企業(yè)經營數據分析

企業(yè)經營數據分析第一頁，共九十二頁，2022年，8月28日☆第一部分

企業(yè)經營數據分析概述☆第二部分企業(yè)經營數據分析方法☆第三部分

企業(yè)經營數據分析案例☆第四部分企業(yè)經營數據分析報告第二頁，共九十二頁，2022年，8月28日第一部分企業(yè)經營數據分析概述一、現(xiàn)代企業(yè)制度與數據分析二、企業(yè)經營數據分析的職能與范疇三、企業(yè)經營數據分析技術四、企業(yè)經營數據分析分析的基本問題第三頁，共九十二頁，2022年，8月28日一、現(xiàn)代企業(yè)制度與數據分析

現(xiàn)代企業(yè)制度是適應市場經濟體制環(huán)境的規(guī)范建立的完善的企業(yè)法人制度；是以有限責任為核心，以產權關系清晰、權利職責明確、政企職能獨立、管理方法科學為主要內容的企業(yè)制度?，F(xiàn)代企業(yè)制度的主要特征：產權、保值增值、責任、市場需求、管理制度。主要形式：公司制第四頁，共九十二頁，2022年，8月28日企業(yè)數據分析是現(xiàn)代企業(yè)管理的基礎：

→信息收集與分析→→市場預測→↑↓

綜合評價←經營控制←投資決策第五頁，共九十二頁，2022年，8月28日二、企業(yè)經營數據分析的職能與范疇

★企業(yè)經營數據分析的職能：信息職能咨詢職能監(jiān)督職能★企業(yè)經營數據分析范疇

●1、企業(yè)環(huán)境與條件數據分析

企業(yè)外部環(huán)境數據分析指企業(yè)生產經營的外界條件，包括：第六頁，共九十二頁，2022年，8月28日

自然環(huán)境、社會經濟環(huán)境、國內環(huán)境和國際環(huán)境具體：

供應（物資與服務）市場勞動力市場技術市場資金市場信息市場產出（產品和勞務）市場

第七頁，共九十二頁，2022年，8月28日企業(yè)內部條件數據分析指企業(yè)生產經營已擁有的要素水平和產出水平，包括人、財、物等各方面。如：企業(yè)凝聚力數據分析人才創(chuàng)造力數據分析資金籌措數據分析資金增值力數據分析設備科技水準數據分析產品升級換代周期數據分析

第八頁，共九十二頁，2022年，8月28日附一：企業(yè)環(huán)境與條件數據分析主要內容及常用的指標企業(yè)產出的客戶市場數據分析：客戶市場需求量：工業(yè)產品銷售量，社會產品零售總額，原材料、能源消費量客戶市場供應量：工業(yè)產品生產能力，工業(yè)產品生產量，商品進口量第九頁，共九十二頁，2022年，8月28日客戶市場營銷活動數據分析產出的生產策略數據分析：市場占有率，市場供應率，市場覆蓋率，邊際利潤率。產出價格策略數據分析：目標價格產出銷售渠道數據分析：平衡銷售量，中間商選擇產出促銷策略數據分析：廣告邊際收益供應商市場現(xiàn)狀數據分析：材料采購批量，供應商信譽評估第十頁，共九十二頁，2022年，8月28日企業(yè)資金需求數據分析

資金需求現(xiàn)狀：企業(yè)資金占用

企業(yè)投資環(huán)境：競爭者和用戶，經濟政治法律因素

企業(yè)資金籌措及決策：資本金籌集，金融性籌資，內部資本積累企業(yè)勞動力需求數據分析勞動力數量，勞動力構成，勞動力年齡，勞動力變動，勞動力質量，勞動力招聘和培訓企業(yè)科技需求數據分析勞動資料科技進步（設備使用年限，設備凈值率，設備先進水平），新材料新工藝，機械化自動化程度，企業(yè)科技管理和科技開發(fā)，企業(yè)科技引入和經濟效益第十一頁，共九十二頁，2022年，8月28日

