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文檔簡介
0 大學(xué)生中低端智能手機的選購策略研究 解放軍信息工程大學(xué) 摘 要 隨著智能手機的問世及迅猛發(fā)展,消費者對手機的需求不再是從前簡單的通話和短信,購機時會更多的考慮手機的價格、品牌、外觀、配置等多方面因素。而價格往往是最首要的因素。本文采用多元線性回歸法研究了中低端智能手機價格的影響因素,力求為廣大大學(xué)生消費者提供購機指導(dǎo)。 文章首先對手機配置參數(shù)和外觀對手機價格的影響進行研究。 通過統(tǒng)計分析賦予權(quán)重分數(shù)的方法進行量化處理。根據(jù)量化后的數(shù)據(jù), 以價格為因變量, 以頻、內(nèi)存容量、攝像頭像素、屏幕分辨率 、屏幕尺寸、操作系統(tǒng)、電池容量和鍵盤類型 8個因素為自變量 建立多元線性回歸模型和冪函數(shù)模型, 得出價格與各因素之間的關(guān)系, 并利用 其次, 采用層次聚類分析 (法進行聚類,解決了關(guān)于大學(xué)生手機選購策略的問題。 采用離差平方和法 (s 算類間距離,以 4為聚類個數(shù)得到手機滿意度的譜系聚類圖 ,根據(jù)四類的各自特征可給出選購建議。在模型建立與求解后,對模型的科學(xué)性和可靠性進行評述,討論了模型的優(yōu)缺點,并 提出所建模型的改進與推廣思路。 關(guān)鍵詞: 多元線性回歸 冪函數(shù)模型 經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 層次聚類分析 智能機 選購 1 一、問題的提出 據(jù)調(diào)查, 2011 年全球市 場 智能手機 的出貨 量將同比增長 55%,達到手機市場總體增長率的 4倍。調(diào)研機構(gòu) 錢 ” 景 ,國內(nèi)終端制造商紛紛加入智能手機戰(zhàn)團,多元化應(yīng)用服務(wù)成為競爭的焦點 。 智能手機 (是一種運算能力及功能比傳統(tǒng)手機更強的手機,“像個人電腦一樣,具有獨立的操作系統(tǒng),可以由用戶自行安裝軟件、游戲等第三方服務(wù)商提供的程序,通過此類程序來不斷對手機的功能進行擴充,并可以通過移動通訊網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)接入。 歸納起來, 智能手機具有五大特點: 以根據(jù)個人需要擴展機器功能。 強大,擴展性能強 , 第三方軟件支持多。 力 ,即需要支持 絡(luò)下的 者 X 或 3G 網(wǎng)絡(luò)。 以安裝更多的應(yīng)用程序,使智能手機的功能可以得到無限擴展。 功能,包括 人信息管理),日程記事,任務(wù)安排,多媒體應(yīng)用,瀏覽網(wǎng)頁 。 正是 因為 智能手機具有上述 強大的優(yōu)勢和特點 , 消費者 對智能手機的關(guān)注度日益增加, 在挑選手機時 也 越來越傾向智能手機。消費者在購買手機時一般會綜合價格、配置、品牌等眾多因素, 希望獲得最大的性價比。 大學(xué)生作為一個較為特殊的消費群體,由于其自身經(jīng)濟承受能力有限,如何選取性價比較高的手機,用較少的付出換 取最大限度的性能自然是一個很重要的問題。 手機產(chǎn)品作為多種高技術(shù)的集成體,其價格往往收很多因素影響。大學(xué)生選購手機時如果不能較為準確地把握影響價格的關(guān)鍵因素,則會被大量參數(shù)困擾。本文 從手機品牌、 配置、消費者滿意度等方面分析目前市場主流手機產(chǎn)品的價格影響因素, 找到影響手機價格的主要因素,并為大學(xué)生提供一些具體的滿足不同需求的機型 ,幫助大學(xué)生較為準確地購得所需的機器 。 二 、模型構(gòu)建前的準備 (一)若干假設(shè) 00 元以下 和 3000 元以上的智能手機的概率很小,可忽略; 短時間 內(nèi) 沒有浮動,保持一個固定的值; ( 二 ) 數(shù)據(jù)的來源 根據(jù) 2011 年 5 月中國智能手機市場分析報告 , 中國智能手機市場上, 以 基亞仍以 關(guān)注比例位居用戶關(guān)注首位,主攻 星、摩托羅拉三大品牌之間2 的競爭可謂進入白熱化階段,從數(shù)據(jù)來看, 此 三大品牌關(guān)注比例相互接近,集中在 12%間,實力相當(dāng),呈三足鼎立之勢 ,同時蘋果的關(guān)注度也較高。(具體數(shù)據(jù)參見下圖)。但根據(jù)中關(guān)村在 線 網(wǎng)站發(fā)布的價格, 000元之上,超過大部分大學(xué)生的承擔(dān)能力,本文選取數(shù)據(jù)時不再考慮這兩個品牌。