優(yōu)先級(jí)矩陣prioritizationmatrix范文

1、人優(yōu)先級(jí)矩陣(prioritization matrix)方法演變：分析標(biāo)準(zhǔn)方法（也叫全分析標(biāo)準(zhǔn)方法），一致標(biāo)準(zhǔn)方法，聯(lián)合ID/矩陣方法概述優(yōu)先級(jí)矩陣是L型矩陣，是使用成對(duì)比較標(biāo)準(zhǔn)集合的選項(xiàng)表的方法選出最佳選項(xiàng)。這是本 書(shū)中最嚴(yán)格的、最謹(jǐn)慎的、最耗時(shí)的決策工具。首先，要確定每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的重要性。然后，每個(gè) 標(biāo)準(zhǔn)被認(rèn)為是相互獨(dú)立的，每個(gè)選項(xiàng)由其與標(biāo)準(zhǔn)的滿足程度決定其等級(jí)。最后，所有的等級(jí)與 選項(xiàng)的最后排序相結(jié)合。量化的計(jì)算能保證標(biāo)準(zhǔn)的相對(duì)重要性和選項(xiàng)的相對(duì)價(jià)值之間的平衡。由于以下不同的情形，會(huì)產(chǎn)生三種不同的優(yōu)先級(jí)矩陣：分析標(biāo)準(zhǔn)方法、一致標(biāo)準(zhǔn)方法、聯(lián) 合ID（相關(guān)圖表）/矩陣方法。適用場(chǎng)合當(dāng)一個(gè)選項(xiàng)表

2、（開(kāi)端、計(jì)劃、解決方案、主要設(shè)備或者關(guān)鍵的人員選擇）必須減少到一個(gè) 或者很少的選擇時(shí)；當(dāng)需要考慮三個(gè)或者更多的重要標(biāo)準(zhǔn)特別是其中有些是客觀的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)；當(dāng)決策對(duì)于企業(yè)的成功是很重要的，如果作出錯(cuò)誤決定就會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重結(jié)果時(shí)；比如：當(dāng)選擇發(fā)起、計(jì)劃、改進(jìn)機(jī)會(huì)時(shí)；當(dāng)決定哪個(gè)機(jī)會(huì)能取得資源而哪些不會(huì)時(shí)；當(dāng)為 顯著問(wèn)題選擇最優(yōu)解決方案時(shí)；當(dāng)作出購(gòu)買主要設(shè)備的決定時(shí)；當(dāng)作出關(guān)鍵人員的選擇的決定 時(shí)。并且，當(dāng)決策者樂(lè)意為決策過(guò)程投入時(shí)間和精力時(shí)。還有，當(dāng)優(yōu)選一個(gè)選項(xiàng)單，比如讓顧客把渴望的產(chǎn)品特征排序時(shí)。分析標(biāo)準(zhǔn)方法（analytical criteria methocD適用場(chǎng)合當(dāng)列出的何時(shí)使用優(yōu)先級(jí)矩陣是正確的情

3、況時(shí)；當(dāng)決策相當(dāng)重要，如果作出錯(cuò)誤決定就會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重后果時(shí)；當(dāng)所有決策者必須同意并支持最終決定時(shí)；當(dāng)個(gè)人有偏愛(ài)的項(xiàng)目或者其他的動(dòng)機(jī)時(shí)；當(dāng)個(gè)人對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的重要性持不同意見(jiàn)時(shí)。實(shí)施步驟1闡明目標(biāo)。盡可能地使用作業(yè)定義，確定每個(gè)人理解并同意所作的決定。 標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重2列出決策所必須滿足的標(biāo)準(zhǔn)。3建一個(gè)L型矩陣。這個(gè)矩陣應(yīng)該有相同的行數(shù)和列數(shù)，數(shù)目比標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量多1。行首的標(biāo)準(zhǔn)次序和列首的標(biāo)準(zhǔn)次序相同。行和列的名稱相同的對(duì)角線上的單元沒(méi)有用，就可以把它們劃掉。4在列首下面的第一行，比較第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)和第二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。哪個(gè)更重要呢？重要程度有多大呢。 把相對(duì)重要性的等級(jí)寫(xiě)在這些單元里面，用下面這些比例數(shù)據(jù)：1 =行和列一樣重

