人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用

1、人工智能技技術(shù)在電子子商務(wù)中的的應(yīng)用 摘要：人工工智能技術(shù)術(shù)和電子商商務(wù)的飛速速發(fā)展推動(dòng)動(dòng)了全球科科技經(jīng)濟(jì)領(lǐng)領(lǐng)域的進(jìn)步步，基于人人工智能技技術(shù)的電子子商務(wù)更趨趨向完美和和成熟。隨隨著電子商商務(wù)的不斷斷發(fā)展和人人工智能技技術(shù)的不斷斷完善，兩兩者在各個(gè)個(gè)領(lǐng)域、各各個(gè)層次的的相互融合合將更加密密切。作為為各自的成成功因素，電電子商務(wù)和和人工智能能技術(shù)的融融合必將成成為一種關(guān)關(guān)鍵技術(shù)。關(guān)鍵詞：電電子商務(wù)；人工智能能；數(shù)據(jù)挖挖掘 電電子商務(wù)的的飛速發(fā)展展給全球經(jīng)經(jīng)濟(jì)帶來的的沖擊是巨巨大的?；谌斯ぶ侵悄芗夹g(shù)的的電子商務(wù)務(wù)將能更好好的為其發(fā)發(fā)展帶來良良好的基礎(chǔ)礎(chǔ)，這一過過程是電子子商務(wù)向著著良性發(fā)展展的

2、必然趨趨勢。下面面，我將從從人工智能能技術(shù)與電電子商務(wù)的的國內(nèi)外動(dòng)動(dòng)態(tài)、人工工智能技術(shù)術(shù)在電子商商務(wù)中的應(yīng)應(yīng)用例子以以及數(shù)據(jù)挖挖掘技術(shù)在在Web上上的應(yīng)用等等幾個(gè)方面面對(duì)其進(jìn)行行論述。1人工智智能技術(shù)與與電子商務(wù)務(wù)的國內(nèi)外外動(dòng)態(tài)1.1 人人工智能技技術(shù)的國內(nèi)內(nèi)外動(dòng)態(tài)從19566年正式提提出人工智智能學(xué)科算算起，400多年來，人人工智能學(xué)學(xué)科取得了了長足的發(fā)發(fā)展，成為為一門廣泛泛的交叉和和前沿科學(xué)學(xué)。總的說說來，人工工智能的目目的就是讓讓計(jì)算機(jī)這這臺(tái)機(jī)器能能夠象人一一樣思考。如果希望望做出一臺(tái)臺(tái)能夠思考考的機(jī)器，那那就必須知知道什么是是思考，更更進(jìn)一步講講就是什么么是智慧。什么樣的的機(jī)器才是是智

3、慧的呢呢？科學(xué)家家已經(jīng)作出出了汽車，火火車，飛機(jī)機(jī)，收音機(jī)機(jī)等等，它它們模仿我我們身體器器官的功能能，但是能能不能模仿仿人類大腦腦的功能呢呢？到目前前為止，我我們也僅僅僅知道這個(gè)個(gè)裝在我們們天靈蓋里里面的東西西是由數(shù)十十億個(gè)神經(jīng)經(jīng)細(xì)胞組成成的器官，我我們對(duì)這個(gè)個(gè)東西知之之甚少，模模仿它或許許是天下最最困難的事事情了。當(dāng)計(jì)算算機(jī)出現(xiàn)后后，人類開開始真正有有了一個(gè)可可以模擬人人類思維的的工具，在在以后的歲歲月中，無無數(shù)科學(xué)家家為這個(gè)目目標(biāo)努力著著。現(xiàn)在人人工智能已已經(jīng)不再是是幾個(gè)科學(xué)學(xué)家的專利利了，全世世界幾乎所所有大學(xué)的的計(jì)算機(jī)系系都有人在在研究這門門學(xué)科，學(xué)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)機(jī)的大學(xué)生生也必須學(xué)學(xué)習(xí)這

