【畢業(yè)學(xué)位論文】（Word原稿）大學(xué)生中低端智能手機的選購策略研究-統(tǒng)計教育學(xué)

0 大學(xué)生中低端智能手機的選購策略研究 解放軍信息工程大學(xué) 摘 要 隨著智能手機的問世及迅猛發(fā)展，消費者對手機的需求不再是從前簡單的通話和短信，購機時會更多的考慮手機的價格、品牌、外觀、配置等多方面因素。而價格往往是最首要的因素。本文采用多元線性回歸法研究了中低端智能手機價格的影響因素，力求為廣大大學(xué)生消費者提供購機指導(dǎo)。 文章首先對手機配置參數(shù)和外觀對手機價格的影響進行研究。 通過統(tǒng)計分析賦予權(quán)重分數(shù)的方法進行量化處理。根據(jù)量化后的數(shù)據(jù)， 以價格為因變量， 以頻、內(nèi)存容量、攝像頭像素、屏幕分辨率 、屏幕尺寸、操作系統(tǒng)、電池容量和鍵盤類型 8個因素為自變量 建立多元線性回歸模型和冪函數(shù)模型， 得出價格與各因素之間的關(guān)系， 并利用 其次， 采用層次聚類分析 (法進行聚類，解決了關(guān)于大學(xué)生手機選購策略的問題。 采用離差平方和法 (s 算類間距離，以 4為聚類個數(shù)得到手機滿意度的譜系聚類圖 ，根據(jù)四類的各自特征可給出選購建議。在模型建立與求解后，對模型的科學(xué)性和可靠性進行評述，討論了模型的優(yōu)缺點，并 提出所建模型的改進與推廣思路。 關(guān)鍵詞： 多元線性回歸 冪函數(shù)模型 經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 層次聚類分析 智能機 選購 1 一、問題的提出 據(jù)調(diào)查， 2011 年全球市 場 智能手機 的出貨 量將同比增長 55%，達到手機市場總體增長率的 4倍。調(diào)研機構(gòu) 錢 ” 景 ，國內(nèi)終端制造商紛紛加入智能手機戰(zhàn)團，多元化應(yīng)用服務(wù)成為競爭的焦點 。 智能手機 (是一種運算能力及功能比傳統(tǒng)手機更強的手機，“像個人電腦一樣，具有獨立的操作系統(tǒng)，可以由用戶自行安裝軟件、游戲等第三方服務(wù)商提供的程序，通過此類程序來不斷對手機的功能進行擴充，并可以通過移動通訊網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)接入。 歸納起來， 智能手機具有五大特點： 以根據(jù)個人需要擴展機器功能。 強大，擴展性能強 ， 第三方軟件支持多。 力 ，即需要支持 絡(luò)下的 者 X 或 3G 網(wǎng)絡(luò)。 以安裝更多的應(yīng)用程序，使智能手機的功能可以得到無限擴展。 功能，包括 人信息管理），日程記事，任務(wù)安排，多媒體應(yīng)用，瀏覽網(wǎng)頁 。 正是 因為 智能手機具有上述 強大的優(yōu)勢和特點 ， 消費者 對智能手機的關(guān)注度日益增加， 在挑選手機時 也 越來越傾向智能手機。消費者在購買手機時一般會綜合價格、配置、品牌等眾多因素， 希望獲得最大的性價比。 大學(xué)生作為一個較為特殊的消費群體，由于其自身經(jīng)濟承受能力有限，如何選取性價比較高的手機，用較少的付出換 取最大限度的性能自然是一個很重要的問題。 手機產(chǎn)品作為多種高技術(shù)的集成體，其價格往往收很多因素影響。大學(xué)生選購手機時如果不能較為準確地把握影響價格的關(guān)鍵因素，則會被大量參數(shù)困擾。本文 從手機品牌、 配置、消費者滿意度等方面分析目前市場主流手機產(chǎn)品的價格影響因素， 找到影響手機價格的主要因素，并為大學(xué)生提供一些具體的滿足不同需求的機型 ，幫助大學(xué)生較為準確地購得所需的機器 。 二 、模型構(gòu)建前的準備 （一）若干假設(shè) 00 元以下 和 3000 元以上的智能手機的概率很小，可忽略； 短時間 內(nèi) 沒有浮動，保持一個固定的值； （ 二 ） 數(shù)據(jù)的來源 根據(jù) 2011 年 5 月中國智能手機市場分析報告 ， 中國智能手機市場上， 以 基亞仍以 關(guān)注比例位居用戶關(guān)注首位，主攻 星、摩托羅拉三大品牌之間2 的競爭可謂進入白熱化階段，從數(shù)據(jù)來看， 此 三大品牌關(guān)注比例相互接近，集中在 12%間，實力相當(dāng)，呈三足鼎立之勢 ，同時蘋果的關(guān)注度也較高。（具體數(shù)據(jù)參見下圖）。但根據(jù)中關(guān)村在 線 網(wǎng)站發(fā)布的價格， 000元之上，超過大部分大學(xué)生的承擔(dān)能力，本文選取數(shù)據(jù)時不再考慮這兩個品牌。