【畢業(yè)學(xué)位論文】（Word原稿）基于因子分析和DEA模型的城市現(xiàn)代化評(píng)價(jià)-統(tǒng)計(jì)教育學(xué)

1 基于因子分析和 型的城市現(xiàn)代化評(píng)價(jià) 中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 摘要 ： 城市現(xiàn)代化是城市發(fā)展的質(zhì)量概念，同時(shí)也是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)現(xiàn)代化的重要內(nèi)容和主要表現(xiàn)形式。 城市現(xiàn)代化成果及其效率的研究對(duì)明確城市發(fā)展差距，避免城市發(fā)展和建設(shè)的盲目性，促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。 本文應(yīng)用了因子分析和 合評(píng)價(jià)方法， 從中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒獲取了 2006 年到 2009年我國(guó) 260 個(gè)城市的相關(guān)數(shù)據(jù)， 對(duì) 近幾年 城市現(xiàn)代化建設(shè) 及其 效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。該方法先通過(guò)因子分析法得出城市現(xiàn)代化的綜合得分作為 型的產(chǎn)出指標(biāo)，然后利用 型計(jì)算出各城市 現(xiàn)代化 建設(shè)的相對(duì)效率值。 關(guān)鍵詞 ：城市現(xiàn)代化；因子分析； 型 2 目錄 1 研究背景 . 3 2 相關(guān)文獻(xiàn)回顧 . 2 3 數(shù)據(jù)描述 . 2 4 基于因子分析的城市現(xiàn)代化的評(píng)價(jià)與分析 . 2 價(jià)指標(biāo) . 2 子分析的基本步驟 . 3 價(jià)過(guò)程 . 4 果分析 . 7 5 運(yùn)用 型評(píng)價(jià)城市現(xiàn)代化的效率 . 7 始數(shù)據(jù)的處理 . 7 型的建立 . 9 果分析 . 10 6 結(jié)論與建議 . 11 參考文獻(xiàn) . 12 附錄 . 12 3 1 研究背景 城市現(xiàn)代化是城市素質(zhì)的綜合反映，具體體現(xiàn)在城市發(fā)展水平的方方面面。城市現(xiàn)代化可以分為 經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化，人文環(huán)境現(xiàn)代化以及城市建設(shè)現(xiàn)代化 三個(gè)方面。 經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化。經(jīng)濟(jì)是城市的物質(zhì)體現(xiàn)，是城市進(jìn)一步發(fā)展的基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化除了要求經(jīng)濟(jì)絕對(duì)量的提高，還要求經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化。 人文環(huán)境現(xiàn)代化。教育、醫(yī)療水平、科技以及制度等是衡量人文環(huán)境現(xiàn)代化的具體方面。人文環(huán)境現(xiàn)代化是日益增長(zhǎng)的城市居民對(duì)生活水平的需求。 城市建設(shè)現(xiàn)代化。城市建設(shè)現(xiàn)代化包括城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城市環(huán)境建設(shè)等內(nèi)容。基礎(chǔ)設(shè)施、城市環(huán)境是城市運(yùn)轉(zhuǎn)及居民生活的保障。 改革開(kāi)放以后，我國(guó)逐步放開(kāi)了原有對(duì)人口流動(dòng)的控制，大量農(nóng)民工流向了城市，同時(shí)加快了城市的發(fā)展進(jìn)程。尤其是近年來(lái)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的 迅速發(fā)展，城市化水平和進(jìn)程達(dá)到了一個(gè)前所未有的快速發(fā)展階段。但是由于各地區(qū)在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、地理環(huán)境等方面有較大差別，使得各省市在城市發(fā)展上起點(diǎn)不一，城市發(fā)展水平存在一定差異。 