4、樣一一門課程，在在大家不懈懈的努力下下，現(xiàn)在計(jì)計(jì)算機(jī)似乎乎已經(jīng)變得得十分聰明明了。例如如，19997年5月月，IBMM公司研制制的深藍(lán)（DDeep Bluee）計(jì)算機(jī)機(jī)戰(zhàn)勝了國國際象棋大大師卡斯帕帕洛夫（KKaspaarov）。大家或許許不會(huì)注意意到，在一一些地方計(jì)計(jì)算機(jī)幫助助人進(jìn)行其其它原來只只屬于人類類的工作，計(jì)計(jì)算機(jī)以它它的高速和和準(zhǔn)確為人人類發(fā)揮著著它的作用用。人工智智能始終是是計(jì)算機(jī)科科學(xué)的前沿沿學(xué)科，計(jì)計(jì)算機(jī)編程程語言和其其它計(jì)算機(jī)機(jī)軟件都因因?yàn)橛辛巳巳斯ぶ悄艿牡倪M(jìn)展而得得以存在。在大多數(shù)學(xué)學(xué)科中存在在著幾個(gè)不不同的研究究領(lǐng)域，每每個(gè)領(lǐng)域都都有其特有有的感興趣趣的研究課課題、研究究

5、技術(shù)和術(shù)術(shù)語。在人人工智能中中，這樣的的領(lǐng)域包括括語言處理理、自動(dòng)定定理證明、智能數(shù)據(jù)據(jù)檢索系統(tǒng)統(tǒng)、視覺系系統(tǒng)、問題題求解、人人工智能方方法和程序序語言以及及自動(dòng)程序序設(shè)計(jì)等。在過去330多年中中，已經(jīng)建建立了一些些具有人工工智能的計(jì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)統(tǒng)；例如，能能夠求解微微分方程的的，下棋的的，設(shè)計(jì)分分析集成電電路的，合合成人類自自然語言的的，檢索情情報(bào)的，診診斷疾病以以及控制太太空飛行器器和水下機(jī)機(jī)器人的具具有不同程程度人工智智能的計(jì)算算機(jī)系統(tǒng)。人工智能理理論進(jìn)入221世紀(jì)，正正醞釀著新新的突破人工生生命的提出出，不僅意意味著人類類試圖從傳傳統(tǒng)的工程程技術(shù)途徑徑，而且將將開辟生物物工程技術(shù)術(shù)途徑，

6、去去發(fā)展人工工智能；同同時(shí)人工智智能的發(fā)展展，又將作作為人工生生命科學(xué)的的重要支柱柱和推動(dòng)力力量。可以以預(yù)言：人人工智能的的研究成果果將能夠創(chuàng)創(chuàng)造出更多多更高級(jí)的的智能制制品，并并使之在越越來越多的的領(lǐng)域超越越人類智能能；人工智智能將為發(fā)發(fā)展國民經(jīng)經(jīng)濟(jì)和改善善人類生活活作出更大大貢獻(xiàn)。1.2 電電子商務(wù)的的國內(nèi)外動(dòng)動(dòng)態(tài)與此同時(shí)，電電子商務(wù)的的發(fā)展在全全球也掀起起了巨大的的商業(yè)浪潮潮。電子商商務(wù)走到今今天，其發(fā)發(fā)展模式已已經(jīng)開始轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)向BtooB。顯然然，相比于于BtoCC，BtooB電子商商務(wù)利潤最最高,這沒沒錯(cuò)，但同同時(shí)，這也也是挑戰(zhàn)最最大、難度度最強(qiáng)的嶄嶄新模式。根據(jù)預(yù)測測，全球電電子商務(wù)市

7、市場在20004年將將是去年的的50倍，而而BtoBB市場銷售售額會(huì)占77。祖國國大陸企業(yè)業(yè)數(shù)量為55000萬萬家，現(xiàn)有有.comm域名222220個(gè)個(gè)，BtooB電子商商務(wù)市場廣廣闊，遠(yuǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到飽飽和狀態(tài)，大大量的服務(wù)務(wù)和贏利渠渠道還處于于空白狀態(tài)態(tài)。電子商商務(wù)不僅是是企業(yè)建網(wǎng)網(wǎng)站，宣傳傳企業(yè)產(chǎn)品品及形象；也不是簡簡單的網(wǎng)上上購物。真真正的電子子商務(wù)應(yīng)該該是以innternnet為核核心的信息息技術(shù)進(jìn)行行商務(wù)活動(dòng)動(dòng)和企業(yè)資資源處理，說說穿了就是是信息流的的高效管理理、增值運(yùn)運(yùn)用。商務(wù)務(wù)中國在開開發(fā)的每個(gè)個(gè)欄目力求求幫助企業(yè)業(yè)在客戶及及供應(yīng)商之之間建立信信息共享、高速流動(dòng)動(dòng)，改變商商貿(mào)傳統(tǒng)運(yùn)

