數(shù)據(jù)分析初步探討.ppt

1、1、數(shù)據(jù)處理的初步探討，2010.12.30，2，第一部分眼動(dòng)共同指標(biāo)第二部分?jǐn)?shù)據(jù)處理過(guò)程，第一部分眼動(dòng)共同指標(biāo)，4，第一次觀察時(shí)間ia _ first _ fixation summation of the duration across all fixations)of the first run within the current interest area . ffd和Gd具有強(qiáng)大的連接示例，如ffd和lf-HF 單一視線only one fixation in the first pass on Single fixation duration IOVP單一觀測(cè)比多重觀測(cè)的第一次觀

2、測(cè)時(shí)間長(zhǎng)。14，figure 3 . the distribution of landing positions in single fixation cases，single fixation la cation，15，Go past time ia ，16，17，regression count regression out count whether regression(s)was made from the current interest area to earlies，18，19，regression in count whether the current interest a

3、rea received at least one regression from later interest areas(e . g .)研究發(fā)現(xiàn)，20，模糊 first fixation duration=2s gaze duration=2s 3s refixation=3 second reading time=7s regression，23，24，1，導(dǎo)出遠(yuǎn)視數(shù)據(jù)，第一步，逐個(gè)檢查每個(gè)句子。整個(gè)漂移處理未跟蹤或丟失的文章刪除單獨(dú)視線刪除注意：記錄已刪除的文章信息建議：您是否第一次注視80-1200ms數(shù)據(jù)？小心使用“clean”功能。25，1，導(dǎo)出遠(yuǎn)視數(shù)據(jù)，步驟2:導(dǎo)出數(shù)據(jù)將所有

4、指標(biāo)一起導(dǎo)出，稍后再選擇指標(biāo)。Mean fixation duration算法常規(guī)算法：excel report-average _ fixation _ duration另一個(gè)算法：合并fixation report current _ fixation時(shí)的錯(cuò)誤行合并數(shù)據(jù)后，再次檢查合計(jì)是否匹配，列數(shù)是否匹配。記錄數(shù)據(jù)總數(shù)。27，3，刪除極端值，第一，跳過(guò)數(shù)據(jù)刪除。記錄刪除的數(shù)據(jù)數(shù)和剩馀數(shù)據(jù)數(shù)。第二，刪除第一次觀察時(shí)間超出規(guī)定范圍的數(shù)據(jù)。參考類(lèi)似文獻(xiàn)確定刪除范圍，記錄刪除的數(shù)據(jù)數(shù)量。第一次注視時(shí)間大于80-1200毫秒的數(shù)據(jù)不參與后續(xù)處理。28、3、極端值刪除、3、3SD或2.5SD數(shù)據(jù)刪除

5、或刪除渡邊杏？刪除哪個(gè)標(biāo)準(zhǔn)？如何刪除？把科舉文獻(xiàn)和本研究的特殊性結(jié)合起來(lái)考慮。29，4，SPSS處理，步驟1:確定如何清除標(biāo)準(zhǔn)差外部的數(shù)據(jù)，30，unspaced group:total Fixation duration:3SD=2922.7，0清除共86個(gè)first，31，spaced group:total Fixation duration:3SD=2733，刪除一個(gè)總計(jì)81個(gè)first Fixation duration:3SD=822.2，刪除兩個(gè)將研究結(jié)論擴(kuò)大到整個(gè)樣本或其他具有相似特征的整體，測(cè)量單位統(tǒng)計(jì)分析單位，33，試驗(yàn)分析和項(xiàng)目分析，項(xiàng)目刺激項(xiàng)目也可以作為實(shí)驗(yàn)單位使用項(xiàng)目

6、作為實(shí)驗(yàn)單位計(jì)算出來(lái)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差在一個(gè)實(shí)驗(yàn)處理中反映了項(xiàng)目組的集中趨勢(shì)和偏離趨勢(shì)。 只是改變觀察角度進(jìn)行觀察，反映了項(xiàng)目作為采樣單位的本質(zhì)，使我們相信實(shí)驗(yàn)結(jié)果不是由于實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目特殊性，而是對(duì)少數(shù)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目代表所代表的整個(gè)項(xiàng)目具有普遍意義。(威廉莎士比亞，溫斯頓，作) (威廉莎士比亞，溫斯頓)，34，35，作為考試分析和項(xiàng)目分析，項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)單元的必備條件之一是必須是隨機(jī)變量。在心理旋轉(zhuǎn)中，30度方向的字母刺激R在實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)了5次，這里的5個(gè)R是常數(shù)，而不是隨機(jī)變量。注意：仔細(xì)判斷項(xiàng)目分析是項(xiàng)目間變量還是項(xiàng)目?jī)?nèi)變量。36，測(cè)試分析和項(xiàng)目分析，例如，4人對(duì)5個(gè)高頻詞進(jìn)行了命名反應(yīng)，得到了20個(gè)反應(yīng)值。

7、受試者分析：首先計(jì)算每個(gè)受試者對(duì)5個(gè)單詞反應(yīng)的平均值，然后使用牙齒4個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算平均值和標(biāo)準(zhǔn)差項(xiàng)目分析。首先計(jì)算4名受試者4次反應(yīng)的平均值，然后使用結(jié)果5個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。37，考試分析和項(xiàng)目分析，困惑的問(wèn)題：兩個(gè)分析結(jié)果不一致的時(shí)候該怎么解釋?zhuān)坎襟E38，3:按實(shí)驗(yàn)對(duì)象和項(xiàng)目對(duì)數(shù)據(jù)分類(lèi)摘要，“aggregate”在復(fù)選框中廣泛選擇實(shí)驗(yàn)單位和實(shí)驗(yàn)條件，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)清理命名和存儲(chǔ)、39，4、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)清理數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)驗(yàn)對(duì)象變量和實(shí)驗(yàn)對(duì)象變量，根據(jù)實(shí)驗(yàn)對(duì)象分析和項(xiàng)目分析仔細(xì)確定每個(gè)參數(shù)是組內(nèi)變量還是組間變量，選擇正確的統(tǒng)計(jì)檢查方法直接T檢查簡(jiǎn)單效果分析、從syntax寫(xiě)入語(yǔ)句(Syntax老師、多因素方差分析)、第41、第6、結(jié)果清理、平均值和標(biāo)準(zhǔn)差表，以及直接輸出到excel。excel和SPSS映射。在Word中陳述結(jié)果。42，figure 1 proportion of first fixation lo