北大心理統(tǒng)計習題

1、心理統(tǒng)計習題集習題11. 用你參加過的一個研究例子，解釋總體和樣本的差別 在心理學概論的課堂最后，每位同學都得到了一張關于個人對前途看法的問卷。該調查針對的是全體中國大學生的人生觀，因此全體大學生是總體（pupation），而課堂上受到調查的同學是樣本（sample）。抽象成數學概念，總體是希望研究個體的全集，而樣本是其依照一定規(guī)則選取的子集。在該例子中，規(guī)則即選修心理學概論一課。根據該規(guī)則，選修同學這一樣本作為全集合的子集代表了全體同學。2. 一個研究者要驗證大量的Vc 能預防感冒。他將被試分成兩組。一組每日給500mg的Vc，另一組給糖丸。研究者記錄了被試在3個月的冬季中患感冒的次數1)

2、因變量是什么？答：被試被試在3個月的冬季中患感冒的次數既是。2) 因變量的數據是屬于哪一類量度？ 答：屬于離散的比例等級（discrete variable in ratio scale）量度。3) 這里用到什么研究方法？答：這里用到了實驗研究法（experimental method）。3. 一位研究者測量了兩個個體的某種特征，得到不同的分數。他得到結論說一個個體比另一個個體在這一特征上高兩倍。他用的量表是：a) 命名量表b) 順序量表c) 等距量表d) 比例量表答：d。習題21. 一位研究者作大學生的智商研究。他實驗前先收集了如下一般資料：a）學生的家庭收入狀況：低，中，高；b)學生的考入

3、地區(qū)：北方，中部，南方；c）學生的專業(yè)；d)學生的GPA學生家庭收入考入地區(qū)專業(yè)GPAS1低北方社會學 3.11S2中中部生理學1.88S3高中部人類學2.64S4低中部教育學1.12S5中北方社會學2.53S6高南方社會學2.96S7中北方英語3.16S8中北方工程2.32S9中中部法語1.96S10中中部化學4.00S11低南方音樂1.27S12低中部社會學2.42S13中南方心理學4.00S14中北方物理學0.76S15中中部社會學2.70S16高北方英語2.10S17中北方社會學3.83S18中南方社會學0.09S19低中部心理學2.65S20低北方人類學2.17S21中南方生理學2.

4、73S22高中部心理學0.13S23低中部社會學1.58S24中中部經濟學3.68S25中中部物理學3.251) 該研究的樣本量是多大？答：樣本量為25。2) 對a）-d）的4個變量，其量度的類型是什么？它們是離散的還是連續(xù)的？答：a是順序等級量度，是離散量；b是命名等級量度，是離散量；c是命名等級量度，是離散量；d是比例等級量度，是連續(xù)量。3) 作出家庭收入狀況，考入地區(qū)和專業(yè)的次數分布表4) 作GPA 的分組次數分布表 2、研究者評價4種品牌的咖啡的味道，方法是讓被試逐一品嘗并對其做5點量表的評價（1很糟糕，5非常好）。結果如下：咖啡 平均評價值品牌A 2.5品牌B 4.1品牌C 3.2品

5、牌D 3.61) 指出本研究中的自變量和因變量2) 本測量中的自變量是什么類型的數據（命名、順序、等距、等比？）3) 如果要用圖來表示自變量和因變量的關系，應該用什么圖（線圖、直方圖、棒圖）？4) 用圖表示本實驗的結果。3、研究者研究失眠者接受放松訓練的次數對失眠治療的效果。有4個實驗組，分別接受2，4，8次的訓練，控制組不接受訓練（0次）。研究者測量被試入眠所需的時間，結果如下：訓練次數 入睡所需時間（分鐘）0 722 584 318 141) 判斷本研究的自變量和因變量2) 自變量是什么數據類型（命名、順序、等距、等比）？3) 如果要用圖來表示自變量和因變量的關系，應該用什么圖（線圖、直方

6、圖、棒圖）？4) 用圖表示本實驗的結果。習題32、 有一考試成績分布，其平均數為71，中數79。問這是一個正態(tài)分布，還是正偏態(tài)，負偏態(tài)？3、 對于下面的三種情況，請指出能最佳描述其“平均”值的集中量數（平均數、中數、眾數）。（1） 樣本為50個6歲兒童，關于他們最喜歡看的電視節(jié)目的研究。（2） 研究某飲食計劃對病人的影響，記錄6周后他們增加或減少的體重。（3） 一項關于動機的研究，要求被試在報紙中搜索單詞“disicipline”。研究者記錄被試在找到單詞或放棄前所用的時間（單位，分鐘）。樣本n=20，平均數M=29分鐘,中數17分鐘，眾數為15分鐘。4、 對下面的數據3，4，4，1，7，3，

