金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)

1、金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新，變革未來(lái)金融集團(tuán)管理分析類應(yīng)用建設(shè)現(xiàn)狀基本分析關(guān)注的內(nèi)容存在的問(wèn)題基本的現(xiàn)狀商城數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)累積數(shù)據(jù)沒(méi)有充分利用缺乏面向整個(gè)金融集團(tuán)的統(tǒng)一、完整的數(shù)據(jù)視圖；缺乏支撐金融集團(tuán)日常業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系；缺乏金融集團(tuán)客戶360度視圖，客戶行為分析和預(yù)測(cè)無(wú)法實(shí)現(xiàn)；缺乏面向金融業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)管理的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)體系；商城已建立面向整個(gè)零售業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，整合了前臺(tái)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和后臺(tái)管理數(shù)據(jù)，建立了面向零售的管理分析應(yīng)用；金融集團(tuán)已開(kāi)展供應(yīng)鏈金融、人人貸和保理等多種業(yè)務(wù)，積累了一定量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，同時(shí)業(yè)務(wù)人員也從客戶管理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)和經(jīng)營(yíng)規(guī)模預(yù)測(cè)等方面，提出了大量分析預(yù)測(cè)需求；數(shù)據(jù)平臺(tái)、

2、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管控基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)和BI應(yīng)用建設(shè)是未來(lái)一段時(shí)間的重點(diǎn)！數(shù)據(jù)平臺(tái)整體架構(gòu)； 數(shù)據(jù)平臺(tái)各層建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)； 較成熟的金融業(yè)數(shù)據(jù)模型； 數(shù)據(jù)質(zhì)量治理； 元數(shù)據(jù)管理； 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè) 數(shù)據(jù)整合； 數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)； 數(shù)據(jù)平臺(tái)的軟硬環(huán)境大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)目標(biāo)外部非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一制定目標(biāo)和分析模型統(tǒng)一劃分分析主題統(tǒng)一設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模式統(tǒng)一規(guī)劃分析方法統(tǒng)一部署技術(shù)基礎(chǔ)統(tǒng)一定義BI 應(yīng)用自定義報(bào)表工具行列的簡(jiǎn)單定義方式多種格式報(bào)表集團(tuán)決策層集團(tuán)職能管控層各級(jí)業(yè)務(wù)操作層關(guān)注集團(tuán)主要經(jīng)營(yíng)指標(biāo)業(yè)務(wù)人員使用BI應(yīng)用實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)作和創(chuàng)新BI 分析工具供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)POP系統(tǒng)其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)了主要零售及金融業(yè)務(wù)

3、系統(tǒng)數(shù)據(jù)清洗、整合，為未來(lái)金融集團(tuán)數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了豐富的數(shù)據(jù)源。通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)和BI應(yīng)用建設(shè)，金融集團(tuán)將搭建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)共享和分析平臺(tái)，對(duì)各類業(yè)務(wù)進(jìn)行前瞻性預(yù)測(cè)及分析，為集團(tuán)各層次用戶提供統(tǒng)一的決策分析支持，提升數(shù)據(jù)共享與流轉(zhuǎn)能力采購(gòu)管理系統(tǒng)查看職能部門的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)情況大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)預(yù)期收益2.加強(qiáng)業(yè)務(wù)協(xié)作實(shí)現(xiàn)分散在供應(yīng)鏈金融、人人貸、保理等各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)平臺(tái)中的集中和整合，建立單一的產(chǎn)品、客戶等數(shù)據(jù)的企業(yè)級(jí)視圖，有效促進(jìn)業(yè)務(wù)的集成和協(xié)作，并為企業(yè)級(jí)分析、交叉銷售提供基礎(chǔ)3.促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新金融集團(tuán)業(yè)務(wù)人員可以基于明細(xì)、可信的數(shù)據(jù)，進(jìn)行多維分析和數(shù)據(jù)挖掘，為金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新（客戶服務(wù)創(chuàng)新、產(chǎn)

4、品創(chuàng)新等）創(chuàng)造了有利條件4.提升建設(shè)效率通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中，為管理分析、挖掘預(yù)測(cè)類等系統(tǒng)提供一致的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，改變現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)來(lái)源多、數(shù)據(jù)處理復(fù)雜的現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)模式的轉(zhuǎn)變，提升相關(guān)IT系統(tǒng)的建設(shè)和運(yùn)行效率5.改善數(shù)據(jù)質(zhì)量從中長(zhǎng)期看，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)金融集團(tuán)分散在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)整合、清洗，有助于企業(yè)整體數(shù)據(jù)質(zhì)量的改善，提高的數(shù)據(jù)的實(shí)用性通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中，確保金融集團(tuán)各級(jí)部門均可在保證數(shù)據(jù)隱私和安全的前提下使用數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作為企業(yè)重要資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價(jià)值1.實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)演進(jìn)路線以基礎(chǔ)平臺(tái)搭建為主，配合金融集團(tuán)初期業(yè)務(wù)開(kāi)展，應(yīng)用建設(shè)從客戶信息管理、風(fēng)險(xiǎn)管理和運(yùn)營(yíng)

