量表的設(shè)計與統(tǒng)計分析策略.ppt

1、第十講 量表的設(shè)計和多元統(tǒng)計分析,問 題,經(jīng)過長期臨床實踐，某醫(yī)生發(fā)現(xiàn)疼痛的性質(zhì)、發(fā)作特點(diǎn)、程度對胃十二腸潰瘍的診斷、治療和預(yù)后起著至關(guān)重要的作用。但是，疼痛具有主觀性，他應(yīng)比較客觀地度量疼痛？ 多動癥是一種常見的兒童疾患。目前，主要依據(jù)多動癥行為量表予以診斷、評估。一旦誤診，就會產(chǎn)生傷害。如，誤診兒童心理生理上的長期傷害，家庭心理、經(jīng)濟(jì)等負(fù)擔(dān)。因此，作為多動癥診斷依據(jù)的行為量表，應(yīng)如何科學(xué)地評價、改進(jìn)現(xiàn)有的量表？,3,一、概 述,一般的問題 你的性別是? 1. 男 2.女 有些問題 請問你幸福嗎？ 一個問題可以獲得全部信息VS一個問題不能獲得想要的全部信息,5,量表（scale），亦稱測量工

2、具(instrument)，是由若干問題或自我評分指標(biāo)組成的標(biāo)準(zhǔn)化測定表格，用于測量研究對象的某種狀態(tài)、行為或態(tài)度。 在醫(yī)學(xué)實踐中，只能對通過測量這些狀態(tài)的某些表征或通過研究對象的自我主觀感受來間接地測評，量表是最常用的和可行的工具。,基本概念,量表化是將測量的對象分派某些數(shù)值，以便賦予這些特性具有數(shù)字的特征。 從廣義上，量表指的是量化的問卷 從實踐角度而言， 量表是一類固定式的針對某個特定主題設(shè)計的特殊問卷。,基本概念,特點(diǎn),多問題從不同側(cè)面了解一個主題（一個問題回答不了）。 一旦制定，不宜增減或修改 答案被賦予等級，或者數(shù)值 常見的是一類主觀測量的問題或者主題，如態(tài)度、知識、行為,8,例1

3、 如何評價治療疼痛的效果，即，如何測量疼痛的程度 ?,疼痛測評量表 疼痛程度評分 面部表情評分 皮膚濕潤程度評分 肌肉緊張程度評分 脈搏 評分 ,例2 中國體質(zhì)自填量表,10,量表指標(biāo)(或問題)定量化,定量化,總目標(biāo),領(lǐng)域1,領(lǐng)域m,方面1,方面n,方面1,方面n,指標(biāo)1,指標(biāo)p,指標(biāo)1,指標(biāo)p,領(lǐng)域(domain 維度(dimension) 方面(facet),指標(biāo)1,指標(biāo)p,11,量表指標(biāo)(或問題)標(biāo)準(zhǔn)化,標(biāo)準(zhǔn)化,指標(biāo)規(guī)范,量表常模,計算規(guī)范,測量手段 測量過程 測量結(jié)果 問題詢問 詢問語氣 答案選擇 ,分權(quán)重 總分 ,正常參照 人群 (標(biāo)準(zhǔn)值),12,量表與問卷(questionnair

4、e)區(qū)別,13,無法直接測量的指標(biāo)。如疼痛、失眠、疲乏、活動能力障礙、生存質(zhì)量（quality of life）。 抽象的概念和態(tài)度。如，智商、情商、幸福感、滿意度、社會適應(yīng)能力等。 復(fù)雜的行為或神經(jīng)心理狀態(tài)。如，兒童多動癥、認(rèn)知障礙、閱讀障礙、運(yùn)動協(xié)調(diào)性低下、情緒抑郁、焦慮癥等。,適用范圍,14,二、量表的研制方法 1.量表的結(jié)構(gòu)特點(diǎn) 2.量表的編制原則 3.量表的編制步驟 4.條目分析和篩選的統(tǒng)計方法 5.量表編制的注意事項,15,量表的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),量表,分量表1,領(lǐng)域1,領(lǐng)域m,方面1,方面n,方面1,方面n,條目1,條目p,條目1,條目p,條目1,條目p,分量表k,測評特征涵蓋的內(nèi)容或?qū)?/p>

