基礎(chǔ)工業(yè)工程-工作抽樣.ppt

1、2020/8/7，1，內(nèi)容安排，1。工作測量概述2。秒表時間測量方法3。工作抽樣4。預定行動時間5。標準數(shù)據(jù)方法，2020/8/7，2，1。工作抽樣概述2。工作抽樣方法和步驟3。工作抽樣應(yīng)用示例，2020/8/7，3。，將一個小時分成60個空格，每個空格代表一分鐘。從圖中可以看出，空白網(wǎng)格中的機器運行時間和傾斜網(wǎng)格中的停車時間，在60分鐘內(nèi)有48分鐘運行和12分鐘停止，所以：機器運行速度，運行時間，總觀察時間，4860 80，停止速度，停車時間，總觀察時間，1260 20，秒表時間測量方法：2020年8月7日，4，或者可以使用以下方法：將一個小時分成60個整數(shù)。隨機選擇其中10個作為觀察點，所

2、用時間點(分鐘)分別為19、23、31、17、11、7、41、53、58和3，它們按大小順序排列，這意味著在60分鐘內(nèi)，它們每3分鐘觀察一次，每7分鐘觀察一次，共10次。在10次觀察中，有8次操作和2次停止，然后是：機器運轉(zhuǎn)率、操作次數(shù)、觀察次數(shù)、81，080次停止率、停止次數(shù)、觀察次數(shù)、21，020次。因此，該方法與秒表時間研究結(jié)果相同(如果樣本量足夠大)。2020/8/7/5，工作抽樣，也稱為瞬時觀測法和比率延遲研究。它是一種應(yīng)用統(tǒng)計抽樣方法進行工作測量的技術(shù)。在很長一段時間內(nèi)，以隨機方式間歇地觀察調(diào)查對象，并根據(jù)觀察到的調(diào)查對象的某個條件的次數(shù)來推斷發(fā)生時間。它的基本原理是：在一定數(shù)量的

3、樣本條件下，一個活動被觀察的次數(shù)與活動的時間成正比。2020/8/7/6，工作抽樣的使用，工作改進。測量操作員或機器的空閑時間與總時間的比率，了解空閑部分的時間組成并將其細分為項目，找出原因，并嘗試改進操作。設(shè)置標準時間并確定釋放速率。使用工作抽樣，很容易建立除疲勞放松之外的放松時間標準。2020/8/7/7，用秒表比較工作采樣，對被觀察物體的狀態(tài)進行瞬時觀察，對被觀察物體的狀態(tài)進行連續(xù)測量，進行目視觀察，停止觀察或計時，不要太累，相當累，觀察者必須注意，一個觀察者可以觀察多個物體；操作員和設(shè)備可以同時觀察，一個觀察者只能觀察一個物體；同時，很難觀察到操作人員和設(shè)備，這可以根據(jù)觀察目的自由確定

4、。事實上，長時間觀察比較困難，得出工作速率，直接得出時間值，周期長，重復性低；操作和過程(3、4)，周期短，重復性高；單元(2)，2020年8月7日、8日、1日。工作抽樣概述2。工作抽樣的方法和步驟。工作抽樣應(yīng)用示例，2020年8月7日、9日、1日。1)確定調(diào)查目的和范圍2)調(diào)查項目的分類3)確定觀察路徑4)設(shè)計調(diào)查表格5)嘗試觀察并確定觀察次數(shù)6)確定觀察以機器啟動率為調(diào)查目的，調(diào)查項目和范圍是什么？為了找出機器閑置的原因，請調(diào)查項目和范圍？2020/8/7/11、all、work、business、hours、hours、work、shutdown、waste、work、work、prep

5、aration、waiting、mechanical rest、big classing、middle classing、small classing、processing不平衡的制造能力、不平衡的訂購計劃、2020/8/7/12，在觀察之前，有必要繪制機器或操作員的分布圖和巡回觀察的路線圖，并標明觀察位置。2020/8/7/13，調(diào)查表的內(nèi)容和形式取決于調(diào)查的目的和要求。上表只能了解機器的啟動率和操作員的操作率，但不能進一步分析閑置的原因。，2020年8月14日，下表可以清楚地了解2020年8月15日游手好閑的原因。在正式觀察之前，有必要進行一定數(shù)量的試驗觀察。通過試觀測，得到觀測時間的出現(xiàn)

6、率，然后根據(jù)測量精度和可靠性的要求確定正式觀測時間。2020/8/7/16，精度分為絕對精度e和相對精度s，根據(jù)統(tǒng)計學中的二項式分布標準，在一定條件下，其為：其中：p為觀測事件的發(fā)生率；觀察次數(shù)；z由可靠性決定，2020年8月7日。例如，如果可靠性為95，則要求相對精度為5。在工作取樣期間，進行了100次初步觀察，以調(diào)查機器的怠速，發(fā)現(xiàn)有25次停機，因此確定了所需的觀察時間。如果經(jīng)過兩三天的觀察，經(jīng)過500次觀察，發(fā)現(xiàn)機器空轉(zhuǎn)了150次，應(yīng)該糾正多少次觀察？2020年8月18日。注：P為2020年8月19日觀察到的事件發(fā)生率。練習：觀察某臺機器的運轉(zhuǎn)率，估計機器的停機率為25.6%，所需觀察精

7、度的絕對精度為0.01，可靠性為95%。計算所需觀察的次數(shù)。如果機器在另外300次觀察后停止了400次中的90次，再加上最初的100次觀察，那么重新調(diào)整的觀察次數(shù)是多少？2020/8/7/20，2020/8/7/21，在確定觀測頻率和觀測周期時應(yīng)考慮以下幾點：如果操作周期性變化，觀測周期必須是變化周期的整數(shù)倍或與最小和最大周期相同的時間。在觀察過程中，如果操作內(nèi)容穩(wěn)定一致，可以確定一個較短的觀察周期。對于非周期性操作，應(yīng)延長觀察期。在研究松弛率(疲勞松弛除外)或操作內(nèi)容變化較大時，最好觀察稍長的時間。觀察時應(yīng)避免異常操作時間。2020/8/7/22，(1)確定每日觀察時間。正式觀察也需要決定每

