市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)第五章課件

1、2022/7/24第五章 市場(chǎng)調(diào)查資料的整理與分析學(xué)習(xí)目標(biāo)：（一）知識(shí)目標(biāo)了解市場(chǎng)調(diào)查資料整理的含義與意義；認(rèn)識(shí)市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法；了解數(shù)據(jù)交叉列表技術(shù)；理解數(shù)據(jù)描述性分析方法；了解數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析的種類與方法；掌握數(shù)據(jù)變量間關(guān)系分析方法。2022/7/24第五章 市場(chǎng)調(diào)查資料的整理與分析（二）技能目標(biāo)掌握市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法；掌握數(shù)據(jù)相關(guān)分析、因子分析和聚類分析等方法。 2022/7/24第一節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查整理的含義與意義一、市場(chǎng)調(diào)查資料整理的含義市場(chǎng)調(diào)查資料整理是指根據(jù)市場(chǎng)分析研究的需要，運(yùn)用科學(xué)的方法對(duì)市場(chǎng)調(diào)查所獲得的各種原始資料進(jìn)行審核、分組、匯總、列表，或?qū)Χ仲Y料進(jìn)

2、行再加工，使其集中化、條理化、系統(tǒng)化的活動(dòng)或過(guò)程。2022/7/24第一節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查整理的含義與意義二、市場(chǎng)調(diào)查資料整理的意義1.市場(chǎng)調(diào)查資料整理是進(jìn)行資料分析的前提2.市場(chǎng)調(diào)查資料的整理可以大大提高調(diào)查資料的使用價(jià)值3.市場(chǎng)調(diào)查資料的整理是實(shí)現(xiàn)從感性認(rèn)識(shí)到理性認(rèn)識(shí)的重要過(guò)渡4.市場(chǎng)調(diào)查資料的整理是保存調(diào)查資料的客觀要求2022/7/24第一節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查整理的含義與意義三、市場(chǎng)調(diào)查資料整理的原則為了保證質(zhì)量，在市場(chǎng)調(diào)查資料整理的過(guò)程中，應(yīng)堅(jiān)持以下幾點(diǎn)原則：1.真實(shí)性原則2.完整性原則3.準(zhǔn)確性原則4.系統(tǒng)性原則5.統(tǒng)一性原則2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法一、市場(chǎng)調(diào)查資料

3、整理的一般程序市場(chǎng)調(diào)查資料整理一般程序如下：1.資料整理方案的設(shè)計(jì)2.調(diào)查資料的審核3.資料的分組4.資料的匯總5.資料的顯示2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法二、調(diào)查資料的審核 調(diào)查資料審核的內(nèi)容 調(diào)查資料審核的方法 2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法（一）調(diào)查資料審核的內(nèi)容調(diào)查資料的審核內(nèi)容包括：1.完整性2.準(zhǔn)確性審核的準(zhǔn)確性是檢查問(wèn)卷或調(diào)查表中的項(xiàng)目是否存在填答錯(cuò)誤，一般有以下三種情形：（1）答非所問(wèn)的答案。 （2）邏輯性錯(cuò)誤。 （3）乏興回答的錯(cuò)誤。 2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法3.及時(shí)性4.有效性5.齊備性2022/

4、7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法（二）調(diào)查資料審核的方法常用的審核方法有以下幾種：（1）邏輯審核。 （2）計(jì)算審核。 （3）設(shè)置疑問(wèn)框?qū)徍恕?2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法三、調(diào)查資料的分組分組的含義與作用 分組的關(guān)鍵與原則 分組的類型資料分組應(yīng)注意的事項(xiàng) 2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法（一）分組的含義與作用1.分組的含義分組是指根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查研究的目的和客觀現(xiàn)象的內(nèi)在特點(diǎn)，按照一定的標(biāo)志把被研究的總體劃分為若干個(gè)性質(zhì)不同但有聯(lián)系的組成部分的一種統(tǒng)計(jì)方法。2.分組的作用把資料進(jìn)行分組的作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：(1) 區(qū)分和判斷社會(huì)經(jīng)