7、2，6，4，2，1，6，3，4，5，2，5，4，3，4（1） 畫次數分布直方圖（2） 指出這組數據的全距（提示：你可以使用全距公式或者只要從直方圖的X軸數一下即可。）（3） 指出這組數據的四分位距和四分差。5、 一個樣本 n=25，樣本方差 s2= 100（1） 求樣本標準差（2） 求樣本和方SS 6、 下列分數構成一個總體:8, 5, 3, 7, 5, 6, 4, 7, 2, 65, 3, 6, 4, 5, 7, 8, 6, 5, 6（1） 繪制次數分布直方圖 （2） 在圖中粗略估計分布的均值和標準差（3） 計算該總體的均值和標準差, 與粗略估計的值6 計算下列樣本分數 SS, 方差, 和標

8、準差:431, 432, 435, 432, 436, 431, 434習題4 1. 有一次心理測驗的成績（成績分布的總體為正態(tài)分布）= 80 ，= 8. 此測驗中, Tom 得分 X=84， Mary得分在第 60個百分點上， John的得分換算成 z分數是 z=0.75。將此三人的分數從高到低排序。解：z(tom)=(X-)/ =0.5z(john)=0.75查表得0.2<z(mary)<0.3故排序Mary<Tom<John2. 指出一個正態(tài)分布中位于下列z分數區(qū)間的概率:a) z = 0.25 z = 0.75b) z = -1.00 z = 1.50c) z

9、= -0.75 z = 2.00解：p(a)=0.2734-0.0987=0.1747=17.47%p(b)=0.43320.3413=0.7745=77.45%p(c)=0.4772+0.2734=0.7506=75.06%3. 有一正態(tài)分布 = 75 ， = 9，指出下列情況發(fā)生的概率：a) 該分布中某一樣本值小于80的概率，即X<80b) 該分布中某一樣本值小于94的概率，即X<94c) 該分布中某一樣本值大于63，且小于88的概率，即63<X<88d) 從中隨機取出一個分數，其值處于72-78之間的概率。解：a) z(X)= (X-)/ =0.556P(a)=0

10、.2123+0.5=71.23%b) z(X)= (X-)/ =2.111p(b)=0.4826+0.5=98.26%c) z(X)=-1.3333z(Y)=1.4444p(c)=0.4251+0.4082=0.8333=83.3%d) z(X)=0.3333z(Y)=0.3333p(d)=0.1923+0.1923=38.46%4. 一個正偏態(tài)的分布均值為 100 ，標準差 12. 從中隨機抽取一個分數，其值大于106的概率是多少？解：對于正偏態(tài)問題，我們不能具體確定其分布形狀，故是個無解問題。5. 一個特殊制作的硬幣正面向上的概率是0.8, 反面向上的概率是0.2.a) 如果擲硬幣100次

11、，正面向上的平均期望值是多少？b) 如果擲硬幣100次，有95次以上正面向上的概率是多少？c) 如果擲硬幣100次，有95次以下正面向上的概率是多少？d) 如果擲硬幣100次，有正好95次正面向上的概率是多少？解：a)Mean=n*P1=80minP1,P2*n=20, so we can take it as a normal distribution.b)Mean=80SD=4Z1(X1-)/ (95.5-80)/4=3.875查表得P(Z>3.80)=0.00007, P(Z>3.90)=0.00005用插值法近似可得P10.000065c)Z2=(X1-)/ =(94.5-

12、80)/4=3.625查表得P(Z<3.60)=0.9998, P(Z<3.70)=0.9999用插值法近似可得P2=0.999825d)P3=0.25*0.895*(100!)/(5!*95!)=7.668e-66. 一個是非判斷測驗有36道題。如果答對24題或以上算及格，單憑猜測獲得及格或以上的概率是多少？解：minP1,P2*n=18, so we can take it as a normal distribution.Mean=18SD=3Z=(X-)/ =(23.5-18)/3=1.833查表得到：P(Z>1.833)=0.0336=3.36%習題 5 1有一總體