綜上,選取諾基亞、三星和摩托羅拉三個品牌的手機作為樣本。 根據(jù) 中關(guān)村在線網(wǎng)站 6月發(fā)布的手機價格和相關(guān)參數(shù) ,考慮到大學(xué)生的購買能力,選擇上述三種品牌價格在 500 3000 之間的 81款手機作為 樣本,其中諾基亞手機的樣本個數(shù)為 27個,三星手機的樣本個數(shù)為 28個,摩托羅拉手機的樣本個數(shù)為 26個。 ( 三 ) 價格指標(biāo)的 選擇與數(shù)據(jù)量化處理 研究手機價格影響因素 ,首先要選擇正確的 指標(biāo) ,所選 指標(biāo)既是 智能手 機特征 的代表 ,又是消費者較為關(guān)注 、能夠引起價格變化的指標(biāo) 。 因此 ,我們按照下面三個方面選擇指標(biāo)變量 ,并對數(shù)據(jù)進行量化處理。 1、借鑒前人 的研究經(jīng)驗 從 國內(nèi)有關(guān)手機價格研究的文章中不難發(fā)現(xiàn),硬件配置 方面 的主頻、屏幕尺寸、內(nèi)存容量等因素以及手機的外觀、功能均是研究手機價格影響因素 時 應(yīng)考慮的重要因素。 2、根據(jù)消費者的喜好 從消費者角度來看, 配置、 功能 、 品牌、外觀以及 功能 是消費者購買 手機時最看重的四大因素。因此,選擇變量時應(yīng)盡量考慮到消費者,特別是大學(xué)生群體最為關(guān)注的因素。 3、選取和價格有較大 關(guān)系的 指標(biāo) 從配置 方 面 來看,手機的主要配置參數(shù)包括 頻、內(nèi)存容量、屏幕分辨率、屏幕尺寸 、電池容量 等因素。由于智能手機均已搭載攝像頭,因此攝像頭像素也是一個重要的配置參數(shù)。 同時,由 2011 年 5 月中國智能手機市場分析報告 發(fā)現(xiàn),手機操作系統(tǒng)也越來越受消費者關(guān)注,這里將這一因素也考慮在內(nèi)。 從功能方面來看,手機功能可分為音樂、商務(wù)、休閑等類型,但觀察中關(guān)村在線網(wǎng)站發(fā)布的手機信息后發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段手機的發(fā)展越來越趨向于功能多樣化,3 同時,手機功能與硬件配置有較大關(guān)系。 因此 , 本文對手機的功能不做單獨考慮。 從品牌方面來看,根據(jù)上述消費 者對手機品牌關(guān)注度的分析以及具體到大學(xué)生群體的實際情況,這里選取占總關(guān)注度 三大品牌具有一定 代表性 。 從外觀方面來看,手機外觀可以用“直板”、“翻蓋”、“滑蓋”等描述,也可以用手機的鍵盤類型“ 統(tǒng)鍵盤”、“全鍵盤”、“觸 屏 ”等描述。綜合考慮 不同描述方法之間的重合因素 (比如直板手機的鍵盤類型可能是 統(tǒng)按鍵,也可能是全鍵盤 ) ,選擇用手機的鍵盤類型描述手機的外觀。 綜上,本文選擇 頻、內(nèi)存容量、攝像頭像素、屏幕分辨率、屏幕尺寸、操作系統(tǒng)、電池容量和鍵盤類型等 8 個 指標(biāo) ,研究手機價格的影響因素 。 4、數(shù)據(jù)量化步驟 收集中關(guān)村在線網(wǎng)站上提供的 諾基亞、三星 、摩托羅拉 三 種品牌不同系列的 81部 智能 手機的信息, 匯總整理如表 1(見附錄 1) 。由表 1知,手機不同 指標(biāo) 具有不同的取值空間 和特點 ,因此首先應(yīng)采取措施將現(xiàn)有手機 指標(biāo) 量化, 將不同特征值歸到同一取值空間中, 從而為后續(xù)數(shù)學(xué)模型的建立以及手機價格定位規(guī)律的分析奠定基礎(chǔ)。 指標(biāo) 量化步驟 如下 : ( 1) 根據(jù)查詢的大學(xué)生手機使用情況 , 發(fā)現(xiàn) 大學(xué)生群體能夠接受的手機價位大致在 500左右,只有極少數(shù)個體會選擇 3000 元以上的,因此可以500 為組距, 劃分 5 個價格區(qū)段,并由 高到低 分別賦予權(quán) 值 分數(shù) 5 1,整理結(jié)果見下表 2。 ( 2) 根據(jù)表 1, 由于數(shù)據(jù)中既有定 量 數(shù)據(jù) ,也有定性 數(shù)據(jù) ,這里對定量數(shù)據(jù)定性化處理 ,然后根據(jù)其與價格的頻率關(guān)系賦值 。 以 頻 為例 ,首先 將該指標(biāo) 取值空間等距離劃分為 5 段, 按數(shù)值由高到低定義為 A E 五等 ,進行等級化 。 