5、濟(jì)現(xiàn)象的類型特征。(2) 揭示變量之間的依存關(guān)系。 (3) 反映事物內(nèi)部結(jié)構(gòu)及比例關(guān)系。 2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法（二）分組的關(guān)鍵與原則1.分組的關(guān)鍵分組有兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：（1）分組標(biāo)志的選擇。選擇分組標(biāo)志的依據(jù)是：根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查的目的和任務(wù)選擇分組標(biāo)志。 選擇能夠反映事物本質(zhì)或主要特征的標(biāo)志作為分組標(biāo)志。 要結(jié)合歷史條件和經(jīng)濟(jì)條件來(lái)選擇分組標(biāo)志。（2）劃分各組界限。 2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法2.分組的原則統(tǒng)計(jì)分組在方法上必須符合以下兩個(gè)原則：（1）窮盡性原則。 （2）互斥性原則。 2022/7/24（三）分組的類型1.簡(jiǎn)單分組和復(fù)合分組

6、按照分組標(biāo)志個(gè)數(shù)多少的不同，統(tǒng)計(jì)分組可分為：（1）簡(jiǎn)單分組。 （2）復(fù)合分組。 2.品質(zhì)標(biāo)志分組和數(shù)量標(biāo)志分組按照分組標(biāo)志性質(zhì)的不同，統(tǒng)計(jì)分組可分為：（1）品質(zhì)標(biāo)志分組。 （2）數(shù)量標(biāo)志分組。 第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法3.數(shù)量標(biāo)志分組的類型變量分組有以下兩種基本方法：（1）單項(xiàng)式分組。 （2）組距式分組。 從工作過(guò)程來(lái)講，組距式分組可分為以下幾個(gè)步驟：確定全距。 確定組數(shù)。 確定組距。 確定組限。 2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法（四）資料分組應(yīng)注意的事項(xiàng)（1）按某一標(biāo)志進(jìn)行分組，不要遺漏任何原始資料所提供

7、的數(shù)據(jù)。（2）組距盡可能取整數(shù)。（3）各組的組距盡可能相等，即盡可能多用等距分組，少用不等距分組。（4）問(wèn)卷中回答項(xiàng)目本身就已經(jīng)分類的，表格化時(shí)就可按已有分類進(jìn)行排列。（5）使用的組距要使最常出現(xiàn)的答案在中間。（6）分類的間隔應(yīng)是互相排斥的。2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法四、資料的匯總統(tǒng)計(jì)匯總的意義資料匯總的組織形式資料匯總的方法2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法（一）統(tǒng)計(jì)匯總的意義 資料匯總是指在資料分組的基礎(chǔ)上，把總體單位各方面的標(biāo)志表現(xiàn)分別進(jìn)行綜合處理，最終得到總體指標(biāo)的過(guò)程或工作。從完整的資料整理過(guò)程來(lái)講，資料分組僅完成了整理工作的一部分，在

8、分組的基礎(chǔ)上，還要進(jìn)行大量的匯總工作，即把總體單位各個(gè)方面的標(biāo)志表現(xiàn)綜合為指標(biāo)。因此，匯總是資料整理的主要內(nèi)容，在此基礎(chǔ)上才能作各種統(tǒng)計(jì)分析。把資料匯總的結(jié)果與分組結(jié)合在一起，既可以觀察和分析總體各方面的分布特征，還可以補(bǔ)充說(shuō)明總體的總量指標(biāo)和平均指標(biāo)掩蓋的變異差距，為分析研究對(duì)象的均勻、穩(wěn)定、協(xié)調(diào)性提供條件，從而更加全面、深入地認(rèn)識(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。因此，資料匯總對(duì)于全面和深入地認(rèn)識(shí)問(wèn)題具有重要意義。2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法（二）資料匯總的組織形式按照組織形式的不同，資料匯總可分為： 逐級(jí)匯總是按照一定的統(tǒng)計(jì)管理制度，自下而上地逐級(jí)匯總統(tǒng)計(jì)調(diào)查資料，然后逐級(jí)上報(bào)。這

9、種組織形式的優(yōu)點(diǎn)是：能滿足各地區(qū)、各部門(mén)對(duì)統(tǒng)計(jì)資料的需要，同時(shí)便于就地審核和更正原始資料的錯(cuò)誤，也能調(diào)查匯總大量的統(tǒng)計(jì)調(diào)查項(xiàng)目。缺點(diǎn)是：由于匯總環(huán)節(jié)多，發(fā)生差錯(cuò)的幾率大；費(fèi)時(shí)較長(zhǎng)，影響了統(tǒng)計(jì)效率的提高；逐級(jí)匯總耗費(fèi)人力、物力、財(cái)力較大，因此其經(jīng)濟(jì)性也較差。2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法集中匯總是將全部調(diào)查資料集中到組織調(diào)查的最高機(jī)關(guān)一次匯總。這種組織形式的優(yōu)點(diǎn)是：可以縮短匯總時(shí)間，減少匯總差錯(cuò)，相對(duì)來(lái)說(shuō)耗費(fèi)的人力、物力、財(cái)力也比較小。缺點(diǎn)是：原始資料如有差錯(cuò)不能就地更正，匯總結(jié)果有時(shí)不能及時(shí)滿足各地區(qū)、各部門(mén)的需要。2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法