●2、企業(yè)投入產出數據分析企業(yè)產出數據分析

產出品種、產出數量、產出質量三大方面及其貨幣表現(xiàn)——資金的收入與盈利的數據分析

包括：主營業(yè)務產出數據附營業(yè)務產出數據

具體：產出結構、產出批量數據，經濟質量水平數據等。第十二頁，共九十二頁，2022年，8月28日

企業(yè)投入數據分析

勞動力、勞動對象、勞動資料三方面及其貨幣表現(xiàn)——資金占用與補償數據。包括：企業(yè)勞動力投入與報酬數據分析、企業(yè)勞動對象投入數據分析、企業(yè)生產經營設備投入數據分析、企業(yè)能源與動力投入數據分析、企業(yè)資金投入數據分析、企業(yè)科技投入數據分析第十三頁，共九十二頁，2022年，8月28日附二企業(yè)投入產出數據分析主要內容和常用指標

企業(yè)產出成果的數量分析產品的產量，產品品種，產品銷售量，產品庫存量，企業(yè)的工業(yè)性作業(yè)量，產品的總產值、增加值、凈產值，銷售收入，營業(yè)收入，銷售率企業(yè)產出成果的質量分析產品合格率，返修率，廢品率，可靠度，優(yōu)良品率，安全性指標（事故次數、傷亡人次數、差錯率等），方便性、時間性、滿意性指標。第十四頁，共九十二頁，2022年，8月28日企業(yè)產出過程數據分析企業(yè)盈虧平衡產出量（生產某種產品的固定費用/（單價-單位變動費用）），產出批量控制（），企業(yè)產出成本控制。企業(yè)勞動力投入與報酬數據分析勞動力投入數量，勞動力時間投入（出勤率、出勤利用率），企業(yè)工資、工資結構、平均工資，產量定額完成率、工時定額完成率，企業(yè)勞動對象投入數據分析進貨量，庫存量，消耗量第十五頁，共九十二頁，2022年，8月28日企業(yè)生產經營設備投入數據分析設備數量（實有、已安裝、未安裝、實際使用、已安裝未使用、待報廢設備），產品生產能力（年初、本年新增、本年減少、年末、年平均生產能力），設備維修，經營設備潛力（設備完好率），設備更新企業(yè)能源和動力投入數據分析單位產品能源消耗量，動力設備的利用企業(yè)資金投入數據分析固定資產的總量、構成、更新、折舊、評估，流動資產的數量、構成、占用、定額管理第十六頁，共九十二頁，2022年，8月28日企業(yè)科技投入數據分析科技人力總量、構成及變動科技人員勞動效率科技經費來源和支出科技進步貢獻（增長速度方程）第十七頁，共九十二頁，2022年，8月28日●3、企業(yè)經營效果評價數據分析

包括生產經營效益數據分析生產經營效率數據分析企業(yè)綜合經濟效益數據分析。

第十八頁，共九十二頁，2022年，8月28日附三企業(yè)經營效果評價數據分析主要內容和常用指標企業(yè)財務數據分析資產負債、損益和變動企業(yè)成本預測、目標利潤和稅收企業(yè)資金實力、償債能力和營運效率企業(yè)財務分析決策（投資結構、投資總量、投資回收、投資凈收益）■企業(yè)投入產出效率數據分析勞動生產率，資材、設備利用效率，資金利用效率第十九頁，共九十二頁，2022年，8月28日企業(yè)經濟效益數據分析企業(yè)資金運用的經濟效益（資金利稅率、周轉率）產品產出過程的經濟效益（產值費用率、銷售率、物耗率、產值收益率）企業(yè)銷售過程的經濟效益（銷售利潤率）企業(yè)投資過程的經濟效益（投資收益率、資本保值增值率）企業(yè)社會貢獻的經濟效益（上繳利稅率）企業(yè)經濟效益綜合評價（綜合指數法、功效系數法）第二十頁，共九十二頁，2022年，8月28日●4、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略數據分析企業(yè)資產信用評估數據分析企業(yè)兼并收購破產數據分析企業(yè)資產經營數據分析

包括：企業(yè)存量資產的盤活與重組數據分析企業(yè)增量資金投資方向的選擇等第二十一頁，共九十二頁，2022年，8月28日三、企業(yè)經營數據分析技術企業(yè)經營數據收集技術對某些直接數據企業(yè)大多采用全面調查（統(tǒng)計臺賬，原始記錄等），個別領域采用抽樣調查。企業(yè)數據整理技術企業(yè)經營數據分析技術定性分析、定量分析、描述統(tǒng)計分析、推斷統(tǒng)計分析、市場預測、投資決策、經營控制、綜合評價等分析技術第二十二頁，共九十二頁，2022年，8月28日四、企業(yè)經營數據分析的基本問題企業(yè)經營數據分析的意義企業(yè)經營數據分析，是根據研究的目的和要求，運用科學的方法和手段，對企業(yè)統(tǒng)計數據進行定性和定量分析，揭示現(xiàn)象的本質和規(guī)律，為決策和管理提供咨詢服務的過程。企業(yè)經營數據分析的特點