13、 =60 ， =10。請指出下列樣本對應的z分數：a. 樣本1： n=4 ， X=55解：X =/squar(n)=5Z=(X-)/ x =-1.00b. 樣本2： n=25 ，X=64解：X =/squar(n)=2Z=(X-)/ x =2.00c. 樣本3： n=100 ， X=62解：X =/squar(n)=1Z=(X-)/ x =2.002.有一正態(tài)分布： =100 ， =20a. 從中隨機抽取一個樣本 n = 25, 求其樣本平均值 和 X解：=100X =/squar(n)=4b. 使用z分數, 指出位于此分布中間95%的樣本的上下限。解：查表得Z=1.96時候，Area bet

14、ween mean and Z is 0.4750=95%/2上限X1=+*Z=139.2同理下限X2=60.8c. 現從中取出一樣本，均值 X=106 ，n=25 ，問此樣本是否處于分布的兩端 5%的區(qū)域?解：X =/squar(n)=4查表得Z=1.64時候，Area beyond Z is 0.0505Z=(X-)/ X =1.500<1.64，不在兩端5區(qū)域。3. 有一正態(tài)總體 =50 ， =10.a. 請問，其中一個樣本的值為45-55，即45<X<55的概率為多少？解：Z1= (X-)/ =0.500Z1= (X-)/ =-0.500查表得：P(45<X&l

15、t;55)=0.1915+0.1915=0.3830b. 同一分布形態(tài)，但容量 n=25.，則此時其中一個樣本的值為45-55，即45<X<55的概率又為多少？解：X =/squar(n)=2Z1=(X-)/ X =2.500Z2=(X-)/ X =-2.500查表得：P(45<X<55)=0.4938+0.4938=0.98764. 有一成績的正態(tài)分布 =75 ， =12.a. 如果從中抽取n=4的樣本，試問，樣本均值為70-80的概率為多少？解：X =/squar(n)=6Z1=(X-)/ X =0.833Z2=(X-)/ X =-0.833查表得：P(45<

16、X<55)=0.2967+0.2967=0.5934b. 如果從中抽取n=16的樣本，試問，樣本均值為70-80的概率為多少？解：X =/squar(n)=3Z1=(X-)/ X =1.666Z2=(X-)/ X =-1.666查表得：P(45<X<55)=0.4525+0.4525=0.90505.有一總體 =300 ， =80.a. 如果從中隨機抽取n=25 的樣本, 則樣本均值于總體均值間的誤差將為多大？解：X =/squar(n)=16b. 如果從中隨機抽取n=100 的樣本, 則樣本均值于總體均值間的誤差將為多大？解：X =/squar(n)=8c. 如果從中隨機抽

17、取n=400 的樣本, 則樣本均值于總體均值間的誤差將為多大？解：X =/squar(n)=4d. 比較以上 a, b, c的答案, 指出樣本容量與標準誤之間的關系 解：X * squar(n)=C隨著n的增大以0.5次方的速度減小。6 討論假設檢驗中可能犯的錯誤：a) 什么是I類錯誤？為什么會發(fā)生？解：拒絕 H0時所犯的錯誤。即偵察到不存在的差異?？赡苁怯捎跅l件過為嚴厲造成。b) 什么是II類錯誤？它是如何發(fā)生的？解：接受H0 時所犯的錯誤，即未能偵察到存在的差異?？赡苁怯捎跅l件過于寬松造成習題616. 一位研究者用 Alpha = .01 的標準作了單尾的假設檢驗。在假設檢驗中，H0 被拒

18、絕。他的同事用同樣的數據分析，但用的是 Alpha = .05 的標準作雙尾的考驗，結果H0 沒有被拒絕。這兩個統(tǒng)計分析有沒有可能都正確？解釋理由。答：不可能都正確。同事用Alpha = .05 的標準作雙尾的考驗，結果H0 沒有被拒絕，說明H0 分布在兩側Alpha = .025 的區(qū)域之內。而第一位研究者用 Alpha = .01 的標準作了單尾的假設檢驗，H0 被拒絕，說明H0 分布在某側Alpha = .01之外。顯然矛盾。17. 假定一位研究者通常用 Alpha = .01 的標準作假設檢驗，但這次他用的是 Alpha = .05 的標準。這個Alpha 水平的改變對統(tǒng)計效力的大小有