10、（三）資料匯總的方法按照資料匯總的主要手段劃分，匯總方法可分為：1.手工匯總手工匯總是最原始的匯總方式，隨著計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生和發(fā)展，手工匯總漸漸地縮小了其使用范圍。手工匯總使用的工具是算盤(pán)和小型計(jì)算器，這些匯總工具在我國(guó)許多地區(qū)還屬于常規(guī)工具。手工匯總的常用方法有以下四種：(1)劃記法。 (2)過(guò)錄法。 (3)折疊法。(4)卡片法。 2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法2.計(jì)算機(jī)匯總計(jì)算機(jī)匯總的步驟如下：（1）程序設(shè)計(jì)。 （2）數(shù)據(jù)編碼。 （3）數(shù)據(jù)錄入。 （4）邏輯檢查。 （5）運(yùn)行程序。 （6）提供統(tǒng)計(jì)資料。 2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法五、資料的顯

11、示市場(chǎng)調(diào)查的資料經(jīng)過(guò)加工整理后，通常要借助于一定的形式顯示出來(lái)，以便供用戶、調(diào)查員閱讀、分析和使用。市場(chǎng)調(diào)查資料顯示的方式主要有：統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)圖 2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法（一）統(tǒng)計(jì)表1.統(tǒng)計(jì)表的含義與作用通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查所得來(lái)的原始資料，經(jīng)過(guò)整理，得到說(shuō)明社會(huì)現(xiàn)象及其發(fā)展過(guò)程的數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)按一定的順序排列在表格上，就形成了統(tǒng)計(jì)表。統(tǒng)計(jì)表既是調(diào)查整理的工具，又是分析研究的工具。統(tǒng)計(jì)表是調(diào)查資料、整理結(jié)果最常用的表示方法。它主要有以下幾方面的作用：第一，能使大量的統(tǒng)計(jì)資料系統(tǒng)化、條理化，能更清晰地表述統(tǒng)計(jì)資料的內(nèi)容；第二，利用統(tǒng)計(jì)表便于比較各項(xiàng)目(指標(biāo))之間的關(guān)系，便于

12、計(jì)算；第三，利用統(tǒng)計(jì)表易于檢查數(shù)字的完整性和正確性；第四，采用統(tǒng)計(jì)表表述統(tǒng)計(jì)資料顯得緊湊、簡(jiǎn)明、醒目，使人一目了然。2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法2.統(tǒng)計(jì)表的構(gòu)成從結(jié)構(gòu)來(lái)講，統(tǒng)計(jì)表可分為以下五個(gè)部分：（1）總標(biāo)題。 （2）橫行標(biāo)題。 （3）縱欄標(biāo)題。 （4）數(shù)字資料。 （5）表外附加。 2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法3.統(tǒng)計(jì)表的分類（1）按用途的不同，可把統(tǒng)計(jì)表劃分為調(diào)查表、整理表或匯總表、分析表。 （2）按主詞是否分組及分組的復(fù)雜程度不同，可把統(tǒng)計(jì)表劃分為簡(jiǎn)單表、簡(jiǎn)單分組表和復(fù)合分組表。 2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法4

13、.編制統(tǒng)計(jì)表的一般規(guī)則具體來(lái)說(shuō)，設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)表時(shí)要遵循以下幾點(diǎn)規(guī)則：（1）合理安排統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)，如行標(biāo)題、列標(biāo)題、數(shù)字資料的位置應(yīng)安排合理。 （2）統(tǒng)計(jì)表一般應(yīng)是開(kāi)口式的，即左右兩端不封線，上下封門(mén)。 （3）統(tǒng)計(jì)表的各種標(biāo)題應(yīng)規(guī)范、科學(xué)、準(zhǔn)確。表中的總標(biāo)題要簡(jiǎn)明扼要，并能確切說(shuō)明表中的內(nèi)容。 （4）表內(nèi)各欄數(shù)字的位數(shù)要對(duì)齊，同類數(shù)字保持統(tǒng)一位數(shù)，一般應(yīng)有合計(jì)。 （5）統(tǒng)計(jì)表中的數(shù)字資料部分不允許空格。 2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法（6）表中的指標(biāo)數(shù)字應(yīng)有計(jì)量單位。 （7）當(dāng)統(tǒng)計(jì)表的欄目較多時(shí)，可以加以編號(hào)。 （8）某些特殊資料需要說(shuō)明的，應(yīng)在表的下方加以注解。 2022/

