NBA球員綜合能力的統(tǒng)計(jì)分析解讀課件

NBA球員綜合能力的統(tǒng)計(jì)分析-------基于因子分析和聚類分析NBA球員綜合能力的統(tǒng)計(jì)分析-------基于因子對(duì)NBA球員綜合能力的評(píng)價(jià)是廣大球迷非常關(guān)心的一件事。聯(lián)盟利用各種各樣的獎(jiǎng)項(xiàng)來評(píng)價(jià)球員的素質(zhì),比如常規(guī)賽MVP,最佳新人,進(jìn)步最快球員,最佳防守球員等,但是這些指標(biāo)都不能體現(xiàn)一個(gè)球員的綜合素質(zhì)。在NBA賽場(chǎng)上，臨場(chǎng)技術(shù)統(tǒng)計(jì)的單項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)能從一個(gè)側(cè)面反映一個(gè)籃球與動(dòng)員的比賽能力。但是，其單一性和局限性決定了它無法對(duì)籃球員動(dòng)員的比賽能力給予客觀的綜合評(píng)價(jià)。1.摘要對(duì)NBA球員綜合能力的評(píng)價(jià)是廣大球迷非常關(guān)心的一件事。聯(lián)盟利鑒于此，本文就利用因子分析法和聚類分析法,從球員技術(shù)統(tǒng)計(jì)中的罰球命中率、兩雙、效率、進(jìn)攻籃板、防守籃板、籃板、助攻、搶斷、失誤、得分等共計(jì)10個(gè)指標(biāo)出發(fā),對(duì)2013-2014年度NBA常規(guī)賽中50名球員的綜合能力進(jìn)行評(píng)估分析，比較球員的綜合素質(zhì)，滿足廣大球迷的好奇心與需求！

2013-2014常規(guī)賽聯(lián)盟球員數(shù)據(jù)EXCEL表將指標(biāo)“失誤”取倒數(shù)，記為“失誤*”然后對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行SPSS分析。1.摘要鑒于此，本文就利用因子分析法和聚類分析法,從球員技術(shù)統(tǒng)計(jì)中2.1上述數(shù)據(jù)因子分析的KMO和Bartlett的檢驗(yàn)為0.611，大于0.6，適合作因子分析。特征根及累計(jì)貢獻(xiàn)率、碎石圖、因子載荷矩陣的輸出結(jié)果如下：2.因子分析結(jié)果2.1上述數(shù)據(jù)因子分析的KMO和Bartlet2.2特征根及累計(jì)貢獻(xiàn)率2.2特征根及累計(jì)貢獻(xiàn)率由上表，按照特征根大于1的原則，選入3個(gè)公共因子，分別表示為F1、F2、F3，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為85.594%其碎石圖如下:2.2特征根及累計(jì)貢獻(xiàn)率由上表，按照特征根大于1的原則，選入3個(gè)公共因子，2.22.3碎石圖2.3碎石圖2.4方差最大化正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣2.4方差最大化正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣2.5旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣簡(jiǎn)析由方差最大化正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以看出:第一個(gè)主因子F1主要由兩雙、效率、進(jìn)攻籃板、防守籃板、籃板等五個(gè)指標(biāo)決定，這五個(gè)指標(biāo)在主因子F1上的載荷均在0.7以上，反映了球員在球場(chǎng)上的籃板貢獻(xiàn)度，記作籃板貢獻(xiàn)度因子；第二個(gè)主因子F2主要由助攻、搶斷、失誤*等三個(gè)指標(biāo)決定，這三個(gè)指標(biāo)在主因子F2上的載荷均在0.8以上，反映了球員在球場(chǎng)上的活躍程度，記作球場(chǎng)活躍度因子;第三個(gè)主因子F3主要由罰球命中率、得分等兩個(gè)指標(biāo)決定，這兩個(gè)指標(biāo)在主因子F3上的載荷均在0.7以上，反映了球員的得分效率，記作得分效率因子。2.5旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣簡(jiǎn)析由方差最大化正交旋轉(zhuǎn)后的因2.6以F1的因子得分為X軸，F(xiàn)2的因子得分為Y軸得出的各球員的因子得分圖為：2.6以F1的因子得分為X軸，F(xiàn)2的因子得分為Y軸得出的以各因子的方差貢獻(xiàn)率占三個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得出個(gè)球員的綜合得分F即：F=(45.708*F1+23.469*F2+16.417*F3)/85.5942.7計(jì)算綜合得分以各因子的方差貢獻(xiàn)率占三個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率的比重各公共因子以及綜合得分如下EXCEL表所示：