5、管理三方面開(kāi)展搭建大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和實(shí)時(shí)分析平臺(tái)，應(yīng)用方面開(kāi)展實(shí)時(shí)分析和數(shù)據(jù)產(chǎn)品封裝開(kāi)展客戶信息管理、信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)和業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析三類應(yīng)用建設(shè)開(kāi)展貼源數(shù)據(jù)整合，初步建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)視圖，實(shí)現(xiàn)對(duì)管理分析類應(yīng)用和實(shí)時(shí)分析類應(yīng)用的支撐規(guī)劃數(shù)據(jù)管控藍(lán)圖，初步實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量和技術(shù)元數(shù)據(jù)管理2013年2014年2015年2015年以后對(duì)企業(yè)價(jià)值的創(chuàng)造應(yīng)管技業(yè)務(wù)分析框架基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)管控體系應(yīng)技管全面開(kāi)展內(nèi)部管理分析、實(shí)時(shí)分析和沙盤演練應(yīng)用建設(shè)，初步展開(kāi)增值數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工作全面開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)，引入更多數(shù)據(jù)源，豐富并完善平臺(tái)數(shù)據(jù)區(qū)建設(shè)隨著應(yīng)用體系的搭建，完善數(shù)據(jù)質(zhì)量和元數(shù)據(jù)建設(shè)，開(kāi)展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作應(yīng)技管深化

6、分析體系，形成深度智能化業(yè)務(wù)分析性能持續(xù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)平臺(tái)持續(xù)完善、持續(xù)深化數(shù)據(jù)管控體系，形成金融集團(tuán)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)管控體系應(yīng)技管一期2013.10當(dāng)前位置未來(lái)持續(xù)優(yōu)化提升階段第一階段第二階段第三階段大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)歷史數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)交換平臺(tái)應(yīng)用集市數(shù)據(jù)區(qū)商城零售供應(yīng)鏈金融人人貸系統(tǒng)基金系統(tǒng)系統(tǒng)企業(yè)內(nèi)外部半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)交換組件數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)交換組件數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)交換組件數(shù)據(jù)計(jì)算層大數(shù)據(jù)區(qū)沙盤演練數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)應(yīng)用層實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)客戶主題協(xié)議主題產(chǎn)品主題業(yè)務(wù)沙盤演練數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品 零售數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品數(shù)據(jù)區(qū)主題數(shù)據(jù)區(qū) 用戶訪問(wèn)層客戶匯總賬戶匯總機(jī)構(gòu)匯總 社交媒體移動(dòng)互聯(lián)用戶評(píng)價(jià)訪問(wèn)日志處理后大數(shù)

7、據(jù)待處理大數(shù)據(jù)流程調(diào)度監(jiān)控告警數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)安全流程調(diào)度平臺(tái)數(shù)據(jù)管控平臺(tái)流程調(diào)度層數(shù)據(jù)管控層數(shù)據(jù)產(chǎn)生層數(shù)據(jù)交換層實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢客戶管理財(cái)務(wù)管理外部用戶貼源數(shù)據(jù)區(qū)內(nèi)部管理分析內(nèi)部用戶歷史歸檔數(shù)據(jù)區(qū)IT人員風(fēng)險(xiǎn)管理大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)產(chǎn)生層內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)商城日常零售業(yè)務(wù)處理過(guò)程中產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，如：供應(yīng)商信息、采購(gòu)信息、商品信息、銷售流水金融集團(tuán)日常業(yè)務(wù)處理過(guò)程中產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，如：客戶信息、賬戶信息、金融產(chǎn)品信息、交易流水企業(yè)內(nèi)部非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)日常業(yè)務(wù)處理過(guò)程中產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)形式多樣，主要包括用戶訪問(wèn)日志、用戶

8、投訴、用戶點(diǎn)評(píng)企業(yè)外部數(shù)據(jù)企業(yè)外部數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化為主，主要包括國(guó)家政策法規(guī)、論壇等互聯(lián)網(wǎng)信息、地理位置等移動(dòng)信息、微博等社交媒體信息 源數(shù)據(jù)內(nèi)容在本次項(xiàng)目實(shí)施中將采用以增量為主、全量為輔結(jié)合的方式獲取源數(shù)據(jù)商城和金融集團(tuán)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)增量數(shù)據(jù)識(shí)別、獲取由云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)負(fù)責(zé)，云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)采用分析、對(duì)比源系統(tǒng)日志方式實(shí)現(xiàn)對(duì)于無(wú)法通過(guò)上述方式獲取增量的源系統(tǒng)數(shù)據(jù)，則采用某一個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)的全部數(shù)據(jù)作為增量初始數(shù)據(jù)加載均采用全量模式源數(shù)據(jù)增量大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)交換層數(shù)據(jù)交換層設(shè)計(jì)目標(biāo)傳輸組件是根據(jù)數(shù)據(jù)源存儲(chǔ)的不同分類而設(shè)計(jì)的，本質(zhì)是通過(guò)分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)的特點(diǎn)來(lái)針對(duì)性的設(shè)計(jì)工具，以追

9、求卓越的性能保證數(shù)據(jù)在平臺(tái)內(nèi)高速流轉(zhuǎn)保證數(shù)據(jù)交換過(guò)程中不失真保證數(shù)據(jù)交換過(guò)程中不丟失保證數(shù)據(jù)交換過(guò)程安全可靠數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)交換組件數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)交換組件大數(shù)據(jù)交換組件金融集團(tuán)系統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)層外部大數(shù)據(jù)商城系統(tǒng)Hadoop元數(shù)據(jù)云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)數(shù)據(jù)平臺(tái)導(dǎo)入臨時(shí)區(qū)數(shù)據(jù)平臺(tái)導(dǎo)出臨時(shí)區(qū)NAS 存儲(chǔ)ETL程序區(qū)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)交換層NAS存儲(chǔ)Hadoop集群元數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)平臺(tái)ETL數(shù)據(jù)處理程序區(qū)數(shù)據(jù)平臺(tái)臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)各個(gè)Hadoop集群的元數(shù)據(jù)信息，如：HDFS文件系統(tǒng)元數(shù)據(jù)集團(tuán)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)每日獲取運(yùn)輸局推送平臺(tái)提供的業(yè)務(wù)系統(tǒng)變化數(shù)據(jù)，暫存在NAS臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)金融數(shù)據(jù)平臺(tái)加工計(jì)算結(jié)果返回給業(yè)務(wù)系統(tǒng)，暫