綜上，選取諾基亞、三星和摩托羅拉三個品牌的手機作為樣本。 根據(jù) 中關(guān)村在線網(wǎng)站 6月發(fā)布的手機價格和相關(guān)參數(shù) ，考慮到大學(xué)生的購買能力，選擇上述三種品牌價格在 500 3000 之間的 81款手機作為 樣本，其中諾基亞手機的樣本個數(shù)為 27個，三星手機的樣本個數(shù)為 28個，摩托羅拉手機的樣本個數(shù)為 26個。 （ 三 ） 價格指標(biāo)的 選擇與數(shù)據(jù)量化處理 研究手機價格影響因素 ，首先要選擇正確的 指標(biāo) ,所選 指標(biāo)既是 智能手 機特征 的代表 ,又是消費者較為關(guān)注 、能夠引起價格變化的指標(biāo) 。 因此 ，我們按照下面三個方面選擇指標(biāo)變量 ,并對數(shù)據(jù)進行量化處理。 1、借鑒前人 的研究經(jīng)驗 從 國內(nèi)有關(guān)手機價格研究的文章中不難發(fā)現(xiàn)，硬件配置 方面 的主頻、屏幕尺寸、內(nèi)存容量等因素以及手機的外觀、功能均是研究手機價格影響因素 時 應(yīng)考慮的重要因素。 2、根據(jù)消費者的喜好 從消費者角度來看， 配置、 功能 、 品牌、外觀以及 功能 是消費者購買 手機時最看重的四大因素。因此，選擇變量時應(yīng)盡量考慮到消費者，特別是大學(xué)生群體最為關(guān)注的因素。 3、選取和價格有較大 關(guān)系的 指標(biāo) 從配置 方 面 來看，手機的主要配置參數(shù)包括 頻、內(nèi)存容量、屏幕分辨率、屏幕尺寸 、電池容量 等因素。由于智能手機均已搭載攝像頭，因此攝像頭像素也是一個重要的配置參數(shù)。 同時，由 2011 年 5 月中國智能手機市場分析報告 發(fā)現(xiàn)，手機操作系統(tǒng)也越來越受消費者關(guān)注，這里將這一因素也考慮在內(nèi)。 從功能方面來看，手機功能可分為音樂、商務(wù)、休閑等類型，但觀察中關(guān)村在線網(wǎng)站發(fā)布的手機信息后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段手機的發(fā)展越來越趨向于功能多樣化，3 同時，手機功能與硬件配置有較大關(guān)系。 因此 ， 本文對手機的功能不做單獨考慮。 從品牌方面來看，根據(jù)上述消費 者對手機品牌關(guān)注度的分析以及具體到大學(xué)生群體的實際情況，這里選取占總關(guān)注度 三大品牌具有一定 代表性 。 從外觀方面來看，手機外觀可以用“直板”、“翻蓋”、“滑蓋”等描述，也可以用手機的鍵盤類型“ 統(tǒng)鍵盤”、“全鍵盤”、“觸 屏 ”等描述。綜合考慮 不同描述方法之間的重合因素 （比如直板手機的鍵盤類型可能是 統(tǒng)按鍵，也可能是全鍵盤 ） ，選擇用手機的鍵盤類型描述手機的外觀。 綜上，本文選擇 頻、內(nèi)存容量、攝像頭像素、屏幕分辨率、屏幕尺寸、操作系統(tǒng)、電池容量和鍵盤類型等 8 個 指標(biāo) ，研究手機價格的影響因素 。 4、數(shù)據(jù)量化步驟 收集中關(guān)村在線網(wǎng)站上提供的 諾基亞、三星 、摩托羅拉 三 種品牌不同系列的 81部 智能 手機的信息， 匯總整理如表 1（見附錄 1） 。由表 1知，手機不同 指標(biāo) 具有不同的取值空間 和特點 ，因此首先應(yīng)采取措施將現(xiàn)有手機 指標(biāo) 量化， 將不同特征值歸到同一取值空間中， 從而為后續(xù)數(shù)學(xué)模型的建立以及手機價格定位規(guī)律的分析奠定基礎(chǔ)。 指標(biāo) 量化步驟 如下 ： （ 1） 根據(jù)查詢的大學(xué)生手機使用情況 ， 發(fā)現(xiàn) 大學(xué)生群體能夠接受的手機價位大致在 500左右，只有極少數(shù)個體會選擇 3000 元以上的，因此可以500 為組距， 劃分 5 個價格區(qū)段，并由 高到低 分別賦予權(quán) 值 分數(shù) 5 1，整理結(jié)果見下表 2。 （ 2） 根據(jù)表 1， 由于數(shù)據(jù)中既有定 量 數(shù)據(jù) ，也有定性 數(shù)據(jù) ，這里對定量數(shù)據(jù)定性化處理 ，然后根據(jù)其與價格的頻率關(guān)系賦值 。 以 頻 為例 ，首先 將該指標(biāo) 取值空間等距離劃分為 5 段， 按數(shù)值由高到低定義為 A E 五等 ，進行等級化 。 