時(shí)間序列分析報(bào)告

第6章時(shí)間序列分析PowerPoint統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)間序列分析報(bào)告第1頁(yè)第6章時(shí)間序列分析6.1時(shí)間序列編制及分析指標(biāo)6.2時(shí)間序列分解分析時(shí)間序列分析報(bào)告第2頁(yè)學(xué)習(xí)目標(biāo)1. 時(shí)間序列概念、種類和編制標(biāo)準(zhǔn)2. 時(shí)間序列水平指標(biāo)（含序時(shí)平均數(shù)）時(shí)間序列速度指標(biāo)（含平均速度和平均增加速度）時(shí)間序列分解分析（含長(zhǎng)久趨勢(shì)分析和季節(jié)變動(dòng)分析）時(shí)間序列分析報(bào)告第3頁(yè)6.1時(shí)間序列編制及分析指標(biāo)

時(shí)間序列概念、種類和編制標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間序列水平指標(biāo)時(shí)間序列速度指標(biāo)時(shí)間序列分析報(bào)告第4頁(yè)時(shí)間序列概念、種類和編制標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間序列分析報(bào)告第5頁(yè)時(shí)間序列

(timesseries)1. 同一現(xiàn)象在不一樣時(shí)間上相繼觀察值排列而成數(shù)列，又稱為動(dòng)態(tài)數(shù)列2. 形式上由現(xiàn)象所屬時(shí)間和現(xiàn)象在不一樣時(shí)間上觀察值兩部分組成3. 排列時(shí)間能夠是年份、季度、月份或其它任何時(shí)間形式例題時(shí)間序列分析報(bào)告第6頁(yè)時(shí)間序列種類一、總量指標(biāo)時(shí)間數(shù)列1.時(shí)期數(shù)列2.時(shí)點(diǎn)數(shù)列二、相對(duì)指標(biāo)時(shí)間數(shù)列三、平均指標(biāo)時(shí)間數(shù)列時(shí)間序列分析報(bào)告第7頁(yè)編制時(shí)間序列標(biāo)準(zhǔn)一、總體范圍應(yīng)一致二、指標(biāo)內(nèi)容應(yīng)相同三、時(shí)期數(shù)列時(shí)期長(zhǎng)短應(yīng)一致，時(shí)期數(shù)列和時(shí)點(diǎn)數(shù)列間隔力爭(zhēng)一致四、指標(biāo)計(jì)算方法、計(jì)算價(jià)格和計(jì)量單位應(yīng)一致時(shí)間序列分析報(bào)告第8頁(yè)時(shí)間序列水平指標(biāo)時(shí)間序列分析報(bào)告第9頁(yè)發(fā)展水平

發(fā)展水平是動(dòng)態(tài)數(shù)列中與其所屬時(shí)間相對(duì)應(yīng)反應(yīng)某種現(xiàn)象發(fā)展改變所到達(dá)規(guī)模、程度和水平指標(biāo)數(shù)值，通常指總量指標(biāo)，也可指相對(duì)指標(biāo)和平均指標(biāo)數(shù)值記為時(shí)間序列分析報(bào)告第10頁(yè)平均發(fā)展水平將一個(gè)動(dòng)態(tài)數(shù)列各期發(fā)展水平加以平均而得平均數(shù)，叫平均發(fā)展水平，又稱為動(dòng)態(tài)平均數(shù)或序時(shí)平均數(shù)時(shí)間序列分析報(bào)告第11頁(yè)序時(shí)平均數(shù)計(jì)算時(shí)間序列分析報(bào)告第12頁(yè)時(shí)期數(shù)列序時(shí)平均數(shù)時(shí)期數(shù)列序時(shí)平均數(shù)計(jì)算公式例題有時(shí)以連續(xù)時(shí)間長(zhǎng)度為權(quán)數(shù)（加權(quán)算術(shù)平均法）時(shí)間序列分析報(bào)告第13頁(yè)時(shí)點(diǎn)數(shù)列序時(shí)平均數(shù)

（連續(xù)登記）

連續(xù)登記時(shí)點(diǎn)序列序時(shí)平均數(shù)計(jì)算公式為（加權(quán)算術(shù)平均法）例題時(shí)間序列分析報(bào)告第14頁(yè)間斷登記時(shí)點(diǎn)數(shù)列計(jì)算序時(shí)平均數(shù)假設(shè)前提