10、存在NAS臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)平臺(tái)ETL加工處理程序（數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)據(jù)加載、各數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理等）統(tǒng)一存儲(chǔ)在NAS集群指定目錄，各接口服務(wù)器通過(guò)文件系統(tǒng)Link建立映射大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)交換層大數(shù)據(jù)交換組件企業(yè)內(nèi)部非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如：音頻、視頻、郵件、Office文檔、抵押品掃描件等企業(yè)外部非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如：微博、貼吧、論壇、用戶點(diǎn)擊流、用戶移動(dòng)位置等批量采集：大數(shù)據(jù)源以SFTP協(xié)議批量傳輸數(shù)據(jù)文件在線訪問(wèn)：開(kāi)發(fā)Java或C應(yīng)用，調(diào)用大據(jù)源API，或以網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)爬蟲方式抓取源系統(tǒng)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組件以實(shí)時(shí)和批量?jī)煞N模式實(shí)現(xiàn)下列功能：數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)交換平臺(tái)（接口服務(wù)器）

11、NAS指定目錄存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)區(qū)指定HDFS目錄定時(shí)抽取用戶訪問(wèn)日志，加載到數(shù)據(jù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)區(qū)HDFS指定目錄，MR程序加工處理開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序，掃描用戶微博，抓取用戶微博內(nèi)容，社交圈信息，存入大數(shù)據(jù)區(qū)處理對(duì)象實(shí)現(xiàn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)功能應(yīng)用場(chǎng)景大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)交換層數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)交換組件企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括兩大來(lái)源：商城零售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Oracle、SQLServer、MySQL和MongoDB四類數(shù)據(jù)庫(kù)金融集團(tuán)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)Perl程序數(shù)據(jù)采集，調(diào)用Perl文件模塊相關(guān)函數(shù)，輪詢指定目錄，獲取數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)核查，Perl執(zhí)行文件級(jí)數(shù)據(jù)

12、質(zhì)量檢查數(shù)據(jù)加載，調(diào)用Hive Load數(shù)據(jù)命令，加載到數(shù)據(jù)平臺(tái)臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)的Hive Table組件以實(shí)時(shí)和批量模式實(shí)現(xiàn)下列功能：數(shù)據(jù)采集，輪詢NAS集群指定目錄，獲取數(shù)據(jù)文件（LZO壓縮）數(shù)據(jù)核查，對(duì)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行質(zhì)量校驗(yàn)數(shù)據(jù)加載，加載數(shù)據(jù)到臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)連接供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，分析供應(yīng)鏈金融MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)日志，識(shí)別增量數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到金融平臺(tái)NAS存儲(chǔ)的指定目錄，金融平臺(tái)加載數(shù)據(jù)文件到數(shù)據(jù)平臺(tái)臨時(shí)區(qū)Hive表處理對(duì)象實(shí)現(xiàn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)功能應(yīng)用場(chǎng)景大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)交換層數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)交換組件數(shù)據(jù)平臺(tái)計(jì)算層各數(shù)據(jù)區(qū)貼源數(shù)據(jù)區(qū)主題數(shù)據(jù)區(qū)集市數(shù)據(jù)區(qū)沙盤數(shù)據(jù)區(qū)大數(shù)據(jù)區(qū)歸檔數(shù)據(jù)區(qū)Sqoop實(shí)現(xiàn)

13、集市數(shù)據(jù)區(qū)與數(shù)據(jù)平臺(tái)其他Hadoop數(shù)據(jù)區(qū)的數(shù)據(jù)交換Hadoop 命令、Hive外部表、MR程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop數(shù)據(jù)區(qū)間的數(shù)據(jù)交換組件以批量方式實(shí)現(xiàn)下列數(shù)據(jù)交換功能：貼源數(shù)據(jù)區(qū)和主題數(shù)據(jù)區(qū)到集市數(shù)據(jù)區(qū)大數(shù)據(jù)區(qū)到主題數(shù)據(jù)區(qū)和集市數(shù)據(jù)區(qū)主題數(shù)據(jù)區(qū)、貼源數(shù)據(jù)區(qū)、集市數(shù)據(jù)區(qū)到沙盤數(shù)據(jù)區(qū)各個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)歸檔數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)按照據(jù)生命周期規(guī)劃，統(tǒng)一將過(guò)期數(shù)據(jù)歸檔到歷史數(shù)據(jù)歸檔區(qū)處理對(duì)象實(shí)現(xiàn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)功能應(yīng)用場(chǎng)景大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)流程調(diào)度層批量處理流程批量數(shù)據(jù)處理由流程調(diào)度層部署的自定義開(kāi)發(fā)WorkFlow組件調(diào)度運(yùn)行整個(gè)流程主要完成如下工作：獲取業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存入臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)獲取企業(yè)內(nèi)外部非結(jié)構(gòu)

