。排名第三第四的德里克-羅斯和凱文-杜蘭特分別才482萬和448萬每年就顯得異常的超值，一位是上賽季的得分王另一位則是上賽季的最有價值球員，效率又是出奇的高，也是全明星球員。他們兩位由于做為年輕球員的所以他們的薪水是低于老球員，但表現(xiàn)卻不相上下。明顯下個合同他們必將會拿到頂薪合同。第二檔次的球員開始明顯的分化，幾名老球員如科比，皮爾斯，雷阿倫，帕克，基德，納什等等都有超過十年的NBA經驗。隨著年齡的增長他們的得分已經大不如從前，從聚類分析看他們卻仍然穩(wěn)居第二檔次的球員中，這是因為他們的進攻效率依然很高，而且對于球隊的領袖作用很大，不過他們的薪水如科比2126萬，皮爾斯

10、1808萬美，雷阿倫的1739萬，基德的2137萬等等這些薪水在聯(lián)盟中是最高的了，另外，期中的像猛龍的09年新秀33.德瑪-德羅贊 ，他的年薪僅僅為290萬美金，卻也效率上也排在第二類，說明其性價比很高，實際上他的表現(xiàn)足以為他贏得更高價值的薪酬。而同樣格里芬，維斯布魯克，則是一批強勢的后起之星，他們從剛剛進入聯(lián)盟到表現(xiàn)就如此穩(wěn)定，潛力之大，極具挖掘價值。剩下的就是些比較熟悉的年輕球星了比如安東尼 斯塔達馬爾 喬約翰遜等等 他們這樣的效率還是可以得到大家的認同的。第三檔次就是效率一般的球員，這是人數是最多的一類，就是相對場上表現(xiàn)較為一般的球員。他們的情況可以分成好幾種：首先，是一些年紀偏大的老球

11、員，他們以前表現(xiàn)十分優(yōu)異，由于身體狀態(tài)下滑，逐漸走下坡趨勢，如吉諾比利，大衛(wèi)-韋斯特 但是他們現(xiàn)在都享有一份較高的薪水，其中一個很大的原因是球隊對他們以前貢獻的肯定。第二種情況是一些年輕球員，剛剛進入聯(lián)盟，發(fā)揮不穩(wěn)定，表現(xiàn)時好時壞，薪水較低，但他們上升的潛力十分大，有希望嶄露頭角。第三種是一些中規(guī)中舉的主力球員，他們是球隊勝利的不可或缺的支柱，卻又不是球隊的領袖，被稱為“藍領球星”，如斯科拉，布魯克-洛佩茲 等等。第四種情況是，球隊中出色的球員太多了對自己發(fā)揮有一定影響的最典型的要數熱火隊的波什，同處一個隊有韋德，詹姆斯，這樣的巨頭存在必然給他發(fā)揮空間減少了。此外還有一些球隊的核心球員也進入這

12、個類別，如克里斯特夫-保羅，這是由于他們所在的球隊戰(zhàn)績較差，而他們往往承擔較多的進攻任務，綜合的效率就受到影響，第四檔次就是“高薪低能”的球員。加內特，埃爾頓-布蘭德 ，比盧普斯等等拿著聯(lián)盟中最高水平的工資，可是表現(xiàn)卻非常一般。這與他們的年齡有關系，像剛剛退役的奧尼爾，都是年齡身體等方面受到限制了，如果能給予適當的調整，解放他們出來到合適的位置就能夠使球隊成績更上一層樓。5. 總結NBA聯(lián)盟中有許多的超值球員，他們的技術統(tǒng)計數據正處于上升階段，正有待球隊老板的發(fā)掘；相對而言還有許多的“高薪低能”球員，這些表現(xiàn)平平的球員卻拿著令人咋舌的高薪，球隊在挑選球員時候要避開這些人。這些也是我國職業(yè)體育發(fā)展中不可避免的問題，如我國的足球甲級聯(lián)賽