矢量圖和位圖

信息學(xué)奧賽輔導(dǎo)之矢量圖和位圖理解位圖和矢量圖的不同我們在計算機屏幕上看到的各種畫面大致分為兩種：一種是位圖，還有一種是矢量圖。位圖位圖是由像素組成的，像素說得通俗一點就是一個一個不同顏色的小點，這些不同顏色的點一行行、一列列整齊地排列起來，最終我們就看到了由這些不同顏色的點組成的畫面，我們稱之為圖像。這是一幅照片將照片中的局部放大到1200%，可以清楚地看到像素了。矢量圖矢量圖是以數(shù)學(xué)的方式，對各種各樣的形狀進行記錄，最終我們看到是由不同的形狀所組成的畫面，我們稱之為圖形。

這是一張矢量圖歸納起來就是：位圖————像素————圖像

矢量圖———數(shù)學(xué)————圖形由此我們知道了：圖形和圖像是兩回事。簡單地說，圖像是我們看到的自然景物的直接反映，比如照片、攝像的畫面等。而圖形是我們按照自己的理解表述出來的形狀，比如一條線、一個圓、一個卡通人物等等。我們已經(jīng)知道了位圖和矢量的概念，計算機是如何來記錄位圖和矢量圖的呢？例如這張圖：圖中有一條曲線。大家已經(jīng)知道這應(yīng)該是一個矢量圖形。你不要把它看成是一個“2”。

而位圖也可以用像素來記錄這條曲線，在黑線的位置上是黑色的像素，沒有黑線的地方是白色像素，一行一行的像素整齊地排列，最終我們看到了由所有的黑色像素所組成的這條黑線。

所有白色的地方都是白色的像素，在RGB圖像中，每一個像素是由24位數(shù)字來記錄的。仔細一想，盡管這些白色像素，對于我們這條黑色的曲線是沒有意義的，但是卻一個也不能少，這樣下來，文件就非常的大。同樣是這張圖，矢量就好辦了，只需要確定這條曲線的起點、終點等相關(guān)的坐標(biāo)，給定相關(guān)的函數(shù)，表述曲線的顏色和粗細，這條曲線就有了。也就是說，用數(shù)學(xué)的方式將這條曲線表述清楚了。沒有曲線圖形的地方，矢量圖根本不管。這樣一來，記錄的文件就非常小。

既然矢量圖這么好，我們所有的畫面何不都用矢量圖呢？比如這幅色彩極其豐富的照片。用位圖來表述的是時候，只是用不同顏色的像素來排列。在照片的某個點上，應(yīng)該是什么顏色，就用相應(yīng)顏色的像素來記錄。所有五顏六色的像素整齊地，從頭至尾排列下來，我們就看到了由這些像素所組成的這幅圖像。如果用矢量來記錄這幅照片呢，實際上也是可以的。無非是一個點一個點地建立數(shù)學(xué)的計算公式，細致地表述每一點的顏色、形狀、位置。但是因為這些顏色的變化太豐富，顏色點之間的跳躍非常激烈，沒有一致的規(guī)律，因此，矢量圖要按照每一個顏色點來建立數(shù)量浩瀚的數(shù)學(xué)公式。而每一個數(shù)學(xué)公式的信息量，肯定要大于一個像素的信息量，由此可知，這幅圖片轉(zhuǎn)換成矢量圖以后，比位圖還要大得多的多，計算機會不堪重負。也就是說，一般來說