19、什么影響？其對發(fā)生I 類錯誤的風險又有什么影響？答：增加了Alpha值，會增加統(tǒng)計的效力大小。發(fā)生一類錯誤的風險也會增加。18. 一位研究者希望提高統(tǒng)計效力，但同時又想避免發(fā)生I 類錯誤。下面所列的方法哪些可以有助于他達到目的？解釋理由。a) 增加Alpha 水平 （如，從 .05 增加到 .10）b) 用小的Alpha 水平，同時增加樣本容量c) 使用單尾考驗a能夠提高統(tǒng)計效率，但是也會增加I 類錯誤，故難達到目的。b用小的Alpha 水平，故可以避免I 類錯誤；增加樣本容量會減少標準誤從而增加效力，故可行。 c不改變I 類錯誤的概率，并且如果正確使用單尾將能提高效力。故也可行。5. 一位研

20、究者編制問卷來測量抑郁水平。他使用了一個非常多的“正?！眰€體作標準化群體。其在這一測驗上的均值和標準差為=55 ，=12。分數分布呈正態(tài)。測驗中，高分表示抑郁程度高。為確定測驗是否對那些有嚴重抑郁的個體有足夠的敏感性，隨機抽取了一個抑郁癥病人樣本，對其進行測試。得到一組數據如下：59，60，60，67，65，90，89，73，74，81，71，71，83，83，88，83，84，86，85，78，79病人在這一測驗上的分數與正常人顯著不同嗎？用 Alpha = .01 的標準作雙尾的假設檢驗。X=76.62，則求其Z 分數X =/squar(n)=2.62Z=(X-)/ X =8.251查表，

21、再用插值法得Alpha = .01 的標準作雙尾的假設Z1=2.575<Z則得出結論：顯著不同。6. 一項運動技能任務的操作績效呈正態(tài)分布：=20 ，=4。一位研究者用此任務來檢驗是否自我意識的增加會影響操作績效。研究者預測自我意識的增加會分散注意力，從而降低操作績效。隨機抽取樣本 n=16，讓被試在大鏡子前操作。得到樣本均值 X=15.5. 用 Alpha = .05 的標準對研究者預測作假設檢驗。解：研究者預測自我意識的增加會分散注意力，從而降低操作績效，故采用單尾檢驗。Z=(X-)/ x =-4.5查表，再用插值法得Alpha = .05 的標準作單尾的假設Z1=-1.645>

22、;Z得出結論：會分散注意。7. 幾個不同因素會影響t 統(tǒng)計量的值。試描述下列因素對t 統(tǒng)計量的影響。在每一種情況中，假設其它的因素都保持恒定1) 樣本分數的變異性增加2) 樣本容量增加3) 樣本均值與假設總體均值的差異增加答：t = (樣本均值 - 總體均值)/估計標準誤，故有1) 樣本得變異性增加，導致標準誤增加，t減小2) 容量增加，標準誤減小，t增加3) t增加 8. 自由度的值與t 分布的形狀有什么關系？對于一個特定的Alpha 水平，當自由度的值增加時，t 的臨界值如何變化？答：自由度越小，t分布形狀越趨于平緩。自由度增加時候，同樣Alpha 水平，t的絕對值單調減小。9. 一位研究

23、者想了解在某一領域的成功是否影響一個人的總體自尊水平。他選取了25個有體育特長的10歲兒童。對這些兒童實測標準化的自尊量表。10歲兒童的自尊量表平均得分是µ =70。他選取的這個樣本的均值是X =73， SS=2400。根據這些數據，能否得出結論體育特長兒童的總體自尊水平較高？step 1: H0: µ <70 ; H1: µ>70; step 2: 單尾考驗(體育特長兒童的總體自尊水平較高) step 3: df? n =25, so df = 25 - 1 = 24step 4: 查表求臨界 t-分數: df =24 單尾考驗, a = 0.05,

24、 tcrit =1.711step 5: 計算 tobsSS = 2400s = sqroot(SS/n-1) = sqroot(2400/24) = 10 估計標準誤 = s/sqroot(n) = 10/sqroot(25) = 2 tobs = （X - m）/ SE= (73 - 70) /2 =1.500step 6: tobs =1.500 < tcrit =1.711 step 7:所以體育特長兒童的總體自尊水平不見得較高。 10. 家庭治療家根據大量調查得到十幾歲少年的父母每星期與他們交談的平均時間是27分鐘。一位研究者對此結論感到出乎意料，親自進行了一番調查。他搜集到n