然后， 統(tǒng)計 每一等級 在各個 價格 區(qū)段上出現(xiàn)的頻數(shù)，考慮到各價格區(qū)段所取樣本個數(shù)不等，所以為了消除這種因素的影響，將頻數(shù)再除以該價格區(qū)段的樣本數(shù)， 即得到該指標(biāo)每一等級 在各 個價格區(qū)段出現(xiàn)的頻率 。比較同一等級 在各個價格區(qū)段上的 頻率， 選出 頻率最高的價格區(qū)段， 則將該價格區(qū)段的權(quán)值分數(shù)賦給該等級 ；若有相等的，則取平 均值。 其余數(shù)據(jù)相同處理。 這里將 頻量化過程列表顯示如下。（見表 2） 表 2 價格 權(quán)值分 數(shù) 定性等 級 等級量化后權(quán) 值 分數(shù) 500 264 3 1000 417 4 1500 569 3 2000 721 4 2500 873 5 例如，對于表中等級 B，該等級在各價格區(qū)段（由高到低）的頻數(shù)分別為 1、4、 6、 6、 0，除以各價格區(qū)段樣本數(shù)的頻率： 0，選取頻率為 應(yīng)的價格區(qū)間的權(quán)值作為該等級量化后的權(quán)值，即為 4。 （ 3） 對于表 1 中的定性數(shù)據(jù)，如操作系統(tǒng)， 和上述方法對比 ， 省去等級化過程，只需對定性指標(biāo)的每一項仿照上述過程處理即可 。 這里將操作系統(tǒng)量化結(jié)果列表顯示如下。（見表 3） 4 表 3 操作系統(tǒng)量化權(quán)值 價格 權(quán)值分數(shù) 操作系統(tǒng) 權(quán)值分數(shù) 500 1000 1500 2000 2500 （ 4）具體量化后數(shù)據(jù)見表 4（附錄 2）。 三 、 智能手機價格影響因素的研究 （一）、 多元線性回歸模型的構(gòu)建 1、共線性檢驗 ： 以價格為因變量，各種指標(biāo)為自變量，欲對所有自變量進行多元線性回歸分析，先對其進行相關(guān)分析，得到的相關(guān)系數(shù)表如下：（表 5） 相關(guān)系數(shù)表 （表 5） 主頻 內(nèi)存 攝像頭 屏幕分辨率 屏 幕尺寸 操作系統(tǒng) 電池容量 鍵盤類型 價格 主頻 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 存 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 像頭 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 幕分辨率 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 幕尺寸 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 操作系統(tǒng) 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 池容量 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 盤類型 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 格 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 協(xié)方差 29,表 5分析知，各自變量之間的相關(guān)系數(shù)很小，說明自變量之間不存在嚴重的多 重共線性。從而可以進行以下線性回歸模型的計算。 2、模型建立： 以手機價格為因變量， 頻、內(nèi)存容量、攝像頭像素、屏幕分辨率、屏幕尺寸、操作系統(tǒng)、電池容量和鍵盤類型 等 8 個因素為自變量， 建立多元線性回歸模型， 其中設(shè) y 為手機價格， 表示 頻、 表示 內(nèi)存容量、 表示攝像頭像素、 表示 屏幕分辨率、 表示 屏幕尺寸、 表示 操作系統(tǒng)、 表示 電池容量和 鍵盤類型 。 多元線性回歸模型： 用矩陣形式表示如下： Y= ， X= ， = ， = (n=81) 于是上式可變?yōu)椋?6 由 表 5 可以發(fā)現(xiàn)，操作系統(tǒng)、鍵盤類型與價格的相關(guān)系數(shù)不大，說明其對價格無顯著影響。直接進行多元線性回歸，得到的線性回歸方程為： y=+ 發(fā)現(xiàn)變量操作系統(tǒng)、鍵盤類型的回歸系數(shù)為負值，說明其多重共線性強，與之前的相關(guān)分析結(jié)果吻合。 