因子得分EXCEL表2.7計(jì)算綜合得分2.7計(jì)算綜合得分2.8聚類分析對(duì)因子分析的檢驗(yàn)通過聚類分析的組間連接法對(duì)上述NBA球員的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，以對(duì)因子分析進(jìn)行檢驗(yàn)，分類結(jié)果如下表所示：

聚類分析結(jié)果（組間連接法）2.8聚類分析對(duì)因子分析的檢驗(yàn)通過聚類分析的組間連接法2.9聚類分析對(duì)因子分析檢驗(yàn)的解釋由聚類分析的分類結(jié)果:如果將聚類結(jié)果分為4類，即:第一類:22、25、33、24、39、46、27、40、50、32、38、41、12、13、19、31、45、34、48、43、49、47、14、17、18、16、23、10，30、42、44；第二類:3、5、1、2;第三類:8、11、6、15、26、36、9，29、37、28、7、20、35、21;第四類:4.2.9聚類分析對(duì)因子分析檢驗(yàn)的解釋由聚類分析的分類結(jié)果2.9聚類分析對(duì)因子分析檢驗(yàn)的解釋其中，序號(hào)4單獨(dú)一類，說明樂福與其他球員的與眾不同，其綜合因子得分也是遠(yuǎn)高于其他球員；第二類和第三類中的球員的因子得分均大于零，且第二類的平均因子得分略高于第三類；而因子得分小于零的球員均被分在第一類中；聚類分析法的分析結(jié)果與前述因子分析的結(jié)果基本一致,說明前述因子分析的的結(jié)果具有很強(qiáng)的解釋力。2.9聚類分析對(duì)因子分析檢驗(yàn)的解釋其中，序號(hào)4單獨(dú)一類3.基于各因子得分及綜合得分的球員分析基于F1因子得分分析NBA球員實(shí)力基于F2因子得分分析NBA球員實(shí)力基于F3因子得分分析NBA球員實(shí)力基于綜合因子得分F分析NBA球員實(shí)力3.基于各因子得分及綜合得分的球員分析基于F1因子得分分3.1基于F1因子得分分析NBA球員實(shí)力公共因子F1在兩雙，籃板，效率上的載荷值都很大。以F1排序得分最高的六個(gè)球員是霍華德、樂福、考辛斯、杰弗森、格里芬、阿爾德里奇，他們均是內(nèi)線球員，在籃板貢獻(xiàn)方面有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，因此，他們得到籃板和得分上雙的概率更高，兩雙貢獻(xiàn)度大。同時(shí)，作為內(nèi)線球員，命中率較其他位置球員更高，效率也更高。得分比較低的球員是克勞福德、帕克、尼克—楊他們均是后衛(wèi)籃板貢獻(xiàn)較小。3.1基于F1因子得分分析NBA球員實(shí)力公共因子F1在兩3.2基于F2因子得分分析NBA球員實(shí)力公共因子F2在助攻、搶斷、失誤*的載荷值比較大。而我們可以看出在F2中得分比較高的球員，例如：保羅、沃爾、庫里、邁卡威、勞森、詹姆斯等6人。而我們可以從這幾個(gè)球員的位置發(fā)現(xiàn)，這些球員大都是后衛(wèi)，負(fù)有組織進(jìn)攻盤活全隊(duì)的作用，有較好的視野，他們助攻相對(duì)于其他位置球員更多。同樣組織進(jìn)攻增加了失誤的概率，相應(yīng)的失誤也會(huì)多一些。同時(shí)，這些球員的身高多為2m以下，相對(duì)于其他球員有較好的靈活性，他們的搶斷也就比較多。反之，在F2上得分較少的球員多是中鋒之類的！故我們可以說后衛(wèi)在F2上得分比較高。3.2基于F2因子得分分析NBA球員實(shí)力公共因子F23.3基于F3因子得分分析NBA球員實(shí)力公共因子F3在得分，罰籃命中率的載荷值比較大。在根據(jù)F3的綜合實(shí)力排名中，前十的球員中有7名擔(dān)任前鋒或中鋒的位置,他們的職業(yè)生涯和年薪都大于另外進(jìn)入前十但打后衛(wèi)位置的三名球員，這些球員均有很強(qiáng)的得分能力，天賦異稟，他們場(chǎng)均得分同樣排在聯(lián)盟的前列。特別排名第一和第二的杜蘭特和安東尼，他們得分居于得分榜前兩位；而罰球命中率是球員的基本功的最直接的體現(xiàn)，得分能力表較強(qiáng)的球員罰球命中率一般也較高。3.3基于F3因子得分分析NBA球員實(shí)力公共因子F3在3.4基于綜合因子得分F分析NBA球員實(shí)力基于綜合因子F，我們可以再參考排名靠前的六個(gè)球員的位置，年薪，經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)信息，對(duì)幾人進(jìn)行比較。3.4基于綜合因子得分F分析NBA球員實(shí)力基于綜合因子F3.4基于綜合因子得分F分析NBA球員實(shí)力從這些信息我們可以看出：①在NBA聯(lián)盟中，按照這種主成分因子分析得出來的排名中，排名比較靠前的多為前鋒類的位置。因?yàn)樵谶@些位置，球員可以有比較出色的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，例如籃板，得分，助攻等。這也就說明球員的排名與位置有一定的相關(guān)性。②球員在剛進(jìn)NBA時(shí)一般是20歲左右，從排名前50的球員經(jīng)驗(yàn)可以看出，平均為6.42年，也就是說一般表現(xiàn)狀態(tài)比較好的約為26歲左右，而這個(gè)時(shí)候，球員的體能狀態(tài)一般都比較好。像排名為前六的這六位球員打球時(shí)間一般都是6年左右（像LBJ進(jìn)入聯(lián)盟的時(shí)間比較早），這說明球員的排名與打球時(shí)間存在一定的相關(guān)性。3.4基于綜合因子得分F分析NBA球員實(shí)力從這些信息我們3.4基于綜合因子得分F分析NBA球員實(shí)力③聯(lián)盟中排名前5位球員的平均年薪為869.18萬元。排名前六的球員其中四人的薪資高于均值很多。像球員考辛斯，格里芬考慮的現(xiàn)狀，即每個(gè)球員的年薪與球隊(duì)有一定關(guān)系，還有年薪一般是在一年或兩年前等依照合同約定的！一般的新秀進(jìn)入聯(lián)盟打球在前幾年的年薪不會(huì)很高！但是排除打球時(shí)間短，我們可以說球員的年薪與球員的技術(shù)或排名有一定的相關(guān)性！3.4基于綜合因子得分F分析NBA球員實(shí)力③聯(lián)盟中排名前3.5綜合得分前三名的NBA球員凱文-樂福德瑪庫斯-考辛斯凱文-杜蘭特