8、運(yùn)作方式，在在不受時(shí)間間、地域限限制的虛擬擬商業(yè)網(wǎng)進(jìn)進(jìn)行交易。90年代以以來，取得得了顯著效效果的企業(yè)業(yè)信息系統(tǒng)統(tǒng)模式是外外貿(mào)部門的的edi系系統(tǒng)、商業(yè)業(yè)部門的商商場信息系系統(tǒng)以及制制造業(yè)的mmrp系統(tǒng)。這這些系統(tǒng)的的成功，主主要是解決決了過去手手工作業(yè)的的速度慢、效率低的的問題。而而國外在這這一階段比比較成功的的一些例子子是制造業(yè)業(yè)的calls系統(tǒng)、流通業(yè)的的edi和和金融業(yè)的的電子商務(wù)務(wù)系統(tǒng)。這這些系統(tǒng)的的最大的特特點(diǎn)都是在在于企業(yè)之之間的協(xié)作作。19996年，日日本將三菱菱汽車、日日本電裝等等汽車公司司和部件公公司聯(lián)合起起來，成立立了“v-caals聯(lián)合合體”。它們的的目標(biāo)不僅僅是將新車

9、車的開發(fā)周周期縮短一一半，而且且要將各種種部件調(diào)撥撥活動(dòng)的信信息、caad設(shè)計(jì)信信息、各種種沖突、噪噪音試驗(yàn)信信息等構(gòu)成成共享數(shù)據(jù)據(jù)庫，從而而形成一個(gè)個(gè)多企業(yè)的的有機(jī)聯(lián)合合體。2人工智智能技術(shù)在在電子商務(wù)務(wù)中的應(yīng)用用例子人工智能就就是設(shè)計(jì)和和開發(fā)出各各種計(jì)算機(jī)機(jī)程序來模模擬人的思思維結(jié)構(gòu)、推理和求求解問題的的行為。由由于人工智智能的研究究范圍十分分廣泛，對(duì)對(duì)電子商務(wù)務(wù)也有多方方面的影響響。2.1 數(shù)數(shù)據(jù)倉庫Tim, shellter認(rèn)認(rèn)為：數(shù)據(jù)據(jù)倉庫是把把分布在網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中不同同信息孤島島上的數(shù)據(jù)據(jù)集成到一一起，存儲(chǔ)儲(chǔ)在一個(gè)單一一的集成關(guān)關(guān)系型數(shù)據(jù)據(jù)庫中。利利用這種集集成信息，用用戶可以方方便地對(duì)

10、信信息進(jìn)行訪訪問，還可可以使決策策人員對(duì)一一段時(shí)間內(nèi)內(nèi)的歷史數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分分析、研究，以以獲得事物物發(fā)展的趨趨勢。數(shù)據(jù)倉庫有有兩大優(yōu)點(diǎn)點(diǎn)：一是不不必重新編編制輸入（事事務(wù)）處理理系統(tǒng)就能能夠建立一一個(gè)結(jié)構(gòu)化化的環(huán)境，將將輸出（決決策支持）處處理移入新新環(huán)境（數(shù)數(shù)據(jù)倉庫）中中；二是數(shù)數(shù)據(jù)倉庫建建立概念模模式（邏輯輯數(shù)據(jù)模型型）、內(nèi)部模式式（歷史文文件）和外外部模式（數(shù)數(shù)據(jù)倉庫）的的三模式環(huán)環(huán)境。其中中歷史文件件中的“多對(duì)多”（mn）維護(hù)護(hù)關(guān)系可以以簡化為三三模式環(huán)境境下的多個(gè)個(gè)“一對(duì)多”（m*nn）關(guān)系。2.2 數(shù)數(shù)據(jù)挖掘與與知識(shí)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘（DDM. DData Miniing）和和數(shù)據(jù)庫知知