14、化數(shù)據(jù)，并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，存入主題或集市數(shù)據(jù)區(qū)按照貼源數(shù)據(jù)模型整合數(shù)據(jù)（標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)更新/追加）按照主題數(shù)據(jù)模型整合數(shù)據(jù)并生成匯總數(shù)據(jù)加工計(jì)算后，結(jié)果交付到數(shù)據(jù)集市，支持分析類應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)流程調(diào)度層實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理流程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理強(qiáng)調(diào)的是實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)獲取并處理數(shù)據(jù)，通常采取消息隊(duì)列等技術(shù)構(gòu)建“數(shù)據(jù)流”整個(gè)處理流程由流程調(diào)度層部署的自定義開(kāi)發(fā)WorkFlow組件調(diào)度運(yùn)行整個(gè)流程主要完成如下工作：通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)交換組件獲取增量數(shù)據(jù)，加載到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)通過(guò)大數(shù)據(jù)交換組件獲取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并利用Storm處理數(shù)據(jù)，加載到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)針對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化處理和貼源整合大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)

15、流程調(diào)度層歸檔數(shù)據(jù)處理流程數(shù)據(jù)歸檔的對(duì)象包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)文件、貼源數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)、主題數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)和集市數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)按照生命周期規(guī)劃存儲(chǔ)到歸檔區(qū)Hadoop集群，歸檔后原數(shù)據(jù)區(qū)刪除此數(shù)據(jù)整個(gè)處理流程由流程調(diào)度層部署的自定義開(kāi)發(fā)WorkFlow組件調(diào)度運(yùn)行整個(gè)流程主要完成如下工作：數(shù)據(jù)文件通過(guò)HDFS命令行copyfromlocal進(jìn)行歸檔貼源、主題和大數(shù)據(jù)區(qū)通過(guò)HDFS命令行distcp或自定義開(kāi)發(fā)的MR程序執(zhí)行歸檔集市數(shù)據(jù)區(qū)通過(guò)Sqoop或數(shù)據(jù)庫(kù)提供的Hadoop集成技術(shù)（如：外部表）執(zhí)行歸檔大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層業(yè)務(wù)系統(tǒng)前日增量數(shù)據(jù)緩存數(shù)據(jù)，支持后續(xù)ELT數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)內(nèi)

16、容主要用途數(shù)據(jù)模型保留周期用戶訪問(wèn)模式工作負(fù)載平臺(tái)要求貼源數(shù)據(jù)模型保存最近7天數(shù)據(jù)貼源數(shù)據(jù)區(qū)和主題數(shù)據(jù)區(qū)批量作業(yè)訪問(wèn)無(wú)最終用戶訪問(wèn)I/O敏感，連續(xù)小批量的數(shù)據(jù)抽取和加載少量量數(shù)據(jù)使用Hive的Load命令，大量數(shù)據(jù)使用MR程序與主題區(qū)/貼源區(qū)/集市區(qū)構(gòu)成一個(gè)Hadoop集群（Hive）無(wú)單點(diǎn)故障，724小時(shí)+非工作日有限停機(jī)主題數(shù)據(jù)區(qū)、集市數(shù)據(jù)區(qū)和沙盤演練數(shù)據(jù)區(qū)批量作業(yè)訪問(wèn)無(wú)最終用戶訪問(wèn)I/O敏感，日終批量ETL以ELT形式通過(guò)Hive SQL執(zhí)行與主題區(qū)/貼源區(qū)/集市區(qū)構(gòu)成一個(gè)Hadoop集群（Hive）無(wú)單點(diǎn)故障，724小時(shí)+非工作日有限停機(jī)貼源數(shù)據(jù)模型不保存歷史業(yè)務(wù)系統(tǒng)前日快照數(shù)據(jù)和一段

17、時(shí)間的流水?dāng)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，為后續(xù)主題模型、集市和沙盤演練提供數(shù)據(jù)臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)貼源數(shù)據(jù)區(qū)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層（續(xù)）企業(yè)內(nèi)外部非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，最終得到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容主要用途數(shù)據(jù)模型保留周期用戶訪問(wèn)模式工作負(fù)載平臺(tái)要求數(shù)據(jù)按照HDFS文件存儲(chǔ)建議保留1年集市區(qū)/沙盤區(qū)/增值產(chǎn)品區(qū)/主題區(qū)/歸檔區(qū)批量作業(yè)訪問(wèn)少量高級(jí)業(yè)務(wù)人員進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析MapReduce 分布式計(jì)算，半/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理（包括文本檢索、語(yǔ)義分詞、圖像識(shí)別、音頻識(shí)別等）與主題區(qū)/貼源區(qū)構(gòu)成一個(gè)Hadoop集群（HDFS）無(wú)單點(diǎn)故障，724小時(shí)+非工作日有限停機(jī)集市區(qū)/沙盤區(qū)/

18、增值產(chǎn)品區(qū)/主題區(qū)/高時(shí)效區(qū)批量作業(yè)訪問(wèn)業(yè)務(wù)人員執(zhí)行歷史數(shù)據(jù)查詢MapReduce分布式計(jì)算，HDFS命令實(shí)現(xiàn)Hadoop集群內(nèi)歸檔，Sqoop實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)歸檔，通過(guò)Hive提供歷史查詢獨(dú)立的Hadoop集群（HDFS+Hive）無(wú)單點(diǎn)故障，724小時(shí)+非工作日有限停機(jī)數(shù)據(jù)按照HDFS文件存儲(chǔ)數(shù)據(jù)文件按照數(shù)據(jù)區(qū)劃分目錄，建議保留7年其他各數(shù)據(jù)區(qū)歷史數(shù)據(jù)按數(shù)據(jù)生命周期規(guī)劃歸檔平臺(tái)過(guò)期數(shù)據(jù)，支撐歷史數(shù)據(jù)查詢大數(shù)據(jù)區(qū)歷史歸檔數(shù)據(jù)區(qū)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層（續(xù)）業(yè)務(wù)系統(tǒng)歷史明細(xì)數(shù)據(jù)打破業(yè)務(wù)條線整合數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容主要用途數(shù)據(jù)模型保留周期用戶訪問(wèn)模式工作負(fù)載可用性要求第三范式模型保留長(zhǎng)期歷史，需要根據(jù)

