制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究

1、 制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究【摘 要】制造業(yè)的變革不斷深入，再受到信息、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的影響，制造業(yè)的智能化和信息化水平逐漸增強(qiáng)，而信息資源同樣成為制造業(yè)的資源類型，決定制造業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。故此，文章對(duì)制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用展開分析，簡(jiǎn)單介紹大數(shù)據(jù)應(yīng)用的促進(jìn)作用，再分析具體制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，旨意推動(dòng)制造業(yè)的信息利用水平，推動(dòng)信息資源整合，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的持續(xù)發(fā)展?！娟P(guān)鍵詞】制造業(yè)；大數(shù)據(jù)；應(yīng)用；智能化目 錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc11780336 一、制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值分析 PAGEREF _Toc11780336 h 3 HYPERLINK l _Toc117803

2、37 二、制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究 PAGEREF _Toc11780337 h 3 HYPERLINK l _Toc11780338 （一）基于 NoSQL 的生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存取 PAGEREF _Toc11780338 h 4 HYPERLINK l _Toc11780339 （二）基于 Hadoop 的并行計(jì)算 PAGEREF _Toc11780339 h 4 HYPERLINK l _Toc11780340 （三）數(shù)據(jù)挖掘攫取信息 PAGEREF _Toc11780340 h 4 HYPERLINK l _Toc11780341 （四）基于大數(shù)據(jù)的制造業(yè)成本管理 PAGEREF _Toc11

3、780341 h 5 HYPERLINK l _Toc11780342 三、制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用類型及相關(guān)問題分析 PAGEREF _Toc11780342 h 6 HYPERLINK l _Toc11780343 （一）制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用類型分析 PAGEREF _Toc11780343 h 6 HYPERLINK l _Toc11780344 （二）制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)問題及建議分析 PAGEREF _Toc11780344 h 6 HYPERLINK l _Toc11780345 四、結(jié)束語 PAGEREF _Toc11780345 h 8一、制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值分析大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)生

4、產(chǎn)與生活模式，使得信息成為一種重要資源類型。良好的對(duì)信息資源進(jìn)行利用，有助于制造業(yè)的發(fā)展，并獲取更多的市場(chǎng)份額，推動(dòng)企業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)效益的獲取?；诖?，本文對(duì)制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用展開分析， 詳細(xì)研究具體應(yīng)用價(jià)值，再分析實(shí)際應(yīng)用情況，詳細(xì)如下。制造業(yè)大數(shù)據(jù)具有較高的應(yīng)用價(jià)值，其在實(shí)際的制造過程中，有助于推動(dòng)制造業(yè)的智能化推薦，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，可將整個(gè)產(chǎn)品的生產(chǎn)周期進(jìn)行整合，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下實(shí)現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)和推廣等，在全面增強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)，還可達(dá)到提升效率的目的，實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力獲取。此外，大數(shù)據(jù)能為制造業(yè)的用戶行為進(jìn)行分析，并結(jié)合數(shù)據(jù)參數(shù)情況，對(duì)產(chǎn)品用戶的行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而使得制造業(yè)產(chǎn)品更

5、為迎合用戶需求，全面增強(qiáng)用戶的滿意度。而且， 借助大數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的分析，進(jìn)而采取針對(duì)性的措施，從而擴(kuò)大自身的競(jìng)爭(zhēng)力。借助上述分析可以發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用有助于制造業(yè)的生產(chǎn)智能化，積極推動(dòng)制造業(yè)的生產(chǎn)能力增強(qiáng)。還可增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力，為擴(kuò)寬市場(chǎng)和推動(dòng)行業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。還能保障行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和管理水平提升，進(jìn)而使得制造業(yè)更為符合大數(shù)據(jù)時(shí)代特征。二、制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究現(xiàn)結(jié)合實(shí)際情況對(duì)大數(shù)據(jù)的具體運(yùn)用進(jìn)行闡述，為制造業(yè)的發(fā)展提供參考，詳細(xì)內(nèi)容如下。（一）基于 NoSQL 的生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存取制造業(yè)在生產(chǎn)過程中，會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，且這些數(shù)據(jù)信息包括設(shè)備參數(shù)、制造工藝參數(shù)等，且這些數(shù)據(jù)量大