發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)城市現(xiàn)代化的已有較深入的研究，而我國(guó)由于發(fā)展起步較晚，城市現(xiàn)代化的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系都不夠完善。因此，在對(duì)我國(guó)城市現(xiàn)代化進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，可借鑒 英 克爾 （ 教授提出的 國(guó)際上較為通用的 10 項(xiàng)指標(biāo)。英 克爾教授的指標(biāo)體系標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)明、數(shù)據(jù)易得，是許多現(xiàn)代化定量研究的主要參照方法。 這 10 項(xiàng)指標(biāo)有： 表 1 英 克爾城市現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 指標(biāo) 標(biāo)準(zhǔn) 人均國(guó)民生產(chǎn)總值 3000 美元以上 農(nóng)業(yè)產(chǎn)值在國(guó)民生產(chǎn)總值中所占的比重 不超過(guò) 12 15% 服務(wù)業(yè)產(chǎn)值在國(guó)民生產(chǎn)總值中所占的比重 大于 45% 非農(nóng)業(yè)就業(yè)人口在總就業(yè)人口中所占的比例 大于 70% 有文化的人口在總?cè)丝谥兴嫉谋壤?大于 80% 青年適齡年齡組中上大學(xué)的人數(shù)比例 大于 10 15% 城市人口占總?cè)丝诒壤?大于 50% 平均每名醫(yī)生負(fù)擔(dān)的人口 小于 1000 人 平均預(yù)期壽命 大于 70 歲 人口自然增長(zhǎng)率 小于 1% 目前 國(guó)內(nèi) 對(duì)城 市現(xiàn)代化成果及其效率的研究還比較少。 城市現(xiàn)代化成果及其效率的研究對(duì)明確城市發(fā)展差距，避免城市發(fā)展和建設(shè)的盲目性，促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。 用一種評(píng)價(jià)方法往往很難對(duì)復(fù)雜的客觀(guān)現(xiàn)實(shí)作出準(zhǔn)確的判斷。合理地選取多2 種評(píng)價(jià)方法進(jìn)行綜合，可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，得到更合理的評(píng)價(jià)結(jié)果。所以我們采用了因子分析法對(duì)城市現(xiàn)代化的成果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，再結(jié)合 型計(jì)算出城市現(xiàn)代化建設(shè)的相對(duì)效率值，從而對(duì)各城市的現(xiàn)代化成果及效率進(jìn)行更加客觀(guān)、科學(xué)的評(píng)價(jià)。 2 相關(guān)文獻(xiàn)回顧 目前還沒(méi)有統(tǒng)一的城市現(xiàn)代化的評(píng)價(jià)指標(biāo)， 英 克爾教授提出的 10 項(xiàng)指標(biāo)雖然 在國(guó)際上 較為通用，但卻有過(guò)于偏重經(jīng)濟(jì)方面而忽略了城市設(shè)施的缺點(diǎn)。北京市統(tǒng)計(jì)應(yīng)用研究所 (2002)提出了適用于我國(guó)的城市現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)：人均 &D 占 重、第三產(chǎn)業(yè)增加值占 重、信息化指數(shù)、平均預(yù)期壽命、高等教育毛入學(xué)率、恩格爾系數(shù)、萬(wàn)人擁有醫(yī)生數(shù)、基尼系數(shù)、非農(nóng)業(yè)化水平、人均道路面積、人均住房使用面積、人均公共綠地面積等。 馮建中 ,何先平 (2001)歸納了因子分析在經(jīng)濟(jì)研究中的問(wèn)題，并用因子分析對(duì)湖北省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出實(shí)證研究。 