19、主題細(xì)化主題區(qū)/集市區(qū)/沙盤區(qū)/增值產(chǎn)品區(qū)/歸檔區(qū)批量作業(yè)訪問(wèn)少量高級(jí)業(yè)務(wù)人員進(jìn)行靈活查詢、挖掘預(yù)測(cè)I/O敏感，日終批量ETL （合并、拉鏈、關(guān)聯(lián)、匯總等等）以ELT形式通過(guò)Hive SQL執(zhí)行，復(fù)雜處理使用MR定制UDF與大數(shù)據(jù)區(qū)/貼源區(qū)構(gòu)成一個(gè)Hadoop集群（Hive）無(wú)單點(diǎn)故障， 724小時(shí)+非工作日有限停機(jī)集市區(qū)/沙盤區(qū)/增值產(chǎn)品區(qū)/歸檔區(qū)批量作業(yè)訪問(wèn)少量高級(jí)業(yè)務(wù)人員進(jìn)行靈活查詢、挖掘預(yù)測(cè)I/O敏感，日終批量ETL （連接、聚合、匯總等等）以ELT形式通過(guò)Hive SQL執(zhí)行，復(fù)雜處理使用MR定制UDF與大數(shù)據(jù)區(qū)/貼源區(qū)構(gòu)成一個(gè)Hadoop集群（Hive）無(wú)單點(diǎn)故障，724小時(shí)+非工

20、作日有限停機(jī)逆范式寬表依賴于集市數(shù)據(jù)需求對(duì)主題數(shù)據(jù)預(yù)加工后的結(jié)果數(shù)據(jù)針對(duì)應(yīng)用需求進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)連接、預(yù)匯總，為集市提供數(shù)據(jù)主題數(shù)據(jù)區(qū)明細(xì)主題數(shù)據(jù)區(qū)匯總大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層（續(xù)）按沙盤演練需求，準(zhǔn)備的明細(xì)或匯總業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)科學(xué)家的挖掘預(yù)測(cè)操作提供數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)內(nèi)容主要用途數(shù)據(jù)模型保留周期用戶訪問(wèn)模式工作負(fù)載可用性要求模型依賴于沙盤演練需求在整個(gè)沙盤演練周期內(nèi)保留集市區(qū)/沙盤區(qū)/歸檔區(qū)批量作業(yè)訪問(wèn)少量高級(jí)業(yè)務(wù)人員進(jìn)行靈活查詢、挖掘預(yù)測(cè)I/O敏感，終批量ETL （合并、拉鏈、關(guān)聯(lián)、匯總等等）以ELT形式通過(guò)Hive SQL執(zhí)行，復(fù)雜處理使用MR定制UDF獨(dú)立的Hadoop集群（HDFS）無(wú)單

21、點(diǎn)故障，724小時(shí)+非工作日有限停機(jī)沙盤區(qū)/歸檔區(qū)批量作業(yè)訪問(wèn)決策人員、管理人員、業(yè)務(wù)人員訪問(wèn)I/O敏感型，BI工具提交的報(bào)表、查詢、分析SQL命令和日終批量ETL（匯總、聚集等操作，以ELT形式通過(guò)SQL執(zhí)行）基于開(kāi)放平臺(tái)的完全無(wú)共享 MPP 數(shù)據(jù)庫(kù)集群+內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)單點(diǎn)故障，724小時(shí)+非工作日有限停機(jī)維度數(shù)據(jù)模型依賴業(yè)務(wù)需求面向企業(yè)內(nèi)部管理分析類應(yīng)用需求的匯總數(shù)據(jù)為客戶、運(yùn)營(yíng)等管理分析主題和數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)服務(wù)沙盤演練數(shù)據(jù)區(qū)應(yīng)用集市數(shù)據(jù)區(qū)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層（續(xù)）根據(jù)外部用戶的數(shù)據(jù)使用需求數(shù)據(jù)平臺(tái)加工計(jì)算的結(jié)果數(shù)據(jù)為部署在數(shù)據(jù)平臺(tái)上的企業(yè)內(nèi)外部增值產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)支持?jǐn)?shù)據(jù)內(nèi)容

22、主要用途數(shù)據(jù)模型保留周期用戶訪問(wèn)模式工作負(fù)載可用性要求應(yīng)用模型，依賴于用戶業(yè)務(wù)需求依賴于用戶業(yè)務(wù)需求企業(yè)外部人員，如：客戶通過(guò)自己部署在Paas平臺(tái)上的應(yīng)用訪問(wèn)I/O敏感型，BI工具提交的報(bào)表、查詢、分析SQL命令和日終批量ETL（匯總、聚集等操作，以ELT形式通過(guò)SQL執(zhí)行）獨(dú)立的Paas平臺(tái)，部署Hadoop集群無(wú)單點(diǎn)故障，724小時(shí)+非工作日有限停機(jī)企業(yè)業(yè)務(wù)人員高時(shí)效、高并發(fā)、高可靠性的聯(lián)機(jī)交易類查詢CPU敏感，BI工具或業(yè)務(wù)系統(tǒng)高并發(fā)、高時(shí)效查詢，以及準(zhǔn)實(shí)時(shí)連續(xù)ETL處理+SQL批量處理獨(dú)立的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)集群無(wú)單點(diǎn)故障，36524小時(shí)不停機(jī)貼源數(shù)據(jù)模型依賴用戶業(yè)務(wù)需求面向應(yīng)用的業(yè)務(wù)系統(tǒng)快