4、要；=行比列重要；=行比列重要得多；1/5 =列比行再要；1/10=列比行重要得多。用行的標(biāo)準(zhǔn)和列的標(biāo)準(zhǔn)比較。5把等級(jí)的倒數(shù)（1、1/5、1/10）寫(xiě)在與對(duì)角線對(duì)稱的單元內(nèi)，第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)列和第二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)行 相交的地方。棕灌1低的購(gòu)買價(jià)格預(yù)期未來(lái)需求過(guò)渡 難易度售后服務(wù)低的一購(gòu)買價(jià)格繆1/1055預(yù)期未來(lái)需求101010 I過(guò)渡戲易度1/51/10多5|售后服務(wù)1/S1/101/5圖表5.148分析標(biāo)準(zhǔn)方法示例*標(biāo)準(zhǔn)矩陣總數(shù)權(quán)重Q. 10+2230. 00. 655.30. 120. 50. 01-15. 9低的購(gòu)買價(jià)格供應(yīng)商A供應(yīng)商B供應(yīng)商c供應(yīng)商A51/5供應(yīng)商B1/51/5供血商c5 .圖衰5

5、.149分析標(biāo)準(zhǔn)方法示例：對(duì)標(biāo)準(zhǔn)1的選原矩陣總數(shù)杈重5. 2,0. 330. 40. 03100. 64預(yù)期未來(lái)需求供應(yīng)商A供應(yīng)商E拱應(yīng)商C供應(yīng)商A1/55供應(yīng)商B510供血商C1/51/J0圖兼5. 150分析標(biāo)準(zhǔn)方法示例；對(duì)粽準(zhǔn)2的選項(xiàng)矩陣總數(shù)權(quán)重5. 20. 2515. 00, 730.30*01鼓5過(guò)渡誰(shuí)易度供應(yīng)商A供應(yīng)商B供應(yīng)商c供應(yīng)商A51/10供應(yīng)商R1/51/5供座商C105圖表5, 151分析標(biāo)準(zhǔn)方法示例：對(duì)標(biāo)準(zhǔn)3的選項(xiàng)矩陣總數(shù)權(quán)重5. 10. 25CM0. 0215. 00. 7320. 56繼續(xù)比較每一對(duì)標(biāo)準(zhǔn)。把等級(jí)的倒數(shù)寫(xiě)到與對(duì)角線對(duì)稱的單元內(nèi)。7把每一行的等級(jí)相加得到

6、每行的和。把分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成小數(shù)。8把行的總數(shù)相加得到總和。9用每行的和除以總和，得到的就是這些標(biāo)準(zhǔn)的相對(duì)權(quán)重。 再把它用于最終的矩陣。如果有 的標(biāo)準(zhǔn)與其他的標(biāo)準(zhǔn)相比重要性小得多，就可以把它們消除掉。按照標(biāo)準(zhǔn)排列選項(xiàng)10建立另一個(gè)L型矩陣，這個(gè)矩陣應(yīng)該有相同的行數(shù)和列數(shù)，數(shù)目比標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量多1。行首的標(biāo)準(zhǔn)的次序和列首的標(biāo)準(zhǔn)次序相同。再次，把中心對(duì)角線單元標(biāo)出來(lái)。用第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)命名 這個(gè)矩陣。11把每個(gè)選項(xiàng)和其他選項(xiàng)進(jìn)行成對(duì)比較，和在標(biāo)準(zhǔn)比較中的做法一樣。用步驟 4中的比例數(shù)據(jù)，只考慮第一種標(biāo)準(zhǔn)，看看哪種選項(xiàng)更好。12把等級(jí)的倒數(shù)寫(xiě)在與對(duì)角線對(duì)稱的單元內(nèi)，和在標(biāo)準(zhǔn)比較中的做法一樣。13做和步驟7和步驟9