14、7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法（二）統(tǒng)計(jì)圖 調(diào)查資料也可以用統(tǒng)計(jì)圖來(lái)顯示。統(tǒng)計(jì)圖就是以圓點(diǎn)的多少、直線長(zhǎng)短、曲線起伏、條形長(zhǎng)短、柱狀高低、圓餅面積等圖形來(lái)顯示調(diào)研數(shù)據(jù)。它可以形象、直觀地表明數(shù)據(jù)的分布形態(tài)與發(fā)展變化的趨勢(shì)。一張好的統(tǒng)計(jì)圖，往往讓人一目了然，遠(yuǎn)勝過(guò)冗長(zhǎng)的文字。 統(tǒng)計(jì)圖既可以用手工制作，也可以用計(jì)算機(jī)制作。用計(jì)算機(jī)制作可以提高圖形的繪制速度，使圖形繪制更加準(zhǔn)確和精美。一些商用的統(tǒng)計(jì)軟件包和電子圖表軟件都具有強(qiáng)大的圖形處理能力，可以使用戶迅速生成花樣繁多且質(zhì)量、效果很好的圖形來(lái)。 統(tǒng)計(jì)圖的類型有很多，常用的主要有：2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法1

15、.餅形圖餅形圖又稱圓形圖，是將資料數(shù)據(jù)展示在一個(gè)圓平面上。 2.環(huán)形圖環(huán)形圖與餅形圖類似，但又有區(qū)別。環(huán)形圖中間有一個(gè)“空洞”，總體或樣本中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示。 3.條形圖條形圖是用寬度相等、長(zhǎng)短不同的條形表示現(xiàn)象之間對(duì)比關(guān)系的統(tǒng)計(jì)圖。 2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法4.直方圖直方圖是用矩形的寬度和高度來(lái)表示頻數(shù)分布的圖形 。5.折線圖和曲線圖折線圖也稱頻數(shù)多邊形圖，是在直方圖的基礎(chǔ)上，把直方圖頂部的中點(diǎn)用直線連起來(lái)，再把原來(lái)的直方圖抹掉所形成的圖形。 組距會(huì)越來(lái)越小，這時(shí)所繪制的折線圖就會(huì)越來(lái)越平滑，逐漸形成一條曲線，這就是頻數(shù)分布曲線。曲線圖是折線圖的幾

16、何逼近。2022/7/24第二節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料整理的程序和方法6.莖葉圖莖葉圖也稱枝葉圖由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，適用于沒(méi)有分組的數(shù)值型數(shù)據(jù)（原始數(shù)據(jù)）。 7.趨勢(shì)圖趨勢(shì)圖也稱時(shí)間序列曲線圖，是以曲線的起伏來(lái)表示數(shù)據(jù)隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化的。 2022/7/24第三節(jié) 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析描述性統(tǒng)計(jì)分析是一種非常有效的概括大規(guī)模數(shù)據(jù)特征的方法。描述性統(tǒng)計(jì)分析是指對(duì)調(diào)查總體所有單位的有關(guān)數(shù)據(jù)作搜集、整理和計(jì)算綜合指標(biāo)等加工處理，用來(lái)描述總體特征的統(tǒng)計(jì)分析方法。描述性統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)分析的重要組成部分，在統(tǒng)計(jì)研究中有著廣泛的應(yīng)用。市場(chǎng)調(diào)查分析中最常用的描述性統(tǒng)計(jì)分析主要包括數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析和離散程度分析

17、。2022/7/24第三節(jié) 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析一、數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析平均指標(biāo)按計(jì)算方法的不同可以分為：算術(shù)平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)幾何平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù) 2022/7/24第三節(jié) 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析（一）算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)是總體單位某一數(shù)量標(biāo)志值之和除以總體單位總數(shù)，其計(jì)算公式為：2022/7/24第三節(jié) 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析1.簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù) 依據(jù)未分組的原始數(shù)據(jù)，將總體單位的標(biāo)志值簡(jiǎn)單加總求和，除以總體單位數(shù)所得的結(jié)果為簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)。其計(jì)算公式為：2022/7/24第三節(jié) 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析2.加權(quán)算術(shù)平均數(shù)原始資料按數(shù)量標(biāo)志分組，編成變量數(shù)列，將各組的標(biāo)志值乘以相應(yīng)的次數(shù)（權(quán)數(shù)），然后再加總求和

