spss中多元回歸分析實(shí)例電子版本

1、Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。spss中多元回歸分析實(shí)例-SPSS中多元回歸分析實(shí)例在大多數(shù)的實(shí)際問(wèn)題中，影響因變量的因素不是一個(gè)而是多個(gè)，我們稱這類回問(wèn)題為多元回歸分析?？梢越⒁蜃兞縴與各自變量xj(j=1,2,3,n)之間的多元線性回歸模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回歸常數(shù)；bk(k=1,2,3,n)是回歸參數(shù)；e是隨機(jī)誤差。多元回歸在病蟲(chóng)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用實(shí)例:某地區(qū)病蟲(chóng)測(cè)報(bào)站用相關(guān)系數(shù)法選取了以下4個(gè)預(yù)報(bào)因子；x1為最多連續(xù)10天誘蛾量(頭)；x2為4月上、中旬百束小谷草把累計(jì)落卵量(塊)；x3

2、為4月中旬降水量(毫米)，x4為4月中旬雨日(天)；預(yù)報(bào)一代粘蟲(chóng)幼蟲(chóng)發(fā)生量y（頭/m2）。分級(jí)別數(shù)值列成表2-1。預(yù)報(bào)量y：每平方米幼蟲(chóng)010頭為1級(jí)，1120頭為2級(jí)，2140頭為3級(jí)，40頭以上為4級(jí)。預(yù)報(bào)因子：x1誘蛾量0300頭為l級(jí)，301600頭為2級(jí)，6011000頭為3級(jí)，1000頭以上為4級(jí)；x2卵量0150塊為1級(jí)，15l300塊為2級(jí)，301550塊為3級(jí)，550塊以上為4級(jí)；x3降水量010.0毫米為1級(jí)，10.113.2毫米為2級(jí)，13.317.0毫米為3級(jí)，17.0毫米以上為4級(jí)；x4雨日02天為1級(jí)，34天為2級(jí)，5天為3級(jí)，6天或6天以上為4級(jí)。數(shù)據(jù)保存在“DA

3、TA6-5.SAV”文件中。準(zhǔn)備分析數(shù)據(jù)在SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口中，創(chuàng)建“年份”、“蛾量”、“卵量”、“降水量”、“雨日”和“幼蟲(chóng)密度”變量，并輸入數(shù)據(jù)。再創(chuàng)建蛾量、卵量、降水量、雨日和幼蟲(chóng)密度的分級(jí)變量“x1”、“x2”、“x3”、“x4”和“y”，它們對(duì)應(yīng)的分級(jí)數(shù)值可以在SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口中通過(guò)計(jì)算產(chǎn)生。編輯后的數(shù)據(jù)顯示如圖2-1。圖2-1或者打開(kāi)已存在的數(shù)據(jù)文件“DATA6-5.SAV”。啟動(dòng)線性回歸過(guò)程單擊SPSS主菜單的“Analyze”下的“Regression”中“Linear”項(xiàng)，將打開(kāi)如圖2-2所示的線性回歸過(guò)程窗口。3)設(shè)置分析變量設(shè)置因變量：用鼠標(biāo)選中左邊變量列表中的“幼

4、蟲(chóng)密度y”變量，然后點(diǎn)擊“Dependent”欄左邊的向右拉按鈕，該變量就移到“Dependent”因變量顯示欄里。設(shè)置自變量：將左邊變量列表中的“蛾量x1”、“卵量x2”、“降水量x3”、“雨日x4”變量，選移到“Independent(S)”自變量顯示欄里。設(shè)置控制變量:本例子中不使用控制變量，所以不選擇任何變量。選擇標(biāo)簽變量:選擇“年份”為標(biāo)簽變量。選擇加權(quán)變量:本例子沒(méi)有加權(quán)變量，因此不作任何設(shè)置。4）回歸方式本例子中的4個(gè)預(yù)報(bào)因子變量是經(jīng)過(guò)相關(guān)系數(shù)法選取出來(lái)的，在回歸分析時(shí)不做篩選。因此在“Method”框中選中“Enter”選項(xiàng)，建立全回歸模型。5）設(shè)置輸出統(tǒng)計(jì)量單擊“Statistics”按鈕，將打開(kāi)如圖2-3所示的對(duì)話框。該對(duì)話框用于設(shè)置相關(guān)參數(shù)。其中各項(xiàng)的意義分別為：8）其它選項(xiàng)在主對(duì)話框里單擊“Options”按鈕，將打開(kāi)如圖2-6所示的對(duì)話框。多元回歸分析法可綜合多個(gè)預(yù)報(bào)因子的作用，作出預(yù)報(bào)，在統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)中是一種應(yīng)用較為普遍的方法。在實(shí)際運(yùn)用中，采取將預(yù)報(bào)因子和預(yù)報(bào)量按一定標(biāo)準(zhǔn)