25、=12的樣本，發(fā)現父母每星期與少年交談的平均時間如下：29，22，19，25，27，28，21，22，24，26，30，22這位研究者的發(fā)現與家庭治療家的結論有顯著差異嗎？如果有差異，家庭治療家是低估還是高估了父母與少年的交談時間？step 1: H0: µ =27 ; H1: µ=!27; step 2: 雙尾考驗 step 3: df? n =12 so df = 12-1 = 11step 4: 查表求臨界 t-分數: df = 11, 雙尾考驗, a = 0.05, tcrit =(+-)2.201step 5: 計算 tobsX=24.58SS = 7385-72

26、52.8=132.9s = sqroot(SS/n-1) = sqroot(134.6/11) = 3.50 估計標準誤 = s/sqroot(n) = 3.50 /sqroot(12) = 1.003tobs = （X - m）/ SE= (24.58 - 27) /1.003=-2.41step 6: tobs =-2.41 < tcrit =-2.201 step 7: H0 所以家庭治療家的結論有顯著差異由于是負值，故家庭治療家是高估了時間。 習題71. H0: A=B; H1: A<>B判斷差異，用雙尾檢驗df1=n1-1=9; df2=n2-1=19雙尾，= .0

27、1，df=28，Tcrit=+-2.763Sp2=(Ssa+SSb)/(df1+df2)=1680/28=60Sd= squar(Sp2/n1+Sp2/n2)= squar(6+3)=3Tobs=( X1- X2)/Sd=7/3=2.33< Tcrit所以并沒有顯著不同。2.H0: A=B; H1: A>B預測低報酬組比高報酬組更容易以為實驗真的有趣，用單尾檢驗df1=n1-1=19; df2=n2-1=19單尾，= .01，df=38，Tcrit=2.457X1=5.1，X2=2.95SS1=49.8，SS2=38.95Sp2=(Ss1+SS2)/(df1+df2)=88.75/

28、38=2.34Sd= squar(Sp2/n1+Sp2/n2)= squar(0.234)=0.483Tobs=( X1- X2)/Sd=2.15/0.483=4.449< Tcrit所以并沒有證實這個預測不同。3.H0: A=B; H1: A>B判斷有無差異，用雙尾檢驗df1=n1-1=13; df2=n2-1=13雙尾，= .05，df=26，Tcrit=+-2.056X1=7.07，X2=3.14SS1=36.93，SS2=27.71Sp2=(Ss1+SS2)/(df1+df2)=64.64/26=2.486Sd= squar(Sp2/n1+Sp2/n2)= squar(0.

29、355)=0.596Tobs=( X1- X2)/Sd=3.93/0.596=6.594> Tcrit所以有顯著不同。4. 為了確定日常的體育鍛煉多大的運動量適宜，一位研究者用了7組被試，將其年齡，性別，體重，健康狀況等有關變量加以匹配。其中一組被試每星期鍛煉2小時，另一組被試每星期鍛煉5小時，一段時間后讓醫(yī)生評定其健康狀況，得到以下數據。這些數據是否說明運動量對健康有影響？ 被試對鍛煉2小時組鍛煉5小時組D=X1-X2D2A1518-39B1214-24C1612416D911-24E1314-11F161600G171611SUM-335H0: A=B; H1: A<>B

30、判斷有無影響，用雙尾檢驗df1=n-1=6雙尾，= .05，df=6，Tcrit=+-2.447X=-0.429S2=(35-3*3/7)/6=5.619Sd= squar(S2/n)= squar(0.803)=0.896Tobs= X/Sd=-0.429/0.896=-0.530> Tcrit所以無顯著不同。5. 下表是感覺剝奪1小時前后測得7名被試的聽閾。感覺剝奪實驗是否對被試的聽閾有顯著影響？ H0: A=B; H1: A<>B判斷有無影響，用雙尾檢驗df=n-1=5雙尾，= .05，df=5，Tcrit=+-2.571被試前測后測D=X1-X2D2A313011B3

31、43139C292900D3329416E353239F3234-24Sum939M=9/6=1.5S2=(39-81/6)/5=5.1Sd= squar(S2/n)=squar(5.1/6)=0.922Tobs=M/Sd=1.627< Tcrit故沒有顯著影響6. 以下是比較兩種處理條件下習題成績的數據：處理1處理2差距1011125312115183792X = 7X = 9X = 2SS=134SS=150SS=4a) 假設以上數據來自獨立指標設計的實驗，用 t 檢驗來確定兩種處理條件下習題成績有無顯著差異 （用Alpha = .05）b) 假設以上數據來自重復指標設計的實驗，用