7、一樣的計(jì)算。現(xiàn)在就得到了有關(guān)第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的選項(xiàng)的權(quán)重。14對(duì)其他的每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)重復(fù)步驟1013。最后，就可以得到和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)目一樣多數(shù)目的矩陣。 結(jié)合所有的標(biāo)準(zhǔn)：總矩陣15再建立一個(gè)L型矩陣。這一次使用選項(xiàng)作為行首標(biāo)志，標(biāo)準(zhǔn)作為列首標(biāo)志。不要把中心 對(duì)角線上的單元剔除掉。把步驟 9中的每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重寫(xiě)在每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)名稱下面。16在第一列，依次填人從步驟13中第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)矩陣中得到的選項(xiàng)權(quán)重。接著填入“ X”和 第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重（這一列都使用第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重）。在每個(gè)單元里面，將兩個(gè)權(quán)重相乘并得 到結(jié)果。17每一列都這樣重復(fù)，使用相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)矩陣的權(quán)重。18把每一行的成績(jī)結(jié)果分別相加得到選項(xiàng)分?jǐn)?shù)。這些分?jǐn)?shù)是關(guān)于所

8、有標(biāo)準(zhǔn)的相對(duì)權(quán)重。最 大值的選項(xiàng)即為最佳選擇。示例這個(gè)方法通常用于一列長(zhǎng)的選項(xiàng)或者標(biāo)準(zhǔn)的清單。下面的這個(gè)簡(jiǎn)明的例子能使步驟和計(jì)算 變得清晰易懂。一個(gè)銀行想為整個(gè)企業(yè)所有電腦的主要升級(jí)選擇一個(gè)供應(yīng)商。他們知道選擇的標(biāo)準(zhǔn)：低的 購(gòu)買價(jià)格、預(yù)測(cè)未來(lái)需求的技術(shù)、員工可調(diào)動(dòng)的程度以及優(yōu)質(zhì)售后服務(wù)。他們從三個(gè)供應(yīng)商處得到了各自的建議。 供應(yīng)商A的設(shè)備有相當(dāng)棒的售后服務(wù)，價(jià)格中等， 但是技術(shù)不夠先進(jìn)并且過(guò)渡比較困難。供應(yīng)商 B的技術(shù)前景非常好，但是價(jià)格很昂貴，過(guò)渡也 很困難，售后服務(wù)較少。供應(yīng)商 C價(jià)格優(yōu)惠，有適當(dāng)?shù)闹С?，容易過(guò)渡，但是技術(shù)不夠先進(jìn)。 那么哪一個(gè)是最佳選擇呢？首先，這個(gè)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)作出辨別標(biāo)準(zhǔn)的

9、決策， 并且在圖表5.148的矩陣中比較它們。結(jié)果權(quán)重 表示“售后服務(wù)”必須從過(guò)程中消除掉。接著，他們開(kāi)始就第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)比較供應(yīng)商： 較低的購(gòu)買價(jià)格。圖表5.149表示的是“低的購(gòu) 買價(jià)格矩陣”。他們繼續(xù)就其他的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)比較供應(yīng)商。圖表 5.150和圖表5.151就是所得的矩 陣。選項(xiàng)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)低的購(gòu)買價(jià)格預(yù)期未來(lái)需求過(guò)渡難易度供應(yīng)商A0. 33X0. 220. 070, 25X0. 650. 160. 25X0. 20. 03供應(yīng)商B0. 03X0, 22Q. 010. 73X0. 656470.02X0* 120. 00供應(yīng)商C0. 64X0. 220. 140, 01X0. 650.010.