6、且雜亂。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對(duì)這類數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)效果不佳，利用率不高。而在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，構(gòu)建 No SQL 數(shù)據(jù)庫， 可實(shí)現(xiàn)對(duì)大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和利用。在具體的運(yùn)用中，借助多點(diǎn)部署等形式，可減少丟失和浪費(fèi)的情況。具體的數(shù)據(jù)庫關(guān)系模式轉(zhuǎn)換中，主要借助反模式化分解，結(jié)合各類信息表， 全面推動(dòng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率，并能在一定程度上減少建設(shè)成本。（二）基于 Hadoop 的并行計(jì)算Hadoop 屬分布式系統(tǒng)架構(gòu)，借助 Hadoop 可完成對(duì)大量數(shù)據(jù)信息的計(jì)算。制造業(yè)生產(chǎn)中，需要面臨多種計(jì)算問題， 如果計(jì)算不準(zhǔn)確或是效率低下，則不利于制造業(yè)生產(chǎn)，甚至造成產(chǎn)品質(zhì)量問題。而 Hadoop 的并行計(jì)算，能夠?qū)Χ鄠€(gè)獨(dú)立的子數(shù)

7、據(jù)模塊進(jìn)行傳遞，并結(jié)合 map 函數(shù)，實(shí)現(xiàn)處理與存儲(chǔ)。便于制造業(yè)的實(shí)際問題的處置。（三）數(shù)據(jù)挖掘攫取信息制造業(yè)的每日數(shù)據(jù)信息種類較多，且數(shù)據(jù)雜亂，部分?jǐn)?shù)據(jù)受到噪聲干擾。為實(shí)現(xiàn)的制造業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘，可借助基于遺傳算法的數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)分析。如：借助基于遺傳算的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)優(yōu)化產(chǎn)品特性與生產(chǎn)參數(shù)數(shù)據(jù)的研究，并構(gòu)建相關(guān)模型，實(shí)現(xiàn)迭代，進(jìn)而有效推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化， 具有極高利用價(jià)值。（四）基于大數(shù)據(jù)的制造業(yè)成本管理制造業(yè)的成本管理中，可借助大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)管理優(yōu)化，為制造業(yè)的持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。（1）實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品成本核算。常規(guī)成本核算在產(chǎn)品成本核算中，容易出現(xiàn)不準(zhǔn)確的情況，影響效果。而大數(shù)據(jù)支持下， 借助數(shù)據(jù)

8、處理技術(shù)，研究分析成本動(dòng)因，在按照這一動(dòng)因， 能夠達(dá)到對(duì)費(fèi)用的計(jì)算，便于核算與成本管理。（2）成本預(yù)測(cè)。借助成本大數(shù)據(jù)與市場(chǎng)、上下游供應(yīng)商等的關(guān)鍵，構(gòu)件大數(shù)據(jù)模型，借助數(shù)據(jù)處理手段，完成對(duì)變動(dòng)趨勢(shì)的研究，最終可實(shí)現(xiàn)對(duì)成本預(yù)測(cè)。（3）遏制信息不對(duì)稱的情況。大數(shù)據(jù)的支持下，制造業(yè)獲取信息的渠道增加，再借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，為制造業(yè)的決策提供幫助，保障決策的可靠性，積極推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展。如下圖 1 所示，為具體的制造業(yè)成本管理大數(shù)據(jù)的來源情況，借助這些大數(shù)據(jù)成本信息，可為推動(dòng)成本管理奠定基礎(chǔ)。圖 1 制造業(yè)成本管理大數(shù)據(jù)的來源情況此外，在大數(shù)據(jù)的支持下，能應(yīng)用到整個(gè)制造業(yè)的生產(chǎn)工藝流程中，結(jié)合消費(fèi)者的個(gè)性

9、化需求，突破傳統(tǒng)的制造模式，海量數(shù)據(jù)信息的處理與挖掘，借助互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)與設(shè)備間的信息傳遞，可為智能設(shè)備的分析、決策和調(diào)整提供幫助， 推動(dòng)智能生產(chǎn)，為新一代智能工廠建設(shè)提供基礎(chǔ)。三、制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用類型及相關(guān)問題分析（一）制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用類型分析不同的制造業(yè)類型，其在具體的大數(shù)據(jù)使用中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式也存在差異，故此，結(jié)合不同制造業(yè)類型，對(duì)具體的大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行闡述。（1）技術(shù)核心型。這類制造企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力主要體現(xiàn)技術(shù)產(chǎn)品。如：電子通訊產(chǎn)業(yè)、納米產(chǎn)業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等。這類制造企業(yè)中，技術(shù)研發(fā)中，需要良好的信息支持。這類企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，主要以數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析為主。（2）資源核心型。這類制造企業(yè)主