王柏松等 (2010)總結(jié)了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析在實(shí)現(xiàn) 的 方法，詳細(xì)敘述了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型的步驟。 3 數(shù)據(jù)描述 本文使用的數(shù)據(jù)全部從中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒中獲取。年鑒 出版 年份為 2007、2008、 2009 及 2010 年，對(duì)應(yīng)取得的是 2006 年、 2007 年、 2008 年及 2009 年的數(shù)據(jù)。其中所 用 指標(biāo)都為市轄區(qū)統(tǒng)計(jì)口徑，一是為了統(tǒng)一指標(biāo)的觀(guān)察范圍，二是為了更準(zhǔn)確地分析描述問(wèn)題。同時(shí)由于部分城市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不完整，我們只選取了數(shù)據(jù)完整的 260 個(gè)地級(jí)市作為分析對(duì)象。只選取最近 4 年是為了反映各市現(xiàn)代化進(jìn)程 的最新情況 以及避免時(shí)間跨度過(guò)長(zhǎng) 所產(chǎn)生的 序列 波動(dòng)問(wèn)題。同時(shí)為了方便分析問(wèn)題， 我們?nèi)?每個(gè)城市 4 年各指標(biāo) 的 均值作為分析的原始數(shù)據(jù)。 4 基于因子分析的城市現(xiàn)代化的評(píng)價(jià)與分析 價(jià)指標(biāo) 城市現(xiàn)代化是城市發(fā)展的質(zhì)量概念，同時(shí)也是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)現(xiàn)代化 的 重要內(nèi)容和主要表現(xiàn)形式。城市現(xiàn)代化除包括經(jīng)濟(jì)水平，社會(huì)發(fā)展，人口素質(zhì)，教育文化等方面的現(xiàn)代化，還包括城市建設(shè)、環(huán)境保護(hù)等方面的現(xiàn)代化。 為客觀(guān)評(píng)價(jià)我國(guó)大部分城市的城市現(xiàn)代化水平，本著評(píng)價(jià)的科學(xué)性、可操作性、全面性和可比性原則，選取相關(guān)指標(biāo)。 70 年代初，美國(guó)現(xiàn)代化研究專(zhuān)家英格爾斯（ 出了后來(lái)在國(guó)際較為通用的現(xiàn)代化社會(huì) 指標(biāo)體系。結(jié)合我國(guó)的城市發(fā)展?fàn)顩r 及實(shí)際可獲得的數(shù)據(jù) ，在此，我們選取了城市現(xiàn)代化水平的10 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，以較為全面地反映各城市現(xiàn)代化進(jìn)展的實(shí)際情況，評(píng)價(jià)指標(biāo)見(jiàn)3 表 2。 表 2 各市現(xiàn)代化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 影響因素 變量 指標(biāo)（單位） 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 人均 /人） 第三產(chǎn)業(yè)人員比重（ %） 第三產(chǎn)業(yè)增加值占 重（ %） 基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化水平 人均鋪裝道路面積（平方米） 萬(wàn)人擁有公共汽、電車(chē)數(shù)（輛） 萬(wàn)人擁有醫(yī)生數(shù)（人） 人文環(huán) 境水平 萬(wàn)人擁有電話(huà)（包括移動(dòng)電話(huà)）數(shù)（部） 人均公共圖書(shū)館藏書(shū)（冊(cè)） 萬(wàn)人擁有在校大學(xué)生數(shù)（人） 人均公共綠地面積（平方米） 子分析的基本步驟 描述一種現(xiàn)象的指標(biāo)可以有很多，但較多的指標(biāo)給數(shù)據(jù)獲取和分析問(wèn)題帶來(lái)很多麻煩。因此希望從一些有錯(cuò)綜復(fù)雜的現(xiàn)象中找出少數(shù)幾個(gè)主要因子，每一個(gè)主要因子代表變量間相互依賴(lài)的一種作用，抓住這些主要因子就可以幫助我們對(duì)復(fù)雜問(wèn)題進(jìn)行分析和解釋。