23、照數(shù)據(jù)和一段時(shí)間的交易流水為實(shí)時(shí)獲準(zhǔn)實(shí)時(shí)分析應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)增值產(chǎn)品數(shù)據(jù)區(qū)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)集成層操作型聚合數(shù)據(jù)臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)公共匯總數(shù)據(jù)主題明細(xì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化&半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沙盤演練數(shù)據(jù)區(qū)實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)區(qū)POP自營(yíng)數(shù)據(jù)貼源數(shù)據(jù)區(qū)金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主題數(shù)據(jù)區(qū)客戶管理集市財(cái)務(wù)管理集市運(yùn)營(yíng)管理集市風(fēng)險(xiǎn)管理集市集市大物流系統(tǒng)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)審計(jì)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)研發(fā)數(shù)據(jù)操作型明細(xì)據(jù)歸檔數(shù)據(jù)區(qū)大數(shù)據(jù)區(qū)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)文件貼源數(shù)據(jù)主題數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)高時(shí)效數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品數(shù)據(jù)區(qū)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)應(yīng)用層大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用針對(duì)公檢法查詢需求、內(nèi)外部審計(jì)需求和最終用戶的歷史

24、交易查詢需求，以貼源存儲(chǔ)的歸檔數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)的查詢類應(yīng)用歷史查詢類應(yīng)用通常使用BI 工具或自主開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)客戶經(jīng)理等最終業(yè)務(wù)人員針對(duì)當(dāng)前業(yè)務(wù)的發(fā)生（如：用戶交易、用戶訪問(wèn)日志），進(jìn)行實(shí)時(shí)查詢、分析的應(yīng)用管理分析類應(yīng)用主要實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)客戶管理、運(yùn)營(yíng)管理、財(cái)務(wù)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、監(jiān)管信息披露五大分析體系功能管理分析類應(yīng)用通常采用套裝軟件和BI工具（MicroStrategy等）實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員根據(jù)業(yè)務(wù)需求或自己對(duì)業(yè)務(wù)的理解，設(shè)計(jì)計(jì)算模型，準(zhǔn)備各類明細(xì)或匯總數(shù)據(jù)，導(dǎo)入模型運(yùn)算，驗(yàn)證業(yè)務(wù)結(jié)果沙盤演練類應(yīng)用通常使用R語(yǔ)言在Hadoop分布式體系下實(shí)現(xiàn)金融集團(tuán)數(shù)據(jù)科學(xué)家根據(jù)自己對(duì)業(yè)務(wù)需求的理解或者對(duì)市場(chǎng)的判斷，設(shè)計(jì)并

25、運(yùn)行模型，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，并封裝成商業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品通常采用R語(yǔ)言和BI工具實(shí)現(xiàn)，面向企業(yè)內(nèi)外部用戶管理分析類應(yīng)用1沙盤演練類應(yīng)用3歷史查詢類應(yīng)用4高時(shí)效類分析應(yīng)用5數(shù)據(jù)增值類產(chǎn)品2實(shí)時(shí)分析類應(yīng)用通常使用CEP、ESB等技術(shù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)平臺(tái)發(fā)展不同階段對(duì)應(yīng)應(yīng)用工作負(fù)載復(fù)雜度大數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展階段劃分操作為主階段什么正在發(fā)生？動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)階段 讓正確的事情發(fā)生！分析為主階段為什么會(huì)發(fā)生報(bào)表為主階段發(fā)生了什么預(yù)測(cè)為主階段將會(huì)發(fā)生什么？批量隨機(jī)查詢數(shù)據(jù)分析持續(xù)更新加載/短查詢基于事件的動(dòng)態(tài)觸發(fā)數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)用戶數(shù)增長(zhǎng)查詢復(fù)雜度增長(zhǎng)ETL處理復(fù)雜度增長(zhǎng)管理分析類應(yīng)用歷史查詢類應(yīng)用實(shí)時(shí)分析類應(yīng)用沙

26、盤演練類應(yīng)用數(shù)據(jù)增值類產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)管理分析類應(yīng)用總賬分析資產(chǎn)負(fù)債表分析損益表分析現(xiàn)金流量表分析財(cái)務(wù)指標(biāo)分析盈利分析機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn)度產(chǎn)品貢獻(xiàn)度客戶細(xì)分貢獻(xiàn)度渠道績(jī)效資產(chǎn)負(fù)債分析主要指標(biāo)報(bào)告，如：凈利息收入、凈收入、凈現(xiàn)值、市場(chǎng)價(jià)值等頭寸報(bào)告現(xiàn)金流報(bào)告風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值（VaR）計(jì)算財(cái)務(wù)預(yù)算與計(jì)劃財(cái)務(wù)預(yù)算財(cái)務(wù)計(jì)劃執(zhí)行監(jiān)控執(zhí)行過(guò)程分析年末財(cái)務(wù)計(jì)劃執(zhí)行分析預(yù)測(cè)與場(chǎng)景分析業(yè)務(wù)規(guī)模預(yù)測(cè)收益預(yù)測(cè)領(lǐng)導(dǎo)管理駕駛艙機(jī)構(gòu)績(jī)效考核客戶經(jīng)理考核客戶經(jīng)理工作量評(píng)估客戶經(jīng)理服務(wù)客戶收益評(píng)估產(chǎn)品績(jī)效考核業(yè)務(wù)量考核供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)人人貸業(yè)務(wù)保理業(yè)務(wù)基金業(yè)務(wù)其它中間業(yè)務(wù)渠道成本與收益風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控報(bào)表/信息披露流動(dòng)性報(bào)表利率敏感性報(bào)表資本