依據(jù)間斷登記時(shí)點(diǎn)數(shù)列計(jì)算序時(shí)平均數(shù)假設(shè)前提：現(xiàn)象在相鄰兩時(shí)點(diǎn)間變動(dòng)是均勻例題時(shí)間序列分析報(bào)告第15頁(yè)時(shí)點(diǎn)數(shù)列序時(shí)平均數(shù)

（間斷登記，間隔相等）

間斷登記，間隔相等時(shí)點(diǎn)序列序時(shí)平均數(shù)計(jì)算公式為（首尾折半法）時(shí)間序列分析報(bào)告第16頁(yè)時(shí)點(diǎn)數(shù)列序時(shí)平均數(shù)

（間斷登記，間隔不等）

間斷登記，間隔不等時(shí)點(diǎn)序列序時(shí)平均數(shù)計(jì)算公式為例題（以時(shí)間長(zhǎng)度為權(quán)）（加權(quán)序時(shí)平均法）時(shí)間序列分析報(bào)告第17頁(yè)平均數(shù)和相對(duì)數(shù)數(shù)列序時(shí)平均數(shù)計(jì)算

平均數(shù)和相對(duì)數(shù)數(shù)列序時(shí)平均數(shù)基本

公式為即分別計(jì)算分子分母數(shù)列序時(shí)平均數(shù)，再對(duì)比，不能夠直接求平均數(shù)和相對(duì)數(shù)數(shù)列序時(shí)平均數(shù)例題時(shí)間序列分析報(bào)告第18頁(yè)增加量和平均增加量增加量＝匯報(bào)期水平－基期水平依采取基期不一樣（匯報(bào)期前一期or某一固定基期）逐期增加量累計(jì)增加量年距增加量=匯報(bào)期某月（季）水平-基期同月（季）水平時(shí)間序列分析報(bào)告第19頁(yè)逐期增加量與累計(jì)增加量關(guān)系累計(jì)增加量等于同一時(shí)期各逐期增加量之和相鄰累計(jì)增加量之差等于對(duì)應(yīng)各逐期增加量時(shí)間序列分析報(bào)告第20頁(yè)平均增加量時(shí)間序列分析報(bào)告第21頁(yè)時(shí)間序列速度指標(biāo)時(shí)間序列分析報(bào)告第22頁(yè)發(fā)展速度時(shí)間序列分析報(bào)告第23頁(yè)發(fā)展速度分類定基發(fā)展速度環(huán)比發(fā)展速度時(shí)間序列分析報(bào)告第24頁(yè)各類發(fā)展速度間關(guān)系定基發(fā)展速度等于同一時(shí)期各環(huán)比發(fā)展速度連乘積相鄰兩個(gè)定基發(fā)展速度之比等于對(duì)應(yīng)環(huán)比發(fā)展速度時(shí)間序列分析報(bào)告第25頁(yè)增加速度時(shí)間序列分析報(bào)告第26頁(yè)增加速度分類定基增加速度環(huán)比增加速度注：定基和環(huán)比增加速度間沒有直接關(guān)系例題時(shí)間序列分析報(bào)告第27頁(yè)增加率分析中應(yīng)注意問(wèn)題當(dāng)初間序列中觀察值出現(xiàn)0或負(fù)數(shù)時(shí)，不宜計(jì)算增加率比如：假定某企業(yè)連續(xù)五年利潤(rùn)額分別為5、2、0、-3、2萬(wàn)元，對(duì)這一序列計(jì)算增加率，要么不符合數(shù)學(xué)公理，要么無(wú)法解釋其實(shí)際意義。在這種情況下，適宜直接用絕對(duì)數(shù)進(jìn)行分析在有些情況下，不能單純就增加率論增加率，要注意增加率與絕對(duì)水平結(jié)合分析時(shí)間序列分析報(bào)告第28頁(yè)增加率分析中應(yīng)注意問(wèn)題

(例題分析)甲、乙兩個(gè)企業(yè)相關(guān)資料年份甲

企

業(yè)乙

企

業(yè)利潤(rùn)額(萬(wàn)元)增加率(%)利潤(rùn)額(萬(wàn)元)增加率(%)1996500—60—1997600208440【例】

假定有兩個(gè)生產(chǎn)條件基本相同企業(yè)，各年利潤(rùn)額及相關(guān)速度值以下表時(shí)間序列分析報(bào)告第29頁(yè)增加率分析中應(yīng)注意問(wèn)題