32、t 檢驗來確定兩種處理條件下習題成績有無顯著差異 （用Alpha = .05）c) 如何解釋a）b）二者的不同結論a)H0: A=B; H1: A<>B判斷有無影響，用雙尾檢驗df1=n1-1=4; df2=n2-1=4雙尾，= .05，df=8，Tcrit=2.306X1=7，X2=9SS1=134，SS2=150Sp2=(Ss1+SS2)/(df1+df2)=284/8=35.5Sd= squar(Sp2/n1+Sp2/n2)= squar(14.2)=3.768Tobs=( X1- X2)/Sd=-2/3.768=-0.531> Tcrit所以無顯著不同。b)H0: A

33、=B; H1: A<>B判斷有無影響，用雙尾檢驗df=n-1=4雙尾，= .05，df=4，Tcrit=2.571M=2S2=(24-100/5)/4=1Sd= squar(S2/n)=squar(1/5)=0.447Tobs=M/Sd=4.472>Tcrit所以顯著不同c)首先，差距的均值和均值的差距相等。再有每組樣本間數據變異量較大，而配對之后的差值變異量就較小。還有數據個數較少，a組的自由度較小。綜上導致了a組的標準誤小于b組。由于Tobs=M/Sd，可見M不變，a組的Sd小于b組。故a組的T分數大于b組。習題81. 解釋下列各因素如何影響平均數置信區(qū)間的寬度a）樣本容

34、量增加b）樣本離散程度增加c）要求的置信度增加2. 1985年，一項廣泛的調查顯示城區(qū)一年級的小學生平均每周做習題的時間是=5.5小時。 小學生平均每周做習題的時間大致呈正態(tài)分布，=1。去年抽取了一個n=100 的一年級的小學生樣本，發(fā)現 X = 5.1小時。a）用已知的數據對去年的總體均值作點估計，假定標準差無顯著變化b）小學生平均每周做習題的時間從 1985年到去年有怎樣的變化？c）用已知的數據對去年的總體均值作區(qū)間估計，用80%的置信度3. 一個n=11 的隨機樣本分數如下，總體方差未知。12，5，9，9，10，14，7，10，14，13，8 對總體均值作點估計和95%的置信度的區(qū)間估計

35、。4. 很多研究者報告觀看暴力影視節(jié)目會增加兒童的攻擊行為。一位研究者選取n=4 的學齡前兒童。分別記錄他們觀看暴力錄象前后的攻擊行為。兒童觀看暴力錄象后攻擊行為均值增加，D=4.2， 差異分數樣本的和方SS=12。用這些數據來估計觀看暴力影視節(jié)目的效果。對效應的均值作點估計和95%的置信度的區(qū)間估計。習題95. 下列方差分析表總結了四種條件下的實驗結果。在每種實驗條件中包含n=10的樣本，填充表的值。來源SSdfMS處理間45315.0F=5.00處理內108363.0總和15339解：df組間 3，df組內36， SS組間45。則簡易計算可得。6. 以下實驗數據是2歲、6歲和10歲兒童瞬時

36、記憶的結果。用a=.05的標準來檢驗年齡組間平均數的差異。2歲n=20X=2.1s=1.36歲n=20X=4.3s=1.510歲n=20X=6.9s=1.8解：來源SSdfMS處理間230.932115.45F=48.30處理內136.42572.39總和267.3559H0: m1 = m2 = m3 =m4Gbar（X1X2X3）/34.43SS組間20*(2.1-4.43)2+(4.3-4.43)2+(6.9-4.43)2)=230.93SS組內SS1+SS2+SS3=s12*df1+s22*df2+s32*df3=136.42查表得F(2,57) = 3.15，拒絕H07. 一位研究者

37、考察身體吸引力對人們對人知覺和判斷的影響。將應聘者分為3組：高吸引力組、中等吸引力組和低吸引力組，每組n=12。以下分數是人事經理對三組被試的整體評價。a) 計算三組的均值并畫圖表示b) 在a=.05的水平上確定3組間有無差異。高吸引力中等吸引力低吸引力544653431356667312438546243354878212解：X1=4.5，X2=5.92，X3=2.33G =153N = 36G-bar = 153/36 = 4.25K = 3 計算SS1= 23,SS2= 24.92,S3= 12.67SS組間12*(4.5-4.25)2+(5.92-4.25)2+(2.33-4.25)2)=78.4