5、次,實際上是與測評特征有關(guān)的項目,條目實際上就是指標(biāo)或問題,16,實 例,醫(yī)療服務(wù) 滿意度,服務(wù)態(tài)度,醫(yī)療收費(fèi),醫(yī)療水平,掛號過程,就醫(yī)過程,檢查過程,取藥過程,就醫(yī)指引,接診態(tài)度,診室環(huán)境,條目1,條目p,治療過程,17,適合性：被調(diào)查者的角度出發(fā)，設(shè)計適合他們的問題，減少答題困難、時間與精力。 有效性：問題必須圍繞研究課題和研究假設(shè)進(jìn)行設(shè)計。要有一個總體框架，領(lǐng)域作用清楚，指標(biāo)（問題）明確。 可行性：必須符合被調(diào)查者回答問題的能力和意愿。問題簡潔，語言通俗，內(nèi)容長度適中，答題時間合適。,三大編制原則,編制步驟,19,任務(wù)：明確量表要評價的目標(biāo)，包括目標(biāo)的概念定義、范疇、內(nèi)容等。 工作：設(shè)立

6、研究工作組，包括專家，研究的對象。復(fù)習(xí)文獻(xiàn)著作。,1.明確目標(biāo)（假設(shè)與概念）的范疇和內(nèi)容,20,任務(wù)：定義測量概念及分解，由工作組給出所測定概念的可操作化定義及構(gòu)成，如滿意度指什么，包含哪些領(lǐng)域和方面，每項領(lǐng)域和方面的含義與內(nèi)涵等。 工作：工作組充分討論，并請專家組評議完成。,2.探索量表的維度（內(nèi)涵）和方面,21,任務(wù)：整理匯總量表條目，形成條目池(item pool)。 工作：工作小組成員分別獨(dú)立地根據(jù)其個人的理解和經(jīng)驗寫出與概念有關(guān)的條目建議。,3. 建立條目池和篩選條目,22,意義重要 敏感性高 獨(dú)立性強(qiáng) 代表性好 確定性高 可操作性好 可接受性強(qiáng),條目確定標(biāo)準(zhǔn),猜猜看：煙癮量表包括什

7、么內(nèi)容？,猜猜看：煙癮量表包括什么內(nèi)容？,1.您早晨醒來后多長時間吸第一支煙？ (1)60分鐘(2)3160分鐘(3)630分鐘(4)5分鐘 2. 您是否在許多禁煙場所很難控制吸煙? (1)否(2)是 3. 您認(rèn)為哪一支煙您最不愿意放棄？ (1)其他時間(2)早晨第一支 4. 您每天抽多少支卷煙？ (1)10支(2)1120支(3)2130支(4)30支 5. 您早晨醒來后第1個小時是否比其他時間吸煙? (1)否(2)是 6. 您臥病在床時仍舊吸煙嗎？ (1)否(2)是,25,任務(wù)：確定條目的形成及答案選項。 線性形式。 等級形式。程度副詞的選擇一般采用反應(yīng)尺度(response scale)

8、分析確定，如頻度副詞：總是、經(jīng)常、有時、較少、偶爾、罕見、從不等。,4. 設(shè)計可操作性條目,三類常用的量表,語義差異量表 一組程度存在差別的等級詞語作為答案 舉例：糖尿病對你現(xiàn)在的生活影響有多嚴(yán)重？ 1. 不 嚴(yán)重 2. 有點(diǎn)嚴(yán)重 3. 十分 嚴(yán)重 4. 極度嚴(yán)重,李克特量表（Likert scale） 對一組與測量主題有關(guān)的陳述語句表明“同意”“符合”“正確”的程度 舉例：我目前的糖尿病一點(diǎn)也不嚴(yán)重 1. 非常贊同 2. 比較贊同 3. 說不清楚 4.不太贊同 5. 非常不贊同,三類常用的量表,數(shù)值量表 利用數(shù)值來代表反應(yīng)的強(qiáng)弱 該類型也常見于客觀、第三方評價量表 舉例： 糖尿病對你現(xiàn)在的生