11、識(shí)發(fā)現(xiàn)（KKDD. Kwowwledgge Diiscovvery in DData base）是是隨著數(shù)據(jù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能能技術(shù)和網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的的發(fā)展而提提名的。尤尤其是隨著著電子商務(wù)務(wù)的開展，信信息總量不不斷增加，更更迫切地需需要有效的的信息分析析工具，以以便能發(fā)現(xiàn)現(xiàn)大量商業(yè)業(yè)數(shù)據(jù)間隱隱藏的依賴賴關(guān)系，從從而抽取有有用的信息息或知識(shí)，指指導(dǎo)商業(yè)決決策。過去去只有簡單單的數(shù)據(jù)統(tǒng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)，還還未達(dá)到成成為智能數(shù)數(shù)據(jù)分析工工具。因此此，在數(shù)據(jù)據(jù)生成和數(shù)數(shù)據(jù)理解之之間還存在在很大的差差距。DMM和KDDD就是一種種新型的數(shù)數(shù)據(jù)分析技技術(shù)，旨早早從大型數(shù)數(shù)據(jù)庫中提提取隱藏的的預(yù)測性信信息，構(gòu)建建高校

12、的數(shù)數(shù)據(jù)倉庫，發(fā)發(fā)掘數(shù)據(jù)間間潛在的模模式，以便便于用理解解和觀察的的形式反映映給用戶，從從而為企業(yè)業(yè)作出前瞻瞻的，基于于知識(shí)的決決策參考意意見。DM與KDDD需要解解決的問題題有：超大大規(guī)模數(shù)據(jù)據(jù)庫和高維維數(shù)據(jù)；數(shù)數(shù)據(jù)丟失；變化中的的數(shù)據(jù)和知識(shí)；模式的易易懂性；非非標(biāo)準(zhǔn)格式式數(shù)據(jù)；多多媒體數(shù)據(jù)據(jù)以及面向向?qū)ο髷?shù)據(jù)據(jù)的處理；與其他系系統(tǒng)的集成成；網(wǎng)絡(luò)與與分布式環(huán)環(huán)境下的KKDD問題題等。DM與KDDD的區(qū)別別是：KDDD是一個(gè)個(gè)綜合的過過程，包括括實(shí)驗(yàn)記錄錄，疊代求求解，用戶戶交互以及許多定定制要求和和決策設(shè)計(jì)計(jì)等，而DDM只是KKDD中的的一個(gè)具體體但又是關(guān)關(guān)鍵的步驟驟。當(dāng)然，它它們都對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)

13、倉庫進(jìn)進(jìn)行有效利利用的技術(shù)術(shù)手段。2.3 生生物認(rèn)證技技術(shù)目前，許多多磁卡、存存單大都是是用密碼來來進(jìn)行安全全保障的，一一旦密碼泄泄漏，也就就不安全了了。在電子商務(wù)務(wù)中，電子子貨幣將得得到急速的的發(fā)展，對(duì)對(duì)安全水平平的要求也也相應(yīng)提高高，從而帶帶動(dòng)了人工工智能的一一個(gè)分支領(lǐng)領(lǐng)域生物認(rèn)認(rèn)證技術(shù)的的研究與開開發(fā)。生物認(rèn)證技技術(shù)是指利利用人體某某一具有特特征的部位位，或個(gè)人人的習(xí)慣，如如指紋、掌掌紋、手形形、網(wǎng)膜、虹膜膜、臉形、聲紋及筆筆跡等來識(shí)識(shí)別人們的的身份的技技術(shù)。這種種識(shí)別技術(shù)術(shù)與磁卡式式的靠持有有物認(rèn)證的的方法和密密碼式的靠靠知識(shí)認(rèn)證證的方法相相比，具有有極大的優(yōu)優(yōu)越性，它它不會(huì)丟失失、被

