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文檔簡介

(一)索羅殘差法數(shù),得到詳細(xì)生產(chǎn)函數(shù),將產(chǎn)出增長率扣除各種投入要素增長率后殘差,(二)隨機(jī)前沿辦法(SFA)(參數(shù)法)在容許有技術(shù)無效存在條件下,從此外一種角度理解和測算生產(chǎn)率。生產(chǎn)前沿面法是指以具備投入或產(chǎn)出最優(yōu)性質(zhì)生產(chǎn)函數(shù)來構(gòu)造生產(chǎn)前沿面,通過生產(chǎn)過依照構(gòu)造生產(chǎn)前沿面辦法不同,生產(chǎn)前沿面法又可分為參數(shù)型模型法和非參型法。術(shù)效率增長、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)增長、資源配備效率增長。(三)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DataEnvelopmentAnalysis，DEA)(非參法)一方面依照樣本中所有個體投入和產(chǎn)出構(gòu)造一種可以包容所有個體生產(chǎn)方式最小生產(chǎn)也許性集合:即所有要素和產(chǎn)出有效組合。所謂“有效”,即是以一定投人生產(chǎn)出最大產(chǎn)出(面向產(chǎn)出狀況),或以最小投入生產(chǎn)出一定產(chǎn)出(面向投入狀產(chǎn)也許性集合中生產(chǎn)等量產(chǎn)出投入量相比,其投入尚有多大節(jié)約余地。余地越大,闡明該公司技術(shù)效率越低。該辦法長處是不必預(yù)計公司生產(chǎn)函數(shù),從而避免了因錯誤函數(shù)形式帶來問題;缺陷是需要大量個體數(shù)據(jù),且對算法規(guī)定很高,同步對生產(chǎn)過程沒有任何描述。非參數(shù)型模型法代表性辦法是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DataEnvelopment2、曼奎斯特指數(shù)(MalmquistIndex)TFPstYt/YsXt/Xs。當(dāng)前,研究不同步期決策單元全要素生產(chǎn)率變化普通采用生產(chǎn)率指數(shù)理論與辦法,生產(chǎn)率指數(shù)有各種形式,其中當(dāng)前被廣泛使用典型生產(chǎn)率指,它被用來描述不需要闡明詳細(xì)行為原則(例如成本最小化和利潤最3、DEA+MalmquistIndex某些推導(dǎo)ker資源配備效率。二、老式研究辦法局限性與建議 A成果會不客觀和不精確。再多前沿預(yù)計辦法，當(dāng)前國際上流行是OlleyandPakes法(簡稱OP法)和

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