18、，再除以總次數(shù)（總體單位數(shù)）所得到的結(jié)果為加權(quán)算術(shù)平均數(shù)。其計(jì)算公式為：2022/7/24第三節(jié) 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析（二）調(diào)和平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)是對(duì)變量值的倒數(shù)求得的平均數(shù)，又稱倒數(shù)平均數(shù)，又可以分為： 1.簡(jiǎn)單調(diào)和平均數(shù)簡(jiǎn)單調(diào)和平均數(shù)是各單位標(biāo)志值倒數(shù)的簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù)，其計(jì)算公式為：2022/7/24第三節(jié) 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析2.加權(quán)調(diào)和平均數(shù)加權(quán)調(diào)和平均數(shù)是各單位標(biāo)志值倒數(shù)的加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù)。以m表示各項(xiàng)權(quán)數(shù)，其計(jì)算公式為：2022/7/24第三節(jié) 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析（三）幾何平均數(shù)根據(jù)所掌握資料的不同，可把幾何平均數(shù)分為： 1.簡(jiǎn)單幾何平均數(shù) 簡(jiǎn)單幾何平均數(shù)是n個(gè)標(biāo)志值乘積的n次

19、方根。其計(jì)算公式為： 2022/7/24第三節(jié) 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析2.加權(quán)幾何平均數(shù)對(duì)于分組資料，且各組變量值出現(xiàn)的次數(shù)（權(quán)數(shù)）不相等時(shí)應(yīng)采用加權(quán)幾何平均數(shù)，其計(jì)算公式為：2022/7/24第三節(jié) 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析（四）中位數(shù)中位數(shù)是指將總體各單位的標(biāo)志值由小到大排列，處在中間位置的那個(gè)標(biāo)志值，用Me表示。它把全部標(biāo)志值分為兩個(gè)部分，一半標(biāo)志值比它小，一半標(biāo)志值比它大。當(dāng)平均值不易計(jì)算時(shí)，可用中位數(shù)代表總體的一般水平。確定中位數(shù)的方法有以下三種：1.未分組資料中位數(shù)計(jì)算方法未分組資料中位數(shù)的計(jì)算步驟為：第一步，將數(shù)值由小到大排列。2022/7/24第三節(jié) 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析第二步，按照公式（

20、n+1）/2計(jì)算中位數(shù)的位次，再根據(jù)位次確定中位數(shù)。第三步：若數(shù)列的項(xiàng)數(shù)為奇數(shù)，則中位數(shù)即為（n+1）/2對(duì)應(yīng)的數(shù)；若數(shù)列的項(xiàng)數(shù)為偶數(shù)，則對(duì)應(yīng)于中位數(shù)位次左、右相鄰兩個(gè)變量的簡(jiǎn)單平均數(shù)即為中位數(shù)。2.單項(xiàng)式分組資料中位數(shù)計(jì)算方法3.組距分組資料中位數(shù)計(jì)算方法 2022/7/24第三節(jié) 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析（五）眾數(shù) 眾數(shù)是在一個(gè)統(tǒng)計(jì)總體或分布數(shù)列中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值。它本身不是平均值，只是總體一般水平的代表值。眾數(shù)可以根據(jù)品質(zhì)數(shù)列計(jì)算，也可以根據(jù)變量數(shù)列計(jì)算。它不受極端值的影響，所以代表性更強(qiáng)。值得注意的是，有時(shí)頻數(shù)最大的數(shù)據(jù)值可能會(huì)有兩個(gè)或更多。在這種情況下，存在不止一個(gè)眾數(shù)。如果在數(shù)據(jù)中恰