9、活影響有多嚴(yán)重？ 一點(diǎn)也不嚴(yán)重1 2 3 4 5 6 9 7 8 9 10 極其嚴(yán)重,三類常用的量表,29,任務(wù)：對條目進(jìn)行測評和篩選。 工作：定性評價和定量評價。定性評價常用專家咨詢法和Delphi法。 專家咨詢一般采用座談會形式。 Delphi法常采用多輪方式，向?qū)＜野l(fā)信，由專家單獨(dú)對各條目重要性進(jìn)行評價。 確定條目重要性、必要性和可行性，修改條目，定量權(quán)重等。,5.量表的定性評價,30,例3 某醫(yī)學(xué)成果評價量表的研制。 專家組：35位專家，其中臨床醫(yī)學(xué)專家19人，基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)專家9人，科研管理專家7人。 方法：Delphi法進(jìn)行量表初稿的評價，調(diào)查結(jié)果見表3。 結(jié)果：確定了一級條目和二級條目

10、的重要性和權(quán)重。對部分條目進(jìn)行了修改，刪除部分重要性得分低的條目，并增加個別條目。,31,表3 醫(yī)學(xué)科技成果評價量表專家咨詢結(jié)果,任務(wù)：修訂完善量表，形成最終量表。 工作：進(jìn)行預(yù)調(diào)查和量表定量考評。 抽取樣本量較小的樣本，對量表予以預(yù)調(diào)查。 從量表的可理解性、語言的流暢性、區(qū)分度、信度、效度等方面，予以定量評價。,6.量表的預(yù)調(diào)查和定量評價,33,圖示,信度：同個維度條目是否相似 效度：條目可否反應(yīng)真實情況,區(qū)分度評價,評估選項是否能區(qū)分高低群體 高分(前25%) vs. 低分后25%) 若選項可以顯著的區(qū)分高低分群體 (t-test)，入選，若無差別，刪除或者考慮在下一階段分析中修改條目和選

11、項。,35,信度(reliability)，主要評價量表的精確性、穩(wěn)定性和一致性，即測量過程中隨機(jī)誤差造成的測定值的變異程度的大小。 常用的信度指標(biāo)有： （1）重測信度(test-retest reliability) 相同量表前后兩次測量同一批被訪者。 計算前后兩次得分的簡單相關(guān)系數(shù)r，一般要求達(dá)到0.7以上。,信度分析,36,（2）分半信度(split-half reliability) 相同量表的調(diào)查項目分成兩半，如分前后兩個部分、按提問項目號的奇數(shù)和偶數(shù)分兩個部分。 計算兩個部分得分的簡單相關(guān)系數(shù)r，分半信度的Spearman-Brown公式為：,37,（3）內(nèi)部一致性信度 評價多個調(diào)

12、查項目的克朗巴赫系數(shù)（Cronbachs coefficient)計算公式為 式中k為調(diào)查項目數(shù)，Si2為第i個調(diào)查項目得分的方差， ST2為量表總得分的方差。 克朗巴赫系數(shù)應(yīng)達(dá)到0.7以上。 Cronbachs 系數(shù)最基本的信度指標(biāo)，如果值較低，則說明一個維度或一個量表的條目差異太大，可能不反應(yīng)同一個東西。,39,例4 某醫(yī)生用WHOQOL-100量表調(diào)查了50例正常人的生存質(zhì)量，一周后重復(fù)調(diào)查一次，結(jié)果見表4。表中F1-F24是第1次調(diào)查24個方面的得分，T1是第1次調(diào)查的總分，T2是第2次調(diào)查的總分。Q1是第1次調(diào)查，被訪者對自己生存質(zhì)量的總評分，滿分是100分。,40,41,該資料計算

13、的有關(guān)信度指標(biāo) 重測信度：r=0.82 前后差值檢驗：前后差值的均數(shù)為d=3.87，t=1.544，P=0.129 克朗巴赫系數(shù)：,42,效度(validity)，主要評價量表的準(zhǔn)確度、有效性和正確性，即測定值與目標(biāo)真實值的偏差大小。 效度反映某測量工具是否有效地測定到了它所打算測定的內(nèi)容，即實際測定結(jié)果與預(yù)想結(jié)果的符合程度。 由于無法確定目標(biāo)真實值，因此效度的評價較為復(fù)雜，常常需要與外部標(biāo)準(zhǔn)作比較。,效度分析,43,（1）內(nèi)容效度(content validity) 量表的各條目是否測定其希望測量的內(nèi)容，即測定對象對問題的理解和回答是否與條目設(shè)計者希望詢問的內(nèi)容一致。 內(nèi)容效度一般通過專家評