●數據分析過程要定性和定量分析相結合●數據的的定量分析以統(tǒng)計分析方法為主●數據的分析不能孤立于被調查研究的現(xiàn)象獨立地進行第二十三頁，共九十二頁，2022年，8月28日●數據分析過程是一次認識上的質的飛躍■企業(yè)經營數據分析的重要性

○是調查研究不可缺少的重要環(huán)節(jié)○是充分發(fā)揮調查研究作用的重要保證○在檢驗調查研究其他環(huán)節(jié)的工作質量有著特殊作用○可以促進企業(yè)數據分析方法的研究■企業(yè)統(tǒng)計分析的基本原則

科學性原則客觀性原則目的性原則系統(tǒng)性原則第二十四頁，共九十二頁，2022年，8月28日企業(yè)經營數據分析方法的選擇

●根據研究假設選擇數據分析方法

●根據不同的調查方式選擇數據分析方法

●根據分析的變量多少選擇數據分析方法

●根據數據類型選擇數據分析方法企業(yè)數據分析的程序

◆分析計劃的制訂

◆統(tǒng)計數據的整理

◆分析方法的選擇

◆數據的定量分析

◆數據的定性分析

◆經營數據分析報告的撰寫第二十五頁，共九十二頁，2022年，8月28日企業(yè)數據分析的要求

對數據質量的要求：真實性、準確性、完整性

對分析方案的完備性要求

對分析人員素質的要求：統(tǒng)計學知識計算機操作能力專業(yè)理論知識較高的認識水平良好的表達能力第二十六頁，共九十二頁，2022年，8月28日第二部分企業(yè)經營數據分析方法一、對比分析法二、描述統(tǒng)計分析法三、平衡分析法四、時間序列分析法五、因素分析法六、相關回歸分析法七、量、本、利分析法八、綜合評價法九、科技進步測法定第二十七頁，共九十二頁，2022年，8月28日一、對比分析法對比分析法是企業(yè)數據分析最常用最基本的方法，是將企業(yè)的實際數據與相關的指標數據進行對比，全面評價和判斷企業(yè)的實際狀況。常用的方法：靜態(tài)對比，動態(tài)對比單指標對比，多指標對比例如：實際與計劃對比，不同企業(yè)對比，與先進水平對比，與經驗和理論數據對比，不同時期對比等第二十八頁，共九十二頁，2022年，8月28日二、描述統(tǒng)計分析法描述統(tǒng)計分析法是指對經營數據進行綜合整理和計算綜合指標等加工處理，用來描述總體特征的統(tǒng)計方法。★常用的方法：

☆統(tǒng)計分組和結構分析

統(tǒng)計分組是根據統(tǒng)計分析的研究需要，將統(tǒng)計總體按照一定的標志區(qū)分為不同性質或不同數量的若干個組成部分。結構分析法則是在統(tǒng)計分組的基礎上，計算結構相對數，進而分析總體現(xiàn)象的內部結構特征、總體的性質、總體內部結構依時間推移而表現(xiàn)出的變化規(guī)律性的統(tǒng)計方法。

第二十九頁，共九十二頁，2022年，8月28日1、企業(yè)或調查咨詢公司在進行市場調查時，大量運用分組法設計調查問卷，并用結構相對數反映調查結果例：調查問卷設計如下問題：

①您的年齡

A30歲以上B30—45歲C45歲以上②您目前家庭收入狀況（人均月收入）

A3000元以上B2000—3000元

C1000—2000元D1000元以下③您對××產品的質量

A非常滿意B比較滿意C滿意

D不滿意E非常不滿意

對500名消費者進行調查，就第③個問題匯總如下：第三十頁，共九十二頁，2022年，8月28日滿意程度人數比重（%）累計比重（%）非常滿意6713.413.4比較滿意13326.640.0滿意20040.080.0不滿意8016.096.0非常不滿意204.0100.0合計500100第三十一頁，共九十二頁，2022年，8月28日2、運用結構相對數分析企業(yè)總體的質量或工作質量例:完好率、利用率、合格率、廢品率、返修率、自有資產比率、資產構成比率3、根據總體的內部結構認識總體的特征，分析現(xiàn)象的性質和所屬的類型例：甲乙兩金融企業(yè)職工素質對比