10、73X0. 120. 09圖表5J52分析標(biāo)準(zhǔn)方法示例；總矩陣總數(shù)0. 260, 480. 24最后，他們把標(biāo)準(zhǔn)和選項(xiàng)的權(quán)重歸納到總矩陣 （圖表5.152）,并決定總的優(yōu)先權(quán)。供應(yīng)商 B 是最佳選擇，由于它的先進(jìn)技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了其他的供應(yīng)商。標(biāo)準(zhǔn)K LM -N總數(shù)權(quán)重低的購(gòu)買價(jià)格150* 1510. 250. 300. 85Q. 21預(yù)期未來(lái)需求0, 700. 650. 550. 602. 500, 63過(guò)渡難易度氏100.120.150. 100. 470.12售后服務(wù)0.0518080. 050. 000. 18S 05圖表5.1&3 一致標(biāo)準(zhǔn)方法示例；標(biāo)準(zhǔn)矩陣4, 00預(yù)期未來(lái)需求KLMN

11、總數(shù)排序供應(yīng)商A112150, 21(1)供應(yīng)商H3333120. 50供應(yīng)商C221270, 29(2)圖表5. 154 一致標(biāo)準(zhǔn)方法示例：對(duì)標(biāo)準(zhǔn)之的選項(xiàng)矩陣過(guò)渡難易度KLMN總數(shù)排序供應(yīng)商A_ 1?23280.33(2)供應(yīng)商B211150. 21 拱應(yīng)商c33一之J311-一 0. 46(3)24圖表5, 155 一致標(biāo)準(zhǔn)方法示例：對(duì)標(biāo)準(zhǔn)3的選項(xiàng)矩陣選項(xiàng)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)低的購(gòu)買價(jià)格0. 21箱期未來(lái)需求。.63過(guò)渡難易度10. 12供應(yīng)商A2X0, 21S 422X0. 63L262X0. 120. 24供應(yīng)商B1XQ. 210. 213X0. 63|1.891X0.12Q, 12供應(yīng)商c3X0.

12、 210. 631 X0, 630. 633X0. 120. 36總數(shù)1. 922. 221.62圖表5, 156 一致標(biāo)準(zhǔn)方法示例：總矩陣一致標(biāo)準(zhǔn)方法(consensus criteria method)適用場(chǎng)合當(dāng)列出了何時(shí)使用優(yōu)先級(jí)矩陣是正確的情形時(shí)；當(dāng)選項(xiàng)之間的區(qū)別很相似時(shí)：當(dāng)分析標(biāo)準(zhǔn)方法的時(shí)間不夠時(shí)；當(dāng)雖然存在相互之間學(xué)習(xí)的可能性，但沒(méi)有完全交流觀點(diǎn)的必要性時(shí)。實(shí)施步驟1闡明目標(biāo)。盡可能地使用作業(yè)定義，確定每個(gè)人理解并同意所作的決定。2列出決策所必須滿足的標(biāo)準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重3每個(gè)人按優(yōu)先順序把1.0的值分配給每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。也就是說(shuō)，為每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)分配權(quán)重01. 0,這些權(quán)重之和為1.0。4建一個(gè)L

13、型矩陣，標(biāo)準(zhǔn)作為行首標(biāo)志，小組成員名字作為列首標(biāo)志。在列中寫(xiě)下每個(gè)人的權(quán)重。對(duì)每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)按行作和得到一個(gè)總數(shù)。5如果每個(gè)人的權(quán)重是不同的，討論不同的原因。如果選項(xiàng)改變的話請(qǐng)重復(fù)步驟3相步驟4。 按照標(biāo)準(zhǔn)對(duì)選項(xiàng)進(jìn)行排序6只考慮第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，每個(gè)人各自對(duì)選項(xiàng)進(jìn)行排序，從1到選項(xiàng)的個(gè)數(shù)。最能滿足標(biāo)準(zhǔn)的選 項(xiàng)得到最大的數(shù)值。7建一個(gè)L型矩陣，標(biāo)準(zhǔn)作為行首標(biāo)志，小組成員名字作為列首標(biāo)志。用第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)為這 個(gè)矩陣命名。在列中寫(xiě)下每個(gè)人的排序結(jié)果。對(duì)每個(gè)選項(xiàng)按行作和得到一個(gè)總數(shù)。在“總數(shù)” 這一列，按照總數(shù)大小排列選項(xiàng)，從 1到選項(xiàng)的個(gè)數(shù)。這些數(shù)字一會(huì)兒就要用到。8如果每個(gè)人的排序很不相同，討論不同的原因。如果