14、議打分。 （2）標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)效度(criterion-related validity) 又稱標(biāo)準(zhǔn)效度，是以一個公認(rèn)有效的量表作為標(biāo)準(zhǔn)，檢驗新量表與標(biāo)準(zhǔn)量表測定結(jié)果的相關(guān)性。 以兩種量表測定得分的相關(guān)系數(shù)表示標(biāo)準(zhǔn)效度。,常用的效度指標(biāo),44,（3）結(jié)構(gòu)效度(contract validity) 說明量表的結(jié)構(gòu)是否與制表的理論設(shè)想相符，測量結(jié)果的各內(nèi)在成分是否與設(shè)計者打算測量的領(lǐng)域一致。 結(jié)構(gòu)效度主要用因子分析評價。 實際調(diào)查結(jié)果和一開始設(shè)想好的模塊是不是一致的？哪些條目是不符合設(shè)定的模塊，是需要剔除或者修改的？ 內(nèi)容效度與結(jié)構(gòu)效度也有相關(guān)性，因此評價結(jié)構(gòu)效度的量化指標(biāo)也間接反映了內(nèi)容效度。,45,

15、更多的條目定量分析和篩選的統(tǒng)計方法,46,例2 在206例高血壓病例與正常人的生存質(zhì)量預(yù)調(diào)查中，對生理領(lǐng)域的3個方面（即疼痛、精力和睡眠）12個條目的質(zhì)量進(jìn)行分析，結(jié)果見表2。,47,表2量表條目的篩選分析結(jié)果,* 相關(guān)系數(shù)假設(shè)檢驗P0.05, * P0.01; 逐步回歸和逐步判別篩選入模型的變量。,疼痛與不適,睡眠與休息,精力與疲倦,條目分析和完善過程的總結(jié)（基本方法） 先定性評價和分析量表應(yīng)該包括的維度和各自的條目。高質(zhì)量的量表這個時候要做下專家咨詢。 進(jìn)行預(yù)調(diào)查。收集100份甚至更多的問卷 進(jìn)行初步的分析，分析量表區(qū)分度、總體Cronbachs 系數(shù)和各維度Cronbachs 系數(shù)。若不

16、高，則說明條目有問題。 主成分分析和因子分析，看看維度是否備合理的區(qū)分、條目是否合理的歸到預(yù)定的維度中去。 同時可以嘗試其他多元統(tǒng)計方法。 進(jìn)行修改和完善，進(jìn)一步進(jìn)行信度和效度評價，直至達(dá)到合適的狀態(tài),50,任務(wù)：建立量表各條目的權(quán)重值，各領(lǐng)域的權(quán)重值和總評分的計算公式。以及正常人群的標(biāo)準(zhǔn)值范圍，好、中、差等不同等級人群的評分值范圍等，供應(yīng)用時參考。即，建立量表的常模。 工作：進(jìn)行較大樣本量的正常測試對象的抽樣調(diào)查。,7.建立常模,51,1.條目數(shù)量 條目數(shù)量不能太多，維度也不能太多，否則調(diào)查對象受不了，量表的條目應(yīng)該在3050項之內(nèi)。 如果條目數(shù)超出此范圍，需要采取相應(yīng)的措施保證調(diào)查質(zhì)量。

17、2.反向條目 為了控制質(zhì)量，防止調(diào)查對象亂填，有些時候會設(shè)置1-2到反向題目。,量表編制的注意事項,例2 中國體質(zhì)自填量表,53,3.問題措詞 明確具體 避免一個條目包含多個問題 避免提引導(dǎo)性、斷定性的問題 避免提籠統(tǒng)、抽象的問題。 4.測評內(nèi)容 客觀指標(biāo)。提問要具體，客觀和數(shù)量化。 主觀指標(biāo)。提問要更注重被訪者的感受和態(tài)度，定量也更模糊。,三、主成分分析和因子分析,多變量數(shù)據(jù)的分析,一個量表有n多個問題，每個問題都反應(yīng)某一個方面。如果我們拿到大量的多指標(biāo)數(shù)據(jù)，如何來評價這個群體的特征呢？ 每個問題計算均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差？還是構(gòu)成比？ 當(dāng)然不能。 你必須要把各個方面作出高度概括，用若干個個指標(biāo)簡單明了