然后, 統(tǒng)計 每一等級 在各個 價格 區(qū)段上出現(xiàn)的頻數(shù),考慮到各價格區(qū)段所取樣本個數(shù)不等,所以為了消除這種因素的影響,將頻數(shù)再除以該價格區(qū)段的樣本數(shù), 即得到該指標(biāo)每一等級 在各 個價格區(qū)段出現(xiàn)的頻率 。比較同一等級 在各個價格區(qū)段上的 頻率, 選出 頻率最高的價格區(qū)段, 則將該價格區(qū)段的權(quán)值分數(shù)賦給該等級 ;若有相等的,則取平 均值。 其余數(shù)據(jù)相同處理。 這里將 頻量化過程列表顯示如下。(見表 2) 表 2 價格 權(quán)值分 數(shù) 定性等 級 等級量化后權(quán) 值 分數(shù) 500 264 3 1000 417 4 1500 569 3 2000 721 4 2500 873 5 例如,對于表中等級 B,該等級在各價格區(qū)段(由高到低)的頻數(shù)分別為 1、4、 6、 6、 0,除以各價格區(qū)段樣本數(shù)的頻率: 0,選取頻率為 應(yīng)的價格區(qū)間的權(quán)值作為該等級量化后的權(quán)值,即為 4。 ( 3) 對于表 1 中的定性數(shù)據(jù),如操作系統(tǒng), 和上述方法對比 , 省去等級化過程,只需對定性指標(biāo)的每一項仿照上述過程處理即可 。 這里將操作系統(tǒng)量化結(jié)果列表顯示如下。(見表 3) 4 表 3 操作系統(tǒng)量化權(quán)值 價格 權(quán)值分數(shù) 操作系統(tǒng) 權(quán)值分數(shù) 500 1000 1500 2000 2500 ( 4)具體量化后數(shù)據(jù)見表 4(附錄 2)。 三 、 智能手機價格影響因素的研究 (一)、 多元線性回歸模型的構(gòu)建 1、共線性檢驗 : 以價格為因變量,各種指標(biāo)為自變量,欲對所有自變量進行多元線性回歸分析,先對其進行相關(guān)分析,得到的相關(guān)系數(shù)表如下:(表 5) 相關(guān)系數(shù)表 (表 5) 主頻 內(nèi)存 攝像頭 屏幕分辨率 屏 幕尺寸 操作系統(tǒng) 電池容量 鍵盤類型 價格 主頻 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 存 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 像頭 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 幕分辨率 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 幕尺寸 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 操作系統(tǒng) 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 池容量 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 盤類型 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 格 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 協(xié)方差 29,表 5分析知,各自變量之間的相關(guān)系數(shù)很小,說明自變量之間不存在嚴重的多 重共線性。從而可以進行以下線性回歸模型的計算。 2、模型建立: 以手機價格為因變量, 頻、內(nèi)存容量、攝像頭像素、屏幕分辨率、屏幕尺寸、操作系統(tǒng)、電池容量和鍵盤類型 等 8 個因素為自變量, 建立多元線性回歸模型, 其中設(shè) y 為手機價格, 表示 頻、 表示 內(nèi)存容量、 表示攝像頭像素、 表示 屏幕分辨率、 表示 屏幕尺寸、 表示 操作系統(tǒng)、 表示 電池容量和 鍵盤類型 。 多元線性回歸模型: 用矩陣形式表示如下: Y= , X= , = , = (n=81) 于是上式可變?yōu)椋?6 由 表 5 可以發(fā)現(xiàn),操作系統(tǒng)、鍵盤類型與價格的相關(guān)系數(shù)不大,說明其對價格無顯著影響。直接進行多元線性回歸,得到的線性回歸方程為: y=+ 發(fā)現(xiàn)變量操作系統(tǒng)、鍵盤類型的回歸系數(shù)為負值,說明其多重共線性強,與之前的相關(guān)分析結(jié)果吻合。 