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1、SVM難點(diǎn)解讀,助教:曹揚(yáng),直觀理解為何要最大化間隔,如右圖所示,假設(shè)我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了一個(gè)模型,將平面線性分割為兩部分。 A離分界面很遠(yuǎn),所以我們很有信心A的類型應(yīng)該是x。 C離分界面很近,很小的波動(dòng)就可能使它跑到分界面下方,所以我們對(duì)C的類型是x信心不大。,直觀理解為何要最大化間隔,總的來(lái)說(shuō),一個(gè)點(diǎn)離分界面越遠(yuǎn),我們對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果就越有信心。 因此,我們希望模型能讓所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)都離分界面盡量遠(yuǎn)。 一個(gè)例子:某次考試以60分為界,高于60分定為優(yōu)生,低于60分定為差生。某學(xué)生成績(jī)?yōu)?0分,我們很有信心他是優(yōu)生;某學(xué)生成績(jī)?yōu)?5分,我們不太確定他確實(shí)為優(yōu)生。,SVM記號(hào)(接下來(lái)討論的基礎(chǔ)),輸入為。
2、輸出為 1, 1 。(注意不是0, 1) 這樣,參數(shù)為(, )的SVM的表達(dá)式可寫為 =( +) 其中 = 1, 0 1, 0 ,為系數(shù),為截距(SVM中通常會(huì)把截距單獨(dú)表示出來(lái),而不是在中加一項(xiàng)常數(shù)1以便用表示截距)。從表達(dá)式可知該SVM分界面為 +=0。,SVM中的概念(接下來(lái)討論的基礎(chǔ)),函數(shù)間隔 幾何間隔,函數(shù)間隔,給定一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)( , ),和參數(shù)為(, )的SVM,該訓(xùn)練數(shù)據(jù)在該SVM下的函數(shù)間隔定義為 () = ( () +) 從該表達(dá)式可以看出,當(dāng)和一定的時(shí)候,離分界面越遠(yuǎn)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)函數(shù)間隔越大(可根據(jù) 的正負(fù)分情況討論得出)。,將上圖想象為一個(gè)3維空間。該SVM輸入為2維,因
3、此 = +為三維空間中一個(gè)平面。,分界面即為 +=0,也就是 = +與水平面相交形成的直線。,比較A點(diǎn)和B點(diǎn)的函數(shù)間隔,可見(jiàn)A的函數(shù)間隔較大,函數(shù)間隔,但是,函數(shù)間隔并不適合作為優(yōu)化的依據(jù)。假設(shè)我們把和都擴(kuò)大為原來(lái)2倍,由函數(shù)間隔的定義可知,函數(shù)間隔也會(huì)擴(kuò)大為原來(lái)2倍。但這樣的擴(kuò)大是沒(méi)有意義的,因?yàn)镾VM的分界面并沒(méi)有變(依然是 +=0)。 所以,我們需要在滿足某種歸一化條件的基礎(chǔ)上來(lái)最大化函數(shù)間隔。通常這個(gè)歸一化條件是|=1。這就是幾何間隔的定義。,分界面沒(méi)有變化,函數(shù)間隔擴(kuò)大為原來(lái)2倍,沒(méi)有意義。,幾何間隔,當(dāng)我們限制|=1時(shí),函數(shù)間隔就是幾何間隔。 (可以想象為固定 = +平面與水平面的
4、夾角為45,此時(shí)構(gòu)成的三角形為等腰直角三角形,函數(shù)間隔與幾何間隔分別為兩條腰,所以相等) 從右圖可以看出。幾何間隔,其實(shí)就是點(diǎn)到分界面的距離。(這也是幾何間隔的定義) SVM要最大化間隔,需要的是最大化幾何間隔,也就是最大化|=1時(shí)的函數(shù)間隔。,函數(shù)間隔,幾何間隔,一個(gè)等腰直角三角形,如何最大化幾何間隔,最大化幾何間隔,是指通過(guò)調(diào)整SVM的兩個(gè)模型參數(shù)(和),來(lái)使得所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)中最小的幾何間隔(注意,每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)都有自己的幾何間隔)最大。 翻譯為數(shù)學(xué)表達(dá)式,可得,max , s.t. + , =1, |=1,上式中是我們優(yōu)化的對(duì)象。第一個(gè)限制條件說(shuō)明所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的間隔都大等于,第二個(gè)限制條件說(shuō)明這里的間隔是幾何間隔。,如何最大化幾何間隔,上述表達(dá)式直接求解很困難。 通過(guò)一定的轉(zhuǎn)化(大家可以自行嘗試),我們可以得到右圖中的表達(dá)式。 然后就可以用最優(yōu)化的方法來(lái)解決該問(wèn)題(超出本課程討論范
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