18、地把情況說清楚。,主成分分析,每個人都會遇到有很多變量的數(shù)據(jù)。 現(xiàn)實中不僅是量表，還有各種各樣的多變量的數(shù)據(jù)。比如基因組學(xué)數(shù)據(jù)、蛋白組數(shù)據(jù)、脂類組學(xué)數(shù)據(jù) 這些數(shù)據(jù)的共同特點(diǎn)是變量很多，在如此多的變量之中，有很多是相關(guān)的。人們希望能夠找出它們的少數(shù)“代表”來對它們進(jìn)行描述。 本章就介紹兩種把變量維數(shù)降低以便于描述、理解和分析的方法：主成分分析（principal component analysis）和因子分析（factor analysis）。實際上主成分分析可以說是因子分析的一個特例。在引進(jìn)主成分分析之前，先看下面的例子。,成績數(shù)據(jù)（student.sav）,100個學(xué)生的數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、

19、語文、歷史、英語的成績?nèi)缦卤恚ú糠郑?從本例可能提出的問題,目前的問題是，能不能把這個數(shù)據(jù)的6個變量用一兩個綜合變量來表示呢？ 這一兩個綜合變量包含有多少原來的信息呢？ 能不能利用找到的綜合變量來對學(xué)生排序呢？ 如果6個變量是一個量表的6個問題，情況也是類似的。我的6個變量可以歸納到幾個維度呢？,主成分分析,例中的的數(shù)據(jù)點(diǎn)是六維的；也就是說，每個觀測值是6維空間中的一個點(diǎn)。我們希望把6維空間用低維空間表示。 先假定只有二維，即只有兩個變量，它們由橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)所代表；因此每個觀測值都有相應(yīng)于這兩個坐標(biāo)軸的兩個坐標(biāo)值；如果這些數(shù)據(jù)形成一個橢圓形狀的點(diǎn)陣（這在變量的二維正態(tài)的假定下是可能的） 那

20、么這個橢圓有一個長軸和一個短軸。在短軸方向上，數(shù)據(jù)變化很少；在極端的情況，短軸如果退化成一點(diǎn)，那只有在長軸的方向才能夠解釋這些點(diǎn)的變化了；這樣，由二維到一維的降維就自然完成了。,主成分分析,當(dāng)坐標(biāo)軸和橢圓的長短軸平行，那么代表長軸的變量就描述了數(shù)據(jù)的主要變化，而代表短軸的變量就描述了數(shù)據(jù)的次要變化。 但是，坐標(biāo)軸通常并不和橢圓的長短軸平行。因此，需要尋找橢圓的長短軸，并進(jìn)行變換，使得新變量和橢圓的長短軸平行。 如果長軸變量代表了數(shù)據(jù)包含的大部分信息，就用該變量代替原先的兩個變量（舍去次要的一維），降維就完成了。 橢圓（球）的長短軸相差得越大，降維也越有道理。,主成分分析,對于多維變量的情況和二

21、維類似，也有高維的橢球，只不過無法直觀地看見罷了。 首先把高維橢球的主軸找出來，再用代表大多數(shù)數(shù)據(jù)信息的最長的幾個軸作為新變量；這樣，主成分分析就基本完成了。 注意，和二維情況類似，高維橢球的主軸也是互相垂直的。這些互相正交的新變量是原先變量的線性組合，叫做主成分(principal component)。,主成分分析,正如二維橢圓有兩個主軸，三維橢球有三個主軸一樣，有幾個變量，就有幾個主成分。 選擇越少的主成分，降維就越好。什么是標(biāo)準(zhǔn)呢？那就是這些被選的主成分所代表的主軸的長度之和占了主軸長度總和的大部分。有些文獻(xiàn)建議，所選的主軸總長度占所有主軸長度之和的大約85%即可，其實，這只是一個大體