由以上分析,為了減小多重共線性,我們剔除掉自變量操作系統(tǒng)和鍵盤類型,再對剩余自變量進行多元線性回歸,然后進行相關(guān)分析,得到新的相關(guān)系數(shù)表為:(表 6) 相關(guān)系數(shù)表 (表 6) 主頻 內(nèi)存 攝像頭 屏幕分辨率 屏幕尺寸 電池容量 價格 主頻 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 存 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 像頭 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 幕分辨率 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 幕尺寸 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 池容量 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 格 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 協(xié)方差 29,8 由表可見,剩余自變量與價格的相關(guān)度較高,對價格的影響較大,對其進行多遠線性回歸,得到的回歸方程為: y=+。 3、模型分析: 對該回歸模型進行分析,由馬克威軟件得到了結(jié)果如下: 模型分析 (表 7) R R 平方 修正的 R 平方 估計的標(biāo)準誤 對數(shù)似然值 C 值 差分析表 (表 8) 平方和 自由度 均方 顯著性 回歸 12,899, 2,149,差 13,749,4 185, 總和 26,649,0 由復(fù)相關(guān)系數(shù) R、決定系數(shù) 2R 及 F 檢驗,可知模型總體性較顯著,回歸直線與樣本觀察值擬合得較好,模型對手機價格的解釋程度高達 由方差分析結(jié)果可以看出,所選自變量整體上對價格有較為顯著的線性影響。 對回歸系數(shù)的顯著性進行檢驗分析: 回歸系數(shù)分析 (表 9) 回歸系 數(shù) 標(biāo)準誤 標(biāo)準化的t 顯著性 95%置信區(qū)間上界 95%置信區(qū)間下界 方差擴大因子 容忍度 常數(shù)項 , 主頻 存 像頭 幕分辨率 幕尺寸 池容量 以看出,所選自變量的方差擴大因子均較小,均不超過 5,說明回歸方程不存在嚴重的多重共線性。 共線性診斷 (表 10) 維數(shù) 特征值 條件指數(shù) 方差比例 (常數(shù)項 ) 方差比例 (主頻 ) 方差比例 (內(nèi)存 ) 方差比例 (攝像頭 ) 方差比例 (屏幕分辨率 ) 方差比例 (屏幕尺寸 ) 方差比例 (電池容量 ) 1 3 共線性診斷表也可以看出,其特征值與條件指數(shù)均較為合理,綜合以上分析,所得到的多元線性回歸方程: y=+,其中自變量分別為 頻、內(nèi)存容量、攝像頭像素、屏幕分辨率、屏幕尺寸和電池容量 。 9 通過觀察模型的價格擬合圖和殘差散點圖 ,進一步證明方程 合理、可用。 由上面得到的回歸方程,不難看出智能手機價格受攝像頭像素和屏幕尺寸的影響最大, 而和手機操作系統(tǒng)和鍵盤類型關(guān)系不大。 (二) 、 冪函數(shù)模型的構(gòu)建 1、 合理性 檢驗: 由上文檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn),冪函數(shù)模型的條件也可以滿足。 2、 模型建立: 冪函數(shù)模型: y= 對其做對數(shù)變換可得: Ln(y)=)+ )+ )+ )+ )+ )+ 即將原冪函數(shù)模型轉(zhuǎn)換為多元線性回歸模型,在表 4量化后 數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對每組數(shù)據(jù)做對數(shù)變換,再進行多元線性回歸。 求得回歸方程: y=+ 變換回冪指數(shù)形式如下: y= * * 10 3、模型分析: 對該回歸模型進行分析,由馬克威軟件得到了結(jié)果如下: 模型分析 (表 11) R R 平方 修正的 R 平方 估計的標(biāo)準誤 對數(shù)似然值 C 值 上表中復(fù)相關(guān)系數(shù) R、決定系數(shù) 2R 及 F 檢驗,可知冪函數(shù)模型顯著性和樣本觀測值與多元線性回歸模型基本相同,模型對手機價格的解釋程度為 略微有下降。 觀察其殘差散點圖,不難發(fā)現(xiàn)其中的 81 個點散布的隨機性 更明顯 ,說明在冪函數(shù)中存在異方差的可能性更小, 較 模型一更為合理。 