(增加1%絕對(duì)值)增加率每增加一個(gè)百分點(diǎn)而增加絕對(duì)量用于填補(bǔ)增加率分析中不足計(jì)算公式為甲企業(yè)增加1%絕對(duì)值=500/100=5萬(wàn)元乙企業(yè)增加1%絕對(duì)值=60/100=0.6萬(wàn)元時(shí)間序列分析報(bào)告第30頁(yè)平均發(fā)展速度和平均增加速度平均發(fā)展速度是某種現(xiàn)象各期環(huán)比發(fā)展速度平均數(shù)，它表明該現(xiàn)象在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)，平均單位時(shí)間發(fā)展改變程度。

平均增加速度是某種現(xiàn)象各期環(huán)比增加速度平均數(shù)，它表明該現(xiàn)象在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)，平均單位時(shí)間增加程度。時(shí)間序列分析報(bào)告第31頁(yè)平均發(fā)展速度實(shí)際水平理論水平時(shí)間序列分析報(bào)告第32頁(yè)平均發(fā)展速度

（水平法、幾何平均法）

水平法（幾何平均法）：關(guān)心現(xiàn)象末期水平，如：資本存量、工業(yè)主要產(chǎn)品產(chǎn)量，所以要求最終一期理論水平等于實(shí)際水平時(shí)間序列分析報(bào)告第33頁(yè)平均發(fā)展速度

累計(jì)法，高次方程法累計(jì)法（高次方程法）：關(guān)心現(xiàn)象整個(gè)時(shí)期累計(jì)水平，如：基本建設(shè)投資額，新增固定資產(chǎn)總額，要求整個(gè)時(shí)期理論水平之和等于實(shí)際水平之和時(shí)間序列分析報(bào)告第34頁(yè)平均增加速度

因?yàn)槔塾?jì)增加速度既不等于各環(huán)比增加速度之積，也不等于各環(huán)比增加速度之和，所以不能直接用幾何平均法或算術(shù)平均法直接計(jì)算平均增加速度。而只能先計(jì)算平均發(fā)展速度時(shí)間序列分析報(bào)告第35頁(yè)平均發(fā)展速度和平均增加速度例題

例一例二：某人一筆銀行存款，前三年年利率為3%，中間三年年利率為4%，最終四年年利率為3.5%，求該筆存款平均年利率。時(shí)間序列分析報(bào)告第36頁(yè)幾個(gè)錯(cuò)誤計(jì)算方法時(shí)間序列分析報(bào)告第37頁(yè)幾何平均法和方程法區(qū)分只有首尾水平之比影響幾何平均法計(jì)算平均發(fā)展速度，而中間各項(xiàng)水平對(duì)幾何平均法計(jì)算平均發(fā)展速度沒有影響，而影響方程法計(jì)算平均發(fā)展速度。所以當(dāng)現(xiàn)象發(fā)展速度很不均勻時(shí)應(yīng)該用方程法或分段計(jì)算時(shí)間序列分析報(bào)告第38頁(yè)6.2時(shí)間序列分解分析

時(shí)間序列組成原因和分析模型長(zhǎng)久趨勢(shì)測(cè)定季節(jié)變動(dòng)測(cè)定時(shí)間序列分析報(bào)告第39頁(yè)時(shí)間序列分類時(shí)間序列分析報(bào)告第40頁(yè)時(shí)間序列分類平穩(wěn)序列(stationaryseries)基本上不存在趨勢(shì)序列，各觀察值基本上在某個(gè)固定水平上波動(dòng)或雖有波動(dòng)，但并不存在某種規(guī)律，而其波動(dòng)能夠看成是隨機(jī)非平穩(wěn)序列(non-stationaryseries)有趨勢(shì)序列線性，線性有趨勢(shì)、季節(jié)性和周期性復(fù)合型序列時(shí)間序列分析報(bào)告第41頁(yè)時(shí)間序列分類時(shí)間序列分析報(bào)告第42頁(yè)時(shí)間序列組成要素時(shí)間序列分析報(bào)告第43頁(yè)趨勢(shì)、季節(jié)、周期、隨機(jī)性趨勢(shì)(trend)展現(xiàn)出某種連續(xù)向上或連續(xù)下降狀態(tài)或規(guī)律季節(jié)性(seasonality)也稱季節(jié)變動(dòng)(Seasonalfluctuation)時(shí)間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)周期性波動(dòng)