21、有兩個(gè)眾數(shù)，稱此數(shù)據(jù)為雙眾數(shù)；如果在數(shù)據(jù)中有兩個(gè)以上的眾數(shù)，則稱此數(shù)據(jù)為多眾數(shù)。在多眾數(shù)的情況下，對(duì)于數(shù)據(jù)的描述并不起多大的作用，所以很少用其作分析。2022/7/24第三節(jié) 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析（六）各種平均數(shù)之間的關(guān)系1.數(shù)值平均數(shù)和位置平均數(shù)的比較（1）數(shù)值平均數(shù)是根據(jù)總體內(nèi)各個(gè)標(biāo)志值計(jì)算的，位置平均數(shù)是根據(jù)總體中某一個(gè)特殊位置上的標(biāo)志值確定的。數(shù)值平均數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的概括能力顯然比位置平均數(shù)要強(qiáng)一些。（2）數(shù)值平均數(shù)容易受極端值的影響，對(duì)于極端值的“耐抗性”較低；位置平均數(shù)卻相反，數(shù)列中某些數(shù)據(jù)的變動(dòng)不一定會(huì)影響到它們的水平，個(gè)別或少數(shù)極端值對(duì)于位置平均值幾乎沒(méi)有影響，“耐抗性”較高。2022

22、/7/24第三節(jié) 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析（3）適用的數(shù)據(jù)類型不同。數(shù)值平均數(shù)適用于定距尺度和定比尺度的數(shù)據(jù)，而位置平均數(shù)還適用于各種定序尺度的數(shù)據(jù)，眾數(shù)甚至能用于定類尺度的數(shù)據(jù)。因此，在無(wú)法運(yùn)用數(shù)值平均數(shù)的場(chǎng)合，位置平均數(shù)不失為一種有效的分析工具。 2.各種數(shù)值平均數(shù)的比較 （1）適用的場(chǎng)合不同。一般來(lái)說(shuō)，在計(jì)算單位標(biāo)志平均數(shù)時(shí)，用算術(shù)平均數(shù)或調(diào)和平均數(shù)；在計(jì)算動(dòng)態(tài)比率平均數(shù)時(shí)，用幾何平均數(shù)。（2）計(jì)算的繁簡(jiǎn)程度不同。算術(shù)平均數(shù)的計(jì)算過(guò)程最簡(jiǎn)單，其他數(shù)值平均數(shù)的計(jì)算都相對(duì)復(fù)雜一些。2022/7/24第三節(jié) 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析（3）某些數(shù)值平均數(shù)對(duì)變量的取值有特殊的限制。幾何平均數(shù)要求被平均變量不能

23、為負(fù)或零，調(diào)和平均數(shù)則要求被平均變量不能為零。2022/7/24第三節(jié) 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析二、數(shù)據(jù)的離散程度分析反映數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)有：極差平均差標(biāo)準(zhǔn)差離散系數(shù) 2022/7/24第三節(jié) 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析1.極差極差又稱全距，是總體各單位標(biāo)志的最大值和最小值之差。2.平均差平均差是總體中各單位標(biāo)志值與其算術(shù)平均數(shù)的差(離差)的絕對(duì)值的算術(shù)平均數(shù)。 3.標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差又稱均方差，是各單位標(biāo)志值與其算術(shù)平均數(shù)離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根。 2022/7/24第三節(jié) 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析4.離散系數(shù)離散系數(shù)又稱變異系數(shù)，是一類相對(duì)數(shù)形式的變異指標(biāo)。其計(jì)算公式為： 2022/7/24第四節(jié) 數(shù)據(jù)相對(duì)程

24、度分析數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析就是從兩個(gè)相聯(lián)系的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對(duì)比計(jì)算的相對(duì)數(shù)出發(fā)，對(duì)其反映的事物間的關(guān)系進(jìn)行的研究分析。相對(duì)程度分析使那些利用總量指標(biāo)不能直接對(duì)比的現(xiàn)象找到了可比的基礎(chǔ)。相對(duì)指標(biāo)有的為有名數(shù)，但多為無(wú)名數(shù)，一般用系數(shù)、倍數(shù)、成數(shù)、百分?jǐn)?shù)或千分?jǐn)?shù)表示。市場(chǎng)調(diào)查分析中常用的相對(duì)指標(biāo)有：計(jì)劃完成程度相對(duì)指標(biāo)比例相對(duì)指標(biāo)結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)2022/7/24第四節(jié) 數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析比較相對(duì)指標(biāo)強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)2022/7/24第四節(jié) 數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析1.計(jì)劃完成程度相對(duì)指標(biāo)計(jì)劃完成程度相對(duì)指標(biāo)是某一時(shí)期實(shí)際完成的指標(biāo)數(shù)值與計(jì)劃指標(biāo)數(shù)值對(duì)比的結(jié)果。其計(jì)算公式為：2022/7/24第四節(jié) 數(shù)據(jù)相對(duì)程度