22、的說法；具體選幾個，要看實際情況而定。,主成分和因子分析SPSS,SPSS分析結(jié)果,這里的初試特征值（Initial Eigenvalues）就是這里的六個主軸長度，又稱特征值。頭兩個成分特征值累積占了總方差的81.142%。后面的特征值的貢獻(xiàn)越來越少。 因此，重點(diǎn)關(guān)注前兩者得分即可。,特征值的貢獻(xiàn)還可以從SPSS的所謂碎石圖看出,怎么解釋這兩個主成分。主成分結(jié)果實際上是原始變量的線性組合。怎么樣的組合呢？SPSS可以輸出下面的表。,這里每一列代表一個主成分作為原來變量線性組合的系數(shù)（比例）。比如第一主成分作為數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、語文、歷史、英語這六個原先變量的線性組合，系數(shù)（比例）為-0.80

23、6, -0.674, -0.675, 0.893, 0.825, 0.836。,如用x1,x2,x3,x4,x5,x6分別表示原先的六個變量，而用y1,y2,y3,y4,y5,y6表示新的主成分，那么，原先六個變量x1,x2,x3,x4,x5,x6與第一和第二主成分y1,y2的關(guān)系為： X1=-0.806y1 + 0.353y2 X2=-0.674y1 + 0.531y2 X3=-0.675y1 + 0.513y2 X4= 0.893y1 + 0.306y2 x5= 0.825y1 + 0.435y2 x6= 0.836y1 + 0.425y2 這些系數(shù)稱為主成分載荷（loading），它表示

24、主成分和相應(yīng)的原先變量的相關(guān)系數(shù)。 比如x1表示式中y1的系數(shù)為-0.806，這就是說第一主成分和數(shù)學(xué)變量的相關(guān)系數(shù)為-0.806。 相關(guān)系數(shù)(絕對值）越大，主成分對該變量的代表性也越大?？梢钥吹贸觯谝恢鞒煞謱Ω鱾€變量解釋得都很充分。而最后的幾個主成分和原先的變量就不那么相關(guān)了。,因子分析,主成分分析從原理上是尋找橢球的所有主軸。因此，原先有幾個變量，就有幾個主成分。 而因子分析是事先確定要找?guī)讉€成分，這里叫因子（factor）（比如兩個），那就找兩個。 這使得在數(shù)學(xué)模型上，因子分析和主成分分析有不少區(qū)別。而且因子分析的計算也復(fù)雜得多。根據(jù)因子分析模型的特點(diǎn)，它還多一道工序：因子旋轉(zhuǎn)（fac

25、tor rotation）；這個步驟可以使結(jié)果更好。 當(dāng)然，對于計算機(jī)來說，因子分析并不比主成分分析多費(fèi)多少時間。 從輸出的結(jié)果來看，因子分析也有因子載荷（factor loading）的概念，代表了因子和原先變量的相關(guān)系數(shù)。,SPSS因子分析輸出,這里，第一個因子主要和語文、歷史、英語三科有很強(qiáng)的正相關(guān)；而第二個因子主要和數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)三科有很強(qiáng)的正相關(guān)。因此可以給第一個因子起名為“文科因子”，而給第二個因子起名為“理科因子”。從這個例子可以看出，因子分析的結(jié)果比主成分分析解釋性更強(qiáng)。,這兩個因子的系數(shù)所形成的散點(diǎn)圖（在SPSS中也稱載荷圖）,可以直觀看出每個因子代表了一類學(xué)科,計算因子得

26、分,可以根據(jù)前面的因子得分公式（因子得分系數(shù)和原始變量的標(biāo)準(zhǔn)化值的乘積之和），算出每個學(xué)生的第一個因子和第二個因子的大小，即算出每個學(xué)生的因子得分f1和f2。 人們可以根據(jù)這兩套因子得分對學(xué)生分別按照文科和理科排序。,可以對因子載荷進(jìn)一步進(jìn)行旋轉(zhuǎn)分析,載荷和旋轉(zhuǎn)載荷,SPSS實現(xiàn)(因子分析與主成分分析),拿student.sav為例，選分析降維因子分析進(jìn)入主對話框； 把數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、語文、歷史、英語選入變量，然后點(diǎn)擊抽取，比如可選擇畫碎石圖按照特征值的大小選主成分（或因子），也可以選定因子的數(shù)目。 在方法選擇一個方法（一般是主成分）， 旋轉(zhuǎn)，再在該對話框中擇一個旋轉(zhuǎn)方法（如果是主成分分析就