由以上分析，為了減小多重共線性，我們剔除掉自變量操作系統(tǒng)和鍵盤類型，再對剩余自變量進行多元線性回歸，然后進行相關(guān)分析，得到新的相關(guān)系數(shù)表為：（表 6） 相關(guān)系數(shù)表 （表 6） 主頻 內(nèi)存 攝像頭 屏幕分辨率 屏幕尺寸 電池容量 價格 主頻 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 存 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 像頭 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 幕分辨率 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 幕尺寸 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 池容量 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 方差 格 相關(guān)系數(shù) 邊顯著性 協(xié)方差 29,8 由表可見，剩余自變量與價格的相關(guān)度較高，對價格的影響較大，對其進行多遠線性回歸，得到的回歸方程為： y=+。 3、模型分析： 對該回歸模型進行分析，由馬克威軟件得到了結(jié)果如下： 模型分析 （表 7） R R 平方 修正的 R 平方 估計的標(biāo)準誤 對數(shù)似然值 C 值 差分析表 （表 8） 平方和 自由度 均方 顯著性 回歸 12,899, 2,149,差 13,749,4 185, 總和 26,649,0 由復(fù)相關(guān)系數(shù) R、決定系數(shù) 2R 及 F 檢驗，可知模型總體性較顯著，回歸直線與樣本觀察值擬合得較好，模型對手機價格的解釋程度高達 由方差分析結(jié)果可以看出，所選自變量整體上對價格有較為顯著的線性影響。 對回歸系數(shù)的顯著性進行檢驗分析： 回歸系數(shù)分析 （表 9） 回歸系 數(shù) 標(biāo)準誤 標(biāo)準化的t 顯著性 95%置信區(qū)間上界 95%置信區(qū)間下界 方差擴大因子 容忍度 常數(shù)項 , 主頻 存 像頭 幕分辨率 幕尺寸 池容量 以看出，所選自變量的方差擴大因子均較小，均不超過 5，說明回歸方程不存在嚴重的多重共線性。 共線性診斷 （表 10） 維數(shù) 特征值 條件指數(shù) 方差比例 (常數(shù)項 ) 方差比例 (主頻 ) 方差比例 (內(nèi)存 ) 方差比例 (攝像頭 ) 方差比例 (屏幕分辨率 ) 方差比例 (屏幕尺寸 ) 方差比例 (電池容量 ) 1 3 共線性診斷表也可以看出，其特征值與條件指數(shù)均較為合理，綜合以上分析，所得到的多元線性回歸方程： y=+，其中自變量分別為 頻、內(nèi)存容量、攝像頭像素、屏幕分辨率、屏幕尺寸和電池容量 。 9 通過觀察模型的價格擬合圖和殘差散點圖 ，進一步證明方程 合理、可用。 由上面得到的回歸方程，不難看出智能手機價格受攝像頭像素和屏幕尺寸的影響最大， 而和手機操作系統(tǒng)和鍵盤類型關(guān)系不大。 （二） 、 冪函數(shù)模型的構(gòu)建 1、 合理性 檢驗： 由上文檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)，冪函數(shù)模型的條件也可以滿足。 2、 模型建立： 冪函數(shù)模型： y= 對其做對數(shù)變換可得： Ln(y)=)+ )+ )+ )+ )+ )+ 即將原冪函數(shù)模型轉(zhuǎn)換為多元線性回歸模型，在表 4量化后 數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對每組數(shù)據(jù)做對數(shù)變換，再進行多元線性回歸。 求得回歸方程： y=+ 變換回冪指數(shù)形式如下： y= * * 10 3、模型分析： 對該回歸模型進行分析，由馬克威軟件得到了結(jié)果如下： 模型分析 （表 11） R R 平方 修正的 R 平方 估計的標(biāo)準誤 對數(shù)似然值 C 值 上表中復(fù)相關(guān)系數(shù) R、決定系數(shù) 2R 及 F 檢驗，可知冪函數(shù)模型顯著性和樣本觀測值與多元線性回歸模型基本相同，模型對手機價格的解釋程度為 略微有下降。 觀察其殘差散點圖，不難發(fā)現(xiàn)其中的 81 個點散布的隨機性 更明顯 ，說明在冪函數(shù)中存在異方差的可能性更小， 較 模型一更為合理。 