10、要依賴原材料和相關(guān)資源。例如化工企業(yè)，其具體數(shù)據(jù)切入點(diǎn)為各類原材料產(chǎn)地信息和銷售策略，其在大數(shù)據(jù)的運(yùn)用中，多以數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘和利用等?？蛇\(yùn)用 Hadoop 的并行計(jì)算、分布式存儲(chǔ)技術(shù)等。（3）管理核心型。主要將重心置于管理，故此。在具體大數(shù)據(jù)開發(fā)上，重點(diǎn)是以價(jià)值鏈數(shù)據(jù)為首，實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)的整合。（4）銷售核心型。這類主要大數(shù)據(jù)的切入點(diǎn)為信息的采集和挖掘、銷售渠道、物流信息和市場(chǎng)反應(yīng)等數(shù)據(jù)信息的挖掘利用。綜合上述幾種不同制造業(yè)類型，可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用， 對(duì)于制造企業(yè)發(fā)掘商機(jī)、擴(kuò)大服務(wù)能力、提高增值空間等具有積極作用。還可有效的把控風(fēng)險(xiǎn)，提升制造企業(yè)的效率， 并降低成本，積極推動(dòng)制造業(yè)持續(xù)健康

11、發(fā)展。（二）制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)問題及建議分析盡管當(dāng)前制造業(yè)均重視到了大數(shù)據(jù)的意義與機(jī)制，但是在實(shí)際的應(yīng)用中，仍舊存在幾點(diǎn)問題，現(xiàn)針對(duì)問題，提出相關(guān)建議。（1）觀念問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有極高的戰(zhàn)略意義，不僅能掌握海量數(shù)據(jù)信息，還可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的意義獲取，能夠借助大數(shù)據(jù)，推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的改善。但是，實(shí)際的大數(shù)據(jù)使用中，部分制造企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)認(rèn)識(shí)不夠，仍舊停留在初步階段。故此，需要積極轉(zhuǎn)變觀念，加大對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的投入，積極發(fā)揮大數(shù)據(jù)的功能。（2）應(yīng)用深度不足。部分制造企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用停留在表面，沒有更為詳盡的對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和挖掘，所獲取的信息不夠充足，影響大數(shù)據(jù)效果。針對(duì)這種情況，需

12、要合理的對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行利用，可借助基于聚類算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，迭代分析，實(shí)現(xiàn)信息的挖掘。還可借助有效的分布式存儲(chǔ)技術(shù)，綜合提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。（3）相應(yīng)人才的不足。制造業(yè)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用中，存在相關(guān)人才的短缺的情況，甚至存在人員流動(dòng)大、自身培養(yǎng)效果不好的情況，進(jìn)而嚴(yán)重影響制造業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。故此，制造業(yè)需要制定良好的人才留住機(jī)制，積極吸收大數(shù)據(jù)的相關(guān)人才，并制定完善的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)計(jì)劃，為制造企業(yè)的發(fā)展提供基礎(chǔ)。打破信息孤島，增強(qiáng)制造業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力， 有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和利用，推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展。四、結(jié)束語本文研究分析制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，主要對(duì)大數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行闡述，可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的應(yīng)用，對(duì)推動(dòng)制造業(yè)的智能化生產(chǎn)、產(chǎn)品市場(chǎng)化和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力等的提升具有積極意義。制造業(yè)需要積極引入大數(shù)據(jù)技術(shù)， 構(gòu)建相關(guān)基于大數(shù)據(jù)的相關(guān)系統(tǒng)。如基于大數(shù)據(jù)技術(shù)成本管理系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)成本數(shù)據(jù)管理、成本核算、成本預(yù)測(cè)等功能，為制造業(yè)的成本管理提供幫助。再結(jié)合幾種制造業(yè)類型，對(duì)其具體大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況進(jìn)行分析，最后結(jié)合當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用問題，提出具體改善措施，旨在積極推動(dòng)制造業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。參考文獻(xiàn)：1梅芳.