下圖為冪函數(shù)殘差散點圖: 11 (三) 、利用 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢驗多元線性回歸 結(jié)果 為了 進一步 檢驗多元線性回歸的結(jié)果,采用 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的,以價格為目標(biāo)變量,主頻、內(nèi)存、攝 像頭、屏幕分辨率、屏幕尺寸、電池容量為輸入變量建立模型,設(shè)置系統(tǒng)精度為 大訓(xùn)練次數(shù)為 1000,學(xué)習(xí)率為 含層神經(jīng)元數(shù)為 4。得到的系統(tǒng)訓(xùn)練實際精度 變量 (價格 )訓(xùn)練表 (表 12) 為: 變量 (價格 )訓(xùn)練結(jié)果 (表 12) 記錄號 預(yù)測值 實際值 絕對誤差 相對誤差 1 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,0 2,1 1,2 2,3 1,4 1,5 1,6 2,7 1,8 1,9 2,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2,0 1,1 1,2 1,3 1,4 2,2 35 2,6 1,7 2,8 1,9 1,0 2,1 1,2 1,3 2,4 2,5 1,6 1,7 2,8 1,9 2,0 1,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 1,9 2,0 1,1 1,2 2,3 2,4 1,5 1,6 1,7 1,8 2,9 1,0 1,1 2,2 2,3 1,4 1,5 2,6 2,7 1,3 78 1,9 1,0 2,1 1,格訓(xùn)練后的擬合圖為: 由結(jié)果可以看出,該擬合結(jié)果與多元線性回歸所得到的擬合結(jié)果相近,可以驗證線性回歸模型的可靠性。 四 、基于聚類分析的智能手機 導(dǎo)購策略研究 根據(jù)大學(xué)生消費群體不同的購買力以及不同的功能要求, 可以通過對已有的手機型號數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析找到大學(xué)生滿意的理想機型。 利用統(tǒng)計軟件 馬克威 對因素數(shù)據(jù)進行標(biāo)準化,以消除因素之間量綱的不一致和數(shù)量級的差異等現(xiàn)象。借助 馬克威 對 81 種型號手機 7個因素 (價格和 頻、內(nèi)存容量、攝像頭像素、屏幕分辨率、屏幕尺寸、電池容量等 ) 的數(shù)值, 采用層次聚類分析方法進行聚類采用離差平方和法 (s 算類間距離,采用歐氏距離為樣品距離, 聚類個數(shù)設(shè)置為 4, 得到手機滿意度的譜系聚類圖。 聚類的譜系 圖為: 14 各類記錄索引表 (表 13) 類名 類 1 類 2 類 3 類 4 索 引 列 表 (表 13) 15 16 22 37 43 44 51 53 54 55 56 57 62 71 75 76 80 3 5 10 11 14 17 18 19 21 26 27 28 32 33 36 39 40 46 48 49 52 58 1 2 4 6 7 8 9 20 23 24 25 30 31 35 38 42 45 50 64 70 74 77 12 13 29 34 41 47 59 60 68 72 15 61 63 65 66 67 69 73 78 79 81 現(xiàn) 將 聚類后 每一類的 機型及其量化后的參數(shù)列出(見附錄 3),以總結(jié)分析各類機型的特征: 由四類的手機所反映出的特征可以看出,第一類手機的價格最高,各種性能好,適合經(jīng)濟條件較好,且對手機配置、功能比較看重的學(xué)生購買使用;第二類手機的價格較為適中,但同時性能也較為一般,但機型較多,可選擇性強;第三類手機的價格較低,性能也較差,適合經(jīng)濟條件較差的學(xué)生選擇購買;第四類手機的價格相對第一類手機來說較低,但也有著較好的性能,屬于性價比較高的類型。 對于同一 類的手機,根據(jù)其量化后的各項性能數(shù)據(jù),綜合考慮,對每個品牌的手機分別給出 12 款推薦機型: 第一類: 諾基亞 三星 摩托羅拉 第二類: 諾基亞 三星 摩托羅拉 摩托羅拉 三類: 諾基亞 5230、 諾基亞 5800三星 摩托羅拉 四類: 諾基亞 三星 摩托羅拉 摩托羅拉 合實際大學(xué)生的購機選擇,發(fā)現(xiàn)上述模型 中提供的推薦機型基本符合大學(xué)生的購機選擇。 五、模型的總結(jié)與改進 1、本文在選取手機數(shù)據(jù)時很 難將所有智能機的數(shù)據(jù)都采集到,導(dǎo)致數(shù)據(jù)量不夠的現(xiàn)象。