文化程度結構職稱結構文化水平

甲企業(yè)%乙企業(yè)%職稱甲企業(yè)%乙企業(yè)%本科以上11.114.7高級1.21.0專科生30.235.8中級14.516.3中專生23.624.2初級43.542.2高中以下35.125.3無級40.840.5合計100100合計100100第三十二頁，共九十二頁，2022年，8月28日4、將不同時間的同一總體的內部結構進行對比,分析現(xiàn)象總體結構變化的過程,揭示現(xiàn)象總體由量變到質變的規(guī)律性例:某企業(yè)產品結構變化表

第一年

第二年

第三年銷售收入(萬元)比重(%)銷售收入(萬元)比重(%)銷售收入(萬元)比重(%)高科技產品100202204035058.3一般產品400803306025041.7合計500100550100600100.0第三十三頁，共九十二頁，2022年，8月28日5、將同一總體相互聯(lián)系的兩種結構放在一起觀察,分析現(xiàn)象的平衡關系例:某大型企業(yè)利潤結構與職工結構比較表(%)

表中數據顯示主營業(yè)務職工人數比重相對較高、所獲利潤比重相對偏低，附營業(yè)務則正好相反，這種不平衡現(xiàn)象意味著主營業(yè)務勞動生產率明顯低于附營業(yè)務、投資收益和其它收益。主營業(yè)務附營業(yè)務投資收益其它收益合計利潤比重59.389.1219.7811.72100職工人數比重65.742.9321.1310.20100第三十四頁，共九十二頁，2022年，8月28日6、將分組資料與其它指標聯(lián)系起來，觀察和分析不同社會經濟想象之間數量上的依存關系例：職工按受教育程度分組的月均收入情況7、在統(tǒng)計分組的基礎上，分析各組結構相對數的大小，尋找影響事物現(xiàn)狀的主要因素，提出解決問題的措施和辦法例：產品質量分析的ABC法8、在統(tǒng)計分組的基礎上，進行結構性比例分析例：職工人數中各年齡組人數之比例，產品總量中各種產品產量之比例第三十五頁，共九十二頁，2022年，8月28日

☆統(tǒng)計圖表描述分析☆數據的集中趨勢和離散趨勢分析反映總體各單位標志值分布的集中趨勢常用平均指標，離散趨勢則用變異指標。平均指標是將現(xiàn)象數量差異抽象化反映總體在一定時間、地點、條件下的一般水平，變異指標是說明總體各單位差異程度的指標。數據的集中趨勢和離散趨勢分析是利用平均指標和變異指標分析各種經濟現(xiàn)象的一般水平及差異的方法。

■1、根據經濟現(xiàn)象本身的特點，依據管理工作所掌握的基礎資料，正確計算平均指標，以說明企業(yè)生產經營水平的高低，并用以不同總體之間的比較

第三十六頁，共九十二頁，2022年，8月28日

簡單算術平均數

加權算術平均數例：職工平均年齡、平均工資、平均文化程度、單位產品平均成本、產品平均銷售價格、原材料平均單耗、平均勞動生產率等是說明企業(yè)某方面水平的指標。尤其在進行不同車間、不同企業(yè)的比較時，必須使用平均指標。因為平均指標不受總體規(guī)模大小的影響，比較才能得出正確的結論第三十七頁，共九十二頁，2022年，8月28日

■2、平均指標與變異指標結合起來分析全面認識和評價總體

平均指標與變異指標結合運用，既能說明總體的一般水平，又能說明總體內部的差異程度。在企業(yè)分析中常用來分析兩個總體平均數代表性大小的比較以及生產均衡性的分析附：常見的變異指標