25、分析計(jì)劃完成程度相對(duì)指標(biāo)的具體用法有兩種：一種是計(jì)劃數(shù)為絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)，此時(shí)直接按上述公式計(jì)算，以考核計(jì)劃完成的情況；另一種是計(jì)劃數(shù)為增長(zhǎng)或降低的百分比，此時(shí)計(jì)劃完成程度相對(duì)指標(biāo)按如下公式計(jì)算：2022/7/24第四節(jié) 數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析2.結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)是總體各組成部分與總體數(shù)值對(duì)比得出的比重或比率，用來(lái)表明總體的構(gòu)成情況，一般用百分?jǐn)?shù)表示。它從靜態(tài)上反映總體的內(nèi)部構(gòu)成，揭示事物的本質(zhì)特征，其動(dòng)態(tài)變化可以反映事物的結(jié)構(gòu)發(fā)展變化趨勢(shì)和規(guī)律性，總體各組的結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)可以說(shuō)明該組在總體中的地位和作用，對(duì)于計(jì)算平均指標(biāo)有特殊意義。其計(jì)算公式為：2022/7/24第四節(jié) 數(shù)據(jù)相對(duì)程度分

26、析3.比較相對(duì)指標(biāo)客觀事物的發(fā)展是不平衡的，對(duì)事物在不同地區(qū)、不同單位之間即不同空間發(fā)展的差異程度進(jìn)行研究，需要運(yùn)用比較相對(duì)指標(biāo)。比較相對(duì)指標(biāo)即反映在同一時(shí)間不同空間上同類現(xiàn)象數(shù)量對(duì)比關(guān)系的指標(biāo)，一般用百分?jǐn)?shù)或倍數(shù)表示，其計(jì)算公式為：2022/7/24第四節(jié) 數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析4.比例相對(duì)指標(biāo)由于總體內(nèi)部各組成部分之間存在一定的聯(lián)系，并在客觀上保持一定的比例，為了反映這種比例關(guān)系，需要計(jì)算比例相對(duì)指標(biāo)比例相對(duì)指標(biāo)是指同一總體內(nèi)不同部分的指標(biāo)數(shù)值對(duì)比得到的相對(duì)數(shù)，它表明總體中各部分的比例關(guān)系，通常用倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示，也可以用一比幾或幾比幾的形式來(lái)表示。其計(jì)算公式為：2022/7/24第四節(jié) 數(shù)據(jù)相

27、對(duì)程度分析5.強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)又稱強(qiáng)度相對(duì)數(shù)，是指兩個(gè)性質(zhì)不同但有聯(lián)系的總量指標(biāo)對(duì)比得出的相對(duì)數(shù)，是用來(lái)表示現(xiàn)象的強(qiáng)度、密度和普遍程度的指標(biāo)。例如，以人口數(shù)與土地面積對(duì)比得到的人口密度，以主要產(chǎn)品產(chǎn)量與人口數(shù)對(duì)比得到的每人平均產(chǎn)品產(chǎn)量，以醫(yī)院病床數(shù)與人口數(shù)對(duì)比得到的每一萬(wàn)人平均分?jǐn)偟尼t(yī)院病床數(shù)，均稱為強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)。其計(jì)算公式為：2022/7/24第四節(jié) 數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析6.動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)即兩個(gè)時(shí)期間同一指標(biāo)數(shù)值的對(duì)比，是反映現(xiàn)象發(fā)展變化程度的指標(biāo)，把作為比較的時(shí)期稱為基期，把同基期對(duì)比的時(shí)期稱為報(bào)告期。動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)對(duì)于分析研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展變化過(guò)程具有重要意義。動(dòng)態(tài)相對(duì)指

28、標(biāo)通常用百分?jǐn)?shù)表示。其計(jì)算公式為： 2022/7/24第四節(jié) 數(shù)據(jù)相對(duì)程度分析7.計(jì)算和運(yùn)用相對(duì)指標(biāo)應(yīng)注意的問(wèn)題統(tǒng)計(jì)相對(duì)數(shù)是一種抽象化的指標(biāo)數(shù)值，是現(xiàn)象進(jìn)行對(duì)比分析的一種重要手段，要使對(duì)比分析準(zhǔn)確、深刻地反映出現(xiàn)象之間的關(guān)系，發(fā)揮相對(duì)數(shù)的作用，在計(jì)算和應(yīng)用相對(duì)指標(biāo)時(shí)應(yīng)注意以下幾個(gè)問(wèn)題：（1）注意指標(biāo)的可比性。 （2）要把各種相對(duì)數(shù)結(jié)合起來(lái)。 （3）把相對(duì)數(shù)和絕對(duì)數(shù)結(jié)合起來(lái)使用。 2022/7/24第五節(jié) 數(shù)據(jù)交叉列表分析一、交叉列表分析的含義交叉分析表是指同時(shí)將兩個(gè)或兩個(gè)以上有一定聯(lián)系的變量及其變量取值按一定的順序交叉排列在同一張統(tǒng)計(jì)表內(nèi)，使各變量值成為不同變量的結(jié)點(diǎn)，進(jìn)而分析變量之間的相互關(guān)