27、選None）， 如果要計算因子得分就要點(diǎn)擊得分，再選擇保存為變量（因子得分就會作為變量存在數(shù)據(jù)中的附加列上）和計算因子得分的方法（比如回歸）； 描述里面有KMO分析方法(必須，這是量表因子分析的前提),量表的主成分因子分析,主成分分析的任務(wù)是大致了解量表的維度分布：可以根據(jù)主成分分析判斷這個量表可以分為幾個模塊或子主題(一般以貢獻(xiàn)率大于1為界值) 量表的因子數(shù)（維度數(shù)）：結(jié)合主成分分析和量表理論進(jìn)行確定，一般要求兩者吻合度高，否則說明量表設(shè)計不是很成功。 因此主成分分析為量表的因子分析打下基礎(chǔ)。,量表的主成分因子分析,因子分析在SPSS軟件為探索性因子分析，它的前提是各個變量之間不相互獨(dú)立。

28、KMO檢驗和Bartlett球形檢驗，一般KMO0.7, Bartlett 球形檢驗有統(tǒng)計學(xué)差異。 主成分和因子分析扮演的角色差異性：主成分看看可以分為幾個維度，因子分析看之前確定的每個維度有哪幾個條目，對于量表設(shè)計而言，因子分析更為重要。,探索性因子分析VS驗證性因子分析,探索性因子分析 當(dāng)我們不知道一個量表有多少維度時候開展，往往是新研制量表，或者一個舊量表被改動較多，或一個國外量表漢化改動很多 SPSS統(tǒng)計軟件,探索性因子分析VS驗證性因子分析,驗證性因子分析 已經(jīng)設(shè)計好的量表做定型驗證，拿別人成熟的量表調(diào)查寫論文，但必須要驗證下別人成熟的量表我調(diào)查之后，是不是也得到了類似幾個因子，每個

29、因子包括了一樣的問卷條目。 要求更大的樣本，200以上。 AMOS 軟件（簡單），LISREL 軟件（復(fù)雜） 在驗證性因子分析基礎(chǔ)上可以采用LISREL軟件開展結(jié)構(gòu)方程模型研究,因子分析對條目的刪選,采用因子分析進(jìn)行各因子載荷分析，采用旋轉(zhuǎn)后各指標(biāo)的因子載荷。合格的量表要求，屬于一個因子的所有條目的同一個因子里面所有的載荷值大于0.4（有些說0.35）。否則該條目不屬于該因子。如果該條目在任何因子上都小于0.4，則這個條目只能遺棄。,因子分析對條目的刪選,因子分析也可能會出現(xiàn)某一些因子擁有的條目遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了設(shè)計初衷，本來屬于其它因子的條目，在分析時候發(fā)現(xiàn)在該因子的載荷社大于0.4，在其它因子的載

30、荷小于0.4。主要原因是設(shè)計條目問題的不合理性，和理論有偏差。,因子分析對條目的刪選,可能一個條目所有因子載荷都是負(fù)值，可能原因是，條目設(shè)計的答案方向和其它答案相反，這個時候數(shù)據(jù)錄入要反向錄入。,根據(jù)因子載荷挑選各維度的條目,總結(jié)：信效度檢驗主要過程,預(yù)調(diào)查 區(qū)分度分析 根據(jù)被試在各項目上的得分，計算出量表的總分，然后對總分進(jìn)行排序，以總分前25和后25為標(biāo)準(zhǔn)劃分出高分組和低分組。進(jìn)行獨(dú)立樣本的t檢驗。 用主成分分析，選擇特征值大于1作為因子,計算貢獻(xiàn)率。 KMO檢驗和Bartlett球形檢驗，KMO0.7, Bartlett 檢驗有顯著性差異則表明該數(shù)據(jù)適合進(jìn)行探索性因素分析。 采用因子分析進(jìn)行各因子載荷分析; 采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)方法，計算正交旋轉(zhuǎn)后各指標(biāo)的因子載荷；同時刪除因子負(fù)荷低于0.4的項目 再次進(jìn)行因子分析，實現(xiàn)所有條目因子符合都高于0.4。 比較問卷結(jié)構(gòu)與理論模型的差別。 對各因子和總體項目進(jìn)行信度分析,關(guān)鍵點(diǎn) 根據(jù)特征值選擇主要因子（即形成維度）。特征根值一般大于1。 根據(jù)因子載荷篩選條目 條目刪除