極差（R）=

平均差（A.D)=

=

第三十八頁，共九十二頁，2022年，8月28日3、將總平均數與組平均數結合分析,正確認識和評價總體結構對平均水平的影響例：某公司某月勞動生產率分組表從總勞動生產率來看，甲分廠高于乙分廠，但就熟練工人和非熟練工人勞動生產率乙分廠都高于甲分廠。4、將平均數與具體情況結合起來分析，更深入說明總體內部的具體情況和典型事例工人分組甲分廠乙分廠工人人數（人）生產量（件）勞動生產率（件/人）工人人數（人）生產量（件）勞動生產率（件/人）熟練工人40024000602001300065非熟練工人2006000304001280032合計60030000506002580043第三十九頁，共九十二頁，2022年，8月28日三、平衡分析法平衡是各個互相聯(lián)系的因素之間，在數量上保持一定的合理的對等關系。平衡分析就是把影響現(xiàn)象平衡的各因素列舉出來，并用適當的方法表示它們的關系，從企業(yè)的實際資料中尋找企業(yè)生產經營中的不平衡因素，以便及時采取措施，調整企業(yè)行為，保證企業(yè)生產經營健康發(fā)展?！锲胶夥治龅闹饕椒ǎ?/p>

☆

編制平衡表第四十頁，共九十二頁，2022年，8月28日1、收付式平衡表：適用于一個企業(yè)或產品，有上下排列式、左右排列式之分例：

本年上年增減情況數量百分比來源

1、期初庫存

2、本期生產

3、其它來源使用1、本期銷售2、本期自用3、其它耗用4、期末庫存收方支方項目數量項目數量1、期初庫存2、本期生產3、其它來源201381801、本期銷售2、本期自用3、其它耗用4、期末庫存3222010310合計662合計662第四十一頁，共九十二頁，2022年，8月28日2、并列式平衡表：例：

平衡表的基本平衡關系是收方合計數等于支方合計數,有時為保持平衡還需設平衡項。原材料名稱期初庫存量本期購入量本期消費量本期撥出量盤盈（+）盤虧（-）期初庫存量期末待驗收入庫量甲乙丙...第四十二頁，共九十二頁，2022年，8月28日☆建立平衡關系式，進行分析和推算

1、實物平衡式例：原材料期初庫存+本期入庫量=本期出庫量+期末庫存產品期初庫存+本期生產量=本期銷售量+期末庫存。2、價值平衡式存量平衡例：資產=負債+所有者權益流量平衡例：產品銷售利潤=產品銷售收入-銷售退回、折扣-產品銷售成本-銷售費用-銷售稅金及附加營業(yè)利潤=銷售利潤+其它業(yè)務利潤-管理費用-財務費用工業(yè)增加值=固定資產折舊+勞動者報酬+生產說凈額+營業(yè)盈余第四十三頁，共九十二頁，2022年，8月28日四、時間序列分析

■時間序列分析是通過對企業(yè)生產經營各方面的發(fā)展過程和變動程度進行分析，揭示其特征、速度、趨勢和規(guī)律性。時間序列是某一指標數值按時間先后排列形成的數列?！飼r間序列分析的基本步驟：1、編制時間序列原則：可比性種類：時期序列、時點序列、相對數、平均數時間序列等。第四十四頁，共九十二頁，2022年，8月28日例：上海市人均國內生產總值年份 人均GDP（元/人） 1991 6955 1992 8652 1993 11700 1994 15204 1995 18943 1996 22275 1997 25750 91929394959697年100001500020000250005000第四十五頁，共九十二頁，2022年，8月28日

2、計算時間序列分析指標，描述現(xiàn)象的變化特征☆（1）時間序列分析的比較指標增長量=報告期水平-基期水平發(fā)展速度=報告期水平/基期水平增長速度=增長量/基期水平☆（2）時間序列分析的平均指標平均發(fā)展水平平均增長量平均發(fā)展速度平均增長速度=平均發(fā)展速度-1第四十六頁，共九十二頁，2022年，8月28日設：時間序列各指標數值（發(fā)展水平）為：第四十七頁，共九十二頁，2022年，8月28日