因子分析就是這樣一種既可以減少需要分析的指標(biāo)數(shù)量，又盡量包含原指標(biāo)的大部分信息的方法。 因子分析的 基本思想是 從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴(lài)關(guān)系出發(fā)，將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少量不可觀(guān)測(cè)的綜合變量（公共因子）， 在保留絕大部分信息的前提下簡(jiǎn)化指標(biāo)。 因子分析的數(shù)學(xué)模型為 為原始指標(biāo)；為公共因子； A 為因子載荷矩陣； 為特殊因子。因子分析的基本步驟包括：對(duì)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣 Z，計(jì)算 Z 得到相關(guān)系數(shù)矩4 陣 R；解特征方程 ，得到特征值和特征向量，根據(jù)方差累計(jì)貢獻(xiàn)率85%以上確定因子 個(gè)數(shù) P；如果因子意義不明顯，可對(duì)初始因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，一般采用方差極大旋轉(zhuǎn)；構(gòu)造因子得分和綜合因子得分。最后根據(jù)得分情況進(jìn)行相應(yīng)的分析評(píng)價(jià)。 價(jià)過(guò)程 首先 利用統(tǒng)計(jì)軟件 原始數(shù)據(jù)進(jìn)行巴特利球度和 驗(yàn)：巴特利球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀(guān)察值為 應(yīng)的概率值為 據(jù) 度量標(biāo)準(zhǔn)，適合進(jìn)行因子分析。 為了消除觀(guān)測(cè)量綱的差異以及數(shù)量級(jí)的影響，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使標(biāo)準(zhǔn)化后的變量均值為 0，方差為 1。 標(biāo)準(zhǔn)化： 其中 為原始數(shù)據(jù)。 建立指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)陣 R，計(jì)算其特征值和累計(jì)貢獻(xiàn)率，見(jiàn)表 3。 表 3 相關(guān)系數(shù)矩陣特征值及方差貢獻(xiàn)率 主成分 特征值 方差貢獻(xiàn)率（ %） 累計(jì)方差貢獻(xiàn)率（ %） 始因子載荷矩陣還不 能夠很好地解釋各個(gè)因子的含義，所以采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)變換得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，見(jiàn)表 4。 5 表 4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣 變量 公共因子 1 2 3 4 5 由表 2 可知，第一主因子的方差貢獻(xiàn) 率為 是最重要的影響因子。根據(jù)特征向量 1，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率 85%的原則選擇公共因子。 由于 5 個(gè)公共因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率已很接近 85%，此以外的公共因子的方差貢獻(xiàn)率很小，所以選取 5 個(gè)公共因子。 以此原則選取的 5 個(gè)公共因子方差貢獻(xiàn)率累計(jì)達(dá)到 反映了 82%以上的信息。 第 1 公共因子 的方差貢獻(xiàn)率最大，為 其主要在 （人均 （萬(wàn)人擁有電話(huà)數(shù)）， （人均擁有公共圖書(shū)館藏書(shū)） 等指標(biāo)上有較大的載荷。該公共因子反映了城市居民的生活水平。 第 2 公共因子 的方差貢獻(xiàn)率為 為次重要的影響因子。其主要在（第三產(chǎn)業(yè)人員比重）， （第三產(chǎn)業(yè)增加值占 比重）等指標(biāo)上有較大的載荷。該公共因子反映了城市的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。 第 3 公共因子 的方差貢獻(xiàn)率為 主要在 （人均鋪裝道路面積），萬(wàn)人擁有公共汽、電車(chē)數(shù)數(shù)）， （人均綠地面積）等指標(biāo)上有較大的載荷。6 該公共因子反映了城市 公共 建設(shè)水平。 