14、盜和和被偽造。生物認(rèn)證技技術(shù)作為一一種準(zhǔn)確、快速和高高效的身份份認(rèn)證方法法，正應(yīng)用用于如銀行行、海關(guān)、醫(yī)療保險(xiǎn)、重重要通道控控制、信息息網(wǎng)絡(luò)安全全等領(lǐng)域。這是一項(xiàng)項(xiàng)集現(xiàn)代化化生物科技技與計(jì)算機(jī)機(jī)科學(xué)相結(jié)結(jié)合的高科科技實(shí)用項(xiàng)項(xiàng)目。微軟軟公司宣布布將把生物物認(rèn)證技術(shù)術(shù)添加到自自己的視窗窗操作系統(tǒng)統(tǒng)中，這對(duì)對(duì)這項(xiàng)新技技術(shù)的發(fā)展展將起到促促進(jìn)作用。2.4 智智能數(shù)據(jù)庫庫信息檢索索在電子商務(wù)務(wù)平臺(tái)應(yīng)用用實(shí)踐中，如如何根據(jù)用用戶的意圖圖、興趣和和特點(diǎn)自適適應(yīng)地和智智能化地從從現(xiàn)有的客戶戶信息、商商品庫存信信息等大量量數(shù)據(jù)信息息中對(duì)信息息進(jìn)行相關(guān)關(guān)性排列，調(diào)調(diào)整匹配機(jī)機(jī)制，以獲獲得用戶滿滿意的檢索索輸出，成

15、成為電子商商務(wù)今后應(yīng)應(yīng)用所面臨臨一個(gè)技術(shù)術(shù)問題。3數(shù)據(jù)挖挖掘技術(shù)在在Web上上的應(yīng)用3.1 引引言在日益發(fā)展展激烈的電電子商務(wù)買買方市場競競爭中，任任何與消費(fèi)費(fèi)者行為有有關(guān)的信息息對(duì)商家來來說都是非非常寶貴的的。雖然電電子商務(wù)網(wǎng)網(wǎng)站的后臺(tái)臺(tái)數(shù)據(jù)庫能能夠記錄下下來豐富的的交易信息息和顧客相相關(guān)的數(shù)據(jù)據(jù)，但是這這些數(shù)據(jù)資資源中所蘊(yùn)蘊(yùn)涵的大量量有益信息息至今卻未未能得到充充分地挖掘掘和利用。近年來興起起的數(shù)據(jù)挖挖掘技術(shù)為為解決這個(gè)個(gè)問題帶來來了一線曙曙光。而通通過在Weeb上應(yīng)用用數(shù)據(jù)挖掘掘技術(shù)（即即Web Miniing技術(shù)術(shù)），公司司還可以分分析和預(yù)測測顧客的將將來行為。同時(shí)，利利用有效的的顧客

16、信息息，可以大大大降低公公司的運(yùn)營營成本。3.2 數(shù)數(shù)據(jù)挖掘的的概念 數(shù)數(shù)據(jù)挖掘是是近幾年來來隨著數(shù)據(jù)據(jù)庫和人工工智能技術(shù)術(shù)的發(fā)展而而出現(xiàn)的一一種全新信信息技術(shù)，也也是計(jì)算機(jī)機(jī)科學(xué)與技技術(shù)，尤其其是計(jì)算機(jī)機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)發(fā)展和普遍遍使用所提提出的而且且迫切需要要解決的重重要課題。數(shù)據(jù)挖掘掘可以描述述為：數(shù)據(jù)據(jù)挖掘是指指從數(shù)據(jù)中中提取模式式的過程。它發(fā)復(fù)使使用多種數(shù)數(shù)據(jù)挖掘又又是一種支支持過程，它它主要基于于人工智能能、機(jī)器學(xué)學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)計(jì)學(xué)等技術(shù)術(shù)，高度自自動(dòng)化地分分析企業(yè)原原有數(shù)據(jù)，做做出歸納性性推理，從從中挖掘出出潛在的模模式，預(yù)測測客戶的行行為，幫組組企業(yè)決策策者調(diào)整市市場策略，減減少風(fēng)險(xiǎn)，做做

17、出正確決決策。 數(shù)數(shù)據(jù)挖掘的的技術(shù)基礎(chǔ)礎(chǔ)是人工智智能。它利利用了人工工智能中一一些已經(jīng)成成熟的算法法和技術(shù)，如如：人工神神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法法、決策數(shù)數(shù)、鄰近搜搜索方法、規(guī)則推理理、模糊邏邏輯等，其其問題的復(fù)復(fù)雜度和難難度比人工工智能要低低許多3.3 WWeb上數(shù)數(shù)據(jù)挖掘的的用途網(wǎng)站的所有有訪問者將將會(huì)留下瀏瀏覽的蹤跡跡，這些信信息自動(dòng)存存儲(chǔ)在Weeb服務(wù)器器的日志文文件內(nèi)。WWeb分析析工具可以以通過分析析和處理WWeb服務(wù)務(wù)器的日志志文件生成成有意義的的信息。例例如有多少少人訪問了了該頁面，他他們從哪兒兒來，哪些些頁面最受受歡迎等。當(dāng)前經(jīng)濟(jì)濟(jì)模式的變變化，從傳傳統(tǒng)的實(shí)體體的商店到到Intee