3.5綜合得分前三名的NBA球員凱文-樂福4參考文獻(xiàn)關(guān)于NBA球員性價(jià)比的聚類分析_熊鳳枚基于NBA球員的聚類分析和因子分析_方博基于因子分析的NBA球員綜合能力評(píng)價(jià)_沈均成4參考文獻(xiàn)關(guān)于NBA球員性價(jià)比的聚類分析_熊鳳枚

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NBA球員綜合能力的統(tǒng)計(jì)分析-------基于因子分析和聚類分析NBA球員綜合能力的統(tǒng)計(jì)分析-------基于因子對(duì)NBA球員綜合能力的評(píng)價(jià)是廣大球迷非常關(guān)心的一件事。聯(lián)盟利用各種各樣的獎(jiǎng)項(xiàng)來評(píng)價(jià)球員的素質(zhì),比如常規(guī)賽MVP,最佳新人,進(jìn)步最快球員,最佳防守球員等,但是這些指標(biāo)都不能體現(xiàn)一個(gè)球員的綜合素質(zhì)。在NBA賽場(chǎng)上，臨場(chǎng)技術(shù)統(tǒng)計(jì)的單項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)能從一個(gè)側(cè)面反映一個(gè)籃球與動(dòng)員的比賽能力。但是，其單一性和局限性決定了它無法對(duì)籃球員動(dòng)員的比賽能力給予客觀的綜合評(píng)價(jià)。1.摘要對(duì)NBA球員綜合能力的評(píng)價(jià)是廣大球迷非常關(guān)心的一件事。聯(lián)盟利鑒于此，本文就利用因子分析法和聚類分析法,從球員技術(shù)統(tǒng)計(jì)中的罰球命中率、兩雙、效率、進(jìn)攻籃板、防守籃板、籃板、助攻、搶斷、失誤、得分等共計(jì)10個(gè)指標(biāo)出發(fā),對(duì)2013-2014年度NBA常規(guī)賽中50名球員的綜合能力進(jìn)行評(píng)估分析，比較球員的綜合素質(zhì)，滿足廣大球迷的好奇心與需求！