周期性(cyclity)

也稱循環(huán)波動(dòng)(Cyclicalfluctuation)圍繞長(zhǎng)久趨勢(shì)一個(gè)波浪形或振蕩式變動(dòng)

隨機(jī)性(random)

也稱不規(guī)則波動(dòng)(Irregularvariations)除去趨勢(shì)、周期性和季節(jié)性之后偶然性波動(dòng)

時(shí)間序列分析報(bào)告第44頁(yè)時(shí)間序列組成模型時(shí)間序列組成要素分為四種，即趨勢(shì)(T)、季節(jié)性或季節(jié)變動(dòng)(S)、周期性或循環(huán)波動(dòng)(C)、隨機(jī)性或不規(guī)則波動(dòng)(I)非平穩(wěn)序列時(shí)間序列分解模型乘法模型

Yi=Ti×Si×Ci×Ii加法模型

Yi=Ti+Si+Ci+Ii

時(shí)間序列分析報(bào)告第45頁(yè)長(zhǎng)久趨勢(shì)分析時(shí)間序列分析報(bào)告第46頁(yè)長(zhǎng)久趨勢(shì)分析方法數(shù)列修勻法：時(shí)距擴(kuò)大法（平均數(shù)擴(kuò)大和總數(shù)擴(kuò)大法）移動(dòng)平均法（簡(jiǎn)單和加權(quán)移動(dòng)平均法）趨勢(shì)模型法時(shí)間序列分析報(bào)告第47頁(yè)時(shí)距擴(kuò)大法時(shí)距擴(kuò)大法平均數(shù)擴(kuò)大法總數(shù)擴(kuò)大法優(yōu)缺點(diǎn)簡(jiǎn)單明了損失信息過(guò)多，不便于深入分析例題時(shí)間序列分析報(bào)告第48頁(yè)移動(dòng)平均法

(movingaverage)對(duì)簡(jiǎn)單平均法一個(gè)改進(jìn)方法經(jīng)過(guò)對(duì)時(shí)間序列逐期遞移求得一系列平均數(shù)作為趨勢(shì)值或預(yù)測(cè)值有簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法和加權(quán)移動(dòng)平均法兩種時(shí)間序列分析報(bào)告第49頁(yè)移動(dòng)平均法

(movingaverage)移動(dòng)項(xiàng)數(shù)選擇應(yīng)視數(shù)據(jù)特點(diǎn)而定數(shù)據(jù)波動(dòng)程度數(shù)據(jù)周期性（以周期整數(shù)倍為移動(dòng)項(xiàng)數(shù)）若采取奇數(shù)項(xiàng)移動(dòng)平均，則首尾各有(N-1)/2項(xiàng)無(wú)趨勢(shì)值；若采取偶數(shù)項(xiàng)移動(dòng)平均，則首尾各有N/2項(xiàng)無(wú)趨勢(shì)值,且需移動(dòng)兩次以對(duì)正例題1，2時(shí)間序列分析報(bào)告第50頁(yè)加權(quán)移動(dòng)平均法

(weightedmovingaverage)對(duì)近期觀察值和遠(yuǎn)期觀察值賦予不一樣權(quán)數(shù)后再進(jìn)行預(yù)測(cè)當(dāng)初間序列波動(dòng)較大時(shí)，最近期觀察值應(yīng)賦予最大權(quán)數(shù)，較遠(yuǎn)時(shí)期觀察值賦予權(quán)數(shù)依次遞減當(dāng)初間序列波動(dòng)不是很大時(shí)，對(duì)各期觀察值應(yīng)賦予近似相等權(quán)數(shù)所選擇各期權(quán)數(shù)之和必須等于1。對(duì)移動(dòng)間隔(步長(zhǎng))和權(quán)數(shù)選擇，也應(yīng)以預(yù)測(cè)精度來(lái)評(píng)定，即用均方誤差來(lái)測(cè)度預(yù)測(cè)精度，選擇一個(gè)均方誤差最小移動(dòng)間隔和權(quán)數(shù)組合時(shí)間序列分析報(bào)告第51頁(yè)趨勢(shì)模型法線性模型法（含最小二乘趨勢(shì)線法）非線性模型法時(shí)間序列分析報(bào)告第52頁(yè)線性模型法