18、rnett上的電子子交易，同同時(shí)也改變變了銷售商商和顧客的的關(guān)系。現(xiàn)現(xiàn)在，網(wǎng)上上顧客的流流動(dòng)性很大大，他們關(guān)關(guān)注的主要要因素是商商品的價(jià)值值，而不象象以前注意意品牌和地地理因素。因此，電電子銷售商商一個(gè)主要要的挑戰(zhàn)是是需要了解解到顧客盡盡可能多的的愛好，價(jià)價(jià)值取向，以以保證在電電子商務(wù)時(shí)時(shí)代的競爭爭力。數(shù)據(jù)據(jù)挖掘是用用來發(fā)現(xiàn)不不明顯的，有有潛在價(jià)值值的數(shù)據(jù)。Web上上數(shù)據(jù)挖掘掘的潛力在在于應(yīng)用最最新的數(shù)據(jù)據(jù)挖掘算法法，分析IInterrnet服服務(wù)器上的的日志以及及顧客，銷銷售和產(chǎn)品品的外部數(shù)數(shù)據(jù)。綜合來說，WWeb數(shù)據(jù)據(jù)挖掘有一一下三個(gè)方方面的益處處：理解顧客客行為：（1）通過過理解訪問問者

19、的行為為行為來優(yōu)優(yōu)化電子商商務(wù)網(wǎng)站的的經(jīng)營模式式；（2）電子子銷售商可可以獲知訪訪問者的個(gè)個(gè)人愛好；（3）決定定網(wǎng)站上訪訪問者到購購買者的轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)化率；（4）決定定顧客的回回頭率（顧顧客第二次次購買同一一品牌的概概率）；（5）發(fā)現(xiàn)現(xiàn)顧客的購購買模式和和訪問者的的瀏覽模式式；（6）發(fā)現(xiàn)現(xiàn)什么樣的的顧客群在在網(wǎng)站上購購買什么商商品；（7）發(fā)現(xiàn)現(xiàn)電子商務(wù)務(wù)網(wǎng)站上顧顧客之間的的聯(lián)系。判斷Weeb站點(diǎn)的的效率（1）發(fā)現(xiàn)現(xiàn)站點(diǎn)上的的高購買率率部分和低低購買率部部分；（2）Weeb設(shè)計(jì)者者不再完全全依靠專家家的定性指指導(dǎo)來設(shè)計(jì)計(jì)網(wǎng)站，而而是根據(jù)訪訪問者的信信息來修改改和設(shè)計(jì)網(wǎng)網(wǎng)站結(jié)構(gòu)和和外觀；（3）電子子銷售商

20、可可以針對(duì)不不同顧客提提供個(gè)性化化的服務(wù)。評(píng)估電子子商務(wù)模式式的成功與與否（1）容易易將用戶按按照模式分分類；（2）容易易評(píng)測廣告告的投資回回報(bào)率；（3）容易易得到可靠靠的市場反反饋信息。3.4 WWeb數(shù)據(jù)據(jù)挖掘的分分類 WWeb數(shù)據(jù)據(jù)挖掘可以以分為一下下幾個(gè)層面面： WWeb內(nèi)容容的挖掘：Web內(nèi)內(nèi)容的挖掘掘是挖掘IInterrnet的的頁面和后后臺(tái)交易數(shù)數(shù)據(jù)庫。 WWeb結(jié)構(gòu)構(gòu)的挖掘：Web結(jié)結(jié)構(gòu)的挖掘掘是運(yùn)用數(shù)數(shù)據(jù)挖掘技技術(shù)來重建建Web站站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)構(gòu)。 WWeb使用用的挖掘：Web使使用的挖掘掘是通過挖挖掘相應(yīng)站站點(diǎn)的日志志文件和相相關(guān)數(shù)據(jù)來來發(fā)現(xiàn)該站站點(diǎn)上的瀏瀏覽者和顧顧客的行為為