2013-2014常規(guī)賽聯(lián)盟球員數(shù)據(jù)EXCEL表將指標(biāo)“失誤”取倒數(shù)，記為“失誤*”然后對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行SPSS分析。1.摘要鑒于此，本文就利用因子分析法和聚類分析法,從球員技術(shù)統(tǒng)計(jì)中2.1上述數(shù)據(jù)因子分析的KMO和Bartlett的檢驗(yàn)為0.611，大于0.6，適合作因子分析。特征根及累計(jì)貢獻(xiàn)率、碎石圖、因子載荷矩陣的輸出結(jié)果如下：2.因子分析結(jié)果2.1上述數(shù)據(jù)因子分析的KMO和Bartlet2.2特征根及累計(jì)貢獻(xiàn)率2.2特征根及累計(jì)貢獻(xiàn)率由上表，按照特征根大于1的原則，選入3個(gè)公共因子，分別表示為F1、F2、F3，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為85.594%其碎石圖如下:2.2特征根及累計(jì)貢獻(xiàn)率由上表，按照特征根大于1的原則，選入3個(gè)公共因子，2.22.3碎石圖2.3碎石圖2.4方差最大化正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣2.4方差最大化正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣2.5旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣簡(jiǎn)析由方差最大化正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以看出:第一個(gè)主因子F1主要由兩雙、效率、進(jìn)攻籃板、防守籃板、籃板等五個(gè)指標(biāo)決定，這五個(gè)指標(biāo)在主因子F1上的載荷均在0.7以上，反映了球員在球場(chǎng)上的籃板貢獻(xiàn)度，記作籃板貢獻(xiàn)度因子；第二個(gè)主因子F2主要由助攻、搶斷、失誤*等三個(gè)指標(biāo)決定，這三個(gè)指標(biāo)在主因子F2上的載荷均在0.8以上，反映了球員在球場(chǎng)上的活躍程度，記作球場(chǎng)活躍度因子;第三個(gè)主因子F3主要由罰球命中率、得分等兩個(gè)指標(biāo)決定，這兩個(gè)指標(biāo)在主因子F3上的載荷均在0.7以上，反映了球員的得分效率，記作得分效率因子。2.5旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣簡(jiǎn)析由方差最大化正交旋轉(zhuǎn)后的因2.6以F1的因子得分為X軸，F(xiàn)2的因子得分為Y軸得出的各球員的因子得分圖為：2.6以F1的因子得分為X軸，F(xiàn)2的因子得分為Y軸得出的以各因子的方差貢獻(xiàn)率占三個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得出個(gè)球員的綜合得分F即：F=(45.708*F1+23.469*F2+16.417*F3)/85.5942.7計(jì)算綜合得分以各因子的方差貢獻(xiàn)率占三個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率的比重各公共因子以及綜合得分如下EXCEL表所示：

因子得分EXCEL表2.7計(jì)算綜合得分2.7計(jì)算綜合得分2.8聚類分析對(duì)因子分析的檢驗(yàn)通過聚類分析的組間連接法對(duì)上述NBA球員的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，以對(duì)因子分析進(jìn)行檢驗(yàn)，分類結(jié)果如下表所示：