(線性趨勢(shì)方程)

線性方程形式為—時(shí)間序列趨勢(shì)值t—時(shí)間標(biāo)號(hào)（注意編號(hào)規(guī)律）a—趨勢(shì)線在Y軸上截距b—趨勢(shì)線斜率，表示時(shí)間t

變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)觀察值平均變動(dòng)數(shù)量時(shí)間序列分析報(bào)告第53頁(yè)線性模型法

(a和b最小二乘預(yù)計(jì))

趨勢(shì)方程中兩個(gè)未知常數(shù)

a和

b

按最小二乘法(Least-squareMethod)求得依據(jù)回歸分析中最小二乘法原理使各實(shí)際觀察值與趨勢(shì)值離差平方和為最小最小二乘法既能夠配合趨勢(shì)直線，也可用于配合趨勢(shì)曲線依據(jù)趨勢(shì)線計(jì)算出各個(gè)時(shí)期趨勢(shì)值時(shí)間序列分析報(bào)告第54頁(yè)線性模型法

(a和b求解方程)依據(jù)最小二乘法得到求解a

和b

標(biāo)準(zhǔn)方程為解得：預(yù)測(cè)誤差可用預(yù)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差來(lái)衡量m為趨勢(shì)方程中未知常數(shù)個(gè)數(shù)

時(shí)間序列分析報(bào)告第55頁(yè)線性模型法

(例題分析)【例】依據(jù)人口自然增加率數(shù)據(jù)，用最小二乘法確定直線趨勢(shì)方程，計(jì)算出各期趨勢(shì)值和預(yù)測(cè)誤差，預(yù)測(cè)年人口自然增加率，并將原序列和各期趨勢(shì)值序列繪制成圖形進(jìn)行比較.數(shù)據(jù)線性趨勢(shì)方程：預(yù)測(cè)預(yù)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差：人口自然增加率預(yù)測(cè)值：‰

時(shí)間序列分析報(bào)告第56頁(yè)線性模型法

(例題分析)時(shí)間序列分析報(bào)告第57頁(yè)線性模型法

(例題分析)時(shí)間序列分析報(bào)告第58頁(yè)非線性趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)時(shí)間序列分析報(bào)告第59頁(yè)現(xiàn)象發(fā)展趨勢(shì)為拋物線形態(tài)一般形式為依據(jù)最小二乘法求得a、b、c標(biāo)準(zhǔn)方程二次曲線

(seconddegreecurve)時(shí)間序列分析報(bào)告第60頁(yè)二次曲線

(例題分析)【例】依據(jù)能源生產(chǎn)總量數(shù)據(jù)，計(jì)算出各期趨勢(shì)值和預(yù)測(cè)誤差，預(yù)測(cè)年能源生產(chǎn)總量，并將原序列和各期趨勢(shì)值序列繪制成圖形進(jìn)行比較二次曲線方程：預(yù)測(cè)預(yù)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差：能源生產(chǎn)總量預(yù)測(cè)值：時(shí)間序列分析報(bào)告第61頁(yè)二次曲線

(例題分析)時(shí)間序列分析報(bào)告第62頁(yè)二次曲線

(例題分析)時(shí)間序列分析報(bào)告第63頁(yè)用于描述以幾何級(jí)數(shù)遞增或遞減現(xiàn)象普通形式為指數(shù)曲線

(exponentialcurve)a、b為未知常數(shù)b為平均發(fā)展速度時(shí)間序列分析報(bào)告第64頁(yè)指數(shù)曲線

(a、b求解方法)采取“線性化”伎倆將其化為對(duì)數(shù)直線形式依據(jù)最小二乘法，得到求解lga、lgb

標(biāo)準(zhǔn)方程為求出lga和lgb后，再取其反對(duì)數(shù)，即得算術(shù)形式a和b例題時(shí)間序列分析報(bào)告第65頁(yè)指數(shù)曲線