第 4 公共因子 的方差貢獻(xiàn)率為 其主要在 （萬(wàn)人擁有醫(yī)生數(shù)）上有較高的載荷。該公共因子反映了城市的衛(wèi)生服務(wù)水平。 第 5 公共因子 的方差貢獻(xiàn)率為 其主要在 （萬(wàn)人擁有在校大學(xué)生數(shù)）上有較高的載荷。該公共因子反映了城市的教育水平。 以 5個(gè)主成分對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)計(jì)算綜合得分，得分只代表在構(gòu)建的指標(biāo)下各城市 現(xiàn) 代化進(jìn)展 的相對(duì)差別。 運(yùn)用該公式計(jì)算個(gè)城市現(xiàn)代化的綜合得分，結(jié)果見(jiàn)表 5(限于篇幅，只列出部分排序結(jié)果 )。 表 5 各市現(xiàn)代化水平得分與排名 城市 第 1公共因子得分 第 2公共因子得分 第 3公共因子得分 第 4公共因子得分 第 5公共因子得分 綜合得分 F 綜合排名 深圳 1 北京 2 廣州 3 上海 4 東莞 5 呼和浩特 6 長(zhǎng)沙 7 南京 8 鄭州 9 濟(jì)南 10 石家莊 11 懷化 12 齊齊哈爾 13 福州 14 南寧 15 樂(lè)山 256 來(lái)賓 257 松原 258 漯河 259 7 莆田 260 果分析 從綜合得分和排名可以看出，城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是城市建設(shè)的基礎(chǔ)。排名靠前的城市都是處于我國(guó)較發(fā)達(dá)的地區(qū)；排名靠后的城市，其城市建設(shè)受限于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因而得分較低。從綜合得分 分在 0分以上的有 98個(gè)城市，只占 37%；得分較高（ 1分以上）的 城市則僅有 7個(gè)，這說(shuō)明我國(guó)城市現(xiàn)代化建設(shè)的差異較大，發(fā)展很不平衡，少數(shù)幾個(gè)城市處于絕對(duì)領(lǐng)先地位，而大部分城市在相似的低水平階段。綜合得分排名前 5的城市分別是深圳、北京、廣州、上海、東莞。可見(jiàn)城市現(xiàn)代化要以較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為前提，再進(jìn)一步完善城市基礎(chǔ)設(shè)施，提升人口素質(zhì)，以達(dá)到現(xiàn)代化的目的。 5 運(yùn)用 型 評(píng)價(jià)城市現(xiàn)代化的效率 我們已經(jīng)得到了 260 個(gè)城市的綜合得分和排名 。 城市現(xiàn)代化建設(shè) 還應(yīng)該考慮其發(fā)展的效率：在達(dá)到目標(biāo)成果的前提下盡量減少投入，提高資源配置效率。 260個(gè)城市中，排名靠后的城市由于其城市現(xiàn)代化 進(jìn)展較慢，對(duì)研究城市現(xiàn)代化的效率沒(méi)有太大意義。所以我們選取了綜合得分在 0 以上的其中 20 個(gè)城市為例，研究分析目前我國(guó)有較好成果的城市的現(xiàn)代化建設(shè)效率。 下面我們 將 用 方法對(duì)這些城市的 現(xiàn)代化 建設(shè)效益進(jìn)行分析，最后結(jié)合兩者的結(jié)果對(duì)這些城市的發(fā)展提供科學(xué)的建議。 始數(shù)據(jù)的處理 首先要做的就是選取適合的指標(biāo)。由于我們要衡量的是城市 現(xiàn)代化 的水平，所以我們將之前得到的城市 現(xiàn)代 化綜合得分作為 型中的產(chǎn)出數(shù)據(jù)。接下來(lái)，我們以城市中就業(yè)總?cè)藬?shù)、地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出、當(dāng)年實(shí)際使用外資金額以及全社會(huì)固定資產(chǎn)投資 總額作為投入數(shù)據(jù) 。 因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)構(gòu)成了當(dāng)?shù)亟ㄔO(shè)發(fā)展的主要資金來(lái)源和人力資源，是城市化發(fā)展的主要?jiǎng)恿Y源。 城市投入的指標(biāo)見(jiàn)表 6。 