下圖為冪函數(shù)殘差散點圖： 11 （三） 、利用 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢驗多元線性回歸 結(jié)果 為了 進一步 檢驗多元線性回歸的結(jié)果，采用 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，以價格為目標(biāo)變量，主頻、內(nèi)存、攝 像頭、屏幕分辨率、屏幕尺寸、電池容量為輸入變量建立模型，設(shè)置系統(tǒng)精度為 大訓(xùn)練次數(shù)為 1000，學(xué)習(xí)率為 含層神經(jīng)元數(shù)為 4。得到的系統(tǒng)訓(xùn)練實際精度 變量 (價格 )訓(xùn)練表 （表 12） 為： 變量 (價格 )訓(xùn)練結(jié)果 （表 12） 記錄號 預(yù)測值 實際值 絕對誤差 相對誤差 1 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,0 2,1 1,2 2,3 1,4 1,5 1,6 2,7 1,8 1,9 2,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2,0 1,1 1,2 1,3 1,4 2,2 35 2,6 1,7 2,8 1,9 1,0 2,1 1,2 1,3 2,4 2,5 1,6 1,7 2,8 1,9 2,0 1,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 1,9 2,0 1,1 1,2 2,3 2,4 1,5 1,6 1,7 1,8 2,9 1,0 1,1 2,2 2,3 1,4 1,5 2,6 2,7 1,3 78 1,9 1,0 2,1 1,格訓(xùn)練后的擬合圖為： 由結(jié)果可以看出，該擬合結(jié)果與多元線性回歸所得到的擬合結(jié)果相近，可以驗證線性回歸模型的可靠性。 四 、基于聚類分析的智能手機 導(dǎo)購策略研究 根據(jù)大學(xué)生消費群體不同的購買力以及不同的功能要求， 可以通過對已有的手機型號數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析找到大學(xué)生滿意的理想機型。 利用統(tǒng)計軟件 馬克威 對因素數(shù)據(jù)進行標(biāo)準化，以消除因素之間量綱的不一致和數(shù)量級的差異等現(xiàn)象。借助 馬克威 對 81 種型號手機 7個因素 （價格和 頻、內(nèi)存容量、攝像頭像素、屏幕分辨率、屏幕尺寸、電池容量等 ） 的數(shù)值， 采用層次聚類分析方法進行聚類采用離差平方和法 (s 算類間距離，采用歐氏距離為樣品距離， 聚類個數(shù)設(shè)置為 4， 得到手機滿意度的譜系聚類圖。 聚類的譜系 圖為： 14 各類記錄索引表 （表 13） 類名 類 1 類 2 類 3 類 4 索 引 列 表 （表 13） 15 16 22 37 43 44 51 53 54 55 56 57 62 71 75 76 80 3 5 10 11 14 17 18 19 21 26 27 28 32 33 36 39 40 46 48 49 52 58 1 2 4 6 7 8 9 20 23 24 25 30 31 35 38 42 45 50 64 70 74 77 12 13 29 34 41 47 59 60 68 72 15 61 63 65 66 67 69 73 78 79 81 現(xiàn) 將 聚類后 每一類的 機型及其量化后的參數(shù)列出（見附錄 3），以總結(jié)分析各類機型的特征： 由四類的手機所反映出的特征可以看出，第一類手機的價格最高，各種性能好，適合經(jīng)濟條件較好，且對手機配置、功能比較看重的學(xué)生購買使用；第二類手機的價格較為適中，但同時性能也較為一般，但機型較多，可選擇性強；第三類手機的價格較低，性能也較差，適合經(jīng)濟條件較差的學(xué)生選擇購買；第四類手機的價格相對第一類手機來說較低，但也有著較好的性能，屬于性價比較高的類型。 對于同一 類的手機，根據(jù)其量化后的各項性能數(shù)據(jù)，綜合考慮，對每個品牌的手機分別給出 12 款推薦機型： 第一類： 諾基亞 三星 摩托羅拉 第二類： 諾基亞 三星 摩托羅拉 摩托羅拉 三類： 諾基亞 5230、 諾基亞 5800三星 摩托羅拉 四類： 諾基亞 三星 摩托羅拉 摩托羅拉 合實際大學(xué)生的購機選擇，發(fā)現(xiàn)上述模型 中提供的推薦機型基本符合大學(xué)生的購機選擇。 