(例題分析)【例】依據(jù)人均GDP數(shù)據(jù)，確定指數(shù)曲線方程，計(jì)算出各期趨勢(shì)值和預(yù)測(cè)誤差，預(yù)測(cè)年人均GDP，并將原序列和各期趨勢(shì)值序列繪制成圖形進(jìn)行比較指數(shù)曲線趨勢(shì)方程：預(yù)測(cè)預(yù)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差：人均GDP預(yù)測(cè)值：時(shí)間序列分析報(bào)告第66頁(yè)指數(shù)曲線

(例題分析)時(shí)間序列分析報(bào)告第67頁(yè)指數(shù)曲線

(例題分析)時(shí)間序列分析報(bào)告第68頁(yè)指數(shù)曲線與直線比較比普通趨勢(shì)直線有著更廣泛應(yīng)用能夠反應(yīng)現(xiàn)象相對(duì)發(fā)展改變程度上例中，b=1.170406表示1986～人均GDP年平均增加率為17.0406%不一樣序列指數(shù)曲線能夠進(jìn)行比較比較分析相對(duì)增加程度時(shí)間序列分析報(bào)告第69頁(yè)趨勢(shì)線選擇觀察散點(diǎn)圖依據(jù)觀察數(shù)據(jù)本身，按以下標(biāo)準(zhǔn)選擇趨勢(shì)線(參見預(yù)測(cè)方面書)一次差大致相同，配合直線二次差大致相同，配合二次曲線對(duì)數(shù)一次差大致相同，配合指數(shù)曲線一次差環(huán)比值大致相同，配合修正指數(shù)曲線對(duì)數(shù)一次差環(huán)比值大致相同，配合Gompertz曲線倒數(shù)一次差環(huán)比值大致相同，配合Logistic曲線3.比較預(yù)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差時(shí)間序列分析報(bào)告第70頁(yè)季節(jié)性分析時(shí)間序列分析報(bào)告第71頁(yè)季節(jié)指數(shù)

(seasonalindex)刻畫序列在一個(gè)年度內(nèi)各月或季經(jīng)典季節(jié)特征以其平均數(shù)等于100%為條件而組成反應(yīng)某一月份或季度數(shù)值占整年平均數(shù)值大小假如現(xiàn)象發(fā)展沒有季節(jié)變動(dòng)，則各期季節(jié)指數(shù)應(yīng)等于100%季節(jié)變動(dòng)程度是依據(jù)各季節(jié)指數(shù)與其平均數(shù)(100%)偏差程度來(lái)測(cè)定假如某一月份或季度有顯著季節(jié)改變，則各期季節(jié)指數(shù)應(yīng)大于或小于100%時(shí)間序列分析報(bào)告第72頁(yè)季節(jié)指數(shù)計(jì)算方法按月（季）平均法（適合用于數(shù)據(jù)無(wú)顯著長(zhǎng)久趨勢(shì)）移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法（適合用于數(shù)據(jù)有顯著長(zhǎng)久趨勢(shì)）時(shí)間序列分析報(bào)告第73頁(yè)季節(jié)指數(shù)計(jì)算步驟

(按月（季）平均法)依據(jù)各年按月（季）資料計(jì)算出各月（季）平均數(shù)計(jì)算全部數(shù)據(jù)月（季）平均數(shù)計(jì)算季節(jié)比率（季節(jié)指數(shù)）例題1時(shí)間序列分析報(bào)告第74頁(yè)季節(jié)指數(shù)計(jì)算步驟

(移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法)計(jì)算移動(dòng)平均值(季度數(shù)據(jù)采取4項(xiàng)移動(dòng)平均，月份數(shù)據(jù)采取12項(xiàng)移動(dòng)平均)，并將其結(jié)果進(jìn)行“中心化”處理將移動(dòng)平均結(jié)果再進(jìn)行一次二項(xiàng)移動(dòng)平均，即得出“中心化移動(dòng)平均值”(CMA)計(jì)算移動(dòng)平均比值，也成為季節(jié)比率即將序列各觀察值除以對(duì)應(yīng)中心化移動(dòng)平均值，然后再計(jì)算出各比值季度(或月份)平均值，即季節(jié)指數(shù)季節(jié)指數(shù)調(diào)整各季節(jié)指數(shù)平均數(shù)應(yīng)等于1或100%，