8、天的每次觀察時間。根據(jù)抽樣理論，在觀測期間選擇所有時間點的概率應(yīng)該相等。1)用隨機數(shù)表確定觀察時間2)用系統(tǒng)抽樣原理確定觀察時間3)用分層隨機抽樣原理確定觀察時間，(2)現(xiàn)場觀察，2020年8月7日，書中舉例說明：常用隨機數(shù)包括兩位數(shù)隨機數(shù)表和三位數(shù)隨機數(shù)表，表8-9為三位數(shù)隨機數(shù)表。從0: 00到7: 59，每天隨機選擇25次，每次8小時。具體應(yīng)用如下：例如，觀察期為5天，觀察期為每天8: 00-17: 30，其中12: 00-12: 45為中午休息時間。首先，選擇每個觀察的列號。為了防止每天同一時間觀察的偏差，骰子通?？梢杂脕磉x擇不同的列數(shù)。1)利用系統(tǒng)采樣原理確定觀測時間，2020年8月

9、7日，然后根據(jù)隨機時間表轉(zhuǎn)換觀測時間。因為作業(yè)開始時間是8: 00，所以隨機時間表列上的所有時間都加上了8個小時。例如，使用骰子選擇第一列，(19) 0: 05 8=8: 05是8: 05。表8-10顯示了本例的20倍轉(zhuǎn)換時間。然后，決定觀察時間。因為每天觀測20次，所以首先消除列中括號內(nèi)大于20的相應(yīng)力矩(如21、22、23、24、25)；因為12:0012336045是中午休息時間，12: 00、12: 10和12: 35也需要取消。這種觀察只有17次，不能滿足20次的要求。因此，有必要增加三個觀察時間：(21) 3: 45，(22) 1: 10和(23) 6: 20。(見表8-10)使用

10、表8-9中觀察時間的隨機數(shù)表來確定每天20次觀察時間的方法已經(jīng)在上面解釋過了，剩下的4天應(yīng)該用同樣的方法來確定。2020/8/7/25、表8-10觀察時間由時間隨機數(shù)表轉(zhuǎn)換而來。注意：“*”標記在它的前面以增加觀察時間，因為應(yīng)該減去三個午休時間。2020/8/7，26/2)使用系統(tǒng)采樣原理確定觀察時間，設(shè)置示例8-2確定第一天的觀察時間，確定第一次的觀察時間(隨機、隨機)，用同樣的方法確定接下來四天的觀察時間。書中示例說明：2020年8月7日，從正態(tài)分布曲線可以看出，當置信區(qū)間在X3范圍內(nèi)時，置信水平已經(jīng)達到99.73%，所以置信區(qū)間可以限制在P3，即超出這個范圍，例如2020年8月28日，某

11、個作業(yè)被抽樣10天，每天有1000次觀察和100次觀察。觀察結(jié)果如下表所示。請?zhí)幚懋惓Ｖ怠?020/8/7，29，2020/8/7，30，解決方案：根據(jù)問題的含義，n100、P0.817、1P0.183子樣本的標準偏差受三個原則控制，因此控制上限為0.8170.01160.933，控制下限為0.817-0.1160。第八天的工作速率為94%，高于的控制上限剔除異常值后，應(yīng)丟棄相應(yīng)的觀測天數(shù)和觀測次數(shù)，使觀測事件的平均工作速率p發(fā)生變化，即：2020/8/7/32。根據(jù)變化后的p計算絕對精度和相對精度，如果計算精度達到了預定的精度要求，則意味著觀測事件的平均工作速率是可靠的，否則需要繼續(xù)觀測。如

12、果準確度要求很高，將會有更多的采樣時間和更多的人力、時間和金錢花費。因此，觀察的數(shù)量不能無限增加，否則工作取樣的重要性將會喪失。例如，2020/8/7/33，根據(jù)工作抽樣，發(fā)現(xiàn)某臺機器的停機率，要求相對誤差在10以內(nèi)。最初估計機器的停機率為30，可靠性為95，觀察次數(shù)確定為934。事實上，進行了1800次觀察，包括500次停機，停機率為28。這種觀察能滿足預定的誤差要求嗎？2020年8月7日、2020年8月34日、2020年8月7日、2020年8月35日，奧林巴斯組裝部的一根拉線有各種簡單的組裝操作，零件數(shù)量和結(jié)構(gòu)幾乎相同，只是外觀設(shè)計因型號不同略有不同。到目前為止，還沒有設(shè)定標準時間，這對于人員計劃和交付日期管理來說非常不方便，所以管理者想要知道產(chǎn)品的平均裝配時間。有25名女性操作員從事這項工作，每天工作時間為470分鐘。從過去的數(shù)據(jù)看，工作率約為75%，工作抽樣的相對誤差確定在4%以下，可靠性為99%。1.要采集的樣本數(shù)量是多少？如果你想在3天內(nèi)完成取樣工作，每天應(yīng)該取多少樣？有多少次觀察？制定你的計劃。2.如果老師3天的觀察結(jié)果如下表所示，相對誤差是多少？你需要繼續(xù)取樣嗎？3.假設(shè)以上表為準。我也知道，在這位老師的3天抽樣期間，這條生產(chǎn)線的產(chǎn)量是9325，評估系數(shù)是1.1。如果放松率是12%，生產(chǎn)一種產(chǎn)