27、充足率報(bào)表市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)暴露值流動(dòng)性管理、利率管理信用風(fēng)險(xiǎn)信用風(fēng)險(xiǎn)暴露值計(jì)算信用風(fēng)險(xiǎn)控制 （貸前控制、貸中監(jiān)控、貸后分析）操作風(fēng)險(xiǎn)異常交易預(yù)警后督差錯(cuò)檢查防欺詐/反洗錢定義欺詐交易模型可能性欺詐交易預(yù)警欺詐交易分布分析全面風(fēng)險(xiǎn)管理目前監(jiān)管機(jī)構(gòu)沒(méi)有明確要求客戶單一視圖公司客戶信息管理個(gè)人客戶信息管理同業(yè)客戶信息管理目標(biāo)客戶搜索重點(diǎn)客戶關(guān)懷客戶風(fēng)險(xiǎn)客戶異動(dòng)客戶客戶細(xì)分個(gè)人客戶細(xì)分公司客戶細(xì)分客戶行為分析客戶輪廓分析產(chǎn)品交叉銷售分析百分比分析渠道偏好分析營(yíng)銷活動(dòng)管理營(yíng)銷活動(dòng)規(guī)劃營(yíng)銷活動(dòng)定義營(yíng)銷活動(dòng)執(zhí)行營(yíng)銷活動(dòng)蘋果營(yíng)銷活動(dòng)自動(dòng)化渠道接口與集成流程自動(dòng)化客戶管理運(yùn)營(yíng)管理財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)管理監(jiān)管披露示例大數(shù)

28、據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)訪問(wèn)層即席查詢：通過(guò)即席查詢工具或手工書寫SQL語(yǔ)句，完成業(yè)務(wù)信息的即席查看多維分析：從多個(gè)維度靈活組合對(duì)目標(biāo)值進(jìn)行分析，常見(jiàn)功能包括上下鉆取、透明鉆取、旋轉(zhuǎn)、分頁(yè)、層鉆、跨維鉆取等主動(dòng)問(wèn)題發(fā)現(xiàn)：通過(guò)事件觸發(fā)、規(guī)則匹配等方式發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的問(wèn)題，通過(guò)手機(jī)、郵件等方式報(bào)警決策層管理層業(yè)務(wù)人員即席查詢靜態(tài)報(bào)表多維分析儀表盤挖掘預(yù)測(cè)儀表盤：通過(guò)儀表盤及其它展現(xiàn)方式對(duì)企業(yè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行展示，為領(lǐng)導(dǎo)層決策提供直觀的數(shù)據(jù)支持靜態(tài)報(bào)表：按照預(yù)先定義格式，批處理報(bào)表，在線查詢報(bào)表等 Office集成：將分析應(yīng)用嵌入到Office界面中，利用Office的方便、易用特性，降低用戶使用難度

29、問(wèn)題發(fā)現(xiàn)Office 集成Web服務(wù)挖掘預(yù)測(cè)：使用專業(yè)的軟件工具，通過(guò)數(shù)理統(tǒng)計(jì)等高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析算法，分析結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)模型去挖掘隱藏在數(shù)據(jù)中的價(jià)值數(shù)據(jù)科學(xué)家業(yè)務(wù)系統(tǒng)Web 服務(wù)：將分析應(yīng)用的功能發(fā)布為Web服務(wù)，注冊(cè)在企業(yè)服務(wù)總線上，供其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)或分析應(yīng)用調(diào)用，獲取分析結(jié)果多種展現(xiàn)形式滿足各層級(jí)用戶及應(yīng)用系統(tǒng)使用需求大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)管控層金融數(shù)據(jù)管控體系涵蓋組織架構(gòu)、評(píng)價(jià)與考核、管控流程、管控平臺(tái)四個(gè)域。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理元數(shù)據(jù)管理工作流管理組織數(shù)據(jù)與信息標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)數(shù)據(jù)管理人數(shù)據(jù)所有人數(shù)據(jù)生產(chǎn)人數(shù)據(jù)使用人IT 支持團(tuán)隊(duì)考核指標(biāo)責(zé)任評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行評(píng)價(jià)政策執(zhí)行評(píng)價(jià)評(píng)