３、測定時間序列的變動規(guī)律，并據以進行預測和決策任何社會經濟現(xiàn)象的發(fā)展變化，都可分解為長期趨勢變動、季節(jié)變動、循環(huán)變動、不規(guī)則變動四種，長期趨勢變動是最主要的一種。長期趨勢是某一經濟指標在相當長的時間內向下或向上發(fā)展變化的總態(tài)勢。☆分析長期趨勢的基本步驟：收集企業(yè)某一經濟指標隨時間而變化的資料，編制時間序列確定擬合長期趨勢模型的類型運用適當的方法，求出長期趨勢模型的參數值根據趨勢模型進行預測和決策第四十八頁，共九十二頁，2022年，8月28日3．變動因素的分解：附：長期趨勢（T）的測定1、隨手法2、時距擴大法和序時平均法3、移動平均法例奇數偶數例移動項數新數列項數＝原數列項數－移動項數＋1（二）☆長期趨勢的數字模型（以時間t為自變量構造回歸模型）t－時期數按序隨意編制第四十九頁，共九十二頁，2022年，8月28日步驟：選擇趨勢模型

求解模型參數

對模型進行檢驗圖形判斷、差分法判斷、經驗判斷、自相關系數數列判斷等。例差分法：時間數列相繼數值的差異。如：一級差分(逐期增長量)的結果大致相同。則配模型如：二級差分的結果大致相同。則配模型如：相繼兩期水平(環(huán)比發(fā)展速度)的比值相同。則配模型最小平方法，求參數。第五十頁，共九十二頁，2022年，8月28日五、因素分析法★因素分析法是用來測定受多種因素影響的某種經濟現(xiàn)象總變動中，各個因素的影響方向和影響程度的分析方法。最常見的方法是指數因素分析法。指數就狹義上說是反映不能相加現(xiàn)象的總變動，有綜合指數和平均數指數兩種。綜合指數：一個總量指標可以分解為兩個或兩個以上因素的乘積時，將其中一個或一個以上的因素指標固定下來，僅觀察另一個因素指標的變動程度。第五十一頁，共九十二頁，2022年，8月28日

附：指數的因素分析一、總量指標指數的因素分析1、方法：這是利用綜合指數的指數體系進行的因素分析。構造有實際經濟意義的指標體系：分析對象：S=A·B（因素指標）將指標體系轉換為指數體系：分析某一因素變動影響時，將其他因素固定：分析相對變動影響時，分析絕對差額影響：方法步驟(A1-A0)B0;(B1-B0)A1A1B0A1B1A0B0A1B0第五十二頁，共九十二頁，2022年，8月28日2、舉例兩因素分析產值=產量×價格

產值指數=產量指數×價格指數指數體系代入資料計算得到第五十三頁，共九十二頁，2022年，8月28日注意：（1）固定因素時期的選擇要滿足平衡的要求；（2）因素的排序要使相鄰兩變量能分能合。S=A·B·C；D·C或S=A·B·CA·E

原材料支出總額指數=產量指數×單耗指數×原材料單價指數原材料支出總額=產量×單耗×原材料單價代入資料計算得到

指數體系多因素分析第五十四頁，共九十二頁，2022年，8月28日六、相關回歸分析法相關和回歸分析是研究事物的相互關系，測定它們聯(lián)系的緊密程度，揭示其變化的具體形式和規(guī)律性的數據分析方法，是構造各種經濟模型、進行結構分析、政策評價、預測和控制的重要工具?！镏饕獌热荩捍_定現(xiàn)象之間有無相關關系以及相關關系的類型判斷現(xiàn)象間關系的密切程度擬合回歸方程檢驗回歸模型的可靠性根據回歸模型進行預測和控制第五十五頁，共九十二頁，2022年，8月28日附：相關分析變量之間關系函數關系相關關系因果關系互為因果關系共變關系確定性依存關系隨機性依存關系第五十六頁，共九十二頁，2022年，8月28日

種類一元相關多元相關負相關正相關線性相關曲線相關xy正相關xy負相關xy曲線相關xy不相關第五十七頁，共九十二頁，2022年，8月28日測定兩變量是否線性相關？定義式：未分組：值：|r|=0不存在線性關系；|r|＝1完全線性相關0<|r|<1不同程度線性相關(0~0.3微弱；0.3~0.5低度；0.5~0.8顯著；0.8~1高度)符號：r>0正相關；r<0負相關計算公式相關系數的檢驗（t檢驗）