14、選項(xiàng)改變的話請(qǐng)重復(fù)步驟 6和步驟7。9對(duì)于其他的每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)重復(fù)步驟 68。最后，就可以得到和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)目一樣多數(shù)目的矩陣。 結(jié)合所有的標(biāo)準(zhǔn)：總矩陣10建立一個(gè)L型矩陣，用選項(xiàng)作為行首標(biāo)志，標(biāo)準(zhǔn)作為列目標(biāo)志。把標(biāo)準(zhǔn)的權(quán) 重寫(xiě)在標(biāo)準(zhǔn)名稱下面。11在第一列，依次填入從步驟 7中第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)矩陣中得到的選項(xiàng)權(quán)重。接著填入“ X”和 第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重（這一列都使用第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重）。在每個(gè)單元里面，將兩個(gè)權(quán)重相乘并得 到結(jié)果。12每列都這樣重復(fù)，使用相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)矩陣的權(quán)重。13把每行的成績(jī)結(jié)果分別相加得到選項(xiàng)分?jǐn)?shù)。這些分?jǐn)?shù)是關(guān)于所有標(biāo)準(zhǔn)的相對(duì)權(quán)重。數(shù)值 最大的即為最佳選擇。示例用計(jì)算機(jī)升級(jí)相同的例子，圖表5. 1

15、53到圖表5.156就是使用這種方法的矩陣。為了使例子 簡(jiǎn)化，我們假定決策小組有四個(gè)人：Karla, Louis, Marie和Norm。由于供應(yīng)商的投標(biāo)會(huì)自動(dòng)形 成一個(gè)排序結(jié)果，所以他們對(duì)第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)“低的購(gòu)買價(jià)格”不建立矩陣。聯(lián)合 ID （相關(guān)圖表）/矩陣方法（combination ID/matrix method）適用場(chǎng)合當(dāng)要作出關(guān)于最佳選項(xiàng)或者選項(xiàng)集的決策時(shí)；當(dāng)問(wèn)題復(fù)雜，并且有連鎖原因一一效應(yīng)關(guān)系時(shí)；當(dāng)決策不是基于已知的標(biāo)準(zhǔn)集之上，而是基于能最佳地表述根本原因或者對(duì)問(wèn)題有廣泛 影響的選項(xiàng)時(shí)；當(dāng)決策者有豐富的與問(wèn)題和選項(xiàng)有關(guān)的知識(shí)時(shí)；諸如當(dāng)需要從眾多相關(guān)的問(wèn)題中選擇一個(gè)作為開(kāi)始時(shí)，或者甚

16、至當(dāng)你不知道哪些是原因、哪些是效應(yīng)時(shí)。實(shí)施步驟構(gòu)造矩陣1建一個(gè)L型矩陣。列數(shù)比選項(xiàng)數(shù)目多出五列，多出來(lái)的列是用來(lái)填寫(xiě)行標(biāo)題 和進(jìn)行總計(jì)的；行數(shù)要比選項(xiàng)數(shù)目多出一行，用來(lái)填寫(xiě)列標(biāo)志。行和列標(biāo)題中列出的 選項(xiàng)相同且按照同一順序排列（或者用數(shù)字把選項(xiàng)編號(hào)，使用和列一樣的順序），而行和列的名稱相同的對(duì)角線上的單元格可以劃掉。2考慮第一個(gè)和第二個(gè)選項(xiàng)，并針對(duì)性地問(wèn)兩個(gè)問(wèn)題：“第一個(gè)選項(xiàng)導(dǎo)致或者影響第二個(gè)選項(xiàng)嗎？”如果是的話，在行和列相交的格子里 記一個(gè)向上的箭號(hào)?！叭绻邢嚓P(guān)的關(guān)系，強(qiáng)度如何？”在箭號(hào)旁邊畫(huà)下面的一種符號(hào)表示相關(guān)的強(qiáng)度：強(qiáng)相關(guān)；。次相關(guān)；弱相關(guān)或者不相關(guān)。3將每個(gè)選項(xiàng)和其他的選項(xiàng)進(jìn)行逐一