21、模式。3.5 WWeb數(shù)據(jù)據(jù)發(fā)掘工具具的架構(gòu)和和工作步驟驟Web數(shù)據(jù)據(jù)挖掘器將將從Webb數(shù)據(jù)庫中中提取并集集中數(shù)據(jù)，它它需要Weeb站點(diǎn)的的后臺(tái)數(shù)據(jù)據(jù)庫（包括括用戶訪問問日志文件件，注冊(cè)用用戶的活動(dòng)動(dòng)信息）以以及Webb數(shù)據(jù)倉庫庫（主要是是面向電子子商務(wù)網(wǎng)站站的注冊(cè)用用戶）支持持。并且要要解決數(shù)據(jù)據(jù)語義的二二義性問題題，以及消消除臟數(shù)據(jù)據(jù)等等，這這需要一個(gè)個(gè)過濾器和和綜合器來來完成。由由于HTTTP協(xié)議是是無狀態(tài)的的，所以無無法區(qū)分和和跟蹤一個(gè)個(gè)訪問者在在網(wǎng)站上的的所有行為為，這樣單單純的依靠靠日志文件件來進(jìn)行分分析所得到到的用戶信信息微乎其其微。所以以要吸引訪訪問者成為為注冊(cè)用戶戶，以便得

22、得到更多的的用戶信息息，并且通通過注冊(cè)給給用戶加上上COOKKIE訪問問頭，作為為標(biāo)識(shí)用戶戶的唯一IID。這在在一些電子子商務(wù)網(wǎng)站站中已經(jīng)比比較普遍，所所以Webb Minning就就有了較好好的應(yīng)用基基礎(chǔ)。使用用各種數(shù)據(jù)據(jù)挖掘方法法分析數(shù)據(jù)據(jù)庫中的數(shù)數(shù)據(jù)，為了了更方便的的加入和替替換挖掘方方法，把方方法做成調(diào)調(diào)用庫的形形式，可以以使用選項(xiàng)項(xiàng)來選擇挖挖掘方法。可以得到一一下的信息息：用戶的的生活模式式，愛好，購購買頻率，所所屬的用戶戶群；不同同用戶群的的共同特征征；頁面的的訪問情況況；廣告的的點(diǎn)擊情況況。對(duì)挖掘出的的規(guī)律和模模式進(jìn)行評(píng)評(píng)價(jià)和驗(yàn)證證，可以通通過可規(guī)劃劃的工具來來進(jìn)行評(píng)價(jià)價(jià)。也可以

23、以通過相應(yīng)應(yīng)的Webb數(shù)據(jù)倉庫庫工具去驗(yàn)驗(yàn)證得出的的結(jié)論。進(jìn)進(jìn)而可以對(duì)對(duì)證實(shí)的結(jié)結(jié)論和模式式進(jìn)行應(yīng)用用，主要在在以下幾個(gè)個(gè)方面：信信息反饋和和廣告發(fā)送送；網(wǎng)站設(shè)設(shè)計(jì)的相應(yīng)應(yīng)修正；對(duì)對(duì)用戶定制制個(gè)性化的的頁面；對(duì)對(duì)廣告設(shè)置置的修改。3.6 WWeb數(shù)據(jù)據(jù)挖掘軟件件工具的系系統(tǒng)框圖 圖1 Web數(shù)數(shù)據(jù)挖掘工工具軟件系系統(tǒng)框圖3.7 WWeb數(shù)據(jù)據(jù)挖掘工具具的設(shè)計(jì) 該該工具是輔輔助電子商商務(wù)網(wǎng)站開開發(fā)的綜合合分析工具具，運(yùn)用在在電子商務(wù)務(wù)網(wǎng)站的用用戶數(shù)據(jù)庫庫和數(shù)據(jù)倉倉庫之上。包括以下下功能模塊塊： 過過濾器：用用來以Weeb SEERVERR數(shù)據(jù)庫中中抽取相關(guān)關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)進(jìn)行二義性性分析，消消除不一致