五、模型的總結(jié)與改進 1、本文在選取手機數(shù)據(jù)時很 難將所有智能機的數(shù)據(jù)都采集到，導(dǎo)致數(shù)據(jù)量不夠的現(xiàn)象。特別是在某些價格區(qū)間（ 500樣本數(shù)量過少，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析時出現(xiàn)偏差。 改進時可以適量增加樣本數(shù)，并關(guān)注其在各價格區(qū)段內(nèi)的分布數(shù)。 2、在研究價格影響因素時，變量的選取仍有不足。由于選擇了一些和價格相關(guān)不大的數(shù)據(jù)，而且可能會忽略了一些和價格關(guān)系更加密切的變量，這些都會導(dǎo)致最終擬合結(jié)果較差，模型的描述性較差。 改進時可以選取更多的變量進行甄別。 3、在利用聚類分析處理手機導(dǎo)購問題時， 由于分類缺乏 細致 考慮 ， 區(qū)分度不夠， 不能很好的滿足大學(xué)生的實際購機需 求。 改進時，采用更加細致的分類方法，能夠為大學(xué)生的不同需求提供更具針對性的購機指導(dǎo)意見。 16 參考文獻 1林亮、吳群英等，統(tǒng)計實驗 ，國防工業(yè)出版社 ， 2006； 2解回歸分析（第三版），中國統(tǒng)計出版社， 2004； 3馮愛芬等，基于主成分的手機滿意度聚類分析，長春師范學(xué)院學(xué)報 (自然科學(xué)版 )； 4邱東，多指標(biāo)綜合評價方法的系統(tǒng)分析 M，中國統(tǒng)計出版社， 1991； 5劉春平，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用與發(fā)展 J，電子工藝技術(shù)， 2005（ 26）。 17 附錄 1： 表 1 手機原始數(shù)據(jù) 品牌 價格 主頻 存 像頭 (萬像素 ) 屏幕分辨 率 屏幕尺寸（英寸） 操作系統(tǒng) 電池容量 盤類型 諾基亞 6700s 1300 600 128 500 240*320 60 60 諾基亞 6120c 930 369 128 200 240*320 2 60 90 諾基亞 6220c 1698 369 256 500 240*320 60 00 諾基亞 5800300 369 150 320 360*640 60 320 觸屏 諾基亞 5730530 369 150 320 240*320 60 000 諾基亞 5230 1200 434 256 200 360*640 60 320 觸屏 諾基亞 5320 1150 369 256 200 240*320 2 60 90 諾基亞 200 600 256 320 240*320 60 050 諾基亞 300 600 256 500 640*360 60 000 觸屏 諾基亞 750 434 512 500 360*640 60 200 觸屏 諾基亞 860 680 256 800 360*640 1050 觸屏 諾基亞 150 680 256 800 360*640 1200 觸屏 諾基亞 050 434 256 500 360*640 60 500 觸屏 +全鍵盤 諾基亞 500 332 256 500 240*320 60 50 諾基亞 600 434 256 800 240*360 60 200 諾基亞 900 680 512 1200 360*640 1200 觸屏 諾基亞 800 369 128 200 240*320 60 050 諾基亞 600 369 256 320 240*320 60 200 諾基亞 880 434 512 500 360*640 60 320 觸屏 18 諾基亞 400 600 512 500 320*240 60 50 全鍵盤 諾基亞 600 600 512 500 320*240 60 200 全鍵盤 諾基亞 700 600 128 320 240*320 60 500 諾基亞 320 369 256 200 320*240 60 500 全鍵盤 諾基亞 400 369 256 300 240*320 60 000 諾基亞 400 369 256 320 320*240 60 500 全鍵盤 諾基亞 900 600 512 500 320*240 60 500 全鍵盤 諾基亞 550 369 256 320 240*320 60 000 全鍵盤 +星 750 330 130 500 240*320 60 200 星 300 1024 512 500 480*800 4 S 500 觸屏 三星 300 600 256 300 240*320 S 200 觸屏 三星 250 600 128 320 240*400 3.2 200 觸屏 三星