相關系數第五十八頁，共九十二頁，2022年，8月28日

回歸分析回歸分析和相關分析的聯(lián)系和區(qū)別1·理論和方法具有一致性；2·無相關就無回歸，相關程度越高，回歸越好；3·相關系數和回歸系數方向一致，可以互相推算。1·相關分析中，x與y對等，回歸分析中，x與y要確定自變量和因變量；2·相關分析中x，y均為隨機變量，回歸分析中，只有y為隨機變量；3·相關分析測定相關程度和方向，回歸分析用回歸模型進行預測和控制。第五十九頁，共九十二頁，2022年，8月28日

線性回歸一元線性回歸模型一元線性回歸模型的一般形式總體一元線性回歸模型的一般形式Y的數學期望E（Y）隨機誤差也稱一元線性回歸方程，是對應于自變量X某一取值時因變量Y的均值。未知參數樣本的一元線性回歸模型和回歸方程一元線性回歸模型一元線性回歸方程截距斜率（回歸系數）第六十頁，共九十二頁，2022年，8月28日回歸系數b表明自變量x每變化一個單位因變量y的平均增（減）量?！褚辉€性回歸模型的確定

根據實際數據，用最小平方法，即使，分別對a、b求偏導并令其為零，求得兩個標準方程：解聯(lián)立方程，得到第六十一頁，共九十二頁，2022年，8月28日七、量、本、利分析法

是業(yè)務量、成本、利潤分析法的簡稱。在企業(yè)應用中，量—可以表示產品銷售量或產品銷售收入；本—可以表示產品銷售成本；利—可以表示產品銷售利潤。量、本、利分析法是根據三者間的相互關系，測算某項業(yè)務盈虧平衡點，對企業(yè)利潤作出預測和決策的方法。☆有關概念：產品成本、變動成本、固定成本、產品制造成本、期間費用、單位產品成本、盈虧平衡點（銷售收入=銷售成本）第六十二頁，共九十二頁，2022年，8月28日☆主要內容測算盈虧平衡點在盈虧平衡點：銷售收入=銷售成本銷售收入=單位產品銷售價格×銷售量銷售成本=固定成本總額+（單位產品變動成本×銷售量）測算企業(yè)在一定利潤目標下的銷售量一定利潤額的銷售量=（固定成本總額+銷售利潤額）/（單位產品銷售價格-單位產品變動成本）測算在其他條件不變的情況下，企業(yè)達到一定銷售量時，所能獲得的銷售利潤銷售利潤額=銷售量×（單位產品銷售價格-單位產品變動成本）-固定成本總額第六十三頁，共九十二頁，2022年，8月28日八、綜合評價法是用于多個指標、多個單位同時進行評價和比較的方法綜合評價分析法的步驟：

1、根據評價分析的目的，選擇若干個指標，建立綜合評價分析的指標體系

2、收集數據，并對不同計量單位的指標進行同度量處理

3、確定指標體系中各指標的權數

4、對指標進行匯總，計算綜合評價分析值，進行排序，并得出結論。第六十四頁，共九十二頁，2022年，8月28日★綜合評價分析值的計算☆打分綜合法將某項指標的實際值與標準值進行比較，確定每一項指標的得分計算某一類指標的平均得分計算評價總體總得分第六十五頁，共九十二頁，2022年，8月28日按照各總體得分排序，確定名次☆綜合指數法第六十六頁，共九十二頁，2022年，8月28日☆功效系數法根據經驗和評價目的，對每個指標確定一個上限值（滿意值）和一個下限值（不允許值）計算每項指標的功效系數將各項指標功效系數得分，用相應的權數進行加權平均，求得總得分并加以比較。第六十七頁，共九十二頁，2022年，8月28日九、科技進步測定法★生產函數法☆索洛增長速度方程→資金的產出彈性，勞動的產出彈性科技進步對產出增長的貢獻率資金對產出增長的貢獻率第六十八頁，共九十二頁，2022年，8月28日勞動對產出增長的貢獻率第六十九頁，共九十二頁，2022年，8月28日第三部分企業(yè)經營數據分析案例案例一市場經營數據分析案例二企業(yè)生產要素的數據分析案例三企業(yè)財務（資金、成本、利潤）數據分析案例四企業(yè)技術進步數據分析案例五企業(yè)綜合經濟效益評價第七十頁，共九十二頁，2022年，8月28日