29、系，最終得出結(jié)論的一種數(shù)據(jù)分析技術(shù)。變量之間的分項(xiàng)必須交叉對(duì)應(yīng)，從而使得交叉表中的每個(gè)結(jié)點(diǎn)的值反映不同變量的某些特征。2022/7/24第五節(jié) 數(shù)據(jù)交叉列表分析二、交叉列表分析中變量的確定在使用交叉列表進(jìn)行分析時(shí)，變量的選擇和確定是一個(gè)關(guān)鍵性問(wèn)題，它直接關(guān)系到分析結(jié)果正確與否。選擇和確定交叉列表分析中的變量，包括其內(nèi)容和數(shù)量，應(yīng)根據(jù)調(diào)查項(xiàng)目的特點(diǎn)具體確定。2022/7/24第五節(jié) 數(shù)據(jù)交叉列表分析三、雙變量交叉列表分析雙變量交叉列表分析是最基本的交叉列表分析方法。 2022/7/24第五節(jié) 數(shù)據(jù)交叉列表分析四、三變量交叉列表分析（一）更精確地反映原有雙變量之間的關(guān)系（二）原有雙變量之間的聯(lián)系是

30、虛假的（三）顯示出原有雙變量之間被隱含的關(guān)系（四）顯示原有兩變量之間的關(guān)系沒(méi)有變化2022/7/24第六節(jié) 數(shù)據(jù)變量間關(guān)系分析一、相關(guān)分析相關(guān)分析的概念和相關(guān)關(guān)系的類型相關(guān)關(guān)系的測(cè)定2022/7/24第六節(jié) 數(shù)據(jù)變量間關(guān)系分析（一）相關(guān)分析的概念和相關(guān)關(guān)系的類型1.相關(guān)分析的概念現(xiàn)象間的依存關(guān)系大致可以分成兩種類型： （1）函數(shù)關(guān)系。 （2）相關(guān)關(guān)系。 2.相關(guān)關(guān)系的類型現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系從不同的角度可劃分為不同的類型。（1）按照相關(guān)關(guān)系涉及變量(或因素)多少的不同，可將其劃分為單相關(guān)和復(fù)相關(guān)。 2022/7/24第六節(jié) 數(shù)據(jù)變量間關(guān)系分析（2）按相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形式可分為線性相關(guān)和非線性相關(guān)。

31、 （3）按照相關(guān)現(xiàn)象變化方向的不同，可將相關(guān)關(guān)系劃分為正相關(guān)和負(fù)相關(guān)。 （4）按照相關(guān)程度的不同，可將相關(guān)關(guān)系劃分為完全相關(guān)、不相關(guān)和不完全相關(guān)。 2022/7/24第六節(jié) 數(shù)據(jù)變量間關(guān)系分析（二）相關(guān)關(guān)系的測(cè)定要判斷現(xiàn)象之間有無(wú)相關(guān)關(guān)系，一要定性分析，二要定量分析。1.定性分析（1）相關(guān)表。 （2）相關(guān)圖。 2.定量分析相關(guān)系數(shù) 2022/7/24第六節(jié) 數(shù)據(jù)變量間關(guān)系分析二、回歸分析回歸分析是在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，利用數(shù)學(xué)模型來(lái)描述因變量與自變量之間的數(shù)量關(guān)系，模型通過(guò)各種檢驗(yàn)之后，即可利用它來(lái)解釋問(wèn)題、分析問(wèn)題，甚至進(jìn)行預(yù)測(cè)?；貧w分析有一元線性回歸、多元線性回歸、非線性回歸等形式，本書(shū)將在第七章作詳細(xì)介紹。2022/7/24第六節(jié) 數(shù)據(jù)變量間關(guān)系分析三、因子分析因子分析是由研究原始變量相關(guān)矩陣或協(xié)方差矩陣的內(nèi)部依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的多個(gè)變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。其目的就是使數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單化。這既便于問(wèn)題的分析，易于抓住問(wèn)題的本質(zhì)