17、比較。4得用矩陣表的對(duì)稱性，標(biāo)記矩陣表以對(duì)角線對(duì)稱的單元格。對(duì)于每一個(gè)已畫(huà)了向上箭號(hào)的 單元格，在其對(duì)稱位置的單元格里畫(huà)一個(gè)向左的箭號(hào)，并標(biāo)上相同的相關(guān)性標(biāo)記。矩陣相加5對(duì)于每一行，統(tǒng)計(jì)向左的箭號(hào)的個(gè)數(shù)，并記人在“進(jìn)項(xiàng)合計(jì)”（Total In） 一欄中。6對(duì)于每一行，統(tǒng)計(jì)一下向上的箭號(hào)的個(gè)數(shù)，并記入在“出項(xiàng)合計(jì)”（Total Out）一欄中。7把“進(jìn)項(xiàng)合計(jì)”和“出項(xiàng)合計(jì)”相加并記人“合計(jì)” 一欄中。8為相關(guān)性標(biāo)志賦值打分：9 分；O3 分；1 分。對(duì)于每一行，把相關(guān)性標(biāo)志的分值相加，并記在最后一欄“分值”中。分析矩陣9哪一個(gè)選項(xiàng)在“分值” 一欄中值最大？任何一個(gè)被選的選項(xiàng)應(yīng)該和其他選項(xiàng)有很強(qiáng)的

18、相關(guān)性。剔除掉“分值” 一欄中數(shù)值小的選項(xiàng)。10哪一個(gè)選項(xiàng)在“合計(jì)” 一欄中值最大？最佳的選項(xiàng)應(yīng)與其他選項(xiàng)有很廣泛的聯(lián)系。剔除 掉這一列中數(shù)值小的選項(xiàng)。11對(duì)于剩下的選項(xiàng)，哪一個(gè)選項(xiàng)在“出項(xiàng)合計(jì)”這一欄中值最大？這些選項(xiàng)影響著其他選 項(xiàng)。它們和根本原因有很強(qiáng)的相關(guān)性并且通常需要最先處理。12哪一個(gè)選項(xiàng)在“進(jìn)項(xiàng)合計(jì)”這一欄中值最大？這些選項(xiàng)是被其他選項(xiàng)影響著的，因此它 們可能是成功的指示和度量尺度。示例這個(gè)工具通常被用于對(duì)一個(gè)很長(zhǎng)的選項(xiàng)表進(jìn)行排序。為了使實(shí)施步驟簡(jiǎn)潔易懂，這個(gè)例子 只有七個(gè)選項(xiàng)。交通計(jì)劃者在市區(qū)作調(diào)查。他們使用聯(lián)合ID （相關(guān)圖表）/矩陣方法來(lái)分析哪個(gè)問(wèn)題是首 先要處理的，如圖表

19、5.157所示。到目前為止，“替代交通線路”和“短交通訊號(hào)周期”有最高的強(qiáng)度數(shù)字。下面是一審選項(xiàng)2、3、5和6?！碧娲煌ň€路”是進(jìn)進(jìn)出出的，但是進(jìn)要比出多并且只有一個(gè)強(qiáng)的出。 相反，“短 交通訊號(hào)周期”有三個(gè)強(qiáng)的出，其中一個(gè)是針對(duì)“替代交通線路”。最優(yōu)的那個(gè)應(yīng)該與短的交通 訊號(hào)相配合。12 1345$7進(jìn)項(xiàng)合計(jì)出項(xiàng)合計(jì)合計(jì)分值1-狹窄的街道* ?01I32.人行道通行問(wèn)題TA.303H工州際公器不能存在坡道十O022J01,主干道的替代交通線路*O！ A4襄O3Z5315.商務(wù)停車位的取得問(wèn)隰O10 .196.中等程度堵塞時(shí)很地向左 轉(zhuǎn)彎0 197.短交通訊號(hào)周期to03327圖哀5J57聯(lián)