聚類分析結(jié)果（組間連接法）2.8聚類分析對(duì)因子分析的檢驗(yàn)通過聚類分析的組間連接法2.9聚類分析對(duì)因子分析檢驗(yàn)的解釋由聚類分析的分類結(jié)果:如果將聚類結(jié)果分為4類，即:第一類:22、25、33、24、39、46、27、40、50、32、38、41、12、13、19、31、45、34、48、43、49、47、14、17、18、16、23、10，30、42、44；第二類:3、5、1、2;第三類:8、11、6、15、26、36、9，29、37、28、7、20、35、21;第四類:4.2.9聚類分析對(duì)因子分析檢驗(yàn)的解釋由聚類分析的分類結(jié)果2.9聚類分析對(duì)因子分析檢驗(yàn)的解釋其中，序號(hào)4單獨(dú)一類，說明樂福與其他球員的與眾不同，其綜合因子得分也是遠(yuǎn)高于其他球員；第二類和第三類中的球員的因子得分均大于零，且第二類的平均因子得分略高于第三類；而因子得分小于零的球員均被分在第一類中；聚類分析法的分析結(jié)果與前述因子分析的結(jié)果基本一致,說明前述因子分析的的結(jié)果具有很強(qiáng)的解釋力。2.9聚類分析對(duì)因子分析檢驗(yàn)的解釋其中，序號(hào)4單獨(dú)一類3.基于各因子得分及綜合得分的球員分析基于F1因子得分分析NBA球員實(shí)力基于F2因子得分分析NBA球員實(shí)力基于F3因子得分分析NBA球員實(shí)力基于綜合因子得分F分析NBA球員實(shí)力3.基于各因子得分及綜合得分的球員分析基于F1因子得分分3.1基于F1因子得分分析NBA球員實(shí)力公共因子F1在兩雙，籃板，效率上的載荷值都很大。以F1排序得分最高的六個(gè)球員是霍華德、樂福、考辛斯、杰弗森、格里芬、阿爾德里奇，他們均是內(nèi)線球員，在籃板貢獻(xiàn)方面有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，因此，他們得到籃板和得分上雙的概率更高，兩雙貢獻(xiàn)度大。同時(shí)，作為內(nèi)線球員，命中率較其他位置球員更高，效率也更高。得分比較低的球員是克勞福德、帕克、尼克—楊他們均是后衛(wèi)籃板貢獻(xiàn)較小。3.1基于F1因子得分分析NBA球員實(shí)力公共因子F1在兩3.2基于F2因子得分分析NBA球員實(shí)力公共因子F2在助攻、搶斷、失誤*的載荷值比較大。而我們可以看出在F2中得分比較高的球員，例如：保羅、沃爾、庫里、邁卡威、勞森、詹姆斯等6人。而我們可以從這幾個(gè)球員的位置發(fā)現(xiàn)，這些球員大都是后衛(wèi)，負(fù)有組織進(jìn)攻盤活全隊(duì)的作用，有較好的視野，他們助攻相對(duì)于其他位置球員更多。同樣組織進(jìn)攻增加了失誤的概率，相應(yīng)的失誤也會(huì)多一些。同時(shí)，這些球員的身高多為2m以下，相對(duì)于其他球員有較好的靈活性，他們的搶斷也就比較多。反之，在F2上得分較少的球員多是中鋒之類的！故我們可以說后衛(wèi)在F2上得分比較高。3.2基于F2因子得分分析NBA球員實(shí)力公共因子F23.3基于F3因子得分分析NBA球員實(shí)力公共因子F3在得分，罰籃命中率的載荷值比較大。在根據(jù)F3的綜合實(shí)力排名中，前十的球員中有7名擔(dān)任前鋒或中鋒的位置,他們的職業(yè)生涯和年薪都大于另外進(jìn)入前十但打后衛(wèi)位置的三名球員，這些球員均有很強(qiáng)的得分能力，天賦異稟，他們場(chǎng)均得分同樣排在聯(lián)盟的前列。特別排名第一和第二的杜蘭特和安東尼，他們得分居于得分榜前兩位；而罰球命中率是球員的基本功的最直接的體現(xiàn)，得分能力表較強(qiáng)的球員罰球命中率一般也較高。3.3基于F3因子得分分析NBA球員實(shí)力公共因子F3在3.4基于綜合因子得分F分析NBA球員實(shí)力基于綜合因子F，我們可以再參考排名靠前的六個(gè)球員的位置，年薪，經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)信息，對(duì)幾人進(jìn)行比較。3.4基于綜合因子得分F分析NBA球員實(shí)力基于綜合因子F3.4基于綜