表 6 城市建設(shè)投入指標(biāo) 變量 指標(biāo)（單位） 就業(yè)總?cè)藬?shù)（人） 地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出（萬(wàn)元） 當(dāng)年實(shí)際使用外資金額（萬(wàn)元） 全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額（萬(wàn)元） 8 和之前一樣，我們 使用的是 2006 年至 2009 年 20 個(gè)城市 的平均值作為最終投入數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒 2007 至 2010 年 ）。 投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)見(jiàn)表 7 表 7 20 個(gè)城市的投入產(chǎn)出原始數(shù)據(jù)表 城市 就業(yè)人數(shù) 財(cái)政支出 外資使用 固定資產(chǎn)投 資 現(xiàn)代化綜合 得分 北京市 17801020 38969619 津市 7889183 28828363 和浩特市 1049907 5036642 陽(yáng)市 3612908 23501030 春 市 1958625 12570073 爾濱市 2383134 9997080 海市 23655129 45364848 州市 4250907 10303114 州市 2331437 6470125 沙市 2107248 10752105 州市 6404543 19226711 圳市 7975186 14488572 莞市 1956891 8962691 都市 3631036 18490727 明市 1773816 6220108 京市 3591372 18571766 漢市 3437253 17681216 連市 3498056 16526923 波市 3494288 11478214 州市 3525541 14590410 以看出，用以上數(shù)據(jù)直接作分析會(huì)產(chǎn)生一些問(wèn)題，原因是數(shù)據(jù)在量綱和 數(shù)量級(jí)的差異。于是我們又對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行了無(wú)量綱化處理。具體做法如下： 設(shè)中j 項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值。故得 10191 ， 進(jìn)行級(jí)差 無(wú)量綱化后的 每個(gè)指標(biāo)的原始最小值轉(zhuǎn)化為 1，原始最大值轉(zhuǎn)化為10，其余轉(zhuǎn)化為 1 到 10 之間的數(shù)。無(wú)量綱化后的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)見(jiàn) 表 8。 9 表 8 20 個(gè)城市的投入產(chǎn)出 無(wú)量綱化 數(shù)據(jù)表 城市 就業(yè)人數(shù) 財(cái)政支出 外資使用 固定資產(chǎn)投 資 總得分 北京市 天津市 呼和浩特市 沈陽(yáng)市 長(zhǎng)春市 哈爾濱市 上海市 蘇州市 鄭州市 長(zhǎng)沙市 廣州市 深圳市 東莞市 成都市 昆明市 南京市 武漢市 大連市 寧波市 杭州市 用 法中的 型進(jìn)行有效性檢驗(yàn)，公式如下： 其中： 和 分別為第 個(gè) 投入產(chǎn)出， 為阿基米德無(wú)窮小， E 為元10 素為 1 的向量，為第 個(gè) 相對(duì)有效值， 和 為線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題的松弛變量， j 為決策變量。在 型中，當(dāng) =1 且 = =0 時(shí)，該 在原投入 的基礎(chǔ)上獲得的產(chǎn)出 經(jīng)達(dá)到最優(yōu)；當(dāng) =1 且 0 或 0 時(shí)，則稱(chēng)該 有效的；當(dāng) 1 時(shí)，則稱(chēng)該 效的。 我們應(yīng)用 件進(jìn)行了分析， 分析結(jié)果見(jiàn)表 9。 表 9 20 個(gè)城市投入產(chǎn)出的效率得分 城市 v 有效性 北京市 無(wú)效 天津市 無(wú)效 呼和浩特市 1 0 0 0 0 0 有效 沈陽(yáng)市 無(wú)效 長(zhǎng)春市 無(wú)效 哈爾濱市 無(wú)效 上海市 無(wú)效 蘇州市 0 無(wú)效 鄭州市 0 無(wú)效 長(zhǎng)沙市 無(wú)效 廣州市 無(wú)效 深圳市 0 無(wú)效 東莞市 1 0 0 0 0 0 有效 成都市 無(wú)效 昆明市 無(wú)效 南京市 無(wú)效 武漢市 無(wú)效 大連市 0 無(wú)效 寧波市 無(wú)效 杭州市 無(wú)效 果分析 可以看到，從總體上看的話(huà)，在這 20 座城市中，只有呼和浩特和東莞是屬于 效的，即投入產(chǎn)出達(dá)到了最有狀態(tài)。 