30、價(jià)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)格式業(yè)務(wù)分類真實(shí)性定義及時(shí)性定義完整性定義技術(shù)元數(shù)據(jù)流程評(píng)價(jià)與考核流程考核指標(biāo)建立/維護(hù)流程標(biāo)準(zhǔn)建立/維護(hù)流程組織建立/維護(hù)流程評(píng)價(jià)與考核業(yè)務(wù)含義一致性定義數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)平臺(tái)安全等級(jí)權(quán)限定義數(shù)據(jù)停用數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)移動(dòng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)創(chuàng)建業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)全生命周期數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)安全審計(jì)定義保留策略大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)管控體系內(nèi)部運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制管控組織數(shù)據(jù)管控委員會(huì)數(shù)據(jù)所有人數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)人IT支持管控流程數(shù)據(jù)接入流程數(shù)據(jù)變更流程數(shù)據(jù)授權(quán)流程數(shù)據(jù)退役流程標(biāo)準(zhǔn)/政策制定流程評(píng)價(jià)考核流程評(píng)價(jià)與考核標(biāo)準(zhǔn)（數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量要求、安全要求）遵守標(biāo)準(zhǔn)所需要的政策政策與標(biāo)準(zhǔn)遵從考評(píng)

31、定義數(shù)據(jù)產(chǎn)生者數(shù)據(jù)使用者流程支撐流程支撐制定管控平臺(tái)工具支撐 明確了數(shù)據(jù)管控過(guò)程中的組織結(jié)構(gòu)、角色、職責(zé)等。管控組織除了要負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量、安全等要求外，還需要負(fù)責(zé)制定管控的相關(guān)流程和評(píng)價(jià)考核指標(biāo)等內(nèi)容。考評(píng)制定 通過(guò)建立一些定性或定量的數(shù)據(jù)管控評(píng)價(jià)考核指標(biāo)，去評(píng)估及考核數(shù)據(jù)相關(guān)責(zé)任人職責(zé)履行情況、數(shù)據(jù)管控標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)政策的執(zhí)行情況等。 規(guī)范了數(shù)據(jù)管控過(guò)程中，各個(gè)環(huán)節(jié)日常任務(wù)處理的運(yùn)作模式，例如數(shù)據(jù)定義如何變更、數(shù)據(jù)沖突如何協(xié)調(diào)等。 采用專門的技術(shù)平臺(tái)支撐管控流程的自動(dòng)化，發(fā)布管控組織制定的一些相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，及時(shí)反映管控過(guò)程中存在的一些問(wèn)題等。管控綜合管理標(biāo)準(zhǔn)/規(guī)范管理流程管理考核儀表盤

32、元數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)管理技術(shù)元數(shù)據(jù)管理管理元數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)質(zhì)量管理稽核規(guī)則管理數(shù)據(jù)稽核質(zhì)量報(bào)告工具支撐組織架構(gòu)、評(píng)價(jià)與考核、管控流程、管控工具這四個(gè)域相互作用、相互支撐，提供對(duì)各信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的管控。大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)管控組織數(shù)據(jù)管控組織是數(shù)據(jù)管控體系中最重要的因素，它負(fù)責(zé)定義和管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，制定遵尋標(biāo)準(zhǔn)所必須的政策，監(jiān)測(cè)正在進(jìn)行的數(shù)據(jù)管控行動(dòng)。數(shù)據(jù)管控組織是否有完整與合理的角色定義、是否有高層領(lǐng)導(dǎo)的參與，是整個(gè)數(shù)據(jù)管控的成敗的關(guān)鍵。典型的數(shù)據(jù)管控組織如下所示：數(shù)據(jù)管控負(fù)責(zé)部門崗位角色數(shù)據(jù)管控主導(dǎo)方信息管理委員會(huì) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理員數(shù)據(jù)質(zhì)量管理員數(shù)據(jù)產(chǎn)生部門數(shù)據(jù)管控參與方業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)人數(shù)據(jù)

33、分析員數(shù)據(jù)主管數(shù)據(jù)使用部門業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)人數(shù)據(jù)分析員數(shù)據(jù)主管數(shù)據(jù)擁有部門業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)人數(shù)據(jù)分析員數(shù)據(jù)主管數(shù)據(jù)管理部門運(yùn)維組織實(shí)施項(xiàng)目組數(shù)據(jù)安全管理員數(shù)據(jù)管控經(jīng)理元數(shù)據(jù)管理員大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理消除一數(shù)多義，提升數(shù)據(jù)的唯一性、一致性，將逐步形成的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)納入一個(gè)規(guī)范的管理流程中，進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的更新、發(fā)布、使用監(jiān)督等工作。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理工作可以分為以下幾個(gè)部分：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立和維護(hù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的考評(píng)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立和維護(hù)數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)鍵業(yè)務(wù)對(duì)象關(guān)鍵代碼數(shù)據(jù)維度代碼映射客戶類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的考評(píng)定性考評(píng)定量考評(píng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分析報(bào)告數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)理念推廣歸檔系統(tǒng)ODS大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架藍(lán)圖如下，其中數(shù)據(jù)質(zhì)量提升是改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的手段和質(zhì)量考評(píng)的目的：數(shù)據(jù)質(zhì)量要求確認(rèn)，根據(jù)業(yè)務(wù)要求制定和明確數(shù)據(jù)質(zhì)量要求，同時(shí)也需要符合數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的要求；數(shù)據(jù)質(zhì)量考評(píng)，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的量化評(píng)價(jià)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題解決方案，根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量考評(píng)和日常工作中發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，實(shí)施相應(yīng)的措施，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量要求業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)據(jù)一致性要求數(shù)據(jù)完整性要求數(shù)據(jù)唯一性要求數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求數(shù)據(jù)及時(shí)性要求數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量驗(yàn)證規(guī)則數(shù)據(jù)質(zhì)量考核指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升數(shù)據(jù)補(bǔ)錄手工修正自動(dòng)修正數(shù)據(jù)質(zhì)量考評(píng)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控不定期數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查數(shù)