24、致性。 挖挖掘綜合器器：是一個(gè)個(gè)挖掘驅(qū)動(dòng)動(dòng)引擎。它它根據(jù)挖掘掘要求和挖挖掘方法的的知識(shí)庫到到Web數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算算法庫中去去選擇合適適的挖掘方方法，并且且使用該方方法去執(zhí)行行挖掘任務(wù)務(wù)。 方方法選擇專專家系統(tǒng)及及知識(shí)庫：它是數(shù)據(jù)據(jù)挖掘的“大腦”，是一個(gè)個(gè)規(guī)則集中中，能夠根根據(jù)不同的的挖掘要求求來選擇最最有效的挖挖掘算法或或幾種算法法的序列組組合。并且且隨著應(yīng)用用的深入，該該知識(shí)庫可可以不斷融融入新的規(guī)規(guī)則，以增增加專家系系統(tǒng)的智能能性。 WWeb數(shù)據(jù)據(jù)挖掘算法法庫：是一一個(gè)數(shù)據(jù)挖挖掘分析方方法的綜合合性算法庫庫。它以插插件的方式式來組織各各種挖掘算算法，使各各種方法可可以方便的的插入，實(shí)實(shí)現(xiàn)了可

25、擴(kuò)擴(kuò)展性和易易選擇性。并且可以以通過參數(shù)數(shù)來事項(xiàng)算算法的選擇擇。 用用和評(píng)估界界面：以一一種直觀的的方式來表表現(xiàn)數(shù)據(jù)挖挖掘的結(jié)果果，提供一一個(gè)和分析析人員交互互的友好界界面。如果果本次的挖挖掘結(jié)果不不能滿足分分析人員的的需要或者者還有進(jìn)一一步的猜想想，就可以以再次從這這里輸入挖挖掘需求。 方方法驅(qū)動(dòng)模模塊：它利利用挖掘出出來的有益益信息，去去進(jìn)行相應(yīng)應(yīng)的工作。其中頁面面訪問情況況用來指導(dǎo)導(dǎo)網(wǎng)站頁面面的重新設(shè)設(shè)計(jì)和修改改。分析出出的客戶生生活和購物物模式可以以作為反饋饋信息，以以電子郵件件的形式把把相應(yīng)的商商品廣告等等發(fā)送給客客戶。根據(jù)據(jù)客戶的愛愛好等來定定制個(gè)性化化Web界界面。3.6 結(jié)結(jié)論

26、電子商務(wù)是是交互式的的，它的發(fā)發(fā)展方向是是顧客可以以定制、制制定產(chǎn)品和和服務(wù)以及及交換信息息。Webb Minning工工具可以發(fā)發(fā)現(xiàn)訪問者者的愛好和和生活模式式等，并且且可以充分分利用這些些信息來發(fā)發(fā)展新的客客戶，發(fā)掘掘新的商機(jī)機(jī)。進(jìn)一步步，Webb Minning工工具還可以以用來對(duì)WWeb上的的商業(yè)模式式建模，了了解并預(yù)測測影響銷售售的各種因因素，以便便迅速調(diào)整整他們的市市場、價(jià)格格和存貨等等。在競爭強(qiáng)烈烈的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中中，網(wǎng)上商商家必須很很好的考慮慮顧客的需需要和利益益。作為電電子商務(wù)成成功的重要要因素，WWeb MMininng必將成成為一種關(guān)關(guān)鍵技術(shù)。4人工智智能技術(shù)在在電子商務(wù)務(wù)中的應(yīng)用用的評(píng)論近年來，以以Inteernett和Worrld WWide Web為為開發(fā)平臺(tái)臺(tái)的各種技技術(shù)取得了了突飛猛進(jìn)進(jìn)的發(fā)展?；谏虡I(yè)業(yè)的需求，講講在Intterneet上進(jìn)行行信息傳遞遞和交換的的方便、快快捷、廉價(jià)價(jià)的有點(diǎn)用用于商業(yè)貿(mào)貿(mào)易，已成成為當(dāng)然的的考慮。也也正是網(wǎng)絡(luò)絡(luò)、分布式式計(jì)算和數(shù)數(shù)據(jù)庫等技技術(shù)的完善善，以及各各項(xiàng)法規(guī)的的健全，使使得基于IInterrnet的的電子商務(wù)務(wù)的興起和和推廣成為為可能。電子商務(wù)的的內(nèi)涵十分分豐富，囊