效城市占總體比例為 10%，也就是說(shuō)在我國(guó)城市中，在城市 現(xiàn)代化 進(jìn)程發(fā)展中能達(dá)到有效率發(fā)展的城市所占比例很少。這說(shuō)明了我國(guó)現(xiàn)有的 城市 發(fā)展還是以低效率的粗獷式發(fā)展為主，并沒(méi)有充分合理地利用當(dāng)前的資源，如何提高發(fā)展效率，避免資源的浪費(fèi)已經(jīng)成為我11 們面臨的重大問(wèn)題。接下來(lái)我們?cè)賹⑦@ 20 座城市的城市化程度和它們的效率放在一起考慮。 我們將這 20 座城市的城市 現(xiàn)代 化得分排名和 率排名放在一起進(jìn)行了對(duì)比，可以看到城市 現(xiàn)代 化程度越高并不意味著發(fā)展效率越高，最明顯的例子就是北京和上海，這兩座城市的城市化得分都是出于較高水平，位列于城市前 5。但是他們的 率得分排名卻相當(dāng)靠后，成為了倒數(shù)前 5 的行列里。這是一個(gè)比較突出的問(wèn)題，可以從這里看到我國(guó)還有很多發(fā)達(dá)城市也是這種情況，雖然有著較高的發(fā)展水平，但是發(fā)展效率卻并不是很好。我們 認(rèn)為， 造成這個(gè)問(wèn)題的根源是 這些城市由于地理優(yōu)勢(shì)或者早期發(fā)展，早已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市，而在擁有了雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)之后，這些城市加 大了投入并以此獲得更大產(chǎn)出。但是這樣一味加大投入?yún)s是缺少統(tǒng)籌規(guī)劃的，并且很可能造成大力發(fā)展的產(chǎn)業(yè)較為單一，因?yàn)楹芏嘭?cái)力和人力投資都會(huì)投向那些較為熱門(mén)和賺錢(qián)的產(chǎn)業(yè)，于是產(chǎn)業(yè)投資的單一是很難避免的，同時(shí)還有些產(chǎn)業(yè)是屬于粗獷發(fā)展式的，這都是造成這些發(fā)達(dá)城市面臨發(fā)展低效率的原因。還有城市，例如武漢和杭州這類(lèi)城市，它們的城市化排名和發(fā)展效率排名是差不多在同一層次的，這是由于這些城市在經(jīng)濟(jì)方面還沒(méi)有達(dá)到很高層次，同時(shí)也造成了科技水平還不能和那些發(fā)達(dá)城市相比，于是科技的有待提高造成了發(fā)展上的效率不高。并且這些城市同樣面臨 著投資單一化，發(fā)展和資源配置缺少統(tǒng)籌規(guī)劃等問(wèn)題，只是由于城市發(fā)展沒(méi)有達(dá)到一定水平，后一個(gè)問(wèn)題還沒(méi)有很突出。最后還有一類(lèi)城市，例如昆明和哈爾濱這類(lèi)城市，它們的城市 現(xiàn)代 化排名不是很靠前，但是發(fā)展效率排名相對(duì)于城市化排名卻有了明顯的改善。對(duì)于這類(lèi)城市，我們認(rèn)為它們?cè)诮?jīng)濟(jì)發(fā)展中并沒(méi)有處于領(lǐng)先的位置，但是這些城市都大力發(fā)展了旅游業(yè)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中注重了資源的合理利用，可以這些城市在產(chǎn)業(yè)方面是多方發(fā)展，共同發(fā)展，于是效率就會(huì)有顯著提高。但是應(yīng)該注意，這些城市也并沒(méi)有達(dá)到有效的發(fā)展，最大的可能是這些城市在經(jīng)濟(jì)上還和發(fā)達(dá)城市 有一定差距，這也造成了它們無(wú)論在科技、資金還是人才方面都不能達(dá)到較高水平，于是科學(xué)技術(shù)的落后以及資金、人才的缺乏成為了這些城市提高發(fā)展效率的最大限制。 6 結(jié)論與建議 通過(guò)對(duì) 因子分析和 果進(jìn)行的分析，我們對(duì)中國(guó)這些城市的城市化建設(shè)現(xiàn)狀有了一定的認(rèn)識(shí)，下面我們就針對(duì)以上結(jié)果對(duì)城市化建設(shè)提出自己的建議： 對(duì)于第一類(lèi)城市來(lái)說(shuō)，它們有著資金、技術(shù)和人才的優(yōu)勢(shì)，所以首先要做的就是好好利用這三大資源，尤其