特別是在某些價格區(qū)間( 500樣本數(shù)量過少,會導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析時出現(xiàn)偏差。 改進時可以適量增加樣本數(shù),并關(guān)注其在各價格區(qū)段內(nèi)的分布數(shù)。 2、在研究價格影響因素時,變量的選取仍有不足。由于選擇了一些和價格相關(guān)不大的數(shù)據(jù),而且可能會忽略了一些和價格關(guān)系更加密切的變量,這些都會導(dǎo)致最終擬合結(jié)果較差,模型的描述性較差。 改進時可以選取更多的變量進行甄別。 3、在利用聚類分析處理手機導(dǎo)購問題時, 由于分類缺乏 細致 考慮 , 區(qū)分度不夠, 不能很好的滿足大學(xué)生的實際購機需 求。 改進時,采用更加細致的分類方法,能夠為大學(xué)生的不同需求提供更具針對性的購機指導(dǎo)意見。 16 參考文獻 1林亮、吳群英等,統(tǒng)計實驗 ,國防工業(yè)出版社 , 2006; 2解回歸分析(第三版),中國統(tǒng)計出版社, 2004; 3馮愛芬等,基于主成分的手機滿意度聚類分析,長春師范學(xué)院學(xué)報 (自然科學(xué)版 ); 4邱東,多指標(biāo)綜合評價方法的系統(tǒng)分析 M,中國統(tǒng)計出版社, 1991; 5劉春平,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用與發(fā)展 J,電子工藝技術(shù), 2005( 26)。 17 附錄 1: 表 1 手機原始數(shù)據(jù) 品牌 價格 主頻 存 像頭 (萬像素 ) 屏幕分辨 率 屏幕尺寸(英寸) 操作系統(tǒng) 電池容量 盤類型 諾基亞 6700s 1300 600 128 500 240*320 60 60 諾基亞 6120c 930 369 128 200 240*320 2 60 90 諾基亞 6220c 1698 369 256 500 240*320 60 00 諾基亞 5800300 369 150 320 360*640 60 320 觸屏 諾基亞 5730530 369 150 320 240*320 60 000 諾基亞 5230 1200 434 256 200 360*640 60 320 觸屏 諾基亞 5320 1150 369 256 200 240*320 2 60 90 諾基亞 200 600 256 320 240*320 60 050 諾基亞 300 600 256 500 640*360 60 000 觸屏 諾基亞 750 434 512 500 360*640 60 200 觸屏 諾基亞 860 680 256 800 360*640 1050 觸屏 諾基亞 150 680 256 800 360*640 1200 觸屏 諾基亞 050 434 256 500 360*640 60 500 觸屏 +全鍵盤 諾基亞 500 332 256 500 240*320 60 50 諾基亞 600 434 256 800 240*360 60 200 諾基亞 900 680 512 1200 360*640 1200 觸屏 諾基亞 800 369 128 200 240*320 60 050 諾基亞 600 369 256 320 240*320 60 200 諾基亞 880 434 512 500 360*640 60 320 觸屏 18 諾基亞 400 600 512 500 320*240 60 50 全鍵盤 諾基亞 600 600 512 500 320*240 60 200 全鍵盤 諾基亞 700 600 128 320 240*320 60 500 諾基亞 320 369 256 200 320*240 60 500 全鍵盤 諾基亞 400 369 256 300 240*320 60 000 諾基亞 400 369 256 320 320*240 60 500 全鍵盤 諾基亞 900 600 512 500 320*240 60 500 全鍵盤 諾基亞 550 369 256 320 240*320 60 000 全鍵盤 +星 750 330 130 500 240*320 60 200 星 300 1024 512 500 480*800 4 S 500 觸屏 三星 300 600 256 300 240*320 S 200 觸屏 三星 250 600 128 320 240*400 3.2 200 觸屏 三星
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