20、合0相關(guān)圖表“矩陣方法示例注意事項(xiàng)當(dāng)你列出標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，使用頭腦風(fēng)暴法、親和圖和列表削減法可能是有效的。作業(yè)定義能保 證每個(gè)人都準(zhǔn)確地知道如何應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)你列出標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，確保最佳狀態(tài)是清晰的。例如，使用“很少使用資源”而不是“資源”第一次列出標(biāo)準(zhǔn)時(shí)不要討論標(biāo)準(zhǔn)之間的相對(duì)重要性。使用這個(gè)工具前通常使用樹(shù)圖來(lái)得到選項(xiàng)。確保你手邊有計(jì)算器和電子計(jì)算軟件。核對(duì)并再核對(duì)數(shù)據(jù)！長(zhǎng)的選項(xiàng)表首次可以使用 列表削減法和多輪投票法這樣的工具來(lái)使之變短。在接受高分作為決策之前，研究一下結(jié)果，特別當(dāng)有一些是出人意料的。繪制成本效益 圖表。作敏感度分析：改變權(quán)重或者評(píng)分系統(tǒng)影響結(jié)果嗎？如果權(quán)重或者評(píng)分是相矛盾的，那 么這個(gè)分析

21、就可以幫助達(dá)成一致意見(jiàn)。在重要的標(biāo)準(zhǔn)的分?jǐn)?shù)上看看其中的重大區(qū)別。比較最有 利的選項(xiàng)和最便宜的。這些比較能得出改進(jìn)選項(xiàng)嗎？決策矩陣和這個(gè)工具很相似，但是條件不如它嚴(yán)格且不那么耗時(shí)。有效性-可實(shí)施性矩陣是能把有效的標(biāo)準(zhǔn)和易完成的標(biāo)準(zhǔn)區(qū)分開(kāi)的工具，并且可以直觀地比較不同選項(xiàng)滿足標(biāo)準(zhǔn)的 程度。成對(duì)比較可以用于對(duì)個(gè)人偏好而不是標(biāo)準(zhǔn)作決策。分析標(biāo)準(zhǔn)方法無(wú)論你是對(duì)步驟4和步驟6的標(biāo)準(zhǔn)還是對(duì)步驟11中的選項(xiàng)做成對(duì)比較都鼓勵(lì)進(jìn)行充分討 論。每個(gè)人應(yīng)該說(shuō)出他們各自觀點(diǎn)的理由。討論這些比較直到小組就比率達(dá)成一致的意見(jiàn)。這 也是會(huì)摻入個(gè)人的偏愛(ài)或者其他動(dòng)機(jī)的地方。如果就每個(gè)比較達(dá)成一致意見(jiàn)，那么小組在最后 矩陣計(jì)算出來(lái)時(shí)就自動(dòng)會(huì)統(tǒng)一意見(jiàn)。這個(gè)方法需要很長(zhǎng)的時(shí)間，特別是如果存在截然不同的觀點(diǎn)時(shí)。這個(gè)過(guò)程中有時(shí)候會(huì)有很多沖突。但是如果決策是至關(guān)重要的，就要把這些沖突放到桌 面上來(lái)解決，以避免決策制定過(guò)程因缺少支持而受到妨礙。對(duì)于復(fù)雜的決策，這個(gè)方法能通過(guò)在某個(gè)時(shí)刻處理其中的一個(gè)方面來(lái)除掉復(fù)雜性。如果 沒(méi)有這樣一個(gè)結(jié)構(gòu)性的工具，決策就很難保持住，關(guān)鍵的方面可能會(huì)被忽略掉。這個(gè)工具是在AHP基礎(chǔ)上提出來(lái)的，是由Thomas L. Saaty提出的一個(gè)過(guò)程。他使用了 1 9的比較尺度以及比分析標(biāo)準(zhǔn)方法更加復(fù)雜的數(shù)學(xué)有法。 其他一些用于多標(biāo)準(zhǔn)決策分析的方法也 已經(jīng)開(kāi)發(fā)出來(lái)了