企業(yè)經營數據分析案例一

市場經營數據分析第七十一頁，共九十二頁，2022年，8月28日

案例:1、大眾鞋廠是股份合作制小型工業(yè)企業(yè)，主要生產布鞋，經濟效益一直較好，但去年卻出現(xiàn)了虧損。根據100位居民的抽樣調查顯示：每百人買布鞋：前年45雙，去年43雙，今年33雙其中大眾鞋廠產品：前年8雙，去年5雙，今年5雙企業(yè)生產經營的其它相關數據：生產量(萬雙)銷售量(萬雙)銷售收入（萬元）

盈利（萬元）管理費用（萬元）財務費用（萬元)銷售價格前年106102450246144.49去年7174350-3051215.7第七十二頁，共九十二頁，2022年，8月28日

大眾鞋廠六年來產值、資本、勞動力就業(yè)人數變動資料：今年（2008年）預計生產固定費用為90萬元，售價6.20元，單位變動成本5.18元。根據上述資料分析：（1）、去年虧損的主要原因；（2）、扭虧的對策

產值（萬元）固定資本（萬元）勞動力人數（人）2002600503020076208060第七十三頁，共九十二頁，2022年，8月28日2、現(xiàn)代市場經濟競爭日趨激烈，企業(yè)要生存必須及時了解市場爭取主動權，下面是湖北活力28洗衣分廠所做的消費者對幾種洗衣粉滿意程度的調查。調查問卷：

1）、請問您或家人最近一次購買洗衣粉的品牌是：

A、活力28B、雕牌C、碧浪D、奧妙E、其他

2)、您對幾種洗衣粉的滿意程度（將代號填入表內）

A、非常滿意B、比較滿意C、一般D、不滿意

品牌內容活力28雕牌碧浪奧妙質量包裝價格廣告第七十四頁，共九十二頁，2022年，8月28日3)、您家的居住地

A、農村B、城鎮(zhèn)

本次調查共發(fā)出問卷400份，收回352份，其中城鎮(zhèn)238戶，農村114戶。

調查匯總資料如下：

最近購買：品牌

城鎮(zhèn)

農村合計活力28雕牌碧浪奧妙102656110301653151328111425合計238戶114戶352戶第七十五頁，共九十二頁，2022年，8月28日城鎮(zhèn)消費者對幾種洗衣粉滿意程度(戶數)：品牌內容非常滿意比較滿意一般不滿意活力28質量包裝價格廣告9048257010410881933878877064455雕牌質量包裝價格廣告10580211017698757153548447465819碧浪質量包裝價格廣告353233377868777097126998828122943奧妙質量包裝價格廣告352820358386926791101969629233040第七十六頁，共九十二頁，2022年，8月28日農村消費者對幾種洗衣粉滿意程度(戶數)：品牌內容非常滿意比較滿意一般不滿意活力28質量包裝價格廣告45201435404721292544474543325雕牌質量包裝價格廣告56321548293834252437393757264碧浪質量包裝價格廣告2230181741354730374236391471328奧妙質量包裝價格廣告2118151638403426444954581171114第七十七頁，共九十二頁，2022年，8月28日根據上述資料作數據分析。第七十八頁，共九十二頁，2022年，8月28日結論：1）、同類產品看質量2)、同等質量看宣傳3）、同樣宣傳看價格4）、同樣價格看價格建議：1)、以質量為中心很抓廣告宣傳2）、同種產品采用不同包裝3）、不同地區(qū)、不同消費水平采用不同價格第七十九頁，共九十二頁，2022年，8月28日

企業(yè)經營數據分析案例二企業(yè)生產要素數據分析第八十頁，共九十二頁，2022年，8月28日企業(yè)生產要素數據分析，主要包括勞動力和勞動生產率數據分析，勞動報酬數據分析，原材料和能源數據分析，生產設備數據分析等。企業(yè)通過生產要素數據分析，一方面合理組織人力和物力資源，保證生產發(fā)展的需要，另一方面提高勞動生產力，促進資源的充分利用，獲得盡可能多的產出。第八十一頁，共九十二頁，2022年，8月28日案例1：先達機床廠過去一年的財務報表顯示銷售收入8214萬元，比上年7713萬元增長6.5%，利潤總額356萬元比上年445萬元下降20%，絕對減少89萬元，產品銷售成本比上年增長21.4%。其他數據:

項目單位報告年度實際上年實際機床產量臺420400機床凈重總量噸13441200